• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.553-555
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• 2021

빈혈의 유병률은 매년 증가하고 있으나 이를 가벼운 질병으로 인식해 치료 시기를 놓치는 환자들이 존재한다. 빈혈의 발생원인으로 혈액 내 헤모글로빈 및 헤모글로빈 내 철 부족이 있으며, 헤모글로빈 측정기술의 경우 채혈 이외에 사람의 신체 및 건강 정보를 적용한 사례는 찾아보기 어렵다. 본 논문에서는 신체(키, 몸무게 및 허리둘레) 및 건강 정보(혈청지오티, 이완기 혈압 및 감마지티피 등)가 포함된 건강검진 빅데이터를 이용하여 단일 특징에 대해 선형회귀분석을 수행하고, 다중 특징에 대해 다중회귀분석을 수행하여 회귀분석 식을 산출, 산출된 회귀분석 식을 통해 헤모글로빈을 추정하여 실제 헤모글로빈값과 오차율을 계산하고 비교한다. 실험 결과, 선형회귀분석 식을 통해 헤모글로빈을 추정하였을 때 평균 8.124%의 오차율이 계산되었으며, 다중회귀분석의 경우 선형회귀분석보다 낮은 6.767%의 오차율이 계산되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.648-651
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• 2018

흡연여부를 감별하는 지표가 있지만 반감기 등 여러 가지 요인에 따라 결과가 변한다는 단점이 있다. 그렇기 때문에 흡연여부 감별 시 외부요인에 영향을 덜 받는 지표가 필요하게 되었다. 그래서 흡연 여부 감별하는데 적합한 모형을 찾아 외부요인에 영향이 적은 지표를 개발에 도움이 될 것을 기대하며 연구를 진행하였다. 실험은 국민건강보험공단에서 제공한 건강검진정보데이터를 기반으로, SVM, Logistic Regression, KNN 등의 머신러닝 모델을 이용하여 흡연 여부를 감별하는 것을 진행한다. 이 실험은 속성에 따른 모형의 성능변화와 학습데이터 수에 따른 모형의 성능변화에 대한 2가지 측면에서 모델의 성능을 측정하였다. 모델의 평가는 정확도(accuracy), 정밀도(precision), 재현율(recall), 조화 평균(f1-score)으로 진행하였으며, 약 70퍼센트 정도의 정확도와, 60퍼센트 대의 재현율을 보인다. 실험 결과, SVM이 속성에 따른 모형의 성능 변화 실험에서는 63%의 재현율, 학습데이터 수에 따른 성능 변화 실험에서는 68%의 재현율을 보여, 흡연자 판별에 가장 좋은 성능을 보였다. 또한 재현율을 기준으로 실험 차수별로 가장 좋은 성능을 보인 모델과 가장 저조한 성능을 보인 모델의 차이를 비교한 결과, '속성에 따른 모형의 성능 변화 실험'에서는 최고 36%의 차이를 보였으며, '학습데이터 수에 따른 성능 변화 실험'에서 최고 42%의 차이를 보여 주었다. 이에 판별을 위한 속성도 중요하지만, 적합한 모형 선택 또한 중요하다는 것을 확인하였다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.19 no.1
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• pp.1-6
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• 2021

The purpose of this study is to find a way to increase the examination rate by presenting the current state of national health examination. To this end, demographic factors(Gender, age, income level, education level) and health factors(Smoking, alcohol, obesity, subjective health status) were selected, and whether the selected factors were different for each group, and the examinees according to the number of hospitals and income level were visualized. As a result, except for subjective health status in health factors, population factors, and number of hospitals were all related to the examination. In addition, among the age factors of the demographic factor, those in their twenties and those with a low income level and those who were underweight among the health factors of obesity had a high rate of non-testing. Therefore, it is considered necessary to promote, support, and educate those untested by these groups.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.984-985
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• 2019

건강검진 데이터 공유로 일반인의 다양한 상태 분석 연구가 가능해졌다. 규칙추론 알고리즘으로 다양한 건강 데이터의 패턴을 파악할 수 있으나, 산출된 규칙이 많아지면 쉽게 해석하기가 힘들다. 본 연구에서는 스타차트를 활용하여 다수의 규칙을 보다 편하게 표현 할 수 있는 방법을 제안했다.

