• Korean Journal of Logic
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• v.6 no.2
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• pp.83-106
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• 2003

선호구조의 논리를 결정모델에 적용시킬 때 선호구조는 일반적으로 특정 수치적 순서화 조건을 만족하게끔 표현된다. 그래야 주어진 선택지들을 둘러싼 개인 혹은 집단의 선호구조에 관한 정보가 형식적으로 표출될 수 있다고 여겨져 왔다. 그러나 선호구조의 수치적 순서화에 의해서만 선호관계의 정보가 형식적으로 표출될 수 있다는 성각은 일종의 독단이다. 더욱이 다양한 선택지의 결합에 의한 선호구조의 정보 이동은 기존의 수치적 순서화 속에서 제대로 다루어질 수 없다. 하나의 대안으로서 선형대수의 그래프이론에 바탕을 둔 선호구조의 질적 순서화 방식을 제안한다. 개인 혹은 집단의 선호구조에 관한 정보는 제안될 질적 순서화에 의해 보다 포괄적으로 다루어질 수 있다.

• Archives of design research
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• v.17 no.3
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• pp.263-272
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• 2004

As the evolution of information and communication technologies alters the communication environment at an alarming rate, the avatar has presented itself as one of new means of communication in recent years. The Internet avatar has increasingly placed as an important profit making source of the digital contents. However, studies on how users make decision for choosing the avatar are very seldom. The aim of this study is to understand user's behaviors in the decision making process for selecting the most appropriate avatar among various choices. It also aims to identify major factors and elements for developing an avatar depending on the users purposes. A set of decision-making models, accordingly purpose model and cognitive model, as well as prototype of each model have been developed. Finally, it suggested practical guidelines for designing the avatar in conjunction with purposes of use.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.4
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• pp.251-258
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• 2013

Recently companies are confronted with a much more sophisticated business environment than before and at the same time have to be able to adapt to rapid changes. Accordingly, the need for selecting among alternatives and managing systematic decision-making has been steadily increasing to respond to a more diverse customer needs and keep up with the fierce competition. In this study, we propose a framework that consist of problem solving procedures and techniques and knowledge structure built on processes to support strategic decision making. and discuss how to utilize simulation tools as the knowledge-based problem solving tools. In addition we discuss how to build and advance the knowledge structure to implement the proposed architecture. Management decision support systems architecture consist of three key factors. The first is Problem Solving Approach which is used as reference. The second is knowledge structure on business processes that includes standard and reference business processes. The third is simulators that are able to generate and analyze alternatives using problem solving techniques and knowledge base. In sum, the proposed framework of decision-making support systems facilitates knowledge-intensive consulting processes to promote the development and application of consulting knowledge and techniques and increase the efficiency of consulting firms and industry.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.4
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• pp.344-350
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• 2013

It is essential to consider geometry in the early design stage for rational design decisions. However, a crucial decision had been taken by conversation, physical model, and gesture rather than BIM mode which can analyze geometry efficiently. This research proposes the framework of interaction between BIM model and physical model for real-time BIM analysis. Through this real-time system framework of two models, architects can adopt BIM data at early design stage to review analysis of BIM model. It should facilitate dynamic design based on rich BIM information from an early stage to a final stage.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.130-137
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• 2001

최대 엔트로피 모델(maximum entropy model)은 여러 가지 자연언어 문제를 학습하는데 성공적으로 적용되어 왔지만, 두 가지의 주요한 문제점을 가지고 있다. 그 첫번째 문제는 해당 언어에 대한 많은 사전 지식(prior knowledge)이 필요하다는 것이고, 두번째 문제는 계산량이 너무 많다는 것이다. 본 논문에서는 텍스트 단위화(text chunking)에 최대 엔트로피 모델을 적용하는 데 나타나는 이 문제점들을 해소하기 위해 새로운 방법을 제시한다. 사전 지식으로, 간단한 언어 모델로부터 쉽게 생성된 결정트리(decision tree)에서 자동적으로 만들어진 규칙을 사용한다. 따라서, 제시된 방법에서의 최대 엔트로피 모델은 결정트리를 보강하는 방법으로 간주될 수 있다. 계산론적 복잡도를 줄이기 위해서, 최대 엔트로피 모델을 학습할 때 일종의 능동 학습(active learning) 방법을 사용한다. 전체 학습 데이터가 아닌 일부분만을 사용함으로써 계산 비용은 크게 줄어 들 수 있다. 실험 결과, 제시된 방법으로 결정트리의 오류의 수가 반으로 줄었다. 대부분의 자연언어 데이터가 매우 불균형을 이루므로, 학습된 모델을 부스팅(boosting)으로 강화할 수 있다. 부스팅을 한 후 제시된 방법은 전문가에 의해 선택된 자질로 학습된 최대 엔트로피 모델보다 졸은 성능을 보이며 지금까지 보고된 기계 학습 알고리즘 중 가장 성능이 좋은 방법과 비슷한 성능을 보인다 텍스트 단위화가 일반적으로 전체 구문분석의 전 단계이고 이 단계에서의 오류가 다음 단계에서 복구될 수 없으므로 이 성능은 텍스트 단위화에서 매우 의미가 길다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.217-217
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• 2023

