Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.31
no.2
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pp.197-221
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2000
본 연구의 목적은 국내 문헌정보학 프로그램의 현황과 문제점을 고찰한 후, 이와 개선을 통하여 효율적인 교육과정의 개선방안을 제시하는 것이다. 이를 위하여 질적인 서술방식과 계량적연구를 병행하여 수행하였다. 질적인 연구에서는 기존의 연구결과와 현황에 근거한 문헌정보학의 최근 동향에 대하여 서술하고, 기록보존 관련과목과 사서교사교육과정과 관련된 내용에 대하여 고찰하였다. 계량적 연구의 수행을 위하여는 먼저 문헌정보학을 3개분야 (도서관학, 정보학, 서지학과 기타분야), 15개 세부영역으로 나누어 분류하였다. 이 분류방식에 근거하여 준비된 설문지를 사용하여 대구경북지역 내 도서관 현장근무자 및 재학생들의 요구를 파악하기 위하여 설문조사를 실시하였다. 206개의 이용가능한 데이터를 수집하여 여러 종류의 기술적, 추리적 통계분석방법과 SPSS를 사용하여 분석한 계량적 연구의 주요발견사항을 함께 기술하였다. 따라서 본 연구는 급속히 변화되는 사회 및 교육환경에 맞는 문헌정보학 교육과정의 개편에 일조할 수 있을 것으로 사료된다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.19
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pp.243-261
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1990
계량서지학이 도서관 정보학 분야에 응용된 지 20년이 지난 지금, 이론 및 실무에 남긴 발전적 기여를 고찰함과 동시에, 컴퓨터를 비롯한 정보기술의 발달로 계량서지학의 가치와 중요성은 한층 더 폭넓게 인지되고 있다. 본 연구는 계량서지학의 개념 정리와 그 특성을 분석함으로써 다양한 이론적 근거 및 장$\cdot$단점을 파악하여 향후 연구방향 설정에 기초를 제시함을 그 목적으로 한다. 문헌구조를 분석하는 군집분석(cluster analysis), 동시인용분석(co-citation analysis), 인용문맥분석 (citation context analysis), 다차원축적기법(multidimensional scaling technique) 등에 대한 최근의 연구 동향 및 추이를 분석함으로써 도서관 실무 혹은 정보시스팀에 계량서지학의 실제 응용을 제시하였다. 아울러, 계량서지학의 3대법칙-Lotka's law, Brandford's law, Zipf's law-의 발달 단계, 상관관계 및 응용분야를 연구함으로써 전반적인 도서관 관리와 이론정보학의 연구방향을 설정하고 있다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.11-14
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2017
딥러닝 연구동향에 대한 계량서지적 분석을 자아 중심 주제 인용분석 기법을 활용하여 시도하였다. 이를 위해서 Web of Science에서 'deep learning'으로 검색된 인용빈도 상위 15건의 논문을 핵심 논문으로 삼고, 이들 핵심 논문 15편을 인용한 논문 집합을 자아 문헌집합으로 삼았으며, 자아 문헌집합들이 인용한 주요 문헌들을 인용 정체성 문헌집합으로 설정하였다. 인용 정체성 문헌집합에 대해 동시인용분석을 실시하여 주요 문헌, 주요 연구 주제를 파악하고, 영향을 끼친 주요 선행 연구를 파악해보았다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.41
no.1
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pp.313-338
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2024
In this study, we aimed to identify the types of acknowledgments in Korean LIS journal articles and to find out whether there are differences in the bibliometric characteristics of journal articles based on the types of acknowledgments. For the analysis, the acknowledgments, references, and citation counts of 2,143 articles published in four representative journals in the field of library and information science in Korea for nine years from 2013 to 2021 were obtained as data. We analyzed the contents of 1,433 acknowledgments in 1,311 articles (61.2% of all articles) to divide them into types and then examined the bibliometric characteristics of each type of article. The acknowledgment types were broadly divided into the 'ethics' type (avoiding duplicate publication) and 'thanks' type, which were further subdivided into 9 and 10 types, respectively. We examined the number of references, recency of references, and citations as bibliometric characteristics, and found that all of these characteristics differed between the types of acknowledgements.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.32
no.3
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pp.23-44
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1998
This study dealt with author production, subject production, university production and research method for the purpose of clarifying the LIST research pattern of us by using the method of content analysis of 1,855 items of monographic which have been published in Korea between 1957 and december of 1997. It also analyzed and core special subject, core author, core author in each special part and language analysis quantitatively through the data. This study was done to apprehend the core subject and area, distribution of the subject and the general research pattern of Library and Information science.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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1996.08a
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pp.101-104
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1996
학문은 다양한 이론적 배경을 토대로 시대적 환경에 적응하여 발전한다. 즉, 서로의 영역을 공유하면서 새로운 이론을 창출하고 실제로 이를 응용하고 있는 것이다. 계량서지학, 계량과학학, 문헌과학학등으로 일컫고 있는 계량정보학은 문헌의 분석을 위해 수량학적 방법으로 적용하여 연구하는 학문으로, 활발히 연구되어 응용되고있는 분야는 텍스트검색시스템, OPACs, 비디오텍스시스템, 하이퍼텍스트시스템, CD-ROM, 온라인 정보서비스, 전자출판, 전자우편, 케이블 TV 등의 전자정보서비스 분야이다. 본 연구에서는 계량정보학의 사적변천과 연구영역, 그 응용과 실제를 고찰하였다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.5
no.1
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pp.104-130
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1988
The purpose of this study is to grasp the research activities of Korean statisticians and scientific properties of statistics field guantitatively by analyzing its literature with various bibliometric research methods. In this study the productivity of authors arid cited literatures were analyzed.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.40
no.3
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pp.191-214
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2006
Recently, some bibliometric researchers tried to use the centrality analysis methods and the centrality measures which are standard tools in social network analysis. However the traditional centrality measures originated from social network analysis could not deal with weighted networks such as co-citation networks. In this study. new centrality measures for analyzing bibliometric networks with link weights are suggested and applied to three real network data, including an author co-citation network, a co-word network, and a website co-link network. The results of centrality analyses in these three cases can be regarded as Promising the usefulness of suggested centrality measures, especially in analyzing the Position and influence of each node in a bibliometric network.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2014.08a
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pp.25-30
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2014
이 연구는 문헌정보학 학술지에 나타난 전문도서관의 연구동향과 특성을 계량적으로 분석하기 위하여, 관련된 연구논문 79편을 전수 조사하고 저자특성, 연구주제, 연구방법에 대해 정량분석하였다. 전문도서관 연구는 2000년 이후에 활발해지고 있으며, 주로 정보학, 도서관 운영, 참고정보서비스에 대한 연구가 많았다. 저자의 소속기관은 정부출연기관 직원과 대학 교수가 다수를 차지하며 공동연구가 늘어나고 있다. 또한 설문조사, 통계조사 등의 양적연구가 가장 많고 도서관 사례분석 및 사서 인터뷰를 통한 질적연구, 그리고 문헌연구의 순으로 나타난다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.35
no.3
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pp.55-78
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2001
This study examines research themes, the relationship with other disciplines of Library and Information Science in other to analyze general research trends in the field of Library and Information Science. The Methods used for the study is subject analysis of the general articles and citation analysis by correspondence analysis of SPSS. This study was done to apprehend the general research trends of Library and Information Science in result, most researchers have studied on library related information science. in the future research trends is forecasting to computer-related study.
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