• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.47-48
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• 2017

본 논문에서는 Microsoft Azure 플랫폼의 Azure PowerShell, Azure CLI(Command Line Interface), REST API를 활용하여 클라우드 기반 서비스 포털과 관리 포털을 개발함으로서 중소건설사에서 건설현장의 공사원가 관리 및 일일 관리를 위한 모듈과 서비스 제공을 위해 필요한 서비스 포털 및 관리 포털과 제품 관리 모듈 등 클라우드 서비스 구축 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.525-526
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• 2018

본 연구는 건설정보포털시스템과 국토교통과학기술진흥원에서 보유중인 건설신기술정보를 API 방식으로 연동하여 건설정보포털시스템의 사용자들이 건설신기술정보를 공유하고 활용할 수 있도록 개발 하였으며, 향후 건설정보를 보유한 공공기관과 안정적인 정보연계를 위한 방안 연구가 요구된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.8
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• pp.33-41
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• 2009

In this paper, we develop a construction business information portal system. Our portal system consists of two major parts including a institution portal and a public portal. The institution portal is for the people working at governmental agencies and the public one is for general users. This paper adopted Method/1 as the development methodology of the portal system and made the portal using Java-based web application framework. After the development of the portal. we tested it step by step to improve its quality and run Help-desk for the stable operation and maintenance. In the future, we will develop some additional contents required by users.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.9
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• pp.26-36
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• 2019

Since more than 30 different information systems are collecting and providing construction related information, it is difficult for information users to figure out where and how to acquire the required information. Even if the user find the information, it is hard to meet users demand. Because the current systems accumulate the data just as administrative data and can do not connect the information from the different phases of the lifecycle for the specific facility. The information collected and managed in different information systems should be integrated in terms of lifecycle of the facility to improve money for value of public investment, the quality of life by improving quality of the facility and to provide the foundation for big data utilization in the construction industry. This paper suggested strategic planning for the development of the (assumed name) "The Lifecycle Integrated Construction Information Portal" as a foundation to use the data in construction industry, by investigating prerequisites and suggesting conceptual framework of the system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.265-267
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• 2016

건설사업의 원가절감은 사용자 요구에 부합되는 기능과 품질을 확보하면서 가장 경제적인 방법으로 시설물을 구축하는 것으로 건설환경 변화에 따른 경쟁력 향상을 위해서는 체계적인 원가관리를 통한 원가절감이 필요하다. 국토교통부 소속 산하기관에서는 공공건설사업의 수행에 따라 설계의 경제성 등 검토, 공정관리 및 사업관리 등을 통해 공사비 절감에 대한 많은 노력을 기울이고 있다. 현재 설계단계에서 설계VE 결과정보는 공공발주기관 간에 상호 공유하고 있으나, 시공단계에서의 원가절감사례 정보에 대한 공유는 아직까지 부족한 실정이다. 공공건설사업의 수행시 유사 건설사업에 대한 원가절감사례 정보를 참조 활용할 수 있도록 단계별 정보시스템 구축 및 원가절감 사례 정보서비스 방안을 제시하였다. 향후 공공건설사업의 기획, 설계, 시공, 유지관리 등 생애주기별 원가절감사례 정보의 분석 및 서비스를 통해 보다 합리적인 의사결정과 공공건설사업의 투자 효율성을 제고할 수 있으리라 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.305-308
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• 2015

건설공사 사후평가는 공공건설사업 수행성과를 평가하고 차후 유사사업 추진 시 이를 활용하여 공공건설사업 효율화에 기여하기 위한 제도이다. 국토교통부에서는 발주청별로 실시하고 있는 건설공사 사후평가의 결과정보를 체계적으로 통합 관리하고, 이를 활용할 수 있도록 건설공사 사후평가 시행지침을 기초로 한 건설공사 사후평가시스템을 구축하여 운영 중에 있다. 하지만 사후평가 시행지침의 개정에 따라 입력양식 및 관리항목이 변경되고, 축적된 사후평가 결과정보의 분석기능 등의 부족으로 유사 건설사업 수행시 활용 체계가 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 건설공사 사후평가 시행지침의 개정과 분석 및 통계기능 강화를 위해 따라 건설공사 사후평가시스템의 개선방안을 제시하고자 한다. 이를 통해 사후평가시스템의 활용도를 제고하고 유사 공공건설사업 수행시 시행의 효율성을 도모할 수 있으리라 예상된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.393-393
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• 2018

