• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.16 no.2
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• pp.65-72
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• 2012

A defect analysis program for a composite motor case was developed to apply the ultrasonic signal processing method, based on the ultrasonic pulse-echo method. With the proposed defect analysis program, defects of FRP delamination and FRP/Rubber disbond in the composite motor case could be quantitatively measured. The defects detected in the composite motor case were in good agreement with the results measured with the computed tomography and video microscope. This paper described the development process of the defect analysis program to convert the ultrasonic test data into the C-Scan images.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.393-399
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• 2011

A defect analysis program of the composite motor case was developed to apply the ultrasonic signal processing method on basis of the ultrasonic pulse-echo method and the defects of FRP delamination and FRP/Rubber disbond in the composite motor case could be quantitatively measured. The defects detected in the composite motor case were in agreement with the results measured with the computed tomography and video microscope. This paper was described about the development process of the defect analysis program to convert the ultrasonic test data into the C-Scan image.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 2010.05a
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• pp.51.2-51.2
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• 2010

본 연구에서 우리는 casting기법을 통해 생산된 각종 귀금속 제품의 결함 및 강도 향상을 위해 다양한 조건에서 열처리를 실시하였다. casting시 일정하지 못한 온도로 냉각되어 생성된 시료내부의 결함들을 제거하기 위해 진공분위기에서 각 온도 및 시간별 조건을 달리하여 강도 및 grain의 변화를 관찰하였다. 모든 시료는 열처리 후 불안정한 grain 들이 안정화되어 경도 및 강도가 향상되는 경향을 보였으나, 특정 온도 및 시간에서는 오히려 경도가 감소하는 경향을 나타내었다. 열처리 후 모든 시료의 표면특성변화를 관찰하기 위해 OM (Optical microscope), SEM (scanning electron microscope)을 통해 분석하였고, Vickers경도계를 통해 경도 및 강도 변화를 관찰하였다. 또한 XRF(X-ray fluorescence) 분석을 통해 원소별 합금비를 정량적으로 분석하였다. 본 연구 결과를 통해 casting기법으로 생산된 귀금속 제품의 강도, 경도, 표면특성을 향상시킬 수 있는 최적조건을 얻을 수 있었다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.1
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• pp.11-22
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• 2023

A radiating elements fault diagnosis method with simplified radiation pattern measurement procedure was presented for planar active phased array antenna system. For presenting the mentioned method, the technique for linear approximation based on the radiation characteristics of a planar array configuration and a technique for solving a unique solution problem that occur in process of diagnosing a fault in a radiating elements were presented. Based on the presented method and a genetic algorithm, experimental simulations were performed for radiating element defect diagnosis according to various planar active phased array antenna configurations. As a result, it was confirmed that the presented radiating element fault diagnosis method can be smoothly applied to planar active phased antennas having various configurations.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.471-474
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• 2005

원격 에이전트 서버는 에이전트 개발자가 제어권한올 가지지 못한다. 원격 에이전트 서버 중 일부가 다운된 상황에서는 에이전트를 정상적으로 동작시키기 어렵다. 이런 경우 일반적으로 이용하는 방법은 이동 에이전트가 각 에이전트 서버에 도착하면 복제본을 저장해 두는 것이다. 그러나 서버 고장 상태로부터 온라인 상태로 돌아올 때까지 복제본을 이용할 수 없게 되므로 적합한 해결책 되지 못한다. 본 논문은 에이전트 서버 고장시 이동 에이전트가 계속 동작할 수 있는 결함허용 처리기법올 제안한다. 제안 기법은 이동 에이전트를 생성하는 홈 에이전트 서버와 이동 에이전트가 방문한 이전 에이전트 서버에서 수행되며 원격 에이전트 서버에 고장이 발생한 경우 제안기법을 통해 결함허용을 처리하며 실험을 통해 제안 기법에서의 요소별 오버헤드를 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.593-595
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• 1999

