• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.11a
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• pp.208-211
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• 2006

일정한 스펙트럼 민감도와 낮은 스펙트럼 왜곡을 보이고 선형 보간이 용이하다는 장점을 갖는 LSP 파라미터는 음성코덱(codec)이나 인식기에서 음성신호를 분석하여 전송형이나 저장형 파라미터로 변환되어, 주로 저전송률 음성부호화기에 사용된다. 그러나 LPC 계수를 LSP로 변환하는 방법이 복잡하여 계산시간이 많이 소요된다는 단점이 있다. 기존의 LSP 변환 방법 중 음성 부호화기에서 주로 사용하는 real root 방법은 근을 구하기 위해 주파수 영역을 순차적으로 검색하기 때문에 계산시간이 많이 소요되는 단점을 갖는다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 LSP 분포 특성에 따라 검색구간의 순서와 검색간격을 달리하며, 제1 포만트와 제2 포만트의 연관성을 고려하여 검색구간을 조절한다. 기존의 real root 방법과 제안한 방법을 비교한 결과 검색시간이 평균 48.13% 단축되었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.245-248
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• 2010

일정한 스펙트럼 민감도와 낮은 스펙트럼 왜곡을 보이고 선형보간이 용이하다는 장점을 갖는 LSP 파라미터는 음성코덱(codec)이나 인식기에서 음성신호를 분석하여 전송형이나 저장형 파라미터로 변환되어, 주로 저전송률 음성부호화기에 사용된다. 그러나 LPC 계수를 LSP로 변환하는 방법이 복잡하여 계산시간이 많이 소요된다는 단점이 있다. 기존의 LSP 변환 방법 중 음성 부호화기에서 주로 사용하는 real root 방법은 근을 구하기 위해 주파수 영역을 순차적으로 검색하기 때문에 계산시간이 많이 소요되는 단점을 갖는다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 LSP 분포 특성에 따라 검색구간의 순서와 검색간격을 달리하며, 제1 포만트와 제2 포만트의 연관성을 고려하여 검색구간을 조절한다. 기존의 real root 방법과 제안한 방법을 비교한 결과 검색시간이 평균 48.13% 단축되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.321-325
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• 2019

오픈 도메인 질의응답이란, 질문을 줬을 때 그 질문과 연관성이 높은 문서를 검색하고 검색된 문서에서 정답을 추출하는 태스크이다. 본 논문은 기계 독해 데이터인 KorQuAD를 활용한 오픈도메인 질의응답 시스템을 제안한다. 문서 검색기를 이용하여 질문과 관련 있는 위키피디아 문서들을 검색하고 검색된 문서에 단락 선택 모델을 통해서 문서 질문과 연관성이 높은 단락들을 선별하여 기계 독해 모델에서 처리해야 할 입력의 수를 줄였다. 문서 선별모델에서 선별된 여러 단락에서 추출된 정답 후보에서 여러 가지 정답 모형을 적용하여 성능을 비교하는 실험을 하였다. 본 논문에서 제안한 오픈도메인 질의응답 시스템을 KorQuAD에 적용했을 때, 개발 데이터에서 EM 40.42%, F1 55.34%의 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.209-210
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• 2007

키워드 유사성 검색은 입력받은 키워드에 관련된 의미 있는 데이터를 검색하는 것을 말한다. 데이터들은 매우 다양한 형태로 표현 될 수 있고, 각각의 형태에 대한 키워드 유사성 검색에 대한 많은 연구가 이루어졌다. 이 논문에서는 다양한 키워드 유사성 검색에 대한 연구들의 개관을 살펴보고 그것들을 비교해 볼 것이다. 이 연구들을 비교 분석하는 것은 키워드 유사성 검색을 일반화 하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.364-366
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• 2001

문서 범주화는 전자 정보환경에서 매우 유용한 정보처리 도구로서, 다양한 문서 범주화 기법 및 성능향상을 위한 연구들이 지속적으로 이루어지고 있다. 그러나, 대부분의 연구들은 문서 범주화의 대상이 되는 단어 자질 공간의 차원축소 문제에만 집중되었을 뿐, 학습단계에 큰 영향을 미치는 다범주 단어 자질의 범주 모호성은 고려하지 않았다. 본 연구에서는, 다범주 자질의 범주 모호성을 해소함으로써 문서 범주화의 성능향상을 유도하는 범주 모호성 해소 가중치 W를 제시하고 이를 실험을 통해 증명하였다. 실험에서는 Naive Bayes 분류기와 가중치 W를 적용한 Naive Bayes-W 분류기를 직접 구축하여 문서 범주화의 성능향상 여부를 비교하는데 사용하였다. 도출된 실험결과를 통해, 가중치 W는 현재의 분류기가 가지고 있는 자질 표현의 범주 모호성이라는 단점을 보완하고 분류기의 성능향상을 유도함으로써 정보검색시스템의 검색효율을 높이는 데 활용될 수 있음일 증명되었다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.4
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• pp.472-476
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• 2010

