The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.29
no.1
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pp.69-76
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2017
Purpose: The purpose of this study was to verify dosimetric results and reproducibility of position during craniospinal irradiation (CSI) using tomotherapy (Accuray Incorporated, USA). Also, by comparing with conventional CSI Technique, we confirmed the efficiency of using a Tomotherapy. Materials and Methods: 10 CSI patients who get tomotherapy participate. Patient-specific quality assurances (QA) for each patient are conducted before treatment. When treating, we took Megavoltage Computed Tomography (MVCT) that range of head and neck before treatment, L spine area after treatment. Also we conducted in-vivo dosimetry to check a scalp dose. Finally, we made a 3D conventional radiation therapy(3D-CRT) of those patients to compare dosimetric differences with tomotherapy treatment planning. Results: V107, V95 of brain is 0 %, 97.2 % in tomotherapy, and 0.3 %, 95.1 % in 3D-CRT. In spine, value of V107, V95 is 0.2 %, 18.6 % in tomotherapy and 89.6 %, 69.9 % in 3D-CRT. Except kidney and lung, tomotherapy reduced normal organ doses than 3D-CRT. The maximum positioning error value of X, Y, Z was 10.2 mm, -8.9 mm, -11.9 mm. Through in-vivo dosimetry, the average of scalp dose was 67.8 % of prescription dose. All patient-specific QA were passed by tolerance value. Conclusion: CSI using tomotherapy had a risk of parallel organ such as lung and kidney because of integral dose in low dose area. However, it demonstrated dosimetric superiority at a target and saved normal organ to reduce high dose. Also results of reproducibility were not exceeded margins that estimated treatment planning and invivo dosimetry showed to reduce scalp dose. Therefore, CSI using tomotherapy is considered to efficient method to make up for 3D-CRT.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.78-90
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2010
This research tried to suggest a method of DB construction in the field using evaluation variables and Mobile GIS focusing on Changwon City as a leading study to encourage walking and biking in everyday life. First, twenty evaluation variables of WEs(walking environments) were selected through the literature review, and also scored separately. Second, the field survey-DB of each variable was built effectively using Mobile GIS. Finally, WEs were evaluated synthetically based on the obtained data. The results of this research are summarized as follows. While the WE of the zones located in the fringe of Changwon square were generally got a high score as over 42, other zones located in detached or row house area were evaluated relatively highly bad. Findings from this research will help in determining the zone required improvement of WEs or easy access to main destination such as a park, shopping center, school, etc. and also selecting variables of WEs, needed an intensive improvement, in the selected zone after comparing the results of field and questionnaire survey. Furthermore, those will be used as a means of decision making support for planing, designing and maintaining of WEs to promote people's physical activity in their daily lives.
Purpose: The purpose of this study was to analysis the effects of nasal Continuous Postive Airway Pressure (nCPAP) for preterm infants using systematic review and meta-analysis. Methods: Thirteen peer-reviewed journals including preterm infants and apnea and nCPAP published between 1973 and 2013 were included. Effect size and statistics of homogeneity were done using STATA 10.0. Results: The design for 9 studies was Randomized Control Trial. In most of studies the pressure of nCPAP was set to 4-6 cm$H_2O$. The effect size of 5 studies for the effect on apnea rate using nCPAP compared to nasal Intermittent Positive Pressure Ventilator (nIPPV) showed that the Standardized Mean Difference (SMD) was -0.11 and was not significantly different (Z=0.41, p=.680). But the difference in nCPAP for nasal Synchronizes Intermittent Positive Pressure Ventilator (nSIPPV) (subgroup) was significant (SMD=-.44). The effect size of 7 studies on effect for ventilator weaning of using nCPAP compared to nIPPV showed the Risk Ratio (RR) as 1.60 and was not significantly different (Z=1.12, p=.268). But the difference between nCPAP and nSIPPV (subgroup) was significant (RR=3.94). Conclusion: The results indicate a need for an advanced care system and suggest continuous studies of apnea in preterm infants.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.171-178
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2020
Amid public's growing interest on garden and more leisure time of modern life-style, there is an effort by the government to utilize forest as public garden. In order to utilize forests as pubic garden, a new concept of "Forest Garden" should be defined and introduced first. Furthermore, introducing a new concept requires academically analyzing values of a new concept before a new concept is widely used. Thus, we aimed to clarify the concept of forest garden by conducting Delphi technique research and factor-analysis of survey results. More specifically, delphi technique research was conducted to extract composition elements and explanation elements of forest garden. Factor analysis was conducted on the top 25 elements and 5 values were extracted as a result. They are form, scenery, ecology, history/cuture and usefulness which are essential values required of forest garden. Forest garden should have all of 5 values and be capable of function as both forest and garden which would also need continuous maintenance. We believe this study is the first one to establish definition of forest garden and more specific and realistic definitions need to be built through continuous research, 000 experiment and on-site evaluation. We also believe that this study will serve as foundation for further efforts in building forest garden in various space and in defining proper concept of forest garden.
