Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.6
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pp.1387-1395
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2015
Since the financial crisis of 2008, the People's Republic of China has aggressively been pursuing the internationalization of the Chinese Yuan or Renminbi. In this regard, rapidly increasing use of the Chinese Yuan in the onshore and offshore markets are important milestones. This paper analyzes relationship between the onshore and offshore Chinese Yuan spot markets. Major findings of this paper are as follows : First, there is full feedback relationship between the Onshore and Offshore Chinese Yuan Markets. Second, the difference between the yuan's offshore exchange rate and the onshore was getting tight. Third, the offshore Yuan market affects on the onshore market based on the empirical tests.
Recently, the business environment of healthcare has changed rapidly due to the entering the mobile era, the intensifying global competition, and the explosion of healthcare needs. Despite of necessity in expanding new IT-based medical services and investing IT resources to respond environmental changes, the small and medium sized hospitals could not realize these requirements due to the limited management resources. CHISSMH is designed and presented in this research to provide high valued clouding medical services with reasonable price. CHISMH is designed and presented in this research to provide high valued medical services with reasonable price through cloud computing. CHISME is designed to maximize resource pooling and sharing through the visualization. By doing so, Cloud Service provider could minimize maintenance cost of cloud data center, provide high level services with reasonable pay-per-use price. By doing so, Cloud Service provider could minimize maintenance cost of cloud data center, and could provide high level services with reasonable pay-per-use price. CHISME is expected to be base framework of cloud HIS services and be diffusion factor of cloud HIS services Operational experience in CHISSMH with 15 hospitals is analyzed and presented as well.
Information Security Incidents that have recently happen rapidly spread and the scale of that incidents' damage is large. In addition, as it proceeds to the era of converged industry in the future environment and the virtual cyber world expands to the physical world, new types of security threats have occurred. Now, it is time to supply security professionals who have a multi-dimensional security capabilities that can manage the strategies of technological security and physical security from the management point of view, rather than the ones who primarily focus on the traditional technologic-centered strategies to solve new types of security threats. In conclusion, in this paper we try to produce the curriculum of information security featured in the occupational classification system and analyze the subjects that are additionally required for those who move to other occupations to cultivate security professionals who suited to the converged-industrial environment. It is expected that multi-dimensional security professionals who suited to the converged-industrial environment will be cultivated by harmoniously integrating information security subjects from technological and business/managerial perspectives, and education training courses will be developed that effectively provide core knowledges per occupational classification when people moves to other occupations in the areas of information security.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.576-586
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2019
Airlines need to reduce their greenhouse gas (GHG) emissions because of the Paris Climate Agreement and ICAO CORSIA. This examined the degree of the strategic responses to which the airlines have made and the problems in the emission trading system (ETS). According to the analysis, the total amount of emission all the airlines made in the last three years was 116% more than the emission allowance imposed by the central government resulting in 10.7 billion KRW additional emission expense. Airlines would also face an increased carbon cost due to the implementation of ICAO CORSIA by purchasing an additional paid-in emission allowance in international routes. Although it is effective to retire the old aircraft early and induce the brand-new fuel-efficient aircraft to reduce GHG emissions, it is impractical in the short-term due to the tremendous amount of investment. To reduce the emission, airlines are washing engines, using ultra-light ULD and carts in the cabin, increasing the use of flaps and preventing the use of APU. On the other hand, these are very limited measures for reducing emissions according to the ICAO's mandatory emission target.
Lee, Jeongyoung;Ko, Sang Min;Kim, Meenjong;Ji, Yong Gu;Kim, Hoontae
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.23
no.4
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pp.109-126
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2018
With massive and dense production, the livestock industry is rapidly moving into a large-scale, capital-intensive industry especially in swine, poultry, and ducks. However, livestock epidemics can pose a serious threat to the livestock industry and the lives of the people. The government has established and operates the National Animal Protection and Prevention System (KAHIS) since 2013 in order to control the threat, in accordance with the five stages. The digitalized data and information are excellent in ease of management, but it is also pointed out that it is difficult to take countermeasures through linkage with the data in an emergency situation. Recently, the technology of the fourth industrial revolution such as Internet of Things (IoT), Big Data, Artificial intelligence (AI) has been rapidly implemented to the livestock industry, which makes smart livestock disease control system possible. Therefore, this study investigated the domestic and overseas cases which apply 4th Industrial Revolution technology in the industry, and derived 13 possible candidate tasks in the near future. In order to ascertain the priority of policy formulation, we surveyed the expert groups and examined the priority of each of the five stages of the prevention and the priority of each stage. The results of this study are expected to contribute to the establishment of policies for the advancement of smart livestock disease control research and livestock protection.
