Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.31
no.1
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pp.68-76
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2011
Acoustic emission(AE) has emerged as a powerful nondestructive tool to detect any further growth or expansion of preexisting defects or to characterize failure mechanisms. Recently, this kind of technique, that is an in-situ monitoring of inside damages of materials or structures, becomes increasingly popular for monitoring the integrity of large structures like a huge wind turbine blade. Therefore, it is required to find a symptom of damage propagation before catastrophic failure through a continuous monitoring. In this study, a new damage location method has been proposed by using signal mapping algorithm, and an experimental verification is conducted by using small wind turbine blade specimen; a part of 750 kW real blade. The results show that this new signal mapping method has high advantages such as a flexibility for sensor location, improved accuracy, high detectability. The newly proposed method was compared with traditional AE source location method based on arrival time difference.
Park, Seung-Hee;Yi, Jin-Hak;Lee, Jong-Jae;Yun, Chung-Bang;Noh, Yong-Rae
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2003.10a
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pp.549-555
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2003
The objective of かis study is to investigate the feasibility of piezoelectric transducers as a damage detection system for civil infrastructures. There have been considerable amount of efforts by the modal analysis community to localize damage and evaluate its severity without looking at a reliable way to excite the structure. The detection of damages by modal analysis and similar vibration techniques depends upon the knowledge and estimation of various modal parameters. In addition to the associated difficulties, such low-frequency dynamic response based techniques fail to detect incipient damages. Smart piezoelectric ceramic (PZT) transducers which act as both actuators and sensors in a self-analyzing manner are emerging to be effective in non-parametric health monitoring of structural systems. In this paper, we present the results of an experimental study for the detection of damages using smart PZT transducers on the steel plate. The method of extracting the impedance characteristics of the PZT transducer, which is electro-mechanically coupled to the host structure, is adopted for damage detection. Two damages are simulated and assessed by the bonded PZT transducers for characterization. The experimental results verified the efficacy of the proposed approach and provided a demonstration of good robustness at the realistic steel structures, emphasizing the great potential for developing an automated in situ structural health monitoring system for application to large civil infrastructures without the need to blow the modal parameters.
증기발생기(SG : Steam Generator)는 다수의 세관으로 구성되어 원자로에서 발생한 열을 이용하여 발전기 터빈을 구동시키는 원동력인 증기를 생성해 주는 기능을 하는 원자력발전소의 핵심 설비이다. 증기 발생기 세관의 건전성을 확보하기 위해 매주기 계획예방 정비, 즉 가동중검사마다 정기적인 와전류검사를 수행하고, 검사결과에 따라 전열관 보수 등과 같은 제반 조치를 취하고 있다. 현재 검사데이터 DB 구축은 일부 발전소에 개발되어 운영중에 있고, 세관 DB와는 별도로 통계정보만을 관리하는 증기발생기 성능관리시스템이 운영되고 있으며, 또한 각 발전소마다 수질을 계측하여 수화학 성분을 감시하는 수질관리시스템이 운용되고 있다. 이러한 이원화된 DB 및 시스템을 통합하고 연계하여 전 원전의 증기발생기를 종합적으로 관리 할 수 있는 시스템의 필요성이 대두되었다. 따라서 본 논문에서는 현장에 보관되어 있는 모든 세관 검사데이터를 취득하여 대용량 데이터베이스를 설계 및 구축하고 이기종의 분산된 수질관리시스템 DB를 연계하여, 증기발생기의 설계/제작부터 검사결과 Mapping, 추이 분석을 통한 수명평가에 이르는 전 과정을 통합 관리한 수 있는 시스템을 개발하고 그 구현방안을 제시한다.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.31
no.2
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pp.165-173
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2011
The acoustic emission(AE) technique is a well established method to carry out structural health monitoring(SHM) of large structures. However, the real-time monitoring of the crack growth in the roller coaster support structures is not easy since the vehicle operation produces very large noise as well as crack growth. In this investigation, we present the waveform parameter filtering method to classify acoustic sources in real-time. This method filtrates only the AE hits by the target acoustic source as passing hits in a specific parameter band. According to various acoustic sources, the waveform parameters were measured and analyzed to verify the present filtering method. Also, the AE system employing the waveform parameter filter was manufactured and applied to the roller coaster support structure in an actual amusement park.
