• Title/Summary/Keyword: 결정구

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Adaptive Coefficients for Hopfield Neural Networks Solving Combinatorial Optimization Problems (최적화를 위한 홉필드 신경망의 적응적 신경계수 결정)

  • Chiyeon Park;Kuinam J. Kim
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.21 no.45
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    • pp.113-120
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    • 1998
  • 본 논문에서는 에너지 함수의 직접적인 평가에 기초해 홉필드 신경망을 진화시킴에 따라 적응적으로 에너지 계수를 결정하는 기법을 제시하고자 한다. 이 기법에 근거하여 구해지는 계수들의 효과를 검증하기 위해 응용 모델인 TSP(Traveling Salesman Problem)에 적용하여, 실험을 통한 계수 값의 변화 추이를 분석하고 그 결과를 기존의 기법들과 비교한다. 또한 제안된 방법에 필수적인 각 단계에서의 에너지 값의 평가를 위한 부가적인 연산을 줄이기 위해 단계적으로 증감분만을 계산하는 효율적인 연산법을 제시한다.

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A Study of the discrete for Numerical Approximation Functions by Fourier transform (Fourier 변환을 이용한 수치 근사 함수의 이산화에 관한 연구)

  • Song, Eun-Jee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.367-370
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    • 2003
  • 과학자나 공학자들은 빛이나 소리와 같이 주기적인 특성을 갖는 현상을 연구하는 경우가 많다. Fourier 변환은 이러한 주기함수의 근사 함수를 구할 때 유용하게 이용되고 있다. 본 논문에서는 극좌표 표현되는 함수의 근사 함수를 구하는 문제를 다룬다 일반적으로 컴퓨터 상에 구현하기 위해서는 이산형 Fourier 급수전개를 이용하는데 지금까지는 근사 함수를 컴퓨터 상에서 구할 때 이산화 표본수를 경험에 의해 임의로 결정하여 이용하였으나 본 연구에서는 Fourier 변환의 성질을 이용하여 주어진 함수에 따라 필요한 이산화 표본 수를 자동적으로 결정하는 알고리즘을 제안한다.

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initial error estimation of software by NHPP distribution (NHPP 분포를 이용한 S/W의 초기 에러 예측)

  • 장원석;최규식
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.569-571
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    • 1999
  • 소프트웨어의 신뢰도는 하드웨어의 신뢰도와 고장메타니즘이 다르므로 하드웨어의 신뢰도 모델을 그대로 이용할 수 없다. 소프트웨어의 신뢰도를 추정하기 위한 방법은 그동안 Jelinski-Moranda(JM) 모델을 비롯하여 많은 기법이 연구되었다. 그러나, 아직까지 만족하다고 인정할 만한 신뢰도모델링은 개발되지 않았다. 본 연구에서는 소프트웨어의 테스트를 통하여 검출되는 에러 개수의 추세를 가지고 비제차포아송과정(NHPP)의 파라미터를 찾아 신뢰도함수를 구하고자 하며, 아울러, 테스트중단시간을 결정하고자 한다. 파라미터를 찾는 방법은 maximum likelihood estimate(MLE) 기법을 이용하며, 테스트 중단시간은 구해진 파라미터를 신뢰도 함수에 대입하여 결정한다.

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다결정 실리콘 박막트랜지스터 1T-DRAM에 관한 연구

