• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (1)
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• pp.181-183
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• 2004

본 논문은 하나의 도메인에 대해 서로 연관된 여러 개의 시소러스를 효율적으로 구축, 관리, 검색, 브라우징, 항해하기 위한 확장된 객체기반 시소러스 시스템을 제안한다. 이 시스템은 1) 대규모의 시소러스를 효율적으로 분산하여 구축할 수 있는 기능을 제공하고, 2) 구축된 시소러스간의 일관성 있는 검색, 브라우징, 항해를 제공한다 이러한 기능을 통해 사용자들은 내부적으로 분산된 시소러스를 하나의 시소러스처럼 이용할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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• pp.357-360
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• 2005

본 연구는 소스 코드를 재사용하기 위한 Case 기반 검색에 있어서 효율적인 검색 시스템을 구축하는 방법을 제안하고자 한다. 소스 코드의 객체지향적인 특성을 만족하기 위하여 각 노드 간 객체지향 상속의 개념을 표현할 수 있도록 초기 관련값을 시소러스로 구축하고자 한다. 이때, 각 Case를 구성하는 클래스들을 상속관계에 따라 개념적으로 분류하였고, 시소러스 방법에 퍼지 논리를 적용하여 객체지향 시소러스를 생성하여 의미망을 구축한다. 또한, 의미망의 노드와 간선을 활성화시키고 활성값을 전파시키기 위해 사용되는 spreading activation 방법의 단점을 보완하여 spreading activation의 성능은 최대한 유지하면서 검색 속도를 향상시킬 수 있는 방법을 제안하고자 한다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제27권1호
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• pp.64-78
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• 2000

본 논문에서는 객체지향 패러다임을 적용함으로써 도메인 종속적인 시소러스를 효율적으로 구축하고 관리할 수 있는 객체기반 시소러스 시스템을 설계하고 구현하였다. 이때, 객체지향 패러다임은 시소러스의 구축, 개념 브라우징 그리고 질의기반 참조 기능에 적용된다. 이 시스템에서 객체지향 패러다임의 상속 메커니즘은 시소러스에 표현된 개념들간의 관계를 구조적으로 파악할 수 있게 하여 전문가가 시소러스를 반자동 방식으로 구축할 수 있도록 지원한다. 특히, 방대한 시소러스를 여러 전문가들이 서로 다른 호스트에서 구축할 경우, 이 메커니즘에 의해 파악된 정보는 시소러스의 의미적 일관성을 유지시킬 수 있도록 도와주며, 전문가가 직접 개념들간의 관련 정도를 모두 명시해야하는 부담을 최소화할 수 있다. 객체기반 시소러스 시스템은 또한 질의기반 참조 기능과 추상화 방식의 개념 브라우징 기능을 제공한다. 이 기능들은 검색 질의에 이용될 시소러스 개념들을 사용자가 사전에 탐색해 봄으로써 쉽게 검증할 수 있게 한다. 특히, 이 질의 검증 과정은 높은 정확률을 요구하는 도메인에 적절히 이용될 수 있다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제34권9호
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• pp.828-847
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• 2007

본 논문에서는 패싯 분류에 기반하여 다차원 사용자 관점의 도메인 시소러스를 체계적으로 구축하고, 각 관점에 따라 시각화된 환경에서 시소러스를 브라우징, 항해 그리고 검색할 수 있는 다차원 관점객체기반 패싯 시소러스 시스템을 제안한다. 기존의 패싯 시소러스 시스템들과 달리, 본 시스템은 개념들간의 다각적인 상관 관계를 객체 지향 패러다임에 따라 자동으로 설정 구축할 수 있고, 브라우징과 항해를 통해 다차원 시소러스의 복잡한 개념 구조를 적절히 시각화할 수 있기 때문에, 시소러스의 유지 보수 관리가 용이하다. 다차원 브라우징 및 항해는 계층화된 패싯 용어들간의 조합으로 이루어진 패싯화된 시소러스를 필요시 동적으로 생성함으로써 이루어진다. 패싯화된 시소러스는 일종의 다차원 가상 시소러스 계층들로 볼 수 있다. 제안하는 방식에 의한 시소러스 자동 구축은 패싯들의 조합으로 새로운 차원의 시소러스를 용이하게 추가할 수 있기 때문에, 융통성 있는 시소러스 확장이 가능하고 대량의 시소러스 인스턴스들을 관점에 따라 적절한 해석을 부여하는 방식으로 구조화하기 때문에 개별적 사용자 관점에 부합되는 인스턴스들을 참조 질의에 의해 효율적으로 검색할 수 있다. 본 논문에서는 먼저 제안 시스템을 체계화하기 위한 모델을 정형화하고 이를 바탕으로 모델의 실용성을 입증하기 위해 그 프로토타입을 구현하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제27권2호
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• pp.168-179
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• 2000

