• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2603-2605
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• 2003

증기발생기(SG : Steam Generator)는 다수의 세관으로 구성되어 원자로에서 발생한 열을 이용하여 발전기 터빈을 구동시키는 원동력인 증기를 생성해 주는 기능을 하는 원자력발전소의 핵심 설비이다. 증기 발생기 세관의 건전성을 확보하기 위해 매주기 계획예방 정비, 즉 가동중검사마다 정기적인 와전류검사를 수행하고, 검사결과에 따라 전열관 보수 등과 같은 제반 조치를 취하고 있다. 현재 검사데이터 DB 구축은 일부 발전소에 개발되어 운영중에 있고, 세관 DB와는 별도로 통계정보만을 관리하는 증기발생기 성능관리시스템이 운영되고 있으며, 또한 각 발전소마다 수질을 계측하여 수화학 성분을 감시하는 수질관리시스템이 운용되고 있다. 이러한 이원화된 DB 및 시스템을 통합하고 연계하여 전 원전의 증기발생기를 종합적으로 관리 할 수 있는 시스템의 필요성이 대두되었다. 따라서 본 논문에서는 현장에 보관되어 있는 모든 세관 검사데이터를 취득하여 대용량 데이터베이스를 설계 및 구축하고 이기종의 분산된 수질관리시스템 DB를 연계하여, 증기발생기의 설계/제작부터 검사결과 Mapping, 추이 분석을 통한 수명평가에 이르는 전 과정을 통합 관리한 수 있는 시스템을 개발하고 그 구현방안을 제시한다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.758-761
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• 2010

본 연구에서는 원전격납구조물과 같이 고품질의 대형 매스콘크리트의 설계, 시공, 품질예측 및 관리에 필요한 구조물 건전성 평가시스템 구축의 일환으로 수화열 예측 프로그램을 개발하였다. 개발된 수화열 예측 프로그램은 국내에서 생산된 시멘트 및 결합재의 화학조성성분, 분말도와 같은 기초정보 및 배합정보를 입력하여 경시변화에 따른 수화발열량을 계산하는 방식으로서 기존의 연구결과를 바탕으로 개발되었다. 개발된 프로그램은 배합환경조건을 고려하여 초기배합온도 3종류(10, 20, $30^{\circ}C$)로 실험한 단열온도상승 실험 결과와 비교해 보았으며, 좋은 상관성을 나타냄을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.18 no.6
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• pp.105-113
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• 2014

Most operating civil structures measure response data continuously by various types of sensors and evaluate their health conditions. Measurement control criteria for such civil structures are usually defined in the first operating stage by experts working at a construction or engineering company. However, a few studies have been carried to examine the adequacy of these measurement control criteria based on the actual measured data. The paper introduces a systematic way of resetting the measurement control criteria for the measured monitoring data based on the statistical aspects of the measured data. The proposed statistical approach has been examined with actually measured time-history data from a bridge structure.

• Journal of the KSME
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• v.44 no.6
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• pp.59-67
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• 2004

최근 교량 및 발전구조물, 고층빌딩과 같은 대형 사회기반시설물의 유지관리를 위한 스마트 계측 및 모니터링 기술에 관한 관심과 연구개발 및 적용사례가 증가하고 있다. 특히 국내에서는 과거 '한강의 기적'이라 일컬어지는 초고속 경제성장과정에서 교량, 터널, 항만, 공항, 발전소, 댐 등 대형 사회기반시설물의 건설이 급증하였으나, 설계 당시에 고려되지 못하였던 각종 하중 조건과 환경 요인으로 인해 구조 건전성(structural integrity)의 저하가 일어나고 있다. 또한 최근 도서생활권의 향상 및 물류비용의 개선, 고속전철사업 등으로 인한 장대 교량의 건설, 효율적 국토이용을 위한 초고층빌딩의 건설, 석유자원의 고갈에 대비한 다양한 형태의 발전구조물의 건설 등이 증가하고 있으며, 이들 사회기반시설물의 유지관리를 위한 스마트 계측 및 모니터링 시스템이 더욱 중요해지고 있다. (중략)

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.678-681
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• 2010

최근 건설 기술의 비약적인 발전으로, 국내외적으로 장대교량의 건설이 증가하고 있다. 이러한 장대교량들은 지속적인 안전성 관리가 필요하며 현재 국내 다수의 장대교량들에는 다양한 센서로 이루어진 구조건전성 모니터링 시스템이 설치, 운용되고 있다. 장대교량과 같은 대형 구조물의 물리적 상태를 정확하게 파악하기 위해서는 다수의 센서배치가 필요로 하지만, 이는 센서 자체의 비용뿐만 아니라 센서와 데이터 서버를 연결하는 케이블의 설치비용으로 인하여 상당히 제약을 받을 수 밖에 없다. 실례로 홍콩의 Tsing Ma 대교의 경우 350개의 센서를 설치하는데 약 8 백만불이 넘는 금액이 들었으며(Farrar 등, 2004), Celeby(2002)의 보고에 의하면 각 센서의 채널 당 케이블의 설치비용으로 약 5000불의 비용이 소모되고 있다. 본 연구에서는 이러한 센서와 이러한 불편함을 극복하기 위하여 자체 연산기능을 가지고 있는 스마트 무선 센서를 개발하고, 이를 해남과 진도를 잇는 연육교인 제 2 진도대교에 적용, 사장교의 구조 건전성을 저비용 및 높은 편의성으로 모니터링 하기 위한 테스트베드를 구축하였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.131-140
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• 2004

It really needs fuzzy decision making of integrity assessment considering about both durability and load carrying capacity for maintenance and administration, such as repairing and reinforcing. This thesis shows efficient models about reinforced concrete structure using CART-ANFIS. It compares and analyzes decision trees parts of expert system, using the theory of fuzzy, and applying damage & diagnosis at reinforced concrete structure and decision trees of integrity assessment using established artificial neural. Decided the theory of reinforcement design for recovery of durability at damaged concrete ＆ the theory of reinforcement design for increasing load carrying capacity keep stability of damage and detection. It is more efficient maintenance and administration at reinforced concrete for using integrity assessment model of this study and can carry out predicting cost of life cycle.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.10
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• pp.1-9
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• 2012

These days news about natural disaster caused by earthquake, typhoon is broadcasted frequently. At this moment, structure' healthy is threatened by natural disaster, only way to minimize the casualties and property damage is doing accurate alert. In this research, I designed Expert system to reduce wrong-alert and elevate the accuracy. The expert system put many sensors close to each other as a one group. We focus on elevating reliability of monitoring system by comparing each nearby sensor's state not one single sensor. Providing accurate data which can decide safe to structure manager can minimize current damage by early response, also has advantage that can prevent additional damage can be occur in the future.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.15 no.1
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• pp.22-29
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• 2015

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 2001.05a
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• pp.322-322
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• 2001

• Magazine of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection
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• v.18 no.1
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• pp.69-73
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• 2014