사물인터넷을 기반으로 실시간으로 소화기 주변의 상태와 화재 발생 여부, 소화기의 상태를 확인할 수 있는 웹 시스템과 화재 알림을 받을 수 있는 애플리케이션을 구현한다. 해당 시스템의 목표를 명확하게 정하고 구조를 상세히 정의함으로써 개발 도중 일어나는 오류를 최소화한다. 또한, 스마트소화기에 대한 요구분석과 설계, 구현 단계에서 제품 결함을 찾아내고 그 원인을 분석하여 결함을 줄이는 방법을 제안한다. 제안하는 연구를 통해 IoT 기반의 스마트 소화기에 대해 결함관리 신뢰성을 확보할 수 있다.
소프트웨어 개발 시, 생명주기의 프로세스 개선에 저해 요인이 되는 결함이 다수 존재한다. 생명주기의 저해 요인을 제거하고 동시에 체계적으로 이를 관리하기 위하여 본 논문에서는 위험요소의 관리방안을 제안한다. 유사한 프로젝트를 수행 시 영역 전문가의 지식을 활용한 결함요소의 상태전이를 관리하여 발생되는 문제점을 예측, 대비할 수 있게 하여, 소프트웨어 프로세스를 개선할 수 있다. 본 연구에서는 소프트웨어 개발시 발생하는 위험요소 관리에 대한 결함의 전이를 찾아내고, 예방 및 원인을 식별하고자 한다. 또한 이를 정량화 하여 전이단계를 제시한다.
네트워크 중심전에서 C4I체계의 안정적 운용을 통한 전장에서의 정보우위 달성을 위해 체계의 신뢰성 확보가 필요하여 각 군 C4I체계는 외주 용역업체를 통해 유지보수를 수행 중에 있다. 유지보수는 C4I체계의 수명 주기 중 가장 오랜 기간을 차지하고 있으며 결함 데이터 등의 실증적인 자료를 확보할 수 있는 기간이다. 따라서 유지보수 기간 중 수집한 결함 데이터를 결함분석기법을 통해 분석(치명도, 발생빈도)하고, 주요기능별 활용도를 이용하여 C4I체계 유지보수 관리 우선순위 선정기법을 제안한다. 이 후 제안 기법을 해군 C4I체계의 군적용 사례연구를 통해 유지보수 관리 우선순위를 선정함으로써 유지보수의 제한된 자원(예산, 인력, 시간 등)을 효율적으로 활용하기 위한 판단의 근거로 사용이 가능함을 보인다. 뿐만 아니라 체계화된 결함분석과정을 통해 축적된 자료를 활용하여 유지보수의 연속성 보장과 향후 성능개량사업간 시스템 분석의 참고자료로 활용함에 따라 궁극적으로 C4I체계의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
설계 하중이 큰 대형 구조물의 기초로 많이 사용되는 현장타설말뚝은 현장에서 지반을 굴착하여 조립된 철근망을 삽입한 후, 콘크리트를 타설하여 제작되므로 복잡한 시공 과정과 현장의 특수한 지하수 및 지반 조건으로 인하여 현장타설말뚝의 내부에는 결함이 포함될 수 있다. 발생 가능한 대표적인 결함으로 연약한 말뚝 선단, 말뚝체 콘크리트의 품질 저하, 말뚝과 지반의 접촉 불량, 주 철근의 부식 등이 있으며, 이들 결함을 감지하기 위한 건전도 시험법으로 공대공초음파 검층, 충격반향시험, 충격응답시험, 감마-감마 검층법 등이 있다. 결함은 말뚝의 수평지지력을 감소시키며, 일반적으로 발생하는 비대칭단면 결함에 의한 응력 집중현상과 수평 하중에 의한 휨모멘트는 연직지지거동에 영향을 준다. 따라서 결함을 감지하고 평가하는 것이 현장타설말뚝의 품질관리에 있어 매우 중요하다.
신뢰성 있는 소프트웨어를 생산하기 위해 결함을 식별하고 연관성을 분석하게 된다. 또한 결함간의 원인을 분석하고 예측을 하며. 결함간의 연관성을 기반으로 결함관리를 위한 Opportunity Tree 프레임웍크을 설계한다. Opportunity Tree 프레임웍크을 적용한 가시적인 효과는 다음과 같다. 먼저, 제품의 품질 보증을 통한 고객 만족과 제품의 유연성 제고 및 생산성 향상에 있고, 품질과 인도시간을 조정하여 시장 확장과 재무성과의 최대화할 수 있다.
본 연구는 고압 다이캐스팅 공정에서 제품 결함을 사전에 예측하기 위한 기계 학습 기반의 공정 관리 모델 개발에 관한 연구이다. 모델은 이전 사이클에서의 온도를 입력받고, 사이클에 걸쳐서 나타나는 특징을 인식하여 다음 사이클의 결함 발생 여부를 예측한다. 기어 박스 형상에 대하여 제안된 알고리즘을 적용하여, 3 사이클의 정보를 통해서 98 .9%의 정확도와 96.8 %의 재현율로 제품 수축 결함을 사전에 예측하였다.
유비쿼터스 컴퓨팅은 네트워크로 상호연결된 프로세서로 구성되며, 하나 이상의 컴퓨터로 이뤄진다. 하지만 관리 시스템의 규모 및 자원의 양이 방대하여 이를 모두 사용자 및 관리자가 관리하는 것은 역부족이다. 이에 대한 대안으로 인간의 자율 신경계처럼 시스템 스스로 주위상황 변화에 대응할 수 있는 능력을 부설하자는 오토노믹 컴퓨팅에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 본 연구에서는 사람의 간섭을 최소화하면서 예기치 못한 결함이 발생하여도 서비스를 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 시스템에 부설하기 위한 자동적인 결함 허용 기법을 제안하고 설계한다.
이동 컴퓨팅 시스템에 결함 내성 기능을 제공하기 위한 많은 방법들이 제안되어졌다. 그 중 하나가 이동 에이전트를 이용하여 이동 호스트의 검사점과 메시지 로그를 분산 관리하는 방법이다. 이동 에이전트 기반의 결함 내성 서비스는 기존 기지국 기반의 서비스에 비해, 비동기적인 복구 정보의 이동 및 복구 정보의 유연한 분산 관리 등의 장점이 있으나, 이동 에이전트 자체의 이동 비용 등이 문제가 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 기지국 기반 복구 정보 관리 기법과 이동 에이전트 기반 복구 정보 관리 기법의 성능을 비교 평가한다. 특히, 다양한 시스템 환경에서 이동 에이전트 자체 비용이 결함 내성 서비스의 성능에 미치는 영향을 분석한다.
ALBM(Adaptive Load Balancing and Management)은 S/W L4 스위치를 포함하는 능동형 클러스터 시스템이다. 이 클러스터 시스템은 확장 가능한 인터넷 서비스와 적응형 부하분산 처리 능력을 제공한다. ALBM 클러스터 시스템을 설계할 때, 우리는 Model-Driven Development Method를 사용하여 메타모델을 설계하였다. 본 논문에서는 클러스터의 구성을 위한 에이전트관리, 정보관리와 같은 기능과 결함내성을 위한 이벤트관리, 알고리즘관리와 같은 기능을 고려하는 메타모델을 제시한다. 이 메타모델의 초점은 클러스터의 구성관리와 결함관리를 클러스터 관리 시스템의 설계에 반영하여, 새롭게 클러스터 시스템을 설계할 때 쉽게 이러한 기능을 가질 수 있도록 지원하는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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