Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.626-628
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1999
최근 컴퓨터와 통신 기술의 비약적인 발전은 가까운 시일 내에 대규모 멀티미디어 서비스가 실현될 수 있음을 보여주고 있다. 이와 관련하여 멀티미디어 서버의 구조 및 데이터 배치에 따른 다양한 큐잉 모델과 비용 모델이 제안되어 왔으나 의존도(dependability)에 대한 연구는 미미한 실정이다. 시스템의 디자인 단계에서 시뮬레이션은 성능과 의존도 분석을 위한 중요한 실험적인 수단이며 결함 주입 실험은 시스템의 의존도를 구하기 위해 사용되어 왔다. 본 논문에서는 병렬 비디오 서버의 의존도 분석을 위해 결함 주입을 이용한 시뮬레이션 모델을 제안하여 신뢰도(reliability)와 MTTF(Mean Time To Failure)를 구한다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.471-474
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2005
원격 에이전트 서버는 에이전트 개발자가 제어권한올 가지지 못한다. 원격 에이전트 서버 중 일부가 다운된 상황에서는 에이전트를 정상적으로 동작시키기 어렵다. 이런 경우 일반적으로 이용하는 방법은 이동 에이전트가 각 에이전트 서버에 도착하면 복제본을 저장해 두는 것이다. 그러나 서버 고장 상태로부터 온라인 상태로 돌아올 때까지 복제본을 이용할 수 없게 되므로 적합한 해결책 되지 못한다. 본 논문은 에이전트 서버 고장시 이동 에이전트가 계속 동작할 수 있는 결함허용 처리기법올 제안한다. 제안 기법은 이동 에이전트를 생성하는 홈 에이전트 서버와 이동 에이전트가 방문한 이전 에이전트 서버에서 수행되며 원격 에이전트 서버에 고장이 발생한 경우 제안기법을 통해 결함허용을 처리하며 실험을 통해 제안 기법에서의 요소별 오버헤드를 분석한다.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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1999.04a
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pp.27-27
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1999
본 연구에서는 초음파 Immersion법을 이용하여 복합재 연소관내에 존재하는 결함을 검출하는 방법에 대하여 연구하였으며, 이를 위하여 FRP의 delamination, FRP-EPDM간의 미접착을 모사한 모의 결함 시편을 제작하여 시험하였다. 먼저 복합재료에 대한 초음파 시험방법을 최적화하기 위하여 가장 검출 감도가 좋은 탐촉자의 적용 주파수조건 및 물거리를 구하였으며, 이들 최적 조건으로 모의 결함 시편을 A, B, C-Scan하여 결함을 검출 분석하였다. 그리고 시험 자료를 바탕으로 데이터 값을 분석함으로써 복합재료에서의 음파 속도, 음향 임피던스, 반사율 및 투과율 등 복합재료의 초음파 특성을 산출하였으며, 동 시편에 대한 X-ray 필름을 촬영하여 그 결과를 초음파 시험 결과와 비교 분석하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.773-776
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2007
클러스터 시스템에서 결함이 발생하였을 때, 결함 회복 성능은 매우 중요한 설계 요소가 된다. 단일 입출력 공간(SIOS)을 저장 장치로 사용하는 클러스터 시스템에서, 각 노드들의 결함허용정보를 주기적으로 저장하는 roll-back 결함회복 기법을 사용하는 경우, 결함 회복 성능은 SIOS가 제공하는 입출력 병렬성과 깊은 관계가 있다. 본 연구에서는 클러스터 시스템의 SIOS 구성에 참여하는 노드 수에 따른 결함 회복 성능을 HPL 벤치마크를 통하여 여러 환경에서 평가하고, 그 결과를 분석하였다. 성능 평가 수행 결과, 클러스터 시스템은 SIOS 구성에 참여하는 노드의 수가 증가할수록 우수한 결함 회복 성능을 보인다. 따라서 SIOS를 결함허용정보 저장 장치로 사용하는 클러스터 시스템을 설계할 경우, SIOS 구성에 참여하는 노드 수가 클러스터 시스템의 결함 회복 성능을 결정하는 데에 중요한 요소가됨을 알 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06d
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pp.337-342
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2010
센서 네트워크에서 발생하는 데이터를 저장하고, 효율적으로 질의를 처리하는 기법에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 대표적인 연구로 데이터 중심 저장 기법이 있다. 데이터 중심 저장 기법의 경우 질의를 효과적으로 처리하기 위해 수집한 데이터 값에 따라 저장 될 센서 노드를 지정하고, 질의 처리를 위해 질의에 해당하는 데이터를 저장하는 노드에서만 데이터를 수집한다. 하지만 노드의 결함이 발생하면 결함 노드에 저장 되어 있는 전체 데이터가 소실 됨에 따라 질의 결과 정확도가 저하 되는 문제점이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 데이터 중심 저장 기법에서 노드 결함에 따른 데이터 소실이 발생하여도 높은 정확도를 보이는 인-네트워크 질의 처리 기법을 제안한다. 데이터 소실이 발생 하였을 경우 선형 회귀 분석 기법을 이용하여 소실 된 영역에 해당하는 보정 모델을 생성하고, 이를 통해 가상의 데이터를 포함한 질의 결과를 반환한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 기존의 데이터 중심 저장 기법과 성능을 비교하였으며, 그 결과 평균 98% 이상의 질의 결과 정확도를 보였고, 질의 처리 시 기존 기법에 비교하여 약 80% 이상의 에너지 소모를 감소 시켰다.
