We consider sample-size determination problem motivated by comparative clinical trials where patient outcomes are characterized by a bivariate outcome of efficacy and safety. Thall and Cheng (1999) presented a sample size methodology for the case of bivariate binary outcomes. We propose a bivariate Wilcoxon-Mann-Whitney(WMW) statistics for sample-size determination for binary outcomes, and this nonparametric method can be equally used to determine sample sizes of ordinal outcomes. The two methods of sample size determination rely on the same testing strategy for the target parameters but differs in the test statistics, an asymptotic bivariate normal statistic of the transformed proportions in Thall and Cheng (1999) and nonparametric bivariate WMW statistic in the other method. Sample sizes are calculated for the two experimental oncology trials, described in Thall and Cheng (1999), and for the first trial example the sample sizes of a bivariate WMW statistic are smaller than those of Thall and Cheng (1999), while for the second trial example the reverse is true.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.359-362
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2004
수중에서 사용되는 음향변환기의 성능은 사용환경 뿐만 아니라 많은 설계변수들의 조합에 의해 결정되며, 이들 설계변수들의 영향은 서로 선형 독립적이지 않은 경우가 대부분이다. 따라서 음향변환기의 최적성능을 구현하기 위해서는 각 설계변수들의 개별영향 뿐만 아니라 강호작용에 의한 영향을 동시에 고려하여야 한다. 본 연구에서는 tonpilz 변환기에 대하여 유한 요소 해석을 통하여 설계변수들이 중심 주파수, 대역폭, 음압 및 충격력에 미치는 영향을 파악하였고, 그 결과들의 통계적 다중 회귀분석을 통하여 중심 주파수 대역폭 음압 및 충격력을 이들 설계변수들의 함수로 도출하였다. 나아가 제한 최적화 기법을 이용하여 주어진 사용 환경에서 동작하면서 최대 음압을 구현할 수 있는 변환기의 최적 구조를 자동으로 결정할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 최적화 프로그램은 다중 설계변수들의 상호효과를 충분히 반영할 수 있으며, 유사한 기능의 여타 음향변환기 설계에 직접 응용이 가능할 것이다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2003.05a
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pp.97-102
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2003
데이터 마이닝의 여러 기법중 모형의 변동성을 줄이고 정확도가 높은 분류자를 형성하기 위하여 다양한 앙상블 기법이 연구되고 있다. 그 중에서 배깅과 부스팅 방법이 가장 널리 알려져 있다. 여러 가지 데이터에 이 두 방법을 적용하여 오분류율을 구하여 비교한 후 각 데이터 특성을 입력변수로 하고 배깅과 부스팅 중 더 낮은 오분류율을 갖는 알고리즘을 목표변수로 하여 의사결정나무를 형성하였다. 이를 통해서 배깅과 부스팅 알고리즘이 어떠한 데이터 특성의 패턴이 존재하는지 분석한 결과 부스팅 알고리즘은 관측치, 입력변수, 목표변수 수가 큰 것이 적합하고 반면에 배깅 알고리즘은 관측치, 입력변수, 목표변수 수의크기가 작은 것이 적합함을 알 수 있었다.
The purpose of this paper is to find the determinants of Korean FDI(1996~2012) in China using the spatial autoregressive model and four regions of China is analyzed respectively. Most previous studies ignored spatial interdependence to analyze the determinants of Korean outward FDI in China. Empirical results of total Chinese area shows per RGDP and spatial effects are positive and significant variables. Results of region A reveal that per RGDP is positive and spatial effects are negative and significant. Results of region B shows that both per GDP and spatial effects are positive. All variables of region C are insignificant but those of region D are significant and positive. This means that Korean companies to invest in region D should consider spatial characteristics of surrounding areas of D.