Kim, Byung-Sik;Kim, Soo-Jun;Kim, Hung-Soo;Jun, Hwan-Don
Journal of Korea Water Resources Association
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v.43
no.3
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pp.309-323
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2010
As climate changes and abnormal climates have drawn research interest recently, many countries utilize the GCM, which is based on SRES suggested by IPCC, to obtain more accurate forecast for future climate changes. Especially, many research attempts have been made to simulate localized geographical characteristics by using RCM with the high resolution data globally. To evaluate the impacts of climate and landuse change on water resources in the Han-river basin, we carried out the procedure consisting of the CA-Markov Chain, the Multi-Regression equation using two independent variables of temperature and rainfall, the downscaling technique based on the RegCM3 RCM, and SLURP. From the CA-Markov Chain, the future landuse change is forecasted and the future NDVI is predicted by the Multi-Regression equation. Also, RegCM3 RCM 50 sets were generated by the downscaling technique based on the RegCM3 RCM provided by KMA. With them, 90 year runoff scenarios whose period is from 2001 to 2090 are simulated for the Han-river basin by SLURP. Finally, the 90-year simulated monthly runoffs are compared with the historical monthly runoffs for each dam in the basin. At Paldang dam, the runoffs in September show higher increase than the ones in August which is due to the change of rainfall pattern in future. Additionally, after exploring the impact of the climate change on the structure of water circulation, we find that water management will become more difficult by the changes in the water circulation factors such as precipitation, evaporation, transpiration, and runoff in the Han-river basin.
This study aimed to develop a species identification method for the egg and fry of the three Korean bitterling fishes (Pisces: Acheilognathinae), including Acheilognathus signifer, Acheilognathus yamatsutae and Rhodeus uyekii based on the PCR-based Restriction Fragment Length Polymorphism (RFLP) markers. We conducted a field survey on the Deokchicheon River from the North Han River basin, where the three Acheilognathinae species co-occur, and also analyzed the existing sequence dataset available from the GenBank. We found coexistence of the three species at the study site. The egg and fry were obtained from the host mussels (Unio douglasiae sinuolatus) by hand from May to June 2015 and in May 2017. To develop PCR-based RFLP markers for species identification of the three Acheilognathinae fish species, restriction enzymes pinpointing species-specific single nucleotide variation (SNV) sites in mitochondrial DNA COI (cytochrome oxidase I) and cyt b (cytochrome b) genes were determined. Genomic DNA was extracted from the egg and fry and RFLP experiments were carried out using restriction enzymes Apal I, Stu I and EcoR V for A. signifer, A. yamatsutae and R. uyekii, respectively. Consequently, unambiguous discrimination of the three species was possible, as could be seen in DNA band patterns from gel electrophoresis. Our developed PCR-based RFLP markers will be useful for the determination of the three species for the young and would assist in studying the spawning patterns and reproductive ecology of Acheilognathinae fishes. Furthermore, we believe the obtained information will be of importance for future maintenance, management and conservation of these natural and endangered species.
