• Title/Summary/Keyword: 거리 영상

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Image-based visual discomfort analysis system for stereoscopic display (스테레오스코픽 디스플레이를 위한 영상기반 피로도 분석 시스템)

  • Ryu, Jiwoo;Lee, Seonoh;Sim, Donggyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.160-162
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    • 2013
  • 본 논문에서는 스테레오스코픽 디스플레이에 사용되는 스테레오 영상의 피로도를 분석하여 스테레오 영상의 시청 및 제작에 응용될 수 있는 시스템을 제안한다. 스테레오 영상의 피로도는 스테레오 영상의 시청 및 제작 시 영상의 품질을 향상시키기 위해 고려해야 할 가장 중요한 요소이나, 현재 이에 관한 국제 표준이 정해지지 않아 디스플레이 및 스테레오 영상 제작자마다 다른 기준으로 피로도를 분석하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 시청자의 신체적 특성, 디스플레이 장치의 크기, 시청거리, 영상의 특성 등 시청자의 피로도에 영향을 미치는 모든 요소를 종합적으로 고려한 실용적인 피로도 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 피로도 분석 시스템은 The zone of comfortness 와 peak signal to noise ratio (PSNR) estimation 기술을 응용하여 영상의 시차(disparity), PSNR, 디스플레이 크기, 시청거리, 시청자의 양안 거리로부터 수렴-조절 불일치 (vergenceaccommodation conflict)와 양안 입사 자극 불일치 정도를 추정해 스테레오 영상의 피로도를 계산한다. 제안하는 시스템을 통하여 스테레오스코픽 디스플레이 장치에서 영상과 시청자 특성을 고려한 최적의 시청환경을 시청자에게 제안할 수 있으며, 스테레오 영상 제작에 있어 목표 시청 환경에 대해 피로도를 최소화할 수 있는 영상의 제작 등의 응용이 가능하다.

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Zoom Lens Distortion Correction Of Video Sequence Using Nonlinear Zoom Lens Distortion Model (비선형 줌-렌즈 왜곡 모델을 이용한 비디오 영상에서의 줌-렌즈 왜곡 보정)

  • Kim, Dae-Hyun;Shin, Hyoung-Chul;Oh, Ju-Hyun;Nam, Seung-Jin;Sohn, Kwang-Hoon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.14 no.3
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    • pp.299-310
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    • 2009
  • In this paper, we proposed a new method to correct the zoom lens distortion for the video sequence captured by the zoom lens. First, we defined the nonlinear zoom lens distortion model which is represented by the focal length and the lens distortion using the characteristic that lens distortion parameters are nonlinearly and monotonically changed while the focal length is increased. Then, we chose some sample images from the video sequence and estimated a focal length and a lens distortion parameter for each sample image. Using these estimated parameters, we were able to optimize the zoom lens distortion model. Once the zoom lens distortion model was obtained, lens distortion parameters of other images were able to be computed as their focal lengths were input. The proposed method has been made experiments with many real images and videos. As a result, accurate distortion parameters were estimated from the zoom lens distortion model and distorted images were well corrected without any visual artifacts.

An Efficient Algorithm for 3-D Range Measurement using Disparity of Stereoscopic Camera (스테레오 카메라의 양안 시차를 이용한 거리 계측의 고속 연산 알고리즘)

  • 김재한
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.5 no.6
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    • pp.1163-1168
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    • 2001
  • The ranging systems measure range data in three-dimensional coordinate from target surface. These non-contact remote ranging systems is widely used in various automation applications, including military equipment, construction field, navigation, inspection, assembly, and robot vision. The active ranging systems using time of flight technique or light pattern illumination technique are complex and expensive, the passive systems based on stereo or focusing principle are time-consuming. The proposed algorithm, that is based on cross correlation of projection profile of vertical edge, provides advantages of fast and simple operation in the range acquisition. The results of experiment show the effectiveness of the proposed algorithm.

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Analysis on the cause inducing an uncorrected disparity and distorted depth information by the image distance in stereo camera system (상거리에 따른 시차량의 변화 및 깊이 정보의 왜곡에 대한 연구)

  • Lee, Kwang-Hoon;Kim, Dong-Wook;Kwon, Yong-Moo;Chang, Eun-Young;Kim, Sung-Kyu
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.34 no.11B
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    • pp.1320-1327
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    • 2009
  • In stereoscopy using stereo camera system, the representative factors inducing stereoscopic depth distortions have been reported such as the inter camera distance, the convergence angle and the depth resolution. The image distance is just known to us as a factor related in optical system. In a point of view of depth distortion, it will be a factor inducing a stereoscopic depth distortion. In this paper, we focused on the proof of our opinion that the image distance is one of the weighted factors inducing depth distortion under orthostereoscopic condition.

Resolution Enhancement for Far Objects by Using Direct Pixel Mapping Method in Curving-Effective Integral Imaging (커브형 집적영상에서 다이렉트 픽셀매핑 방법을 이용한 먼 거리 물체의 해상도 향상)

  • Chung, Han-Gu;Kim, Eun-Soo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.12
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    • pp.2664-2669
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    • 2011
  • We proposed a new method to improve the resolution of far object image in curving effective integral imaging system. Basically, the curving effective integral imaging(CEII) system can improve the resolution of the reconstructed images with an increased sampling rate of elemental images. However, in the case when an object located far from the lenslet array is picked up, the low resolution of the reconstructed images of the far object has been a primary problem because the sampling rate is very low. In order to solve this drawback, by using the direct pixel mapping(DPM) method the EIA picked up from a far object is transformed into a new EIA that virtually looks like the EIA picked up from the object originally located close to the lenslet array. From this new EIA, highly resolution-enhanced images of far object could be reconstructed in the CEII system. To show the feasibility of the proposed method, simulation results are compared with the conventional method.