An, Tae-Jin;Ryu, Hui-Jeong;Jeong, Gwang-Geun;Sim, Myeong-Pil
Journal of Korea Water Resources Association
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v.33
no.3
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pp.365-374
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2000
This paper is to present the determination of the optimal Joss rate parameters and urnt bydrographs from the observed single rainfall-runoff event using optimization models coupled with a stochastic technique for the global solution. Two kinds of the linear program models are formulated to derive the optimal unit hydrographs and loss rate parameters for gaged basins; one mimmizes the summation of the absolute residual between predlCted and observed runoff ordinates and the other, the maximum absolute residuaL Multistart algorithm which is one or stochastic techniques for the global optimum is adopted to perturb the parameters of the loss rate equations. Multistart efficiently searches the feasIble region to identify the global optimlUll for loss rate parameters, which yields the optimal loss rate parameters and unit hydrograph for Kostiakov's, Plulip's, and Horton's equation. The unique unit hydrograph ordinates for a gIven rainfall-runoff event iS exclusrvely obtained WIth $\Phi$ index, but unit hydrograph ordinates depend upon the parameters [or each loss rate equations. The parameters of Green-Ampt's are determined through a trial and error method. In this paper the single rainfall-nmoff event observed from a watershed is considered to test the proposed method. The optimal unit hydrograph herein found has smaller deviations than the ones reported previously by other researchers.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.12
no.4_1
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pp.121-128
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1992
This study aims to define the algorithm for self-calibration bundle adjustment with additional parameters, which is fit for the correction systematic errors in the SPOT satellite imagery, and to present a suitable term of additional parameters for the data form of SPOT satellite imagrery. As a result, an algorithm of self-calibration bundle adjustment for SPOT satellite imagery was settles, and the computer program was developed. Also, the suitable term of additional parameters to correct the systematic errors for each data form was defined through examination for determination effect of additional parameters and significance test. The algorithm of self-calibration bundle adjustment for SPOT satellite imagery according to this study could improve the accuracy of positioning.
The parameters in the Horton's model which has well known as typical infiltration model were determined by the use of the optimization technique. It was assumed the initial infiltration capacity in this model was related to the antecedent precipitation per 10 days with linear combination. And both the parameters of the ultimate infiltration capacity and the decay factor were determined uniquely on a basin. Thus the optimal model's parameters representative to a basin were obtained and the Horton's infiltration equations by rainstorm events were determined. The data of ten rainstorm events for this study were observed at the Jeonjeokbigyo station located at the Selmacheon experimental basin that was $8.5km^2$ wide in the Imjin river.
This study examined one of the contemporary financial aspects, the level of corporate cash holdings for the firms belonging to the chaebols in the Korean capital markets. Being accompanied by various alternative econometric methodologies such as static and dynamic panel data model, stepwise OLS, and Fama-Macbeth modelm this research extended the preceding Kim's study (2015) in anticipation of validating the results to identify any financial factors which may significantly affect the chaebol firms' cash reserves. Several financial characteristics such as CASHFLOW, MVBV, REINVEST, and AGENCY, were found to be statistically significant factors on the level corporate liquidity, along with CCC as cash conversion cycle in the models. It may be plausible that any outcomes of this study may be applied to enhance the efficiency of financial strategies of the chaebol firms on cash holdings, thereby expediting the development of the domestic capital markets status quo toward the advanced one in the market classification.
Kim, Han-Su;Park, Dong-Ju;Kim, Chan-Seong;Choe, Chang-Ho;Kim, Gyeong-Su
Journal of Korean Society of Transportation
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v.28
no.6
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pp.43-54
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2010
In recent years there have been studies on tour based approaches for freight travel demand modelling. The purpose of this paper is to analyze tour type choice behavior of commercial vehicles which are divided into round trips and chained tours. The methods of the study are based on the decision tree and the logit model. The results indicates that the explanation variables for classifying tour types of commercial vehicles are loading factor, average goods quantity, and total goods quantity. The results of the decision tree method are similar to those of logit model. In addition, the explanation variables for tour type classification of small trucks are not different from those for medium trucks', implying that the most important factor on the vehicle tour planning is how to load goods such as shipment size and total quantity.
The purposes of this dissertation are to identify various factors affecting the outcomes of feasibility analysis and investment decision makings of new IT project plans and empirically analysis the relationships among them. 9 variables which have been drawn from prior studies and industry practices are the amount of the necessary resource such as development budget and time, the expect financial benefits, the degree of alignments between IT projects and the business strategy, the estimated risk, and the investment priority as the dependent variable. Data from 125 IT projects of K bank, the leading commercial bank in Korea, have been collected and Regression Analysis and ANOVA have been performed. As results, 5 out of 8 hypothesis have been accepted partially or totally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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