• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.4 s.36
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• pp.93-102
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• 2005

Excessive traffic of P2P applications in the limited communication environment is considered as a network bandwidth problem. Moreover, Though P2P systems search a resource in the phase of search using weakly connected systems(peers' connection to P2P overlay network is very weakly connected), it is not guaranteed to download the very peer's resource in the phase of download. In previous P2P search algorithm (1), we had adopted the heuristic peer selection method based on Random Walks to resolve this problems. In this paper, we suggested an adaptive P2P search algorithm based on the previous algorithm(1) to reform the node distribution rate which is affected in unit peer ability. Also, we have adapted the discriminative replication method based on a query ratio to reduce traffic amount additionally. In the performance estimation result of this suggested system, our system works on a appropriate point of compromise in due consideration of the direction of searching and distribution of traffic occurrence.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.454-456
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• 2005

최근에 파일 공유 애플리케이션을 개발하는데 있어 클라이언트-서버(client-sewer) 모델의 문제점을 해결하기 위해 피어-투-피어(peer-to-peer) 모델이 각광 받고 있다. 대표적일 P2P 기반 파일 공유 시스템으로 넵스터, 그누텔라등이 있다. 그러나 이 시스템들은 각각 중앙 집중적 제어, 혹은 브로드캐스팅에 의한 과도한 네트워크 트래픽 발생 등 확장성 문제를 발생시킨다. 이런 문제점을 해결하기 위해 울트라피어 및 동적 라우팅 기법을 사용하지만 여전히 rare 파일에 대한 높은 응답시간과 검색의 낮은 신뢰성 문제점들을 해결할 수 없다. 본 논문에서는 popular 파일과 rare 파일에 대한 검색을 구분하여 popular 파일을 기존의 그누텔라 검색 방법을 사용하고 rare 파일 검색을 제안하는 새로운 DHT 알고리즘을 사용하도록 한다. 특히 제안하는 DHT 알고리즘은 기존의 DHT 알고리즘들과 달리 일반 노드가 아닌 울트라피어들만으로 구성함으로서 검색 비용, 노드 조인과 리브 비용, 핑거 테이블의 엔트리 수를 매우 줄임으로서 효과적이고 확장적이라 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.370-372
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• 2011

기존에 연구된 사이버 물리 시스텀을 위한 동적 제어 미들웨어에서는 구성요소인 제어 장치 (Controller)가 동일한 지역망 내에 위치한 Controller를 검색하고자 할 때, 검색 하고자 하는 Controller카 자신의 상위 제어 및 관리 장치 (C&A, Controller & Administrator) 와 다른 C&A의 하위 노드인 경우, 전역의 C&A에게 모두 검색 메시지를 전송하는 심각한 문제가 존재 하였다. 본 논문에서는 이러한 비효율적인 문제를 해결하고자 같은 지역망 내의 C&A간 검색 메시지를 전달 (Forwarding) 하는 방식을 도입한다. 이를 통해 같은 지역망 내에 존재하는 Controller 검색을 위한 네트워크 트래픽을 크게 감소시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.1109-1114
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• 2002

본 논문에서는 멀티 에이전트 모델에서의 정보 검색 서비스 지원에 있어 이동 에이전트의 이주 호스트(이하 노드) 자동 탐색, 이주 순위 결정 및 검색 적중률 분석을 통한 보다 정확한 정보 서비스 지원을 위해 메타 데이터를 이용한 네이밍 에이전트를 설계한다. 기존의 이동 에이전트 시스템에서는 이동 에이전트가 이주할 노드의 IP와 포트번호 또는 CORBA 구현 저장소에 등록된 구현 객체의 이름 등을 사용자가 직접 지정해주어야 함으로써, 이주 대상 노드에 대한 구현 객체 연결을 위해 물리적인 정보들을 반드시 알고 있어야 하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 각 네이밍 서비스별로 구현 객체 관련 정보들을 메타 데이터 테이블에 저장 및 관리하고, 사용자 입력 검색 키워드에 대한 해당 구현 객체의 객체 참조자를 반환하는 네이밍 에이전트를 설계한다. 설계된 네이밍 에이전트는 메타 데이터를 이용하여 정확한 정보 검색을 수행하기 위한 노드 이주를 지원하고, 이를 통해 다양한 사용자의 요구에 따른 정보 검색 정확도의 향상은 물론 이동 에이전트의 순회 검색 수행 시간의 단축 및 한정된 네트웍 환경에서의 트래픽 감소를 유도한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.1
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• pp.93-101
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• 2015

In modern society, various crimes is occurred. It is necessary to predict the criminal in order to prevent crimes, various studies on the prediction of crime is in progress. Crime-related data, is announced to the statistical processing of once a year from the Public Prosecutor's Office. However, relative to the current point in time, data that has been statistical processing is a data of about two years ago. It does not fit to the data of the crime currently being generated. In This paper, crime prediction data was apply with Naver trend data. By using the Web traffic Naver trend, it is possible to obtain the data of interest level for crime currently being generated. It was constructed a modeling that can predict the crime by using traffic data of the Naver web search. There have been applied to Markov chains prediction theory. Among various crimes, murder, arson, rape, predictive modeling was applied to target. And the result of predictive modeling value was analyzed. As a result, it got the same results within 20%, based on the value of crime that actually occurred. In the future, it plan to advance research for the predictive modeling of crime that takes into the characteristics of the season.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.14 no.5
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• pp.11-18
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• 2009