  • Park, Jin-Gwon;Jo, Won-Ju;Jeong, Hong-Bae;Lee, Yeong-Hui
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2011.02a
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    • pp.109-109
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    • 2011
  • 1T-1C로 구성되는 기존의 DRAM(Dynamic Random Access Memory)은 데이터를 저장하기 위한 적절한 capacitance를 확보해야 한다. 따라서 캐패시터 면적으로 인한 집적도에 한계에 직면해있다. 따라서 이를 대체하기 위한 새로운 DRAM인 1T (Transistor) DRAM이 각광받고 있다. 기존의 DRAM과 달리 SOI (Silicon On Insulator)기술을 이용한 1T-DRAM은 데이터 저장을 위한 캐패시터가 필요없다. Impact Ionization 또는 GIDL을 이용해 발생한 정공을 채널영역에 가둠으로 서 발생하는 포텐셜 변화를 이용한다. 이로서 드레인 전류가 변화하며, 이를 이용해 '0'과 '1'을 구분한다. 기존의 1T-DRAM은 단결정 실리콘을 이용하여 개발되었으나 좀더 광범위한 디바이스로의 적용을 위해서는 다결정 실리콘 박막의 형태로 제작이 필수적이다. 단결정 실리콘을 이용할 경우 3차원 집적이나 기판재료선택에 제한적이지만 다결정 실리콘을 이용할 경우, 기판결정이 자유로우며 실리콘 박막이나 매몰 산화층의 형성 및 두께 조절이 용이하다. 때문에 3차원 적층에 유리하여 다결정 실리콘 박막 형태의 1T-DRAM 제작이 요구되고 있다. 따라서 이번연구에서는 엑시머 레이저 어닐링 및 고상결정화 방법을 이용하여 결정화 시킨 다결정 실리콘을 이용하여 1T-DRAM을 제작하였으며 메모리 특성을 확인하였다. 기판은 상부실리콘 100 nm, buried oxide 200 nm로 구성된 SOI구조의 기판을 사용하였다. 엑시머 레이저 어닐링의 경우 400 mJ/cm2의 에너지를 가지는 KrF 248 nm 엑시머 레이저 이용하여 결정화시켰으며, 고상결정화 방법은 $400^{\circ}C$ 질소 분위기에서 24시간 열처리하여 결정화 시켰다. 두가지 결정화 방법을 사용하여 제작되어진 박막트랜지스터 1T-DRAM 모두 kink 현상을 확인할 수 있었으며 메모리 특성 역시 확인할 수 있었다.

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Development of Inorganic Crystal Structure Database Retrieval System (무기결정구조 데이터베이스 검색 시스템 개발)

  • 김지영;이상호;이정구;김창규;한정민;김태중
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.298-302
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    • 2003
  • Inorganic Crystal Structure Database, the essential information in the chemistry field for synthesis and property research of inorganic materials, has been constructed. The data source is obtained from the FIZ-Karlsruhe, about 65, 000 records of the coverage period is 1915 year to present. This paper describes the database schema and retrieval system of the Inorganic Crystal Structure Database designed for the speedy and efficient retrieval, especially developed into supporting numeric retrieval of the crystal structure cell parameter.

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A Comparative Study on Parameter for Korean Phoneme-based HMM Model Decision (한국어 음소 HMM 모델 결정을 위한 파라미터 비교 연구)

  • 권혁제
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.08a
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    • pp.302-305
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    • 1998
  • 음소의 확률적 분포를 이용하는 음소 HMM 모델을 결정하기 위한 여러 가지 거리 측정방법에 대한 연구이다. 음소 HMM 모델 결정을 위해서 LPC 계수를 이용하고, 거리 측정자를 LPC 계수, LPC 스첵트럼, LPC 켑스트럼 등의 파라미터를 이용하고, 또한 양자화 과정은 k-means 와 LBG 알고리즘을 혼합한 하이브리드 알고리듬을 사용하였다. LPC 코드북을 구성하기 위해 세 가지 파라미터를 유클리디안 거리로 거리측정에 이용하였다. 이렇게 양자화한 파라미터의 평균과 분산을 구하고, 양자화한 파라미터 코드북의 확률갑승ㄹ 비교해 한국어 음소 HMM 모델 결정을 위한 거리 측정 파라미터를 비교하였으며, 그 결과 LPC 계수를 주파수 영역으로 변환하여 유클리디안 거리를 이용한 코드북의 분산이 작으므로 상대적으로 높은 확률을 가짐을 보았다.

