• Title/Summary/Keyword: 경로비용함수

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3D A*-based Berthing Path Planning Algorithm Considering Path Following Suitability (경로 추종 적합성 고려 3D A* 기반 접안 경로 계획 알고리즘 개발)

  • Yeong-Ha Shin
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.351-356
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    • 2022
  • Among the path planning methods used to generate the ship's path, the graph search-based method is widely used because it has the advantage of its completeness, optimality. In order to apply the graph-based search method to the berthing path plan, the deviation from the path must be minimized. Path following suitability should be considered essential, since path deviation during berthing can lead to collisions with berthing facilities. However, existing studies of graph search-based berthing path planning are dangerous for application to real-world navigation environments because they produce results with a course change just before berthing. Therefore, in this paper, we develop a cost function suitable for path following, and propose a 3D A* algorithm that applies it. In addition, in order to evaluate the suitability for the actual operating environment, the results of the path generation of the algorithm are compared with the trajectory of the data collected by manned operations.

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Virtual Network Mapping Algorithm for Minimizing Piecewise Linear Cost Function (Piecewise Linear 비용함수의 최소화를 위한 가상 네트워크 매핑 알고리즘)

  • Pyoung, Chan-kyu;Baek, Seung-jun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.41 no.6
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    • pp.672-677
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    • 2016
  • Development of Internet has been successfully inspired with extensive deployment of the network technology and application. However, increases in Internet usage had caused a lot of traffic overload in these days. Thus, we need a continuous research and development on the network virtualization for effective resource allocation. In this paper, we propose a minimal cost virtual network mapping algorithm using Piecewise Linear Cost Function. We exploited an algorithm with Linear Programming and D-VINE for node mapping, and Shortest Path Algorithm based on linear programming solution is used for link mapping. In this way, we compared and analyzed the average cost for arrival rate of VN request with linear and tree structure. Simulation results show that the average cost of our algorithm shows better efficiency than ViNEyard.

Parameter Estimation & Validation of Volume-delay Function based on Traffic Survey Data (교통조사를 통한 도로통행비용함수 구축 및 검증)

  • Kim, Ju-Yeong;Chu, Sang-Ho;Gang, Min-Gu;Heo, Heon
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.28 no.1
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    • pp.115-124
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    • 2010
  • VDF(volume-delay function) is one of the most important factor to improve the reliability of traffic demand estimation because it is for estimation of link travel time based on the traffic volume variation. Because VDF of link except for freeway is applied as the parameter of BPR(bureau of public road) of U.S., it causes to deteriorate the accuracy of traffic demand estimation. The purpose of this paper is to establish new parameter of VDF based on the real-surveyed traffic data in order to improve the problem of the existing VDF. We suggest the reclassification of road hierarchy, the approach of traffic survey, the estimating method of VDF parameter, and the improvements of new VDF application. The new VDF allows us to estimate more realistic traffic situation in parts of demand, travel time and path between origin-destination.

A Fault-Tolerant QoS Routing Scheme based on Interference Awareness for Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크를 위한 간섭 인지 기반의 결함 허용 QoS 라우팅 기법)

  • Kim, Hyun-Tae;Ra, In-Ho
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.22 no.2
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    • pp.148-153
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    • 2012
  • In this paper, we propose a fault-tolerant QoS routing scheme based on interference awareness for providing both high throughput and minimum end-to-end delay for wireless sensor networks. With the proposed algorithm, it is feasible to find out the optimal transmission path between sensor nodes to the sink node by using cumulative path metric where real-time delivery, high energy efficiency and less interference are considered as in path selection. Finally, simulation results show that network throughput and delay can be improved by using the proposed routing scheme.

Network Routing by Traffic Prediction on Time Series Models (시계열 모형의 트래픽 예측에 기반한 네트워크 라우팅)

  • Jung, Sang-Joon;Chung, Youn-Ky;Kim, Chong-Gun
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.32 no.4
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    • pp.433-442
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    • 2005
  • An increase In traffic has a large Influence on the performance of a total network. Therefore, traffic management has become an important issue of network management. In this paper, we propose a new routing algorithm that attempts to analyze network conditions using time series prediction models and to propose predictive optimal routing decisions. Traffic congestion is assumed when the predicting result is bigger than the permitted bandwidth. By collecting traffic in real network, the predictable model is obtained when it minimizes statistical errors. In order to predict network traffic based on time series models, we assume that models satisfy a stationary assumption. The stationary assumption can be evaluated by using ACF(Auto Correlation Function) and PACF(Partial Auto Correlation Function). We can obtain the result of these two functions when it satisfies the stationary assumption. We modify routing oaths by predicting traffic in order to avoid traffic congestion through experiments. As a result, Predicting traffic and balancing load by modifying paths allows us to avoid path congestion and increase network performance.

