• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.06a
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• pp.250-251
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• 2012

지난 15년간 한국경제는 두 번의 금융위기인 1997년의 아시아 금융위기와 2008년의 글로벌 금융위기로 인해 엄청난 경제손실을 입었다. 이와 같이 우리 경제의 고유한 문제이기 보다는 외부에서 발생한 일련의 사건들은 GDP와 같은 국내 거시경제지표들뿐만 아니라 국내 항만들의 컨테이너처리물동량에도 많은 영향을 주었다. 본 연구에서 두 번의 금융위기를 독립적이며 상이한 형태의 외부의 영향으로 가정한 뒤, 국내 항만들의 컨테이너처리물동량에 어떤 영향을 주었는지에 대한 개입분석을 수행한다. 그래서 각기 다른 충격들에 대한 컨테이너처리량을 변화와 함께 그 충격들 간의 특성규명을 통해 우리나라 항만산업에 다양한 시사점을 제공하고자 한다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2003.12a
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• pp.451-464
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• 2003

본 연구는 거시경제학의 기초이론인 케인즈 모형을 사용하여 지역의 대학이 지역 경제에서 차지하는 역할이 어느 정도가 되는지 계량적 분석과 설문지를 통한 실증분석을 하였다. 먼저 케인즈의 모형을 사용한 분석결과, D 대학 학생들은 1994 년$\sim$2002 년까지 연간 1 천억 이상 소득 창출효과를 보였다. 이것은 속초시 총소득의 $15%{\sim}30%$ 이상을 차지하는 상당한 비중이라 할 수 있다. 두 번째 분석으로는 D 대학 학생과 지역주민을 대상으로 한 설문 조사를 하였다. 특히 같은 도내 대학교인 K 대를 대상으로 조정권 (2002) 의 연구와 그 결과를 비교하였다. 분석결과 D 대학 과 K 대는 전반적으로 유사한 결과를 보였지만 지역주민들은 실제 계량적 분석결과와 달리 지역대학의 경제적 영향력을 과소 평가하는 것으로 나타났다. 이러한 지역주민 (지방자치단체)의 지역대학에 대한 인식의 차이와 이해 부족은 지역대학의 잠재능력을 사장시킬 뿐만 아니라 결국 지역발전의 저해 요인으로 작용한다는 것을 시사하고 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.4
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• pp.416-427
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• 2018

As the loan size of real estate PF is huge, its market ripple effect gets bigger when overdue occurs. Accordingly, the management of the delinquency rate and macroeconomic analysis are required. As the preceding research mainly proceeded with microeconomic analysis through the real estate PF data of individual banks to evaluate importance of list or analyzed core factors for delinquency, it lacked research on comprehensive real estate PF size. In order to overcome the limitations of such data, this research studied real estate PF delinquency rate of the entire market and effect relationship by the size. The research utilized the size of real estate PF loans, money supply, interest rate, consumer price index(CPI), and GDP data. Also, it applied the first model of VECM as linear relationship between at least two or more variables, following the result of co-integration test. As a result of Granger-causality test, the real estate PF loans delinquency rate is influenced by their loan size, and as a result of impulse response analysis, the interest rate is shown to be affecting delinquency rate the most. Interest rate could risesomeday and aggravate the delinquency rate of real estate PF. Also, risk exposure could be serious as the loan size increases.Therefore, the management of real estate PF delinquency rate requires continuous monitoring, tracking and observing issued loans from a macro point of view. The plans to prevent delinquency will be necessary.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.6
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• pp.409-416
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• 2018

The purpose of this study is to estimate the macro-economic ripple effect of tax exemption for both high end technology firms and research enterprises in R&D special cluster. We apply the user cost of capital model and the Input-output model to the estimation. Estimation results for 2007-2016 are as follows: the increase in both the production and the value-added is 2,807 and 1,392 hundred million Korean won, respectively. Also, employers are increased by 2,355 people. These imply that keeping the tax exemption item for certain enterprises in R&D special cluster may be beneficial to our economy.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.3
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• pp.431-444
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• 2014

We introduce the empirical model decomposition (EMD) to decompose a time series into a set of components in the time-frequency domain. By using EMD, we also extract cycle and trend components from major Korean macroeconomic indices and forecast the indices with the components combined. In order to evaluate their efficiencies, we investigate volatility, autocorrelation, persistence, Granger causality, nonstationarity, and forecasting performance. They are then compared with those by Hodrick-Prescott filter which is the most commonly used method.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.5
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• pp.47-56
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• 2020

The stock index is used not only as an economic indicator for a country, but also as an indicator for investment judgment, which is why research into predicting the stock index is ongoing. The task of predicting the stock price index involves technical, basic, and psychological factors, and it is also necessary to consider complex factors for prediction accuracy. Therefore, it is necessary to study the model for predicting the stock price index by selecting and reflecting technical and auxiliary factors that affect the fluctuation of the stock price according to the stock price. Most of the existing studies related to this are forecasting studies that use news information or macroeconomic indicators that create market fluctuations, or reflect only a few combinations of indicators. In this paper, this we propose to present an effective combination of the news information sentiment analysis and various macroeconomic indicators in order to predict the US Dow Jones Index. After Crawling more than 93,000 business news from the New York Times for two years, the sentiment results analyzed using the latest natural language processing techniques BERT and NLTK, along with five macroeconomic indicators, gold prices, oil prices, and five foreign exchange rates affecting the US economy Combination was applied to the prediction algorithm LSTM, which is known to be the most suitable for combining numeric and text information. As a result of experimenting with various combinations, the combination of DJI, NLTK, BERT, OIL, GOLD, and EURUSD in the DJI index prediction yielded the smallest MSE value.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.16 no.4
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• pp.101-113
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• 2021