Comparing object images using fuzzy-logic induced Hausdorff Distance (퍼지 논리기반 HAUSDORFF 거리를 이용한 물체 인식)

  • 강환일
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.6 no.1
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    • pp.65-72
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    • 2000
  • In this paper we propose the new binary image matching algorithm called the Fuzzy logic induced Hausdorff Distance(FHD) for finding the maximally matched image with the query image. The membership histogram is obtained by normalizing the cardinality of the subset with the corresponding radius after obtaining the distribution of the minimum distance computed by the Hausdroff distance between two binary images. in the proposed algorithm, The fuzzy influence method Center of Gravity(COG) is applied to calculate the best matching candidate in the membership function described above. The proposed algorithm shows the excellent results for the face image recognition when the noise is added to the query image as well as for the character recognition.

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Range Data Acquistion and Shape Feature Extraction (거리영상의 획득 및 형상특징 추출)

  • Cho, Dong-Uk;Kim, Ji-Yeong;Lee, Boo-Ho
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.11 no.1
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    • pp.42-51
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    • 1992
  • This paper proposes an acquisition and the representation method of the 3-dimensional information. The proposed range finder system can reduce the computation time by only calculating the ${\triangle}R$ of each pixel compared to the existing methods. We also propose a shape feature extraction method by considering the sign change of the acquired range data. Finally, the effectiveness of this system is demonstrated by several experiments.

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Fabrication and experiments of high-speed range imaging sensor prototype (고속 거리 영상화 센서의 prototype 설계와 제작)

  • 강성호;장성근;홍기상;김오현
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 1992.10a
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    • pp.95-99
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    • 1992
  • 본 논문은 삼차원 거리영상화 장비중 고속으로 거리영상을 잡을 수 있는 거리영상화 소자를 IC로 시험 제작하여 그 결과를 보였다. 제작된 IC에 대한 실험은 각 부분의 성능과 센서 자체의 정밀도 측정에 중점을 두었다. 각 부분의 성능에 대해서는 빛 감지부분의 신호의 크기, 소자들의 동작성, 정보 저장부분의 입력 전압에 대한 출력 전압의 변형등을 다룬다. 센서 자체의 정밀도는 각 부분에서 발생하는 오차를 측정하였다. 제작된 센서는 아나로그방식으로 정밀도에 제한을 받는 단점이 있어 구조를 달리하여 디지탈 방식으로 접근한 센서를 제안한다. 아나로그 방식에 비해 셀 면적을 줄일 수 있을 뿐 아니라, 정밀도도 높고, 속도도 떨어지지 않아 아나로그 방식 IC 센서의 단점을 극복한다.

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Extraction of Facial Feature Component using Section Segmentation of Block-units (블록단위 영역분할을 이용한 얼굴 특징 요소 추출)

  • 김승업;이우범;김욱현
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.97-100
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    • 2000
  • 본 논문에서는 얼굴의 특징 추출 알고리즘을 제안한다. 입력 영상을 이진 영상으로 처리한 후, 얼굴 요소 후보 블록의 면적, 둘레, 원형도, 종횡비를 이용하여 불변하는 눈, 코, 입의 특징 요소를 추출한다. 사람의 얼굴에 대한 특징 요소를 추출하기 위하여 우선 이진 영상을 생성한다. 하나 하나의 고립된 영역으로 분리하기 위하여 화소 레이블링을 한 후 만들어진 얼굴 요소 후보 블록 단위로 면적을 구하고, 윤곽선 추적 방법에 의하여 둘레를 구한 다음 면적, 둘레, 원형도 및 종횡비의 유사도를 구한다 블록의 종합 유사도, 대칭적 거리, 위치의 유사도를 활용하여 눈, 코, 입을 추출한다. 추출된 각 특징 요소간의 거리와 각도를 이용하여 12개의 특징 인수를 구하는 제안 알고리즘을 수행함으로써 얼굴의 특징 인수들을 추출한다. 각 특징점 사이의 거리와 각 거리간의 기울기를 이용하여 100명으로부터 획득한 297개의 원 영상을 대상으로 12개의 특징 파라미터를 추출한 결과 92.93%의 추출 성공률을 보였다. 이러한 결과는 외부 환경의 영향을 덜 받는 눈, 코, 입의 위치 관계의 블록을 근거로 특징 요소를 추출할 수 있도록 제안 알고리즘을 구성하였던 것으로 판단된다.

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The reconstruction of a displaced subdivision mesh from unorganized points (거리영상으로부터 DSM 복원 알고리즘)

  • 정원기;김창헌
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.502-504
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    • 2000
  • 본 논문은 연결정보가 없는 거리영상으로부터 DSM(Displaced Subdivision Mesh)을 복원하는 기술을 제안한다. DSM은 메쉬의 표면정보를 메쉬 분할법으로 생성한 부드러운 표면과의 차이값으로 표현할 수 있으므로 메쉬를 표현하는 데이터 크기를 획기적으로 줄일 수 있으며, 거리영상에 근접한 3차원 모델 복원기술에 효율적으로 적용될 수 있다. 제안 알고리즘은 기존 방법에서 사용하던 전역적 에너지 최소화 과정을 기하 해석적인 방법으로 대체하여 빠르게 메쉬를 복원할 수 있으며, 복원된 메쉬는 Remeshing을 거치지 않고 바로 다단계 표현으로 변환이 가능하다. 또한 입력 데이터를 고려한 라플라시안을 이용하여 거리영상에 최대한 근접하면서 지역적인 곡률이 최소화된 DSM을 생성한다. 이렇게 복원된 DSM은 메쉬 편집, 압축, 렌더링, 애니메이션 등 여러 응용분야에서 사용될 수 있다.

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