This paper presents and analyzes field test results of Equalization Digital On-Channel Repeater (EDOCR) using ATSC(Advanced Television Systems Committee) terrestrial digital TV broadcasting system. In the field test, according to EDOCR On/Off, types of antennas and receivers we measured reception possibility, C/N(Carrier to Noise Ratio), reception power, noise and input margin at each test point. By the field test results, the reception rate of the receiver manufactured in 2004 was $33\%$ when EDOCR is off and directional antenna is used. However, the reception rate was $100\%$ when EDOCR is on. In addition, the noise margin, which determines reception quality was increased at least 6 dB, so that it is capable of constructing SFN(Single Frequency Network) using the EDOCR.
This study aims to assess the competitiveness of 30 logistics centers that operate in the hinterland of the North Container Port at Busan New Port. Thirty-two key factors were selected from previous studies to analyze and improve competitiveness and expand business opportunities in the hinterland. Suggestions from logistics experts were also canvassed. These variables were then put through first- and second-factor analysis to verify validity and measure confidence levels; they were later categorized into five factors and 15 sub-factors impacting on competitiveness. The categorized factors were compared using the analytic hierarchy process (AHP) to assess the importance of each factor and sub-factor in the case of logistics centers in the North Container hinterland of Busan New Port. The findings indicate that factors related to the securing of significant amounts of container cargoes were of greater importance. On the other hand, relatively basic factors proved to be less important in improving the competitiveness of the port hinterland.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.22
no.4
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pp.27-36
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2018
Although the current evaluation system has been revised four times since it was revised in 1996, it is insufficient to utilize it as a basis for predicting the performance degradation from the long-term viewpoint and prioritization decision for the budget input due to the evaluation system limited to securing the structural safety. Therefore, this study proposes a new evaluation system suitable for the performance evaluation of conventional (ASSM) tunnels among the various types of existing road tunnels using Delphi technique and AHP technique. Since the existing evaluation systems and evaluation items in domestic and overseas are limited in scope of evaluation criteria, the survey was conducted in conjunction with closed questionnaires on existing items and open questionnaires for eliciting new items. The validity of the questionnaire results were verified and the performance evaluation factors suitable for conventional (ASSM) tunnels were derived. After calculating weighted value of the derived evaluation item using AHP technique, a new evaluation system is proposed to meet the characteristics of the ASSM tunnel, so that they can be used as reference materials for revising and supplementing detailed guidelines of performance evaluation in the future.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.16
no.2
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pp.67-76
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2008
Recently, one of the most outstanding technological characteristics of aerial survey is an application of Direct Georeferencing, which is based on the integration of main sensing sensors such as aerial camera or Lidar with positioning sensors GPS and IMU. In addition, a variety of digital aerial mapping cameras is developed and supplied with the verification of their technical superiority and applicability. In accordance with this requirement, the development of a multi-looking aerial photographing system is just making 3-D information acquisition and texture mapping possible for the dead areas arising from building side and high terrain variation where the use of traditional phptogrammetry is not valid. However, the development of a multi-looking camera integrating different sensors and multi-camera array causes some problems to conduct time synchronization among sensors and their geometric and radiometric calibration. The establishment of a test field for aerial sensor calibration is absolutely necessary to solve this problem. Therefore, this paper describes investigations for photogrammetric Test Field of foreign countries and suggest an establishment scheme for domestic test field.
Recently preparative liquid chromatography (PLC) has been used more frequently to separate drugs and natural substances. This modern separation methodologies require reliable tools that perform on a high level in terms of efficiency and reproducibility. However, large-scale PLC easily tends to reduce the yield and purity of the product. To promote the separation efficiency of PLC, we need to properly understand the controlling effects of the process, which may enable to predict the process and to improve the design and operation of PLC. Progress in computer technology allows the use of sophisticated models, provided their parameters can be measured. Some hardwares as well as softwares for PLC were already commercially available. In this work, the separation characteristic of PLC will be reviewed and compared on both the software and the hardware.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.2
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pp.26-33
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2009
The required level of detail in scheduling depends on the stages in the construction life-cycle. The objective of this study is to provide a Standardized Schedule Model (SSM) with an aim to facilitate the estimating of construction duration in the planning stage. The SSM modularizes work items; establishes relations between preceding and succeeding activities; and calculates approximate construction duration. The estimated duration of the SSM was compared with the detailed duration from the commercial scheduling tool using actual work activities. The difference showed to be ranged between -3.1% and +15%, which demonstrates that the SSM can be feasibly applied to the approximate estimation of construction duration.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12B
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pp.1219-1226
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2010
It is necessary to implementation of system contain intelligent decision making algorithm because discriminant and prediction system for Red Tide is insufficient development and the study of red tide are focused for the investigation of chemical and biological causing. In this paper, we designed inference system using case based reasoning method and implemented knowledge base that case for Red Tide. We used K-Nearest Neighbor algorithm for recommend best similar case and input 375 EA by case for Red Tide case base. As a result, conducted 10-fold cross verification for minimal impact from learning data and acquired confidence, we obtained about 84.2% average accuracy for Red Tide case and the best performance results in case by number of similarity classification k is 5. And, we implemented Red Tide monitoring system using inference result.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.2
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pp.255-267
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2011
The aim of this study is to utilize system trading for making investment decisions and use technical analysis and Dynamic Time Warping (DTW) to determine similar patterns in the frequency of stock data and ascertain the optimal timing for trade. The study will examine some of the most common patterns in the futures market and use DTW in terms of their frequency (10, 30, 60 minutes, and daily) to discover similar patterns. The recognized similar patterns were verified by executing trade simulation after applying specific strategies to the technical indicators. The most profitable strategies among the set of strategies applied to common patterns were again applied to the similar patterns and the results from DTW pattern recognition were examined. The outcome produced useful information on determining the optimal timing for trade by using DTW pattern recognition through system trading, and by applying distinct strategies depending on data frequency.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.13
no.2
s.29
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pp.161-167
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2007
The goal of this paper is to develop the speech recognition system which can control the ship's auto pilot. The feature parameters predicting the speaker's intention was extracted from the sample wheel orders written in SMCP(IMO Standard Marine Communication Phrases). And we designed the post-recognition procedure based on the parameters which could make a final decision from the list of candidate words. To evaluate the effectiveness of these parameters and the procedure, the basic experiment was conducted with total 525 wheel orders. From the experimental results, the proposed pattern recognition procedure has enhanced about 42.3% over the pre-recognition procedure.
Bankruptcy prediction has been one of the important research topics in finance since 1960s. In Korea, it has gotten attention from researchers since IMF crisis in 1998. This study aims at proposing a novel model for better bankruptcy prediction by converging three techniques - support vector machine(SVM), fuzzy theory, and genetic algorithm(GA). Our convergence model is basically based on SVM, a classification algorithm enables to predict accurately and to avoid overfitting. It also incorporates fuzzy theory to extend the dimensions of the input variables, and GA to optimize the controlling parameters and feature subset selection. To validate the usefulness of the proposed model, we applied it to H Bank's non-external auditing companies' data. We also experimented six comparative models to validate the superiority of the proposed model. As a result, our model was found to show the best prediction accuracy among the models. Our study is expected to contribute to the relevant literature and practitioners on bankruptcy prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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