This paper inquires the macro-economic factors that may affect the corporate venture capital (CVC) from an industrial organization theory perspective. Unlike existing studies focusing CVC investments related to parent corporates' strategic intention, we identified CVC firm as an independent financial investor affected by macro environment and industrial structure. Specifically, we empirically investigate whether and how industry's boom, exogenous crisis, economic growth, and competition intensity affect the CVC investment for a data set of investment in the U.S. based corporate venture capital industry, 1996-2017. The empirical data analyzed in the study contained a total of 84 U.S. based CVC firms and their 2,306 investments from 1996 until 2017. After conducting a time-series negative binomial analysis, our empirical analyses suggest that the CVC investments are affected negatively by exogenous crisis and competition intensity, and positively by industrial boom and economic growth. we found the significance and direction of our independent variables strongly supported all of our four hypotheses in a highly robust manner. The results of this study are expected to contribute the literatures of corporate venture capital and venture investment by illustrating which macro-economic and industrial structure factors affect CVC investment decision to adapt to dynamic environmental change beside strategic intention of CVC firm's parent corporates.

• International Commerce and Information Review
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• v.2 no.1
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• pp.29-48
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• 2000

사이버 경제활동을 규율하는 법 규범은 현실세계에서의 경우보다 많은 한계점올 안고 있다. 본 연구는 사이버 경제활동에 적용되는 법제의 효과적인 정착을 위해 라이프 사이클 단축 및 생산성이라는 두 가지 문제의 측면에서 그 배경 및 문제점들을 거시적으로 검토 분석한 것이다. 이로써 한국경제시스템이 사이버 환경에 원활하게 적응할 수 있도록 일익을 주는 데에 연구목적을 둔다. 논의의 결과 각 경제주체들이 사이버 경제활동을 수행함에 있어서 신뢰성 제고 및 안전성 확보의 여부가 향후 사이버 경제활동을 견고히 할 법제 마련에 중요한 역할을 담당하고 있음을 알 수 있다. 특히 법률이란 시대적 흐름이나 기술발전에 뒤떨어지는 것이 일반적 현실임을 고려하여, 상이한 법률환경을 가진 사이버 공간에 적합한 법제를 마련 정착함으로써 이익극대화를 도모해 나가야 할 것이다.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• v.20 no.6
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• pp.2953-2966
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• 2018

Housing prices are closely related to various variables that indicate macroeconomic conditions. In this paper, empirical analysis based on data is performed referring to previous studies. Focusing on the policy interest rate among the factors affecting the housing price, the non-linear impulse responses of other variables to the interest rate shock are analyzed. Using the random forest algorithm, the variable importance scores of the macroeconomic variables presented in the previous studies are calculated. After selecting the variables through this process, the impulse responses are calculated using a model that can capture non-linearity. According to the model, the responses of housing prices to the policy rate is only significant when the rate is raised. Especially, the impulse response is amplified when the shock increases due to the non-linear characteristics that can not be captured by the traditional VAR methodology. The analysis results suggest that the interest rate as a policy instrument should be approached from a more cautious perspective.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1996.04a
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• pp.162-162
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• 1996

70년대 두 차례의 유류파동은 에너지자원의 중요성에 대한 기존의 인식을 급속도로 변화시켰으며, 이와 아울러 신대체에너지를 중심으로 한 신기술의 개발여부와 관련하여 에너지 기술평가모형의 수요를 급증시켰다. 이에 지난 십여년간 구미제국을 중심으로 다양한 에너지신기술을 평가하기 위해 다양한 분석기법들이 개발되어 왔으며 이러한 평가기법들을 총괄적으로 지칭하는 에너지기술평가모형(Energy Technology Assessment Models)은 에너지신기술의 경제적, 기술적 특성과 에너지시스템내에서 신기술의 잠재적 역할을 사전 평가하면서 국가적 차원에서의 에너지연구개발 정책을 수립하는데 널리 이용되어 왔다. 본 연구는 국내 에너지 연구개발 관련자들의 이해부족과 데이터베이스의 미비 등 여러 가지 제약요인들로 에너지기술 평가모형이 널리 실용화되지 못하고 있는 현실을 감안하여 경제/에너지/환경/기술개발정책에 있어서의 에너지부문의 역할을 장기적으로 재평가하고 특히 기존 에너지문제의 제약요인인 환경문제 해결을 위한 에너지 수요관리 평가의 개발 필요성에 부응하기 위하여 기존의 거시 경제적 에너지공급모형과 최근 미국, EU등에서 발전시켜 나가고 있는 경제/에너지/환경/기술개발의 통합모형을 문헌조사를 통해 비교,분석하였다.