This research presents the development of a certain highly efficient model for group security policy negotiation using mobile agents in the IPSec environment. The conventional IP security systems has some problems. A drawback to these systems is that the required policy between each security area is different. Another problem is not possible to guarantee whether a packet is transmitted through the same path by both directions and is protected by the same policy due to the topology of the network. Unlike conventional systems, the model developed herein can be resolved by using a mobile agent technology. If each domain needs a negotiation of security policy, a mobile agent manages the result of the negotiation in the form of a passport and guarantees the authentication and reliability each other by using the passport.
The purpose of this study was to investigate the influence of consumers' shopping value(SV), ease of use(EOU), and usefulness(U) on their purchase intention(PI) in mobile shopping mall. Path hypotheses in structural equation model which was constructed for this purpose were verified. In addition, the research model was analyzed according to the groups classified by the level of purchase experience in mobile shopping mall. The survey was limited to the respondents in their 20s and 30s living in Seoul and other metropolitan areas who had purchased fashion products in mobile shopping mall. 411 useful data collected from on-line survey were analyzed by descriptive statistics, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, reliability analysis, and pearson's correlation analysis using SPSS 21 and AMOS 19. The results of verifying the hypotheses were as follows: First, SV was composed of two factors which included hedonic shopping value(HSV) and utilitarian shopping value(USV). Second, the research model was verified as an acceptable model in explaining the influence of consumers' SV, EOU, and U on PI. Third, seven hypotheses among nine hypotheses were accepted in high purchasers. HSV did not have a significant influence on PI, and EOU did not affect PI significantly. Fourth, five hypotheses were accepted in light purchasers. HSV affected U significantly while USV had a significant impact on EOU and PI. EOU affected U, and U affected PI significantly. In conclusion, USV was proven to be the factor affecting PI directly as well as indirectly. Eou and U also had a significant influnce on PI in mobile fashion shopping. These results will provide mobile marketers with the differentiated strategies to make consumers lead to mobile purchase.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.3
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pp.1115-1122
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2013
Recently the demands for traffic information tend to increase, and travel time might one of the most important traffic information. To effectively estimate exact travel time, highly reliable traffic data collection is required. BIS(Bus Information System) data would be useful for the estimation of the route travel time because BIS is collecting data for the bus travel time on the main road of the city on real-time basis. Traditionally use of BIS data has been limited to the realm of bus operating but it has not been used for a variety of traffic categories. Therefore, this study estimates a route travel time on road networks in urban areas on the basis of real-time data of BIS and then eventually constructs regression models. These models use an explanatory variable that corresponds to bus travel time excluding service time at the bus stop. The results show that the coefficient of determination for the constructed regression model is more than 0.950. As a result of T-test performance with assistance from collected data and estimated model values, it is likely that the model is statistically significant with a confidence level of 95%. It is generally found that the estimation for the exact travel time on real-time basis is plausible if the BIS data is used.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.5
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pp.159-173
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2019
The purpose of this study is to examine the effect of service quality of banks on customer satisfaction and recommendation intention through empirical analysis. In particular, the focus was on the differences of the causal effect between PB(Private Banking) customers and regular customers. For this study, two groups were surveyed and 428 valid questionnaires were analyzed. The hypothesis was tested with a structural equation model using AMOS 23.0. As a result, empathy, reliability and tangibles of bank service quality had a positive(+) effect on customer satisfaction. However, responsiveness and assurance were not statistically significant. On the other hand, customer satisfaction has a positive effect on recommendation intention. This study was conducted to compare the two groups, PB customers and regular customers, and found a significant difference. In the PB customers group, tangibles had a positive effect on customer satisfaction, but no other factors were supported. On the other hand, in the regular customers group, empathy and reliability had a positive effect on customer satisfaction while responsiveness, assurance, and tangibles were not supported. Customer satisfaction were analyzed to have a positive influence on recommendation intention in both groups. These findings are academically significant by applying the SERVQUAL factors to banking services and revealing the differences between the PB customers and regular customers. In practice, it is meaningful in that it provided banks with the insights needed for future segmentation and management of customer groups.
Amber has been used as gemstones and artifacts from the period of the Three Kingdoms or earlier, which are discovered in the process of excavation now. It is, however, very difficult to discuss the importing route and circulation of amber because there are no informations available on the provenance. In this study, we acquired the IR spectra of ambers originating from 5 different locations. We also monitored the change of characteristic IR peaks by artificially aging the ambers under heat, light and heat with oxygen, respectively. As the aging proceeded, the intensity of C=O band and O-H band increased, however, the bands related with C=C bond decreased. There needed some modifications in the discerning scheme because some peak disappeared with aging; yet, it was still possible to discern different ambers largely. Therefore, it is expected that the scheme can be used practically by appraising its applicability to the real amber relics excavated.