• Spatial Information Research
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• v.6 no.2
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• pp.133-152
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• 1998

This article considers the experimental foundations of geographical phenomena for the distribution of lodging houses and the development of lodging Information Systems in Shin-Chon Area. This system allows the rural students to find their lodging houses conveniently. We examine the geographical reality of lodging houses in Shin-chon area and explores the lodging information system, reflecting how students select the lodging houses. Criteria for selection of lodging houses are travel time to school, interior facilities, rent fee, members, owners of lodging houses, which are collected by field swvey. The lodging information system is built in integration of Visual Basic with spatial data which are created in Mapinfo and Arcview through MapObject, component GIS software. This system provide query tools to efficiently investigate data as well as interactive map display. Also it displays the characteristics of a selected lodging houses using the identify tool on the map.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.253-256
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• 2008

데이터베이스 시스템의 사용은 다양한 분야에서 필수적으로 사용되고 있다. 정보의 양이 증가함에 따라서 축적된 정보들의 연관성을 찾아내어 새로운 정보를 발굴하는 데이터 마이닝 기법이 지속적으로 연구 개발되고 있으며 데이터 마이닝 기법으로 얻게 된 새로운 정보들은 새로운 가치 창출을 위해 여러 분야에 적용되고 있다. 그 중에서도 의료 서비스 분야에서의 데이터베이스 시스템은 고령화 시대에 건강의 중요성이 강조됨에 따라 보다 적극적으로 활용되어지고 있다. 하지만 지금까지의 의료분야에서의 데이터베이스 시스템 활용은 개인의 의료정보를 데이터베이스 시스템에 저장하고 그것을 바탕으로 개인의 건강에 대한 검진이나 치료 등의 서비스를 제공하는데 국한되어왔다. 개인 맞춤 의료 서비스에도 불구하고 유전이나 지역특화적인 질병, 질환에 의한 때늦은 발견과 치료는 여전히 많은 이들을 고통 받게 하고 있다. 이에 본 논문에서는 각 의료기관에 등록된 환자의 각 질병의 발병 패턴과 치료 정보 등을 토대로 유전적요인과 환경적 특성을 고려한 집단으로 분류하고 환자가 속한 집단구성원에게 검진정보를 제공할 수 있는 의료검진정보 시스템을 제안한다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.10
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• pp.1026-1033
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• 2017

In this paper a Bayesian modeling and duration-based prediction method is proposed for health clinic time series data using the Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). HDP-HMM is a Bayesian extension of HMM which can find the optimal number of health states, a number which is highly uncertain and even difficult to estimate under the context of health dynamics. Test results of HDP-HMM using simulated data and real health clinic data have shown interesting modeling behaviors and promising prediction performance over the span of up to five years. The future of health change is uncertain and its prediction is inherently difficult, but experimental results on health clinic data suggests that practical long-term prediction is possible and can be made useful if we present multiple hypotheses given dynamic contexts as defined by HMM states.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.15 no.2
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• pp.495-502
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• 2023

Despite the fact that Korea has supported national cancer screening worldwide for a long time, the cancer screening screening rate is low compared to other health screenings and infant screening. In particular, women with disabilities show a lower screening rate for cervical cancer screening compared to women without disabilities. Therefore, from 2011 to 2019, this study investigated the trends in cervical cancer screening rates of women with disabilities and non-disabled women aged 30 and older, and analyzed the factors affecting cervical cancer screening of women with disabilities at the individual and regional level through the cervical cancer screening rates among regions. The purpose of this study is to identify the factors that affect regional variation by dividing into regions. From 2011~2019, the cervical cancer screening rate of people with disabilities was the highest in Daejeon and the lowest in Sejong and Jeju, and the gap in cervical cancer screening rate of people with disabilities by region was analyzed to be up to 13.1%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1234-1236
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• 2011

최근 고령화 사회가 도래함에 따라 복지 사회 실현을 위해 의료기술에 IT 기술을 접목하여 인간의 건강을 효과적으로 유지하려는 요구가 증가하였다. 이러한 요구의 증가로 인해 원격으로 건강 상태를 검진하여 질병을 방지하거나 만성적인 환자의 건강상태를 장기적으로 관찰할 수 있는 IT 기술에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 누적된 인체 센서 데이터에 대한 분류화 기법을 제안하여 구현하고 성능을 검증하였다. 분류화 기법은 인체 센서 데이터에 잘 적용될 수 있는 지지벡터 기계를 활용하여 구현하였다. 인체 센서 데이터의 대표패턴 정의와 실험을 위한 잡음 생성을 통하여 분류화 정확도를 높일 수 있도록 실험을 설계하였고 다양한 설정 변수에서도 기법을 실험하여 빠르고 정확한 기법을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.231-232
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• 2018

본 연구의 목적은 우리나라 17개 광역자치단체의 건강검진 수, 암진단 수, 자원봉사자 모집 수 등의 데이터를 관련 예산과 시설, 장비 수와의 효율성 평가를 위해 DEA분석을 실시하였다. 이를 통해 각 지역별 보건의료와 관련한 효율성을 지역별로 비교할 수 있다.