상수도관망은 사용자에게 고품질의 물을 안정적으로 공급하는 것을 목적으로 하며, 이를 평가하기 위한 지표 중 하나로 압력을 활용한다. 최근 스마트 센서의 설치가 확장됨에 따라 기계학습기법을 이용한 실시간 데이터 기반의 분석이 활발하다. 따라서 어디에서 데이터를 수집하느냐에 대한 센서 위치 결정이 중요하다. 본 연구는 eXtreme Gradient Boosting(XGBoost) 모델을 활용하여 대규모 상수도관망 내 센서 위치를 최적화하는 방법론을 제안한다. XGBoost 모델은 여러 의사결정 나무(decision tree)를 활용하는 앙상블(ensemble) 모델이며, 오차에 따른 가중치를 부여하여 성능을 향상시키는 부스팅(boosting) 방식을 이용한다. 이는 분산 및 병렬 처리가 가능해 메모리리소스를 최적으로 사용하고, 학습 속도가 빠르며 결측치에 대한 전처리 과정을 모델 내에 포함하고 있다는 장점이 있다. 모델 구현을 위한 독립 변수 결정을 위해 압력 데이터의 변동성 및 평균압력 값을 고려하여 상수도관망을 대표하는 중요 절점(critical node)를 선정한다. 중요 절점의 압력 값을 예측하는 XGBoost 모델을 구축하고 모델의 성능과 요인 중요도(feature importance) 값을 고려하여 센서의 최적 위치를 선정한다. 이러한 방법론을 기반으로 상수도관망의 특성에 따른 경향성을 파악하기 위해 다양한 형태(예를 들어, 망형, 가지형)와 구성 절점의 수를 변화시키며 결과를 분석한다. 본 연구에서 구축한 XGBoost 모델은 추가적인 전처리 과정을 최소화하며 대규모 관망에 간편하게 사용할 수 있어 추후 다양한 입출력 데이터의 조합을 통해 센서 위치 외에도 상수도관망에서의 성능 최적화에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.22 no.4
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• pp.429-447
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• 2011

In this paper, we propose a modified deterministic Korean dependency parser using a projectivity. The modified parser is improved by finding errors, such as cross dependency, from the original parsing results and correcting them according to the projectivity and head-final principles. Our parser also uses parsing history information in addition to rich features, which only a deterministic algorithm can use. Results on the modified parser for ETRI(2005) corpus, that consists of complex sentences, show that our parser outperforms other parsers.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.32 no.5D
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• pp.453-461
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• 2012

Life analysis is conducted for economic analysis of equipment or facilities. The purpose of life analysis is to predict future indicators for scrapping construction equipment, and establish and utilize a wide variety of business strategies according to data predictions. First, this study shows the methods to figure out average life, life expectancy and life prediction of construction equipment and the analysis of life making methods, using survival curves. Second, the study proposes and examines the life expectancy making model depending on revenues and expenses. The result of the study reveals that the economic life of the same equipment varies with expenses, revenues and the initial cost. The life expectancy making model for construction equipment reflects respective management status for equipment and will help efficient management for companies.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.7 no.3
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• pp.24-34
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• 2002

본 논문에서는 현재 ITU-T와 ISO에 의해서 공동으로 표준화 작업이 진행되고 있는 H.264 ｜ MPEG-4 Part 10표준의 주요 테스트 모델 사항들에 대해서 특징을 서술하고 그 기능을 설명하고자 한다. 대표적인 테스트 모델 사항으로서는 RD 최적화 및 변환을 이용한 부호 모드 결정 기법, 오류 내성을 가지는 부호 모드 결정 기법 등을 들 수 있다. 현재 대역폭 제어 및 고속 움직임 추정에 관한 사항들이 테스트 모델의 발전을 위한 주요 과제로 연구가 진행되고 있다.

• Review of KIISC
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• v.6 no.1
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• pp.57-64
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• 1996

이제는 암호 체계 또는 운영체제 보안등을 이용하여 데이타베이스 내의 정보를 보호하기에는 불충분하기 때문에 데이타베이스를 위한 보안 정책이 필요하다. 데이타베이스 보안은 어떤 모델을 사용하느냐에 의해 보안의 유지 정도, 사용자의 표현 의도, 연산 수행 결과 등이 결정되기 때문에 모델의 결정이 데이타베이스 보안과 직접적인 관련을 갖는다. 본 논문에서는 주요한 데이터베이스 보안 모델의 특징을 분석하고, 앞으로의 연구 방향에 대해서 살펴본다.