• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.429-432
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• 2001

본 논문에서는 일반 사용자가 게임 시나리오를 구성하고 동작 환경을 정의하여 액션게임을 제작할 수 있는 액션게임 저작도구를 설계 제안한다. 제안된 저작도구는 2명 또는 2팀이 서로의 대전 상대와 격투를 벌설 승패를 겨루는 대전격투게임을 사용자가 정의하고 제작 가능하게 해준다. 본 논문에서 개발하는 게임 저작도구는 IBM PC 호환 기종, Windows 9$\times$ OS 환경에서 구동되고, 2D 형태의 대전 격투게임을 지원한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.12
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• pp.23-32
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• 2023

E-sports, a burgeoning facet of modern sports culture, has achieved global prominence. Particularly, Aeon of Strife (AOS) games, emblematic of E-sports, blend individual player prowess with team dynamics to significantly influence outcomes. This study aggregates and analyzes real user gameplay data using statistical techniques. Furthermore, it develops and tests win-loss prediction models through machine learning, leveraging a substantial dataset of 1,149,950 individual data points and 230,234 team data points. These models, employing five machine learning algorithms, demonstrate an average accuracy of 80% for individual and 95% for team predictions. The findings not only provide insights beneficial to game developers for enhancing game operations but also offer strategic guidance to general users. Notably, the team-based model outperformed the individual-based model, suggesting its superior predictive capability.

• The Journal of Bigdata
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• v.5 no.2
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• pp.231-240
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• 2020

With the development in the IT industry and the growth in the game industry, user's game data is recorded in seconds according to various plays and options, and a vast amount of game data can be analyzed based on Bigdata. Combined with business, Bigdata is used to discover new values for profit creation in various fields, but it is utilized in the game industry in insufficient ways. In this study, considering the characteristics of the subdivided lines, we constructed a win-loss prediction model for each line using the game data of League of Legends, and derived the importance of variables. This study can contribute to planning of strategies for general game users to get information about team members in advance and increase the win rate by using the record search sites.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.710-713
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• 2009

테이블 카드 게임은 널리 사용되고 있으며, 다양한 전략과 전술을 사용할 수 있어 게이머들이 깊은 몰입감을 가지고 게임을 할 수 있게 한다. 하지만 각 카드를 상대방의 카드와 직접 비교하여 게임의 승패를 결정하는 부분이 핵심임에도 불구하고 게임적인 효과가 부족하다 또한 여러 장의 카드를 보관하는 방법이 번거롭고 게임 종료 후에 점수를 계산하는 부분에 있어서도 여러 가지 문제점이 대두된다. 본 논문에서는 카드 관리 및 자동화된 점수 계산 그리고 게임의 흥미를 높일 수 있는 이득을 얻기 위해 RFID 기술과 3D 그래픽 기술을 테이블 카드 게임에 접목하였다. 실제 구현된 테이블 카드 게임을 운영해본 결과 게이머들이 깊은 몰입감을 느끼고 편리하게 게임을 할 수 있음을 보였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.26 no.1
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• pp.77-87
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• 2015

Parrondo paradox is the counter-intuitive phenomenon where two losing games can be combined to win or two winning games can be combined to lose. In this paper, we consider an ensemble of players, one of whom is chosen randomly to play game A' or game B. In game A', the randomly chosen player transfers one unit of his capital to another randomly selected player. In game B, the player plays the history-dependent Parrondo game in which the winning probability of the present trial depends on the results of the last two trials in the past. We show that Parrondo paradox exists in this redistribution model of the history-dependent Parrondo game.