In this study, the effects of embedded optical fibers on the static properties under tensile load and dynamic properties under fatigue load of composite laminates were investigated by experimental tests and finite element analysis. Based on the results, it can be concluded that the embedded optical fiber sensors do not have significant effects on the structural integrity of the smart composite structures except when the sensors are embedded perpendicular to the adjacent reinforcing fibers under fatigue loading. An intensity-based optical fiber sensor was embedded in the crossply composite laminates to monitor the fatigue damage by detecting the stiffness changes of the laminates. The result of this experiment has shown that the intensity-based optical fiber sensor has large potential to monitor the fatigue damage of composite structures by detecting the stiffness changes of the structures with simple and inexpensive instruments and without complex post-processing of measured signals. In addition, the optical fiber sensor showed good resistance to fatigue loading and wide sensing ranges of stiffness.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.36
no.3
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pp.211-216
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2016
In several industrial fields, epoxy resin is widely used as an adhesive for co-curing and manufacturing various structures. Controlling the manufacturing process is required for ensuring robust bonding performance and the stability of the structures. A fiber optic sensor is suitable for the cure monitoring of epoxy resin owing to the thready shape of the sensor. In this paper, a fiber Bragg grating (FBG) sensor was applied for the cure monitoring of epoxy resin. Based on the experimental results, it was demonstrated that the FBG sensor can monitor the status of epoxy resin curing by measuring the strain caused by volume shrinkage and considering the compensation of temperature. In addition, two types of epoxy resin were used for the cure-monitoring; moreover, when compared to each other, it was found that the two types of epoxy had different cure-processes in terms of the change of strain during the curing. Therefore, the study proved that the FBG sensor is very profitable for the cure-monitoring of epoxy resin.
This paper introduces an artificial neuron which is a nano composite continuous sensor. The continuous nano sensor is fabricated as a thin and narrow polymer film sensor that is made of carbon nanotubes composites with a PMMA or a silicone matrix. The sensor can be embedded onto a structure like a neuron in a human body and it can detect deteriorations of the structure. The electrochemical impedance and dynamic strain response of the neuron change due to deterioration of the structure where the sensor is located. A network of the long nano sensor can form a structural neural system to provide large area coverage and an assurance of the operational health of a structure without the need for actuators and complex wave propagation analyses that are used with other methods. The artificial neuron is expected to effectively detect damage in large complex structures including composite helicopter blades and composite aircraft and vehicles.
Yoonju Jung;Suhyeon Kim;Sanghyun Nam;Injae Park;Mingyun Park;Taekyun Kim;Hwanseok Yang;Seungwook Park;Seungha Lee
Journal of Aerospace System Engineering
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v.17
no.5
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pp.28-33
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2023
In this research, the isolator and the inner gimbal inside of typical EO/IR equipment were replaced with a spring stabilizer. This Spring stabilizer system revealed an internal platform capable of external vibration damping and 6-DOF driving. This system was designed based on machined springs and spring modules of the spring stabilizer, structure, and other fixture. Through modal vibration analysis, suitable material for the spring was determined. Structural stability of the spring stabilization device was determined through random vibration analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.313-316
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2003
This paper presents stand-alone electric power generator using bridge vibration for charging system of health monitoring sensor unit of bridge structure. In this paper, a novel electric power generator utilizing vertical vibration is proposed, which has minimum effect of armature reaction, and the related mechanical and electrical design equations are obtained and then a pilot electric power generator has been implemented. Moreover, the free oscillation test reveals that diode characteristics of rectifier is dominant factor in charging process. Also, simulation results with the Namhae bridge data showed the validity and effectiveness for stand-alone electric power generation.
The aircraft has to be considered for safety very importantly because of peculiarity of flight in the air, so it should be retained through proper inspection and maintenance not only in production phase but also in operating phase. Recently, it is using the latest technology as engineering approach not depending on human factor to determine on maintenance needs, and domestic production rotary aircraft also has the health & usage monitoring system to measure and to monitor major components. However, continued vibration exceedance phenomenon occurred in production and operation phase because of inappropriate thresholds, and it confirmed as false alarm which is not necessary to repair. In this paper, it is described that operational concept of HUMS, and especially it contains a study result for efficiency of aircraft operation and ultimately the improvement of flight safety by optimizing HUMS thresholds to determine efficiently necessity of maintenance under limited conditions and by establishing inspection/maintenance procedures when the re-designated thresholds exceedance occurred.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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