This paper describes an improvement of mount-time delay in NAND Flash file systems. To improve file system mount performance, this work configures a hierarchical storage system with byte-addressable NVRAM and NAND Flash memory, and let the meta data of a file system allocated in the NVRAM. Since the meta data are stored in NVRAM supporting data integrity some of the items, which are stored in Spare area and Object Header area of NAND Flash memory to control meta data of NAND Flash file system, could be eliminated. And also, this work eliminates the scanning operation of the Object Header area of previous work FRASH1.0. The scanning operation is definitely required to find out the empty Object Header address for storing the Object Header data and provokes a certain amount of performance loss in file generation and deletion. In this work, an implemented file system, so-called FRASH1.5, is demonstrated, featuring new data structures and new algorithms. The mount time of FRASH1.5 becomes twice as fast as that of the FRASH1.0. The performance in file generation gets improved by about $3{\sim}8%$. In particular, for most large-size files, the FRASH1.5 has 8 times faster mount time than YAFFS, without any performance loss as seen in the file generation.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.13
no.2
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pp.65-75
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2020
The efficiency of sewage treatment was ananlyzed selecting a sewage treatment plant in Gyeonggi-do where A2O process was applied. Statistical techniques based on the operation data of the sewage treatment were used. The main factors directly affecting the efficiency of the treatment process were analyzed using a GPS-X model. The correlation analysis and one-way ANOVA were performed. The T-N and NH4+-N values of the effluent did not generate statistically significant level (p-value:>0.05) when compared with C/N ration values. Removel of nitrogen components form sewage treatment plants were affected by temperature, HRT, SRT and DO. In the case of BOD, all operating factors were affected, while COD was affecte by factors of HRT, STR and DO. In simulations using GPS-X, the parameters that greatly influence was included the maximum sedimentation rate, the dependent nutrient microbial yield (anoxic), the phosphorus saturation coefficient, the dependent nutrient microbial killing rate, the dependent nutrient microbial maximum growth rate, and the independent trophic microorganisms. The maximum growth rate and the maximum setting rate were identified.
To achieve mine development, a large amount of data concerned with the geological structure and the ore body had to be investigated and collected through geological survey, drilling and geophysical explorations. In most previous cases, however, the data were usually analyzed two dimensionally and those results showed some limits because of their 2D presentation. Those 2D maps such as geological plane sections or longitudinal sections cause lots of difficulties in understanding the complex geological structure or the feature of ore body in a spatial way. In this study, research area was set on the abandoned Yangyang iron mine in Korea and the Sugaeng ore body within the mine was selected as the research target to design a mine haulage system for reopening. A 3D mine model of this area was tried to be constructed using a 3D modelling software, GEMS. An accurate 3D model including the ore body, the geological structure, the old underground mine drifts and the new mine drifts was constructed under the purpose of reopening of the abandoned iron mine. Especially, mine design for trackless haulage system was conducted. New inclines and drifts were planned and modelled 3 dimensionally considering the utilization of old drifts and shaft. In addition to the 3D modelling, geostatistical technique was adopted to generate a spatial distribution of the ore grade and the rock physical properties. 3D model would be able to contribute in solving problems such as evaluating ore reserves, planning the mine development and additional explorations and changing the development plans, etc.
It is not surprising to hear news about irresistible natural disasters all over the world due to climate change. Korean Government has focused on developing a variety of green technologies to reduce green house gasses, in particular, carbon dioxide. This study suggested 18 technology divisions for achieving green highway technology development in six different sub-sectors considering life-cycle of roadway and surveyed 29 highway and/or transportation professionals of three institutes using AHP(Analytical Hierarchy Process) analysis to construct "Green Highway"and realize carbon emission reductions and energy use efficiency in a road sector in Korea. Expert Choice Software was used to rank 18 technology divisions weighted by two-level choices. Transport Operating Infrastructure Improvement, Roadway Policy Implementation, Green Transportation(such as Pedestrian and Bicycle) were highly ranked by respondents according to results of the AHP modeling. Among the 18 divisions, technology policy for supporting R&D investments from development to commercialization was ranked as the most significant one to be focused. Green Transportation Facility Design/Construction/Operation and Eco-Friendly Roadway Plan were followed as expected since professionals have thought that the planning/design step of the life-cycle is a starting point to reduce carbon dioxide from roads more and more. Additionally, comparing the results with the Government investment trend 2006-2011 for the roads, it can be interpreted that the Government should invest to the R&D area more widely than before to promote element and core technology development for Green Highway Construction. Above all, small and mid-sized businesses have to be invested as well as encouraged to undertake green highwayrelated objects to accomplish the divisions which ranked high.
Currently, the H purification plant determines the hourly water intake amount based on operator experience and skill. Therefore, inevitably, there are deviations among operators. While meeting time-varying demand and maintaining the proper water level in the clean water reservoir, the methodology for minimizing electricity cost, when dealing with different electricity rate time zones, is a very complicated problem, which is beyond an operator's capability. To solve this problem, a linear programming (LP) model is proposed, which can determine the optimal hourly water intake amount for minimizing the daily electricity cost. It is shown that an inaccurate estimate for the hourly water usage in the demand areas causes the water level constraint to be violated, which is the weak point of the proposed LP method. However, several examples with real-field data show that we can practically and safely solve this problem with safety margins. It is also shown that the safety margin method still works effectively whether the estimate is accurate or not. The operators need not attend the site at all times under the proposed LP method, and we can additionally expect reductions in labor costs.