• Journal of Korea Game Society
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• v.18 no.5
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• pp.59-66
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• 2018

In this paper, one of the traditional game, Gonu game, is implemented and experimented. The Minimax algorithm was applied as a technique to implement the Gonu game. We proposed an evaluation function to implement game in Minimax algorithm. We analyze the efficiency of algorithm for alpha beta pruning to improve the performance after implementation of Gonu game. Weights were analyzed for optimal analysis that affected the win or loss of the game. For the weighting analysis, a competition of human and computer was performed. We also experimented with computer and computer. As a result, we proposed a weighting value for optimal attack and defense.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.327-328
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• 2008

로봇과 상호 작용하기 위한 수단으로 손동작 인식 시스템이 많이 사용되고 있으며, 본 논문에서는 손에 부가적인 장치를 장착하지 않은 상태에서 영상 처리를 이용하여 손동작을 인식하는 시스템을 구현하였다. 먼저 로봇은 영상 입력 장치로써 웹캠을 사용하고, 손 영상을 스킨 컬러를 바탕으로 영상 처리를 하여 추출해내고, 그 이미지를 분석하여 그 모양이 가위인지 바위인지 보인지 인식한다. 가위 바위 보 게임을 위하여 로봇이 손동작을 표현할 수 있도록 손가락이 네 개인 손을 설계 및 구현하였다. 이때, 기존의 와이어 방식이 아닌 제어를 이용한 손가락을 설계하였고, 각각의 손가락이 독립적으로 제어될 수 있기 때문에 가위 바위 보의 손동작을 표현할 수 있다. 그리고 음성 인식을 이용하여 사람과 동시에 가위 바위 보 중 하나를 결정한 후 표현하기 때문에 가위 바위 보 게임이 가능하다. 뿐만 아니라 로봇이 승패도 알 수 있다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.21 no.1
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• pp.43-54
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• 2021

This study deals with the changes in negative emotions a player feels upon defeat according to the intensity of randomness. By changing the interface related to randomness, we checked how the interaction between the user and the game affects the user's experience. The subjects of this study were 30 students of the Dept. of Game Engineering. The research tool used randomness and negative emotion measurement tools. For the experiment, a board game called "12Janggi" was used, and randomness was added to the 'board' and 'piece' of the game. The analysis shows that proper randomness reduces negative emotions, but excessive randomness increases negative emotions. Although randomness can reduce the negative emotion of defeat, it can be seen that it should be applied to the context of the game.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.20 no.4
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• pp.405-422
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• 2017

Nim games were divided into three stages : one file, two files and three files game, and inquiry activities were conducted for middle school mathematically gifted students. In the first stage, students easily found a winning strategy through deductive reasoning. In the second stage, students found a winning strategy with deductive reasoning or inductive reasoning, but found an error in inductive reasoning. In the third stage, no students found a winning strategy with deductive reasoning and errors were found in the induction reasoning process. It is found that the tendency to unconditionally generalize the pattern that is formed in the finite number of cases is the cause of the error. As a result of visually presenting the binary boxes to students, students were able to easily identify the pattern of victory and defeat, recognize the winning strategy through game activities, and some students could reach a stage of justifying the winning strategy.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.87-90
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• 2009

사람들은 같은 상황에서도 감정적 경험에 따라 다르게 반응한다. 상황에 따른 감정을 나타내고자 하는 인공감정에 대한 많은 연구가 이루어지고 있지만, 기존의 인공감정들은 같은 상황에서 같은 반응을 하도록 설계되었다. 하지만 현재 느끼는 감정이 과거에 경험했던 감정적 경험에 영향을 받기 때문에 같은 상황에서 다른 반응을 유발한다. 본 논문은 감정적 경험을 기억해서 현재의 감정에 영향을 주는 메커니즘을 제안한다. 감정적 기억은 연관성이 있는 기억끼리 연상되는데 이 과정은 SOM의 연관성이 있는 것끼리 뭉치면서 스스로 학습하는 자기조직화의 특성과 유사하다. 이러한 유사점을 이응해서 감정적 경험을 기억하는 과정을 설계했다. 제안된 방법을 가위바위보로 승자가 패자를 뿅망치로 때리는 게임에 적용하여 같은 상황에서도 감정적 경험에 의해 다르게 반응하는 모습을 나타낸다. 게임을 진행하면서 가위바위보 승패에 따라 분노, 공포, 쾌락 등의 감정을 경험하게 되는데 이러한 감정적 경험이 SOM을 이용한 감정기억메커니즘에 의해 기억된다. 그 결과 감정적 경험에 대한 기억이 가위바위보에 이겼을 때의 느끼는 감정에 영향을 주어 현재 느끼는 감정 상태에 따라 뿅망치 파워가 달라지도록 했다.