An Optimal Intermodal-Transport Algorithm using Dynamic Programming (동적 프로그래밍을 이용한 최적복합운송 알고리즘)

  • Cho Jae-Hyung;Kim Hyun-Soo;Choi Hyung-Rim;Park Nam-Kyu;Kim So-Yeon
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.95-108
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    • 2006
  • Because of rapid expansion of third party logistics, fierce competition in the transportation industry, and the diversification and globalization of transportation channels, an effective transportation planning by means of multimodal transport is badly needed. Accordingly, this study aims to suggest an optimal transport algorithm for the multimodal transport in the international logistics. Cargoes and stopovers can be changed numerously according to the change of transportation modes, thus being a NP-hard problem. As a solution for this problem, first of all, we have applied a pruning algorithm to simplify it, suggesting a heuristic algorithm for constrained shortest path problem to find out a feasible area with an effective time range and effective cost range, which has been applied to the Label Setting Algorithm, consequently leading to multiple Pareto optimal solutions. Also, in order to test the efficiency of the algorithm for constrained shortest path problem, this paper has applied it to the actual transportation path from Busan port of Korea to Rotterdam port of Netherlands.

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A Methodology for Justification and Optimization of Countermeasures for Milk After a Nuclear Accident and Its Application (원자력 사고후 우유에 대한 비상대응의 정당화/최적화를 위한 방법론 및 적용연구)

  • Hwang, Won-Tae;Han, Moon-Hee;Kim, Eun-Han;Cho, Gyu-Seong
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.23 no.4
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    • pp.243-249
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    • 1998
  • The methodology for justification and optimization of the countermeasures related with contamination management of milk was designed based on the cost and benefit analysis. The application results were discussed for the deposition on August 15, when pasture is fully developed in Korean agricultural conditions. A dynamic food chain model DYNACON was used to estimate the time-dependent radioactivity of milk after the deposition. The considered countermeasures are (1) the ban of milk consumption (2) the substitution of clean fodder, which are effective in reducing the ingestion dose as well as simple and easy to carry out in the first year after the deposition. The total costs of the countermeasures were quantitatively estimated in terms of cost equivalent of doses and monetary costs. It is obvious that a fast reaction after the deposition is an important factor in cost effectiveness of the countermeasures. In most cases, the substitution of clean fodder was more effective countermeasure than the ban of consumption. A fast reaction after the deposition made longer justifiable/optimal duration of the countermeasure.

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The Implementation of GIS Network Analysis System for Resource Allocation and Locating Facilities (자원 할당 및 입지 설정을 위한 GIS 네트워크 분석 시스템의 구현)

  • 우성호;양성봉
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.144-146
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    • 1998
  • GIS(Geographical Information System)의 네트워크는 실세계의 도로망, 전기망, 상하수도관 등을 표현한다.[4] 우리는 네트워크 분석 기능 중 자원 할당과 입지설정과 관련된 기능들의 Gothic 시스템에서 구현하였다. 자원 할당 문제는 네트워크 상에 자원을 공급하는 공급지와 자원이 이동하는 경로, 그리고 자원의 수요지가 존재할 때, 공급지의 자원 공급 능력과, 자원의 이동 비용, 그리고 자원의 수요량과의 연관관계를 고려하여 자원이 할당되는 지역을 설정해 주는 문제이다. 입지 설정 문제는 자원을 공급하는 서비스 센터의 위치를 결정해 준다. 센터의 위치는 인구로 대표되는 소비자의 분포와 이동 비용에 의해 결정된다. 입지 설정은 어떤 지점의 인구 밀집도를 분석해 주는 포텐셜(potential) 함수[3]와, 소비자들의 이동을 최소화시킬 수 있는 센터의 위치를 설정해 주는 두 기능으로 구성된다. 센터의 위치를 설정해 주는 문제는 높은 계산 량을 요구하므로, 본 시스템에서는 네트워크 클러스터링을 이용하여 연산의 양을 줄이는 Approximation 기법을 사용하였다.

An Efficient Distributed Nearest Neighbor Heuristic for the Traveling Salesman Problem (외판원 문제를 위한 효율적인 분산 최근접 휴리스틱 알고리즘)

  • Kim, Jung-Sook;Lee, Hee-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.1373-1376
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    • 2000
  • 외판원 문제(Traveling Salesman Problem)는 주어진 n개의 도시들과 그 도시들간의 거리 비용이 주어졌을 매, 처음 출발도시에서부터 정확히 한 도시는 한 번씩만 방문하여 다시 출발도시로 돌아오면서 방문한 도시들을 연결하는 최소의 비용이 드는 경로를 찾는 문제로 최적해(optimal value)를 구하는 것은 전형적인 NP-완전 문제중의 하나이다[2,4,5, 8]. 따라서 이들의 수행시간을 줄이고자 하는 연구가 많이 진행된다. 본 논문에서는 외판원 문제의 최적의 해를 구하는데. 휴리스틱 알고리즘인 최근접 휴리스틱을 이용한다. 물론 수행 시간을 줄이고자 최적화 문제에서 좋은 성능을 보이는 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)으로 얻은 근사해(near optimal)를 초기 분기 함수로 사용하고, 근거리 통신망(Local Area Network)에 기반한 분산 처리 환경에서 여러 프로세서에 분산시켜 병렬성을 살린다.