Geomorphological, bed material and hydraulic characteristics are basis informations for the planning, design and management of the river in the aspect of flood control and environmental conservation, and it is very important to use these informations for the design of stable channel. In this study, dominant discharge was selected, geomorphological and hydraulic characteristics were analyzed using that discharge and also the characteristics of bed materials distribution were analyzed and bed materials-flow resistance relationship was evaluated, for the upstream section of Namgang dam. The dominant discharge was estimated a return period of approximately 1.5 year and stream type were classified Segment 1 and Segment 2 in this stream. Also, the frequency of riffle-pool showed 4.4 because this study area has the characteristics of natural channel that have not channel-crossing structures. In dominant discharge, according to the results that analyzed relationship between $h/d_{50}$ and $V/u_*$ to calculate flow resistance by bed materials, Julian's formula showed to appropriate in channel where is relatively close to natural river and is predominantly consisted of gravel, cobble, boulder and rock in mountain, and it was confirmed that the image processing methodology will be easily applied to the analysis of bed materials distribution in future.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.4
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pp.13-22
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2009
Urban expansion has caused environmental problems, traffic jam and real estate. Trend analysis of Urban expansion is needed for analysis and prediction of the existing problem-solving, urban planning and land use. In this study, We constructed database based on MOE(Minister of environment)'s landcover(1980's, 2000's), 1: 25,000 digital topographical map using of DEM and data of the National Statistical Office for urban and build up expand analysis of South Korea. As a result, The rate of increase in population of Gyeonggi-do, Incheon and Ulsan are high but Jeollanam-do is low. Area of development zone was 2.15 fold increase in comparison with before it. Slope aspect is south or east and urban expansion was increase in district such as Chungcheongnam-do, Gyeonggi-do, Jeollanam-do. Existing road of accessibility was high than development zone. Metropolitan city developre it. In conclusion, we found that South Korea urban expansion was developed from metropolitan city. In natural topographical conditions, the development was progress advantageous zone to disadvantageous zone. Also, we found that population was rapidly increase with new development as the center zone in urban expansion zone.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.2
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pp.63-73
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2018
Academia and research institutes mainly use qualitative methods that rely on expert judgments to understand and predict research trends and science and technology trends. Since such a technique has the disadvantage of requiring much time and money, in this study, science and technology trends were predicted using keyword network analysis. To that end, 13,618 AI (Artificial Intelligence) patent abstracts were analyzed using keyword network analysis in three separate lots based on the period of the submission of each abstract: analysis period 1 (January 1, 2002 - December 31, 2006), analysis period 2 (January 1, 2007 - December 31, 2011), and analysis period 3 (January 1, 2012 - December 31, 2016). According to the results of frequency analyses, keywords related to methods in the field of AI application appeared more frequently as time passed from analysis period 1 to analysis period 3. In keyword network analyses, the connectivity between keywords related to methods in the field of AI application and other keywords increased over time. In addition, when the connected keywords that showed increasing or decreasing trends during the entire analysis period were analyzed, it could be seen that the connectivity to methods and management in the field of AI application was strengthened while the connectivity to the field of basic science and technology was weakened. According to analysis of keyword connection centrality, the centrality value of the field of AI application increased over time. According to analysis of keyword mediation centrality during analysis period 3, keywords related to methodologies in the field of AI application showed the highest mediation value. Therefore, it is expected that methods in the field of AI application will play the role of powerful intermediaries in AI hereafter. The technique presented in this paper can be employed in the excavation of tasks related to regional innovation or in fields such as social issue visualization.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.44
no.6
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pp.1-12
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2016
There is growing concern about landscape agreement with regard to a variety of activities within resident-based agreements in Korea. This study aims to investigate the communication method of the agreement contacting process and its essential role as a bottom-up resident-based process. The study site is Gobuk Market in Suwon city, where a resident-based landscape agreement was successfully made. In this study, the author implemented in-depth interviews and a literature review to understand the meaning of the agreement contracting process and participants' opinions regarding the Gobuk Market case. During the landscape contracting process, the level of participation of residents, experts and the government changed. The study found that diverse communication methods, such as training, agreement information sessions and seminars were conducted during the process of the resident-based landscape agreement and it is crucial to construct healthy relationship among stakeholders. Furthermore, the experts' role is crucial in establishing agreement among residents initially. However, as local empowerment and the willingness of local people grow, each stakeholder's role is changed by stage. Therefore the Central and Local Government have the necessary task of providing institutional strategy. This study has offered practical information on how each stakeholder played their individual role within the landscape agreement.
Kim, Kil-Nam;Heo, Soo-Jin;Cha, Seon-Heui;Jeon, You-Jin
Journal of Marine Bioscience and Biotechnology
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v.1
no.3
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pp.170-177
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2006
As a rapid and quick bioactive compound evaluation technique, in this study we utilized a automatic system of High Throughput Screening (HTS) to investigate DPPH radical scavenging efficacy of seaweeds, collected from Jeju Island in Korea. In this study, 6 species of green seaweeds, 18 species of brown seaweeds and 22 species of red seaweeds extracted with methanol at $20^{\circ}C$ and $70^{\circ}C$ were subjected to HTS. Of the green seaweeds tested, Enteromorpha compressa (20G6) of the green seaweeds showed DPPH radical scavenging activity of over 60%. On the other hand, the other green seaweeds showed poor DPPH radical scavenging activities (lees than 40%) at 1 mg/ml. Sargassum siliquastrum (20B17, 70B17), Dictyota dichotoma (70B1), Sargassum coreanum (70B16) and Ecklonia cava (70B26) among the brown seaweeds showed significantly high DPPH radical scavenging activity with 96%, 97%, 92%, 92%, 87%. Polysiphonia japonica (20R24), Schizymenia dubyi (20R17), Gelidium amansii (20R18) and Acrosorium flabellatum (20R23) among the red seaweeds showed remarkable DPPH radical scavenging activity of over 90%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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