고가용성 시스템의 소프트웨어 재활 기법은 시스템의 결함 발생 이후에 수동적으로 대처하기보다는 결함이 발생하기 전에 이를 미연에 방지하는 능동적 차원의 결함 허용 방법이다. 본 연구에서는 서버에서 수행되는 소프트웨어의 재활 주기, 재활 소요시간, 서버의 고장률, 수리률, 동시에 가동되는 서버의 수, 서버의 가동 기간 및 가동 방식등의 시스템 운영 파라미터에 기초하여, 소프트웨어 재활 정책에 대한 평가를 위한 평형상태에서의 확률, downtime, 가용도, 손실 비용 등을 계산하였다. 수학적 분석을 통해 구한 재활 모델의 closed-form 해는 다양한 시스템 운영 상태에 대한 실험을 통해 검증하였으며, 소프트웨어 재활을 통한 재활 모델의 closed-form 해는 다양한 시스템 운영 상태에 대한 실험을 통해 검증하였으며, 소프트웨어 재활을 통한 예방적 결함허용 기법의 적용 가능성이 높다는 것을 확인하였다. 또한 서버의 고장률 및 불안정률이 소프트웨어 재활 정책결정에 중요한 요소임을 파악하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.626-628
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• 1999

최근 컴퓨터와 통신 기술의 비약적인 발전은 가까운 시일 내에 대규모 멀티미디어 서비스가 실현될 수 있음을 보여주고 있다. 이와 관련하여 멀티미디어 서버의 구조 및 데이터 배치에 따른 다양한 큐잉 모델과 비용 모델이 제안되어 왔으나 의존도(dependability)에 대한 연구는 미미한 실정이다. 시스템의 디자인 단계에서 시뮬레이션은 성능과 의존도 분석을 위한 중요한 실험적인 수단이며 결함 주입 실험은 시스템의 의존도를 구하기 위해 사용되어 왔다. 본 논문에서는 병렬 비디오 서버의 의존도 분석을 위해 결함 주입을 이용한 시뮬레이션 모델을 제안하여 신뢰도(reliability)와 MTTF(Mean Time To Failure)를 구한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1376-1377
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• 2008

가스절연변압기(GITr)는 우수한 절연내력과 높은 신뢰성을 장점으로 가지고 있지만, 제작과 운전 단계에서 절연 결함이 발생할 수 있고 이러한 결함들은 가스절연변압기 사고의 원인이 될 수 있다. 따라서 결함에 대한 상시 진단 및 원인 분석이 반드시 선행되어야 하며 이와 같은 진단 분석 기법의 하나로 내부 절연결함의 위치 판별에 대한 연구의 필요성이 절실히 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 일반적으로 부분 방전의 위치 판별을 위한 time delay 측정법 중 하나인 Cross-correlation 방법과 함께 제안한 Threshold-Initial peak detection 방법을 적용하여 위치 데이터를 취득하고 신뢰구간 이내의 데이터만 사용하여 부분 방전 위치 판별 한 결과, 더욱 정확한 위치 판별이 가능하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.700-703
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• 2017

안전 필수 소프트웨어란, 소프트웨어의 결함으로 인해 사고가 일어났을 경우 사용자에게 치명적인 위해를 야기하는 소프트웨어를 의미한다. 안전 필수 소프트웨어는 다양한 산업에서 보편화 되고 있기 때문에 안전성이 확보된 소프트웨어를 사용자에게 제공해야하며, 잠재적인 결함이 사고로 이어질 수 있기에 안전 요소들에 대한 충분한 분석이 필요하다. 요구사항으로부터 위험 요소를 분석할 때에는 결함의 결과만을 보고 위험 등급을 부여하는 한계가 있다. 결함의 결과가 비록 같더라도 각기 다른 원인에 의해서 각기 다른 위험 수준을 갖기 때문이다. 본 논문에서는 각각의 기능들에 대해 안전성을 부여하고 우선순위를 선정하여 위험도가 높은 기능들에 대해서 우선적으로 분석할 수 있는 기법에 대해서 제안한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.13 no.5
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• pp.236-242
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• 2024

Software Defect Prediction (SDP) enhances the efficiency of software development by proactively identifying modules likely to contain errors. A major challenge in SDP is improving prediction performance. Recent research has applied deep learning techniques to the field of SDP, with the SAINT model particularly gaining attention for its outstanding performance in analyzing structured data. This study compares the SAINT model with other leading models (XGBoost, Random Forest, CatBoost) and investigates the latest deep learning techniques applicable to SDP. SAINT consistently demonstrated superior performance, proving effective in improving defect prediction accuracy. These findings highlight the potential of the SAINT model to advance defect prediction methodologies in practical software development scenarios, and were achieved through a rigorous methodology including cross-validation, feature scaling, and comparative analysis.