Due to the increasing demand and importance of non-face-to-face education, open online learning platforms are getting interests both domestically and internationally. These platforms exhibit different characteristics from online courses by universities and other educational institutions. In particular, students engaged in these platforms can receive more learner autonomy, and the development of tools to assist learning is required. From the past, researchers have attempted to utilize process mining to understand realistic study behaviors and derive learning patterns. However, it has a deficiency to employ it to the open online learning platforms. Moreover, existing research has primarily focused on the process model perspective, including process model discovery, but lacks a method for the process pattern and instance perspectives. In this study, we propose a method to identify learning patterns within an open online learning platform using process mining techniques. To achieve this, we suggest three different viewpoints, e.g., model-level, variant-level, and instance-level, to comprehend the learning patterns, and various techniques are employed, such as process discovery, conformance checking, autoencoder-based clustering, and predictive approaches. To validate this method, we collected a learning log of machine learning-related courses on a domestic open education platform. The results unveiled a spaghetti-like process model that can be differentiated into a standard learning pattern and three abnormal patterns. Furthermore, as a result of deriving a pattern classification model, our model achieved a high accuracy of 0.86 when predicting the pattern of instances based on the initial 30% of the entire flow. This study contributes to systematically analyze learners' patterns using process mining.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.4
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pp.710-723
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2023
The purpose of this study is to investigate the effect on the revisit intention and recommendation intention on the golf course selection attribute factors of Chinese golf course users using IPA. In order to carry out this study, a survey was conducted on 388 Chinese golfers, data processing and IPA analysis were conducted, and the following conclusions were obtained. First, the importance of the selection attribute was the highest in employee etiquette, and the price of restaurants and food and beverage was the highest in satisfaction. Second, as a result of the IPA matrix analysis, there were 8 selection attributes for continuous maintenance, 14 for concentration improvement, 5 for low priority, and 3 for excessive effort avoidance. Third, cost, accessibility, course facilities, auxiliary facilities, caddy expertise, and satisfaction with user management were found to affect both revisit and recommendation intentions. Since this study was limited to Chinese golfers, there may be differences in comparing the results with previous studies conducted in other countries on golf culture. Therefore, studies considering cultural diversity should be conducted in the future.
One of the most important the success of a food service organization. As a matter of fact, menu functions as a list of product restaurant and a communication tool that facilitates the communication between a restaurant and its customers. Accordingly, many scholars and practitioners have suggested various for menu analysis. Among others, menu analysis methods proposed by Miller, Kasavana & Smith, and Pavesic have been frequently and repeatedly published in the academic literature. However, methods common limitation utilize a two-dimensional approach quadrants. Focusing on this problematic of traditional menu analysis methods, Hayes & Huffman suggested a new menu analysis method goal value analysis. The of this study to the menu analysis technique suggested by Hayes & Huffman using goal value. In this research, the goal value analysis adopted wine restaurant.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.3
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pp.96-106
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2005
The ability of remote sensing and GIS technique, which used to provide valuable informations in the time and space domain, has been known to be very useful in providing permanent records by mapping and monitoring flooded area. In 2000, floods were at the worst stage of devastation in Tonle Sap Lake, Mekong River Basin, for the second time in records during July and October. In this study, Landsat ETM+ and RADARSAT imagery were used to obtain the basic information on computation of the inundation area and volume using ISODATA classifier and segmentation technique. However, the extracted inundatton area showed only a small fraction than the actually inundated area because of clouds in the imagery and complex ground conditions. To overcome these limitations, the cost-distance method of GIS was used to estimate the inundated area at the peak level by integrating the inundated area from satellite imagery in corporation with digital elevation model (DEM). The estimated inundation area was simply converted with the inundation volume using GIS. The inundation volume was compared with the volume based on hydraulic modeling with MIKE 11. which is the most poppular among the dynamic river modeling system. The method is suitable for estimating inundation volume even when Landsat ETM+ has many clouds in the imagery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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