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Development of high Strength and Hign Modulus Polymeric Mateials by Using Gel SPinning and Hot Drawing (젤방상, 열연신 방법에 의한 고강력, 고탄성률 섬유고분자재료의 개발)

  • 정호규
    • The Korean Journal of Rheology
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    • v.7 no.2
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    • pp.158-167
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    • 1995
  • 농도 5w%의 초고분자량 폴리에틸렌(분자량:1.5$\times$106)을 상온으로 냉각시켜 벨을 만 들고 이를 방사하여 섬유를 제조하였다. 이때 방사구를 나온 섬유를 $0^{\circ}C$에서 9$0^{\circ}C$까지의 냉 각조를 통과시켜 젤화/결정화 온도를 다르게 하였다. 최대 연신비는 온도가 $0^{\circ}C$에서 7$0^{\circ}C$까 지 증가함에 따라서 증가하고 9$0^{\circ}C$에서 젤화/결정화시킨 섬유의 경우에는 감소한다. 시차주 사열분석, 배향, 인자, 복굴절률, 절단강도와 탄성률을 측정하여 섬유의 물성에 대해 고찰하 였다. 연신비의 증가에 따른 결정화도, 용융 온도, 복굴절률의 증가는 높은 온도에서 젤화/ 결정화시킨 섬유인 경우가 더 뚜렷했다.

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A Search Range Decision Algorithm For Motion Vector Estimation (움직임 벡터 추정을 위한 탐색 영역 결정 방식)

  • 이민구;홍민철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.2C
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    • pp.141-146
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    • 2003
  • In this paper, we propose an adaptive search range decision algorithm for motion vector estimation in video coding. The performance of general motion estimation method in video coding mechanism is evaluated with respect to the motion vector accuracy and the complexity, which is trade-off. The proposed algorithm that plays as a role of pre-processing for motion vector estimation determines the motion search range by the local statistics of motion vector of neighboring blocks, resulting in more than 60(%) reduction of the computational cost without the loss of visual quality. Experimental results show the capability of the proposed algorithm.

Measurement of 100-nm polystyrene sphere by transmission electron microscope (투과형 전자현미경을 이용한 100nm폴리스티렌 구의 측정)

  • 박병천;정기영;송원영;오범환
    • Proceedings of the Korea Crystallographic Association Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.57-57
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    • 2002
  • 100 nm 이하의 입자의 크기와 모양을 정확하게 측정할 수 있는 기술개발을 위하여 투과형 전자현미경(TEM)으로 100 nm 지름의 폴리스티렌구의 평균지름을 측정하였다. 기기 표시 배율과 엣지결정불확도에 의한 크기측정오차를 최소화하기 위하여, 지름이 정확히 알려진 300 nm 입자를 내부 기준자로 쓰기 위하여 100 nm 입자와 섞었다. 100 nm 입자들의 지름은 동일한 TEM 필름상의 300 nm 입자와의 비교를 통하여 얻어졌다. 전자빔에 의한 입자축소효과의 보정을 위하여, 가속전압, 빔세기, 그리고 노출시간이 축소량에 미치는 정량적 관계를 조사하고 분석하였다. 그러한 분석과 몇가지 데이터 처리과정에 기초하여, 100 nm 폴리스티렌구의 평균지름을 95 % 신뢰수준에서 확장불확도 2 %로 결정하였다. 측정값은 동일한 쌤플에 대하여, 다른 방법을 사용하는 다른 실험실들과의 결과와도 일치하고 있다.

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Prior distributions using the entropy principles (엔트로피 이론을 이용한 사전 확률 분포함수의 추정)

  • Lee, Jung-Jin;Shin, Wan-Seon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.3 no.2
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    • pp.91-105
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    • 1990
  • Several practical prior distributions are derived using the maximum entropy principle. Also, an interactive method for estimating a prior distribution which uses the minimum cross-entropy principle is proposed when there are many prior informations. The consistency of the prior distributions obtained by the entropy principles is discussed.

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