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Development and Application of a Path-Based Trip Assignment Model under Toll Imposition (통행료체계에서의 경로기반 통행배정모형 개발과 적용에 관한 연구)

  • 권용석
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 2000.02a
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    • pp.3-22
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    • 2000
  • 이용자의 경로선택 형태를 모사하는 통행배정모형 결과의 정확도는 교통계획에 상당한 영향을 미친다. 이용자의 경로선택 결정과정에서 가장 중요한 판단기준은 통행시간과 통행요금이다. 그런데 통행요금은 이용자의 경로거리에 따라 다양한 방식으로 부과되므로, 링크를 분석단위로 하는 기존의 통행배정모형은 현실적인 통행요금 반영이 힘들었고 또한 수요예측 결과를 이용한 다양한 분석에서 제약을 받아 왔다. 본 연구는 이러한 배경에서 경로교통량을 도출할 수 있는 경로기반 통행배정모형을 구축하였고, 또한 경로거리에 따라 결정되는 현실적인 통행요금을 반영할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 경로기반 배정모형에서는 GP(Gradient Projection) 알고리즘을 이용하였고, 계산상의 효율성 제고를 위해 K-최단경로 알고리즘 중 MPS(Minimal Path Search) 알고리즘을 이용하였다. 개발된 배정 모형은 현실적인 통행요금을 반영할 수 있으므로 통행배정 결과의 정밀도를 향상시켰을 뿐만 아니라 기존 배정모형에 비해 최적해로의 수렴속도도 개선되는 것으로 나타났다. 본 논문의 배정모형은 경로교통량이 도출되고 통행요금을 반영할 수 있으므로, 통행요금과 통행 거리 관계에 따른 목적함수의 규명과 그에 따른 효과척도를 계량화할 수 있다. 따라서 본 모형은 통행배정에서 실재상황을 보다 현실여건에 맞도록 규명할 수 있고, 기존의 제한적인 효과분석의 문제점을 해결할 수 있으므로 그 활용범위가 넓다. 또한 본 논문은 개발된 배정모형의 적용사례로서 고속도로 수요관리 요금체계 개선방안을 제시하였다. 기존의 고속도로 통행요금 산정 방법은 이론적 근거가 미약했던 반면, 본 논문에서 개발된 배정모형과 고속도로 수요관리 요금체계 개선방안은 고속도로 통행료 결정에 대한 과학적이고 합리적인 분석방법을 제공하였다.한 민감도 분석을 실시한 결과 대안1의 경우 교통량의 변화 및 화물통행의 시간가치의 증가시 사회적 편익이 오히려 감소하였고, 대안2와 3의 경우 사회적 편익이 증가하는 것을 알 수 있었다. 이는 경부고속도로의 화물차량의 구성비에 따라 대안 1의 경우 오히려 화물차의 통행시간이 증가함에 그 원인이 있다 할 것이다. 이상과 같은 결론을 통하여 경부고속도로상의 화물전용차선의 설치시는 수답렬 교통량의 구성비와 구간 평균교통량에 의하여 그 효과가 다르게 나타남을 알 수 있었다. 따라서 물류비용 절감차원에서의 화물전용차선의 설치는 본 연구에서 나타낸 방법과 같이 수단간의 경제적 편익을 고려한 구간별 시간대별 효과분석을 통하여 정책의 시행여부가 결정되어야 할 것이다. 한편, 화물전용차선의 설치로 인한 물류비용의 절감을 보다 효과적으로 달성하기 위해서는 종합류류 전산망의 시급한 구축과 함께 화물차의 적재율을 높이고 공차율을 낮출 수 있는 운송체계의 수립이 필요한 것으로 판단된다. 그라나 이러한 화물전용차선의 효과는 단기적인 치유책일 수밖에 없기 때문에 물류유통 시설의 확충을 위한 사회간접자본의 구축을 서둘러 시행하여야 할 것이다.으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군으로 추정된다. 이러한 사실은 3개 시추공을 대상으로 실시한 시추공 내 물리검층과 정압주입시험에서도 확인된다.. It was resulted from increase of weight of single cocoon. "Manta"2.5ppm produced 22.2kg of co

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