본 연구에서는 자연재해 발생 시 신속하고 효율적인 재난 대응 의사결정을 지원하기 위하여 재난 재해 정보와 시설물 정보, 공간정보 등이 융합된 통합 인벤토리를 구축하고자 한다. 재난대응 의사결정 지원을 위하여 시설물의 중요도, 위험도, 피해액 산정에 필요한 원천 데이터를 공공데이터포털(data.go.kr)에서 제공하는 공공데이터를 활용하였다. 공공데이터포털의 데이터셋은 파일데이터와 오픈 API, 표준데이터와 국가중점데이터를 제공하고 있다. 파일데이터는 22,306건, 오픈 API는 2,505건, 표준데이터는 58건의 정보를 제공하고 있으며, 국민, 기업 등 수요 중심으로 개방의 효과성과 시급성 등이 높은 41개 분야의 국가중점데이터를 제공하고 있다. 또한 공공데이터를 활용하여 개발된 국내외 다양한 사례와 가공데이터를 공공데이터 활용사례를 통하여 공유하고 있다. 인벤토리 구축을 위하여 국가중점데이터와 데이터카테고리의 국토관리, 재난안전, 산업고용, 공공행정 등 다양한 공공데이터를 검토하여, SOC 시설물과 건축물의 정보를 수집하여 시설물의 중요도와 위험도, 피해액 평가 등 필요 목적에 맞게 최적화 하여 구축하였다. 또한 구축된 다양한 정보와 시설물 평가 모듈간의 원활한 데이터 수급을 위한 연계 모듈과 관리 모듈을 개발하여 구축된 데이터 정보를 표준화하여 유지 관리 할 수 있도록 인벤토리를 구축하였다. 이러한 재난대응 의사결정 지원 통합 인벤토리는 재난대응 의사결정을 신속하고도 효율적으로 가능하게 함으로써 방재업무 지원 및 대국민 서비스를 가능하게 할 것으로 판단된다.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.37 no.11
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• pp.119-129
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• 2021

The process of constructing the DB in the current geotechnical information DB system needs a lot of human and time resource consumption. In addition, it causes accuracy problems frequently because the current input method is a person viewing the PDF and directly inputting the results. Therefore, this study proposes building an automatic digital DB using AI (artificial intelligence) of boring logs. In order to automatically construct DB for various boring log formats without exception, the boring log forms were classified using the deep learning model ResNet 34 for a total of 6 boring log forms. As a result, the overall accuracy was 99.7, and the ROC_AUC score was 1.0, which separated the boring log forms with very high performance. After that, the text in the PDF is automatically read using the robotic processing automation technique fine-tuned for each form. Furthermore, the general information, strata information, and standard penetration test information were extracted, separated, and saved in the same format provided by the geotechnical information DB system. Finally, the information in the boring log was automatically converted into a DB at a speed of 140 pages per second.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.38 no.11
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• pp.87-95
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• 2022

The geotechnical information constructed in the National Geotechnical Information DB System has been extensively used in design, construction, underground safety management, and disaster assessment. However, it is necessary to refine the geotechnical information because it has nearly 300,000 established cases containing a lot of missing or incorrect information. This research proposes a method for automatic quality control of geotechnical information using a fully connected neural network. Significantly, the anomalies in geotechnical information were detected using a database combining the standard penetration test results and strata information of Seoul. Consequently, the misclassification rate for the verification data is confirmed as 5.4%. Overall, the studied algorithm is expected to detect outliers of geotechnical information effectively.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.186-186
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• 2020

본 연구에서는 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 6차 평가보고서(6th Assessment Report, AR6)에서 제시한 새로운 온실가스 경로(SSP, Shared Socioeconomic Pathways)에 따라 산출된 전지구 기후변화 시나리오를 이용하여 제주도의 미래 강수량 변화를 살펴보고자 한다. 기상청에서 운영하는 기후정보포털(http://www.climate.go.kr/)에서는 6가지 기상요소(평균기온, 최고기온, 최저기온, 강수량, 상대습도, 풍속 등)에 대하여 SSP 시나리오 자료를 제공하고 있다. SSP 시나리오는 SSP1-2.6 저탄소 시나리오(사회 불균형의 감소와 친환경 기술의 빠른 발달로 기후변화 완화, 적응능력이 좋은 지속성장가능 사회경제 구조)와 SSP5-8.5 고탄소 시나리오(기후정책 부재, 화석연료 기반 성장과 높은 인적 투자로 기후변화 적응능력은 좋지만 완화능력이 낮은 사회경제 구조)로 구분되어 제공되고 있다. 또한, 현재의 기후 상태를 모의하는 historical period (1850-2014) 자료와 미래의 기후상태를 모의한 future period (2015-2100) 자료가 있으며, 월별(momthly), 연간(yearly) 자료의 형태로 제공된다. 본 연구를 통하여 새로운 SSP 시나리오를 이용한 제주도 강수량의 미래 변화를 정량적으로 분석하였고, 기후변화에 능동적인 대책을 수립하는데 도움이 될 것으로 판단된다.