Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.191-192
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2016
The purrpose of this study is to develop safety education program to prevent child accident using serious game. Specially children need systematic education program specially cognition of accident. Serious game has entertain and education, and it can make game stage using storytelling about variable accident situation. Using serious gmae for preventing accident, it includes useful subjects such as safety education, prevent strategies, crisis management, problem solving accomplishment.
The conservation and restoration of wetlands are essential tasks for the sustainable development of human society and the environment, providing vital benefits such as biodiversity maintenance, natural disaster mitigation, and climate change alleviation. This study aims to analyze the strategic interactions and interests among various stakeholders using game theory and to provide significant grounds for policy decisions related to wetland restoration and development. In this study, hypothetical scenarios were set up for three types of cities: large, medium, and small. Stakeholders such as governments, development companies, environmental groups, and local residents were identified. Strategic options for each stakeholder were developed, and a payoff matrix was established through discussions among wetland ecology experts. Subsequently, non-cooperative game theory was applied to analyze Nash equilibria and Pareto efficiency. In large cities, strategies of 'Wetland Conservation' and 'Eco-Friendly Development' were found beneficial for all stakeholders. In medium cities, various strategies were identified, while in small cities, 'Eco-Friendly Development' emerged as the optimal solution for all parties involved. The Pareto efficiency analysis revealed how the optimal solutions for wetland management could vary across different city types. The study highlighted the importance of wetland conservation, eco-friendly development, and wetland restoration projects for each city type. Accordingly, policymakers should establish regulations and incentives that harmonize environmental protection and urban development and consider programs that promote community participation. Understanding the roles and strategies of stakeholders and the advantages and disadvantages of each strategy is crucial for making more effective policy decisions.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.3
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pp.111-121
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2015
Owing to the wide distribution of smart devices, more people enjoy online games. Previous research related to online game has mainly focused on the factors that increase users' intention to reuse and less focused on the influence of restrictions toward online game misbehavior. This study proposes a research model that considers factors that either increase or decrease the use of online games and presents the outcomes. The research results showed that: (1) Restriction policy had no impact on online game users' feelings of pleasure and arousal. (2) Restriction system had negative impact on users' feelings of pleasure and arousal. (3) In an environment where online game misbehavior was restricted, users' emotional states still had positive influence on users' intention to reuse. This research results implies that in order to lead to healthy online game environment, compared to repressive and systematic restriction methods, it is preferable to establish restriction policies that have no negative impact on users' emotional states and to change users' perception through education, so to achieve successful restrictions toward online game misbehavior without jeopardizing revitalization of online game industry.
Kim, Duk-Sun;Ryu, Chang-Woo;Song, Yeong-Moo;Lee, Sang-Gu
Journal for History of Mathematics
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v.22
no.1
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pp.53-74
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2009
Black-out Game(Lightout, Merlin Game, ${\sigma}$+Game) is an interesting game on the chessboard, when you click a button with black or white color, it changes color of itself and other buttons who shares edges. With this rule, we win the game when we have a chessboard with all same color after we click some of the buttons of it. Pretty much of research has been made on founding the winnable strategy for this type of game. In this paper, we first introduce a history of mathematical modeling on this game. Then we develop an algorithm to offer a winnable blackout game of any size. Our tools also show our new algorithm works. Finally, we show how we can use this game in mathematics education.
This study is to examine relationship between immersiveness aspect and the recognition of garners who are exposed to PPL (Product Placement Advertisement) in online game. The frequency of exposure, the placement type of PPL, the perception under the threshold of consciousness and the interest at the product and knowledge about PPL have been widely known as the factors of effectiveness in PPL advertising. In this study, 'immersiveness' is newly introduced to investigate the effectiveness of PPL advertising due to the unique characteristics of game which easily leads to immersion. Control group is exposed to movie clip and experimental group to lacing online game. In conclusion, the deep immersion has reduced the perception level of user on PPL except the variable of PPL placement. This study suggests that how to design the PPL placement in game for enhancing marketing effect is all the more vital, in spite of the result that the player in high immersion cannot distinguish different images.
The concept, means, value chain, the persons concerned and possible issues of game item trading in cash are analyzed in this study. The trading is characterized by not only being performed with its own unique business model but also causing issues related to delicate social problems, such as digital contents distribution, work place and gambling. The way of game item trading in cash and its value chain have been changed with game market growth for the past years. I analyzed in this article the new concept of game item trading in cash that is different from the past. Also, analysis on several issues related to game item trading in cash is conducted.
This paper analyzes a situation where multiple targets are exposed to a potential terrorist attack. The probability of an attack is determined endogenously in a game where a terrorist chooses the target while the targets independently determine the level of deterrence. As each target tries to divert an attack to others, the symmetric equilibrium becomes suboptimal and exhibits dispersion in the level of deterrence. The analysis shows that the first best deterrence level may be achieved when the targets can write a binding risk-sharing contract. Such a contract has limited applicability however as it suffers from a potential verification problem.
This study analyzes the dispute settlement of between arbitration and litigation using a game theoretical approach. Many studies on arbitration have so far focused on the relevant institutions. However, there are few theoretical studies that have focused on the demand side of arbitration. The model presented here suggests conditions under which arbitration form a perfect Bayesian Nash equilibrium, provided that the players strategically choose a dispute settlement tool. Furthermore, the suggested model is used to analyze simple cases of international commercial dispute cases.
Kim, Joo Young;Na, Sung Yong;Lee, Seungjae;Kim, Youngho
Journal of Korean Society of Transportation
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v.32
no.5
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pp.554-566
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2014
An objective of VMS(Variable Message Signs) is to make transportation system effective specifically for driver's path selection. The traffic solutions including a VMS problem can be modeled through Game Theory, however, the majority of the studies can not model various driver's response according to VMS information in game theory. So, this paper tries to analyze a driver's response according to VMS traffic informations through evolutionary game theory. We apply a behavior characteristics of driver to evolutionary game theory, then finds drivers are only accepting in case of the biggest pay-off, and if a traffic flow finds a balance over time, ratio of accepting information is converged as an evolutionary stable state gradually. Consequently, the strategy of the other drivers such as traffic problems can not be predicted accurately. In case, drivers repeat between groups and reasonable judgment by the experience, we expect that VMS can provide strategic information through evolutionary game theory.
Analysis of bargaining games utilizing evolutionary computation in recent years has dealt with important issues in the field of game theory. In this paper, we investigated interaction and coevolution process among heterogeneous artificial agents using evolutionary computation in the bargaining game. We present three kinds of evolving-strategic agents participating in the bargaining games; genetic algorithms (GA), particle swarm optimization (PSO) and differential evolution (DE). The co-evolutionary processes among three kinds of artificial agents which are GA-agent, PSO-agent, and DE-agent are tested to observe which EC-agent shows the best performance in the bargaining game. The simulation results show that a PSO-agent is better than a GA-agent and a DE-agent, and that a GA-agent is better than a DE-agent with respect to co-evolution in bargaining game. In order to understand why a PSO-agent is the best among three kinds of artificial agents in the bargaining game, we observed the strategies of artificial agents after completion of game. The results indicated that the PSO-agent evolves in direction of the strategy to gain as much as possible at the risk of gaining no property upon failure of the transaction, while the GA-agent and the DE-agent evolve in direction of the strategy to accomplish the transaction regardless of the quantity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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