• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.49 no.7
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• pp.6-11
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• 2012

A mobile station(MS) in an 802.16e network manages its limited energy using the sleep mode operation. An MS can power down its physical operation components during the unavailability interval of the sleep mode. To reduce energy consumption by increasing the unavailability interval, this paper proposes an enhanced power saving mechanism(ePSM) when both activated Type I and Type II power saving classes(PSCs) exist in an MS. A performance evaluation confirms that ePSM results in the improved performance in terms of the unavailability interval as well as the energy consumption than conventional schemes.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.1
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• pp.149-155
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• 2018

In this paper we propose an algorithm for generating role-performer bipartite matrix for analyzing BPM-based human resource affiliations. Firstly, the proposed algorithm conducts the extraction of role-performer affiliation relationships from ICN(Infromation Contorl Net) based business process models. Then, the role-performer bipartite matrix is constructed in the final step of the algorithm. Conclusively, the bipartite matrix generated through the proposed algorithm ought to be used as the fundamental data structure for discovering the role-performer affiliation networking knowledge, and by using a variety of social network analysis techniques it enables us to acquire valuable analysis results about BPM-based human resource affiliations.

• Culinary science and hospitality research
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• v.21 no.5
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• pp.214-220
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• 2015

This study examines whether the two variables that encompass the number of rooms sold and occupancy, as independent variables, positively affect a total of revenue generated from the hotel industry. Using a simple regression analysis and a standard multiple regression analysis, the study evaluates if the two independent variables play an important role in influencing a total of revenue in the hotel industry. A finding tells that researchers need consider a removal of the occupancy rate for a better and accurate prediction. It is expected that this study will contribute to a theoretical development of a study group that focuses on what determinants enable to improve a financial performance in the hotel sector.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.15 no.6
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• pp.212-218
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• 2011

The effect of composite reinforcing bars on surface electrical resistivity of concrete was investigated through experimental program. The resistivity was measured by Wenner method using an equipment with 4 probe. Ordinary steel, GFRP, and CFRP reinforcing bars produced domestically were used and a specimen with no reinforcement was tested for the comparison. This investigation is motivated from the fact that measured value of resistivity of concrete is significantly affected by details of steel reinforcements, such as location, depth and direction of the internal steel reinforcement. These results could be valuable data for evaluation of corrosion degree of concrete structures reinforced or strengthened by the composite reinforcing bars.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2011.11a
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• pp.44-44
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• 2011

본 연구에서는 직물조직의 분석과정을 자동화할 수 있는 전용 하드웨어 및 소프트웨어를 개발하였다. 직물조직의 분석은 직물 설계 및 품질관리 단계에서 매우 중요한 공정이나 현재까지도 확대경과 분해침에 의존하여 수작업으로 이루어지고 있는 것이 실정이라 자동화가 절실히 요구되는 분야라고 할 수 있다. 최근 컴퓨터 기술의 발달로 섬유산업 분야에서도 자동화 관련 연구가 많이 이루어지고 있으며 직물 분석 과정에 대한 연구도 여러 차례 시도된 바 있다. 여기에는 주로 디지털 영상으로부터 특징을 찾아내고 분석하는 이미지 프로세싱 기법이 쓰였는데 이는 재현성, 정확성, 속도 등에서 육안에 의한 방법과는 비교할 수 없는 장점을 가지고 있다. 그러나 기존의 연구들은 카메라의 한계로 인해 주로 저해상도의 이미지를 가지고 작업을 하거나, 이미지 프로세싱 또는 인공 신경망을 단독으로 적용하는 등의 한계를 가지고 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 초고해상도 직물 이미지를 획득한 뒤 이로부터 직물의 교차점을 인식하는데 필요한 파라미터를 추출하고 이를 인공 신경망에 학습시켜 직물 설계에 필요한 조직도를 생성하는 시스템을 개발하고자 하였다. 이를 위해 먼저 컴퓨터로 컨트롤이 가능한 직물 분석 전용 초정밀 XY 스테이지의 하드웨어를 설계 제작 하였으며 각종 이미지 분석 및 하드웨어 컨트롤에 필요한 전용 소프트웨어를 개발하였으며 그 결과 각종 직물의 조직을 매우 정확히 인식할 수 있게 되었다. 향후 이미지 획득 과정의 보완, 새로운 파라미터의 정의 및 신경망의 반복 학습을 통해 본 시스템이 보다 보완된다면 직물 분석 작업의 자동화를 통한 제품 개발과 생산에 소요되는 시간을 단축 및 품질 관리 공정의 자동화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.4
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• pp.33-43
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• 2012

Smart phones can be used in parking management to receive important notifications. An infrastructure based from such approach should consider message persistence which is currently supported through push notification systems. However, the broadcast method produces high overhead when sending notifications throughout the clients. This paper uses a filtering method to prevent unnecessary message overheads. The heuristic approach selects the mobile clients with corresponding preference values based on the notification tag values. The simulation result showed that the proposed filtering method was faster in re-establishing connections and had lower message overhead compared to conventional messaging frameworks.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.161-161
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• 2015