Nowadays, as the indices of the major search engines grow to a tremendous proportion, vertical search services can help customers to find what they need. Real time search is valuable because it lets you know what's happening right now on any given topic. In this paper, we designed a new architecture to implement a high performance real time search system. Based on the real time search's characters, we divided the whole system to two parts which are collection system and search system. The evaluation results showed that our design has the potential to provide the real time search transparent scalability while maintaining the replication overhead costs in check.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.57-62
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• 2001

인터넷의 급속한 양적 증가로 인해 색인어 기반의 검색 방식만으로는 원하는 정보를 찾아 내기가 쉽지 않다. 색인어 기반의 검색 방식에서는 색인어로 나타나지 않는 특징을 이용할 수 없으며, 질적으로 균등한 검색 결과를 제시하지 못하기 때문이다. 따라서 사이트의 여러 가지 특성에 따라 계층적으로 분류해놓은 웹 디렉토리를 이용하거나, 관련 전문가들의 추천 리스트를 이용하여 검객하기도 한다. 본 연구에서는 기존의 색인어 기반의 검색 모델에 웹 디렉토리와 추천 문서 같은 문서간의 링크 정보를 결합할 수 있는 정보 검색 모델을 제시한다. 특정 질의어의 검색 결과로 얻어낸 문서와 그 문서와 연결된 문서 집합을 이용하여 네트워크를 구성한다. 이 네트워크에 검색기가 제시하는 순위와 유사도, 그리고 문서간의 링크 정도를 이용해서 확률값을 정해준다. 그리고 Ergodic Markov Model의 특성을 이용하여 색인어 정보와 링크 정보를 결합한다. 본 연구에서는 특정 문서가 질의어에 부합되는 정도를 사용자가 그 문서로 이동할 확률값으로 계산하는 방식을 보인다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2000.10d
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• pp.210-215
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• 2000

HANTEC1.0은 12만 건의 문서집합과 30개의 질의집합, 그리고 각 질의에 대한 적합문서로 구성된 정보검색용 한글 테스트 컬렉션이다. 본 연구에서는 HANTEC1.0의 확장 및 보완하기 위해 과학기술분야 20개의 질의를 추가하였는데, 질의 추가를 위해서 일본 NACSIS 테스트 컬렉션의 질의를 번역하여 사용함으로써 한일 교차언어 검색환경을 조성하고자 하였다. 추가된 각 질의에 대해서는 여러 검색기에서 총 41가지 검색방법으로 검색한 후, 각 검색조합의 상위 50개 문서로 구성된 중간 결과집합을 만들었으며, 이를 대상으로 적합성판정에 대한 평가기준 및 절차 교육이 이루어진 평가자가 각 질의에 대한 적합성평가를 실시하였다 이렇게 구축된 HANTEC 테스트 컬렉션의 적합문서 집합의 객관적 품질 평가와 시스템 성능평가를 위하여 통계적인 방법을 적용하므로써 공신력있고 일반화된 테스트 컬렉션을 구축하고자 하였다. 현재 HANTEC2.0은 검색분야 연구자 및 개발자에게 자유롭게 배포 중이며 정보검색 시스템의 신뢰도 측정을 목적으로 하는 학술대회의 연구결과 발표 및 제품 비교 등에 활용되어질 것이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.11C
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• pp.1541-1550
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• 2004

In this paper, we propose an advanced hardware architecture for fast multi-resolution motion estimation of the video coding standard MPEG-1,2 and MPEG-4 AVC. We describe the algorithm and derive hardware architecture emphasizing the importance of area for low cost and fast operation by using the shared memory, the special ram architecture, the motion vector for 4 pixel x 4 pixel, the spiral search and so on. The proposed architecture has been verified by ARM-interfaced emulation board using Excalibur Altera FPGA and also by ASIC synthesis using Samsung 0.18 m CMOS cell library. The ASIC synthesis result shows that the proposed hardware can operate at 140 MHz, processing more than 1,100 QCIF video frames or 70 4CIF video frames per second. The hardware is going to be used as a core module when implementing a complete MPEG-4 AVC video encoder ASIC for real-time multimedia application.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.26 no.3
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• pp.73-86
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• 2017

Environmental data plays an important role to enhance the reliability of experimental results in M&S(Modeling and Simulation). Especially in Military M&S, extreme weather events can be used for virtual training and simulation importantly. However, the environmental data is huge and it is dispersed among multiple organizations. It is difficult for M&S operators to select the date and area where the weather phenomenon occurs in the real environmental data and to acquire them. Environmental data retrieval technology based on Fuzzy criteria is one of the important technologies for developing Environmental Scenario Generator. As a result of this study, a fuzzy retrieval algorithm composed of four main parameters(RV, MF, FRA, and MRV) was presented. This study suggests that the RV can be used as 14 m/s for wind speed and 80 mm/d for precipitation to search the date of storm accompanied by high wind. The MF, the FRA, and MRV can be used sigmoid, 0.2, and 1 respectively. The algorithm proposed in this study is expected to be very useful for searching the date on which weather phenomena necessary for simulation occurred.