Ajax based on Java Script receives attention as an alternative to ActiveX technology. Most portal sites in korea show a tendency to reopen existing services by combining the technology, because it supports most web browsers, and has the advantages of such a brilliant interface, excellent speed, and traffic reduction through asynchronous interaction. This paper modeled and implemented a multilingual meta-search service using the Ajax and open APIs provided by international famous sites. First, a Korean query is translated into one of the language of 54 countries around the world by Google translation API, and then the translated result is used to search the information of the social web sites such as Flickr, Youtube, Daum, and Naver. Searched results are displayed fast by dynamic loading of portion of the screen using Ajax. Our system can reduce server traffic and per-packet communications charges by preventing redundant transmission of unnecessary information.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1152-1155
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• 2015

네트워크상의 사이버 공격을 막고 원인분석 및 공격지를 찾기 위하여, 네트워크패킷 캡쳐 및 플로우 데이터를 수집 저장하고, 수집된 정보를 고속으로 검색하여 분석하는 것을 필요로 한다. 인터넷의 발달과 네트워크를 이용하는 기기들이 많아짐에 따라 네트워크상에는 1초에 수백만 개의 네트워크 패킷이 이동하고 있다. 이러한 대용량 네트워크 패킷을 고속으로 저장하고 검색하기 위하여, 대용량 저장 및 검색에 가장 적합한 데이터베이스를 이용하는 것이 중요하다. 대용량 네트워크 데이터의 저장에 가장 최적인 데이터베이스를 찾기 위해 이 논문에서는 관계형 데이터베이스(MySQL)와 컬럼기반 데이터 베이스(InfiniFlux), 그리고 Bitmap Index 기반 저장구조(FastBit)를 사용하여 로딩속도와 검색 속도, 그리고 각각의 디스크 사용량을 비교하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.964-966
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• 2014

인터넷 이용자 급증으로 정보들은 무한히 생산되고 사방에 산재되어 가고 있다. 이로 인해 정보들을 탐색하는 시간은 계속 증가하고 있다. 특히 공지사항이나 날씨처럼 반복적으로 갱신되는 정보들을 얻기 위해 사람들은 동일한 정보를 주기적으로 검색하고 있으며 이에 따른 불필요한 트래픽 유발 및 검색시간이 낭비되고 있는 실정이다. 본 논문은 동일한 정보를 주기적으로 검색함으로써 야기되는 문제점을 서술하고 이를 해결하기 위해 다수의 웹상에서 각종 정보들만을 추출하여 하나의 웹페이지 내에 배치하는 웹 컴포넌트를 설계 및 구현한다. 이 시스템을 사용한다면 사용자는 단순히 하나의 웹페이지를 클릭함으로써 다수의 웹상에 저장된 정보들을 웹서핑 없이 얻을 수 있기 때문에 정보검색 시간을 크게 단축시킬 수 있다. 이 시스템을 구현하기 위해 크로스 도메인상의 웹문서에서 정보를 추출하고 조작하는 것을 금지하는 웹 표준 정책인 동일출처정책을 우회할 수 있는 방법을 서술하였으며 이 정책을 회피함으로써 파생되는 문제점과 해결방안을 서술하였다. 마지막으로 현존하는 관련 시스템들과 비교하여 우수성을 보인다.

• Convergence Security Journal
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• v.21 no.3
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• pp.31-38
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• 2021

Tor, known as Onion Router, guarantees strong anonymity. For this reason, Tor is actively used not only for criminal activities but also for hacking attempts such as rapid port scan and the ex-filtration of stolen credentials. Therefore, fast and accurate detection of Tor traffic is critical to prevent the crime attempts in advance and secure the organization's information system. This paper proposes a novel classification model that can detect Tor traffic and classify the traffic types based on CNN(Convolutional Neural Network). We use UNB Tor 2016 Dataset to evaluate the performance of our model. The experimental results show that the accuracy is 99.98% and 97.27% in binary classification and multiclass classification respectively.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.574-576
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• 2004

현재 Peer-to-Peer (P2P) 파일 공유 시스템은 특정 데이터 항목을 저장한 노드의 위치를 어떻게 효율적으로 찾을 것인가에 대해 연구되고 있다. DHT 기반 구조는 확장 가능하며 정확한 매치(exact-match) 질의가 가능하지만, 정확한 매치가 아닌 질의에 대해서는 효율적이지 못하다. 본 논문은 DT 기반의 P2P 파일 공유 시스템에서 확장 가능한 키워드 기반 파일 검색을 제공하기 위한 메커니즘을 제안한다. 우리의 제안된 구조는 높은 능력을 가진 ' 슈퍼피어 ' 를 둠으로써 많은 파일을 가진 공통 키워드로 인친 발생하는 과도한 저장 공간 소비와 네트워크 트래픽을 감소시킨다.래픽을 감소시킨다.