최근 정보화 기술의 발달로 다양하고 방대한 정보들이 집적되고 있으며, 다양한 분야에서 집적된 자료의 활용성에 대한 관심이 보이고 있다. 특히, 수자원분야에서는 ADCP와 같은 최신 계측기법으로 확보되고 있는 방대한 양의 하천의 유속 및 하상 등의 자료를 수집, 저장, 처리, 검색하고자 하는 요구가 증가하고 있다. ADCP를 이용하여 유속을 계측할 경우, 재래식 계측 방법인 봉부자를 이용한 방법, 프로펠러유속계를 이용하는 방법에 비해 빠르고 정밀한 자료를 수집할 수 있는 장점이 있지만 계측자료의 양이 방대해짐에 따라 자료의 저장, 관리와 처리가 힘든 단점이 있어 ADCP를 이용한 자료의 저장 및 관리 처리를 자동화하는 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있다.이러한 상황에 맞춰 수자원 발전을 위한 미국 대학 협력단체인 CUAHSI(Consortium of University for the Advancement of Hydrologic Science)에서는 수자원정보화시스템(Hydrologic Information System; HIS)의 구축하기 위해 표준화된 수자원 관측자료 데이터베이스 구조인 ODM(Observation Data Model)을 개발한 바 있다. 최근에는 하천 단면과 같은 하천 측정자료를 송수신할 경우 사용할 수 있는 표준 자료 프로토콜인 RiverML을 개발하여 Beta 버전을 제공하고 있다. 따라서 본 연구에서는 하천 자료 및 모형의 공유를 목적으로 HydroShare의 일환인 수자원 관측자료 중 하천자료의 전송용 언어인 RiverML과 하천의 시공간적 수리동역학적 자료 구조인 Arc River를 기반으로 ADCP의 계측자료를 RiverML로 변환하는 기술과 변환된 결과를 토대로 2차원 및 3차원으로 표출하는 GIS기반 소프트웨어를 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.179-179
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• 2018

최근 기후변화에 대한 관심이 급증하면서 기후변화로 인한 여러 가지 문제점들이 드러나며 가뭄에 대한 관심도 증가하고 있다. 수자원 관리에 있어 가뭄 예측은 반드시 필요한 항목이다. 우리나라는 기후변화로 인해 강수량과 기온이 변화할 것으로 보이며, 이는 증발산량의 변화를 초래한다. 증발산량은 가뭄에 대한 중요한 인자 중 하나이며, 따라서 효율적인 수자원 관리를 위해 잠재증발산량(Potential Evapotranspiration, PET)의 변화를 예측하는 것은 반드시 필요하다고 할 수 있다. 미래의 잠재증발산량을 분석하고 예측하기 위해서는 주로 기후모델을 이용한 미래예측자료가 사용된다. 이에 본 연구에서는 다중 RCMs를 이용하여 미래 잠재증발산량의 변화를 추정하고자 하였다. 독일의 전지구기후모델(Global Climate Model)인 MPI-ESM-LR를 기반으로 다양한 지역기후모델(Regional Climate Model)로부터 생산된 미래 자료를 사용하였다. 사용된 RCM은 MM5, RSM, WRF이며, RCP 8.5 시나리오에 대하여 부산 지점에 해당하는 격자로부터 잠재증발산량 추정을 위한 기온, 풍속, 일사량, 상대습도를 추출하였다. 추출된 각 기상자료에 대해 Penman 방법을 적용하여 미래 잠재증발산량을 산정한 후 Quantile Mapping 기법을 이용하여 편의보정을 수행하였다. 산정된 미래 잠재증발산량을 분석한 결과, 부산지점의 경우 미래 잠재증발산량이 현재대비 다소 증가 할 것으로 나타났다. 따라서 이에 대한 대비가 필요할 것으로 판단된다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.23 no.4
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• pp.45-52
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• 2019

In this study, the seismic strengthening technique considering the rocking behavior of the wall was developed. The rocking system rotates left and right around the vertical axis of the wall. The development system is a method of dissipating energy by installing a damper which was attached at a large displacement portion. The damper was made of a steel material, and the shape and height of the strut were selected as variables. Experimental results showed that in case of shorter strut make strength capacity increasement and in case of longer strut make deformation capacity increasement. As a result of comparing the abilities according to I and S type strut shapes, it was evaluated that S type has better seismic performance.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.23 no.4
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• pp.53-60
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• 2019

In this study, a method for updating the finite element model of bridges with genetic algorithm using static displacement were presented, and verified this method using field test data for PSC girder bridge. As a field test, static load test and pseudo-static load test were conducted, and updated the finite element model of test bridge using each test data. Finally, evaluated the bridge load carrying capacity with updated model using pseudo-static load test's displacement data. To evaluate the bridge load carrying capacity, KHBDC-LSD, KHBDC and AASHTO LRFD's live load model were used, and compared the each results.