We propose a multi-state model for analyzing semi-competing risks data with interval-censored or missing intermediate events. This model is an extension of the 'illness-death model', which composes three states, such as 'healthy', 'diseased', and 'dead'. The state of 'diseased' can be considered as an intermediate event. Two more states are added into the illness-death model to describe missing events caused by a loss of follow-up before the end of the study. One of them is a state of 'LTF', representing a lost-to-follow-up, and the other is an unobservable state that represents the intermediate event experienced after LTF occurred. Given covariates, we employ the Cox proportional hazards model with a normal frailty and construct a full likelihood to estimate transition intensities between states in the multi-state model. Marginalization of the full likelihood is completed using the adaptive Gaussian quadrature, and the optimal solution of the regression parameters is achieved through the iterative Newton-Raphson algorithm. Simulation studies are carried out to investigate the finite-sample performance of the proposed estimation procedure in terms of the empirical coverage probability of the true regression parameter. Our proposed method is also illustrated with the dataset adapted from Helmer et al. (2001).
In this paper, we propose an approach to get the requirement of drone acquisition for the efficient dronebot combat system using brute force algorithm. We define parameters, such as width, depth, and important surveillance area for the surveillance mission in the Army battalion and company units based on real military operation environment and brute force algorithm with 4 steps including first, next, valid, output is applied to get the requirement of drone acquisition and each drone's path planning using computer simulation. As a result, we could get the requirement of drone acquisition and each drone's path planning, the Army could utilize our proposed approach in the Army dronebot combat system. In the future research, we will study on the reliability of our proposed approach to get the requirement of drone acquisition for the efficient dronebot combat system.
This paper aims to explore how relational constructs(supplier's idiosyncratic investment, retailer's dependence, and dyadic communication) impact the buyer's trust across the relationship lifecycle. Companies make great efforts to create trust and maintain long-term relationship with buyers. Buyer and supplier relationships evolve through distinct lifecycles. In each phase, buyers and suppliers exhibit different patterns of behaviour. Also, they have different attitudes toward, and expectation of, one another. In this study, the final outcome investigated is long-term orientation from the buyer's perspective. Data were collected from 296 survey questionnaires of retailers engaging in Crops Protected Material industry in Korea. Exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis were used to purify the measurement scales. And structural equation analysis and Chow test were used to test the hypotheses. The result indicates that the effect of retailer's dependence on the trust is greatest. Especially, the effect of dependence is growing as the relationship has developed. Supplier's idiosyncratic investment increases trust in the early phase, while it is not found to affect trust in the maturity phase. In the early phase, the determination of trust begins to be increasingly influenced by partner's relationship investment only because other clues are not observed yet. Reciprocal communication has a positive effect on trust, and long-term orientation is directly influenced by retailer's trust. Communication's effect is greater in the build-up phase than in the maturity phase. A limitation of this study is the unequal sample size in each of the relationship phases. Literature has suggested that the effects of relational constructs on outcomes are different across relationship phases. This study shows that different relational constructs have different effects on trust depending upon the relationship phase.
The present study empirically confirmed Korean elder's four major pains consisted of poverty, disease, role loss, loneliness and investigated the mediating role of depression between the four major pains and the elder's suicidal thought. To investigate the cause and effect of factors, we conveniently collected 309 samples from 16 Gyungrodangs evenly located in Jeonju and 291 samples, survived the data cleaning such as missing values, outliers, normality and covariance conditions, were analyzed by frequency, factor analysis, reliability, confirmatory factor analysis and structural model analysis. Followed were the selected contributions of the present study. First, the constructs of four major pains such as poverty, disease, role loss, loneliness were predictors of suicidal thought mediated by depression. Second, the elder's poverty, that was the heaviest factor of the four major pain constructs, was a predictor of role loss leading to loneliness. Third, four major pains were predictors of the elder's depression. Note that poverty were not direct but indirect predictor of depression. The present study confirmed the concept of four major pains. Also those who practice in the area of the elderly care should consider the four major pains as well as depression while intervening in the elderly's suicidal thought.
This paper presents the design of a certain highly efficient security policy negotiation of SPS(Security Policy System) using mobile agent system. The conventional IP security systems have some problems. A drawback to these systems is that the required policy between each security area is different. Another problem is not possible to guarantee whether a packet is transmitted through the same path by both directions and is protected by the same policy due to the topology of the network. Unlike conventional systems, the model developed herein can be resolved by using a mobile agent technology. If each domain needs a negotiation of security policy, a mobile agent manages the result of the negotiation in the form of a passport and guarantees the authentication and reliability each other by using the passport.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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