This study proposes a method for the recognition of emergency situation according to the bimodal information of camera image sensor and gravity sensor. This method can recognize emergency condition by mutual cooperation and compensation between sensors even when one of the sensors malfunction, the user does not carry gravity sensor, or in the place like bathroom where it is hard to acquire camera images. This paper implemented HMM(Hidden Markov Model) based learning and recognition algorithm to recognize actions such as walking, sitting on floor, sitting at sofa, lying and fainting motions. Recognition rate was enhanced when image feature vectors and gravity feature vectors are combined in learning and recognition process. Also, this method maintains high recognition rate by detecting moving object through adaptive background model even in various illumination changes.
BCI system integrates control or telecommunication system with generating electric signals in scalp itself after signal acquisition. This system detect a movement of EEG at real time, can control an electron equipment using a generated signal through EEG movement or software-based processor. In this paper, we deal with removing and separating artifacts induceced from measurement when brain-computer interface system that analyzes recognizes EEG signals occurred from various mental states. In this paper, we proposed a method of EEG classification and an artifact interval detection using bisection mathematical modeling in the EEG classification process for BCI system implementation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.3
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pp.451-458
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2001
In this paper, we propose speech control system for a various control device in the car with real time control speech. A real time speech control system is detected start-end points from speech data processing by A/D conversion, and recognize by one pass dynamic programming method. The results displays a monitor, and transports control data to control interfaces. The HMM model is modeled by a continuous control speech consists of control speech and digit speech for controlling of a various control device in the car The recognition rates is an average 97.3% in case of word & control speech, and is an average 96.3% in case of digit speech.
In hippocampal morphology Abnormalities, including unilateral or bilateral volume loss, are known to occur in epilepsy, Alzheimer's disease, and in certain amnestic syndromes. To detect such abnormalities in hippocampal morphology, we present a method that combines region growing and dynamic contour model to detect hippocampus from MRI brain data. The segmentation process is performed two steps. First region growing with a seed point is performed in the region of hippocampus and the initial contour of dynamic contour model is obtained. Second, the initial contour is modified on the basis of criteria that integrate energy with contour smoothness and the image gradient along the contour. As a result, this method improves fairly sensitivity to the choice of the initial seed point, which is often seen by conventional contour model. The power and practicality of this method have been tested on two brain datasets. Thus, we have developed an effective algorithm to extract hippocampus from MRI brain data.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.42
no.7
s.337
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pp.37-44
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2005
This paper presents effective test patterns and their BIST implementations for SoC and Board interconnects. Initially '6n'algorithm, where 'n' is the total number of interconnect nets, is introduced to completely detect and diagnose both static and crosstalk faults. Then, more economic 4n+1 algorithm is described to perfectly capture the crosstalk faults for the interconnect nets separated within a certain distance. It will be shown that both algorithms can be easily implemented as interconnect BIST hardwares with small area penalty than conventional LFSR.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.6
s.44
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pp.157-164
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2006
From the hazard which it prepares in the hazards increase which it follows in information demand augmentation of information technical development and the consumer from inside systematizing integrity and solubility of information technological resources. inside against a confidentiality. The control against information and a system and a data outside is demanded. From the dissertation which it sees demand function and the structure which do information technical risk management system development it will be able to manage the danger which it infiltrates with the root which is various overview in hazard necessity it investigated the inside and outside of the country instance in the center and it analyzed. And it plans the dangerous civil official integrated process model ultimately as against a hazards it will be able to prepare in the dictionary in order, it put the place objective which it induces.
Park, Kyoung-Wook;Kim, Kyong-Og;Ban, Kyeong-Jin;Kim, Eung-Kon
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.6
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pp.672-677
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2010
Recently, the efficient management system for large-scale sensor data has been required due to the increasing deployment of large-scale sensor networks. In this paper, we propose a cloud-based sensor data management system with low cast, high scalability, and efficiency. Sensor data in sensor networks are transmitted to the cloud through a cloud-gateway. At this point, outlier detection and event processing is performed. Transmitted sensor data are stored in the Hadoop HBase, distributed column-oriented database, and processed in parallel by query processing module designed as the MapReduce model. The proposed system can be work with the application of a variety of platforms, because processed results are provided through REST-based web service.
GESS-a computer code for simulation of energy spectra for gamma-ray in NaI(T1) scintillator has been developed. The Monte Carlo method was employed to simulate physical behaviours of particle transport in a medium. In the processes of simulation, all the interaction processes such as Rayleigh and Compton scattering, photoelectric effect and pair production were considered. The resulting electron slowing down spectrum was also considered with the CSDA model. For the purpose of verification of the code, a measurement gamma spectrum for incident gamma energy of 1.33 MeV was performed. The measured values appeared to be slightly higher than the theoretically calculated values.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.169-176
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2010
We propose a Z-HBT line coding for a LED-ID system. Z-HBT line coding is defined as follows. First, we apply half bit transition to one bit. Second, we decode encoded bits using difference of bit transition level in one bit duration. As a result, we obtain advantages about synchronization problem and noise effect mitigation at the receiver. We set up outdoor the LED-ID simulation environment. At simulation results, we show 2-3dB gain as compared with existing line coding schemes. The results of the paper can be applied to design and implementation of LED-ID systems for indoor wireless multimedia services.
To demodulate the received OFDM signal, symbol timing detection which finds symbol start in the received sample stream is required in the system initialization. In this paper, we analyze the effect of symbol timing offset and propose a new symbol timing detection algorithm, which is using the guard interval. The proposed algorithm requires low computational process and small memory size, and dose not be affected by frequency offset and phase offset. In addition, We apply this algorithm to European digital TV broadcasting model based on OFDM to evaluate the performance in AWGN and multipath fading channel by the computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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