The imported foods, which are imported and sold domestically, are on the rise every year, and the scale is expected to be larger, including processing the imported raw materials. However, the origin of raw materials is indicated when declaring cargo for finished products of agricultural products, but the standardization of inspection information management system for raw materials is insufficient. In addition, there is a growing concern about the presence of residual pesticides or radioactivity in raw materials or products, and customer want to know production history information when purchasing agrifoods. It manages the hazard analysis of imported agricultural products, but most of them are global issues such as microorganisms, residual pesticides, food additives, and allergy components, etc. Therefore, it is necessary to share among the logistics entities in the entire transportation process the related data. Additionally, to do this, it needs to design an architecture and standardize business model. In this paper, it defines the architecture and the work-flow that occurs between the business process for collecting, processing, and processing information for tracking the status of imported agricultural products by steps, and develops XML message with UBL and the extracted conceptual information model. It will be easy to exchange and share information among the logistics entities through the defined standard model and it will be possible to establish visibility, reliability, safety, and freshness system for transportation of agricultural products requiring real-time management.
In the current procurement system in Korean military, the army, navy and air force have their own distributors, military branches and warehouses. However, especially, it has been hard to have the economy of scale because most of suppliers have shipped their order from the suppliers to each of Korean military directly. Koran military considers the transportation cost as one of the management cost factors among various kinds of cost. Furthermore they have contracted with the suppliers in annual and collectively on the transportation. Hence they have been in trouble with getting efficiency of Defense budget execution because it is hard to make a decision of Defense budget with real transportation cost. Moreover Korean army, navy and air force have their own supply chain separately, so they can not cooperate flexible and quickly when they need. Therefore, in this research, we provide a benchmarking of DTCI (Defense Transportation Coordination Initiative) which has been proved that it has improved the procurement system in US implementing the integrated transportation system with 3PL and military. In addition we propose advanced integrated shipping model using Hub & Spoke system for Korean military. In order to prove its effect, we simulate our model based on the real data of the suppliers' delivery to compare with the current system when it comes to how much we can save the cost. Our research can provide evidence that the integrated procurement system in Korean military will improve Korean military procurement system.
In this study, we intended to find out how to improve the relationship performance between a hospital who is a buyer and its suppliers in the medical supply chain. For specific, in control of the transaction period and the number of bed, we investigated the effect of information sharing between a buyer and its suppliers along with the trust for the suppliers' capabilities perceived by the buyer on the buyer's relationship performance. In addition, in control of the transaction period and the number of bed, we also examined the influences of moderating effect of the interactional justice on the relations between information sharing and relationship performance, and between capability-trust and relationship performance. For this, we conducted reliability analysis, exploratory/confirmatory factor analyses, discriminant validity analysis, and moderated multiple regression analysis including control variables. Our results showed that there are positive effects of information sharing between a buyer and suppliers, and the buyer's perceived trust for the suppliers' capability on the relationship performance while controlling the transaction period and the number of bed. Besides, we empirically confirmed that there was the moderating effect of the interactional justice on the relations between capability-trust and relationship performance, whereas we could not find that statistically significant moderating effect of the interactional justice on the relations between information sharing and relationship performance.
Kim, Seongchan;Song, Sa-Kwang;Cho, Minhee;Shin, Su-Hyun
The Journal of the Korea Contents Association
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v.21
no.2
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pp.121-129
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2021
In this study, we try to minimize the tariff risk by constructing a hazardous cargo screening model by applying Association Rule Mining, one of the data mining techniques. For this, the risk level between supply chains is calculated using the Apriori Algorithm, which is an association analysis algorithm, using the big data of the import declaration form of the Korea Customs Service(KCS). We perform data preprocessing and association rule mining to generate a model to be used in screening the supply chain. In the preprocessing process, we extract the attributes required for rule generation from the import declaration data after the error removing process. Then, we generate the rules by using the extracted attributes as inputs to the Apriori algorithm. The generated association rule model is loaded in the KCS screening system. When the import declaration which should be checked is received, the screening system refers to the model and returns the confidence value based on the supply chain information on the import declaration data. The result will be used to determine whether to check the import case. The 5-fold cross-validation of 16.6% precision and 33.8% recall showed that import declaration data for 2 years and 6 months were divided into learning data and test data. This is a result that is about 3.4 times higher in precision and 1.5 times higher in recall than frequency-based methods. This confirms that the proposed method is an effective way to reduce tariff risks.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.23
no.4
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pp.373-394
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2020
The strengthening of multilateral international sanctions against North Korea has raised questions as to how effective they are in exerting pressure on the country's economy. In this paper, we address this question by examining their impact on the country's integration into regional and global apparel production networks. North Korea has in the past decade become an increasingly competitive exporter of apparel on the basis of consignment-based processing arrangements. Official trade data shows a sharp drop in North Korean exports of clothing since the sectoral ban in 2017. There is evidence to suggest, however, that exports have continued on a more informal and clandestine basis. North Korea's integration into apparel production networks has also taken the form of the dispatch of workers to factories in China's northeastern border regions. Yet there is evidence that the recent sanctions imposed on such practices has similarly led to illicit practices such as working on visitors' visas, often with the help of Chinese enterprises and local government. The resilience of North Korea's integration into apparel production networks follows a capitalist logic and is result of the highly profitable nature of apparel production for all actors concerned and a correspondingly strong desire to evade sanctions. As such, the analysis contributes to the literature on sanctions that suggests that the measures may contribute to emergence of growing informal and illicit practices and to the role of the clandestine economy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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