시나리오 형태의 요구사항 분류는 ATAM, SAAM, Software Quality Metric 과 같은 품질 요구사항 분석 및 평가 방법 등 많은 분야에 응용된다. 이들 기법들은 소프트웨어 시스템의 품질 요구사항을 분석, 평가하기에 앞서 초기 수집된 요구사항들을 분류하게 된다. 그러나 요구사항을 분류하는 일은 수작업을 통해 이루어지게 되고, 따라서 미 분류, 중복분류, 등의 결함을 가질 수 있다. 결함의 가능성을 요구사항의 수가 많은 대형 프로젝트 일수록 높아지게 된다. 따라서 본 논문에서는 요구사항 분류언어를 통한 품질 요구사항 자동 분류 기법을 제안한다. 제안된 기법은 분류언어와 유사도를 이용한 2 단계 분류기법을 이용하였다. 분류언어는 각 도메인별로 개발되어 비슷한 도메인일 경우 재사용될 수 있다. 이를 검증하기 위해, 본 논문에서는 15 여개의 프로젝트로부터 수집된 요구사항을 이용해 실험을 수행하고 그 결과를 분석, 평가 하였다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.6
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pp.1639-1651
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1998
In this paper, we present analytical and simulation models for evaluating the operation of a uniprocessor computer which utilizes a time redundant approach (such as recomputation by shilted operands) for lault-tolerant computing. In the proposed approach, all incoming jobs to the uniprocessor are duplicated, thus two versions 01 each job must be processed. Three methods for appropriately scheduling the primary and sL'Condary versions of the jobs are proposed and analyzed. The proposed scheduling methods take into account the load and the fault rate of the uniprocessor to evaluate two figures of merit for cost and profit with respect to a delay in response time due to faults and fault tolerance. Our model utilizes a fault-tolerant schedule according to which it is possible to find an optimal delay (given by $\kappa$) based on empiric parameters such as cost, the load and the fault rate of the uniprocessor.
Kim, Koung-Suk;Kang, Ki-Soo;Choi, Man-Yong;Kang, Young-June
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.26
no.2
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pp.122-129
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2006
Shearography is one of optical methods that has been applied to nondestructive testing (NDT) and strain/stress analysis. The technique has the merit of the directly measuring relative displacement, which is insensitive to environmental vibration disturbance. Previous studies about the method have emphasized on extending its application to new fields and lack insufficient research on effective parameters for qualitative and quantitative evaluation of defects. In this paper, the influence of shearing amount on the detection of an internal defect is investigated. In experiment, slender defects along longitudinal direction of pipeline are artificially designed and detection results according to the change of shearing amount are analyzed. Based on the investigation, we propose the technique for the determination of defect size and accurate source location.
Embedded Systems need to ensure real-time of the task response time depending on the applied fields of it. And task could be faulty due to various reasons in real time systems. Therefore in this paper, we design a task scheduler that guarantees deadlines of periodic tasks and considers a fault tolerance of defective task in embedded system with a single processor. In order to provide real-time, we classify tasks with periodic/aperiodic tasks and applies RMS(Rate Monotonic Scheduling) method to schedule periodic tasks and can guarantees execution of aperiodic tasks by managing surplus times obtained after analyzing the execution time of periodic tasks. In order to provide fault tolerance, we manage backup times and reexecute a fault task to restore it's conditions.
In this paper, we design and implement the Film Defect Inspection System (FDIS) that detects film defects and determines their types which can be used for producing polarized films of TFT-LCD. The proposed system is designed to detect film defects from polarized film images using image segmentation techniques and to determine defect types through the image analysis of detected defects. To determine defect types, we extract features such as shape and texture of defects, and compare those features with corresponding features of referential images stored in a template database. Experimental results using FDIS show that the proposed system detects all defects of test images effectively (Precision 1.0, Recall 1.0) and efficiently (within 0.64 second in average), and achieves the considerably high correctness in determining defect types (Precision 0.96 and Recall 0.95 in average). In addition, our system shows the high robustness for rotated transformation of images, achieving Precision 0.95 and Recall 0.89 in average.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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