패싯기반 재사용 부품 검색 시스템에서 사용자가 검색하고자 하는 부품들의 특징은 일반적으로 패싯 질의에 의해 명시된다. 본 논문에서는 객체기반 시소러스를 이용하여 사용자의 검색 요구를 명확히 표현할 수 있는 확장된 패싯 질의를 정형화하며, 이 질의를 평가할 수 있는 부품 검색 시스템을 설계하고 구현한다. 시스템의 정확한 검색을 위해 사용자 질의는 검색하고자 하는 부품들의 특징을 구체적으로 명시할 수 있어야 한다. 그러나, 기존의 패싯 질의는 단지 사용자에 의해 직접 입력된 패싯 값들의 나열로만 표현되기 때문에 구체적인 사용자 의도를 자연스럽게 표현할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서 정형화되는 확장된 패싯 질의는 이 단점을 보완하기 위해 퍼지 불리언 연산자와 객체기반 시소러스를 이용한다. 전자는 패싯 질의와 관련 부품에 대한 퍼지 연관 정도를 논리적으로 표현할 수 있게 하며, 후자는 사용자가 구체적인 의미의 패싯 값들을 질의에 쉽게 이용할 수 있도록 한다. 즉, 사용자는 시소러스 질의를 통해 자신의 의도와 의미적으로 일치하는 패싯 값들을 그 퍼지 관련 정도와 함께 시소러스로부터 효과적으로 탐색할 수 있으며, 사용자가 요구할 경우 검색 시스템은 이들을 이용하여 퍼지 패싯 질의를 자동으로 구성할 수도 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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• pp.275-278
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• 2012

웹 서비스는 SOA를 웹 상에서 구현한 기술로, 서비스들간의 느슨한 결합을 실현함으로써 재사용 가능한 서비스들의 활용을 극대화 한다. 본 논문에서는 확장 객체 기반 시소러스(eXtended Object-based Thesaurus, XOT)를 사용하여 적응 가능한 오케스트레이션 명세가 가능한 개념 기반 오케스트레이션 기법을 제안한다. XOT는 재사용 가능한 서비스들이 속하는 범주들을 개념으로 표현하고 상호 합성 패턴 관계를 포함한 개념간 상관 관계를 명시한 일종의 지식베이스이다. 이 기법은 오케스트레이션에 참여하는 복합 서비스를 포함한 여러 다양한 서비스들을 구체적으로 명세하는 대신 XOT 내의 개념들로 변수화 하고, 이들을 오케스트레이션 시 적절한 재사용 가능한 서비스 또는 구성 서비스들의 조합으로 대체시킴으로써 서비스들의 재사용성을 획기적으로 개선할 수 있다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권5호
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• pp.753-762
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• 2003

컴포넌트 검색을 위한 많은 방법론이 제시되고 있고 그 중 유사 컴포넌트 검색을 위한 시소러스 개념이 도입되고 있다. 본 논문은 컴포넌트의 효율적인 검색을 위하여 컴포넌트를 구성하는 클래스들을 상속관계에 따라 개념적으로 분류하였고, 시소러스 방법에 퍼지 논리를 적용하여 객체지향 시소러스를 구축하였다. 제안한 방법은 개념들 사이의 범주를 자동으로 표현할 수 있으며, 각 클래스와 범주에 대한 매칭도와 비매칭도를 비교함으로서 클래스 사이의 퍼지 정도를 계산하여 시소러스를 구축하였다. 컴포넌트 검색은 컴포넌트를 구성하는 클래스들을 이용하여 유의어 테이블을 기반으로 후보 컴포넌트들을 검색한 후 퍼지 유사도 측정 방법을 이용하여 우선순위로 검색한다. 또한 시뮬레이션을 통하여 최적의 질의 확장 임계치를 설정함으로서 검색 성능을 크게 향상시켰다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제2권1호
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• pp.73-79
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• 2009

객체지향 프로그래밍 언어를 기반으로 윈도우 사용자의 컴퓨터 파일시스템에 기록된 파일의 의미를 분석한 후, 이를 사용자 편의를 위해 파일명의 의미를 시소러스로 클러스터링 하는 설계를 하고, 파일로 기록된 문자의 의미와 파일확장자를 기반으로, 데이터베이스를 구성하고 참조하여 사용자 작성 파일들을 시소러스의 의미 체계와 통제어로 클러스터링 하여, 윈도우시스템의 화면표시 되는 Icon 파일들을 자동으로 분리하고, 설정하여, Mashup 시각구조로 나타내어 주는 프로세스(WTPM)를 설계하고 구현을 하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제31권9호
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• pp.1204-1217
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• 2004

기존의 통계적인 기법과 기계학습 기법 등을 이용한 자동 문서 분류는 주로 문서 벡터만으로 분류기를 학습하여 분류를 행하기 때문에 특정 범주로 문서를 분류하는데 명확치 않은 경우가 빈번히 발생하여 일정 수준 이상의 정확도를 얻는 데에는 한계를 보이고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존 문서 분류 알고리즘에 범주 간의 관련성을 반영하여 분류를 시행하는 방법을 제안한다. 이 방법은 간단한 알고리즘에 비해 좋은 성능을 보이고 있는 k-NN 분류 알고리즘을 이용하여 일차적인 문서 분류를 수행한 후 특정 범주로 분류하기가 명확치 않을 경우, 객체 기반 시소러스에서 제공되는 범주들 간의 일반화 관계, 집성화 관계, 연관화 관계 그리고 인스턴스 관계를 이용하여 문서가 할당될 범주를 결정함으로써 자동 문서 분류의 정확도를 향상시킬 수 있다. 본 논문에서 제안된 방법으로 실험한 결과 k-NN 분류 알고리즘의 분류 결과에 비해 재현율은 유지되면서 최고 13.86% 까지 정확률이 향상되었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.20-27
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• 2006

본 연구는 객체 지향 소스 코드의 검색과 재사용을 효율적으로 수행할 수 있는 의미망을 구축하였다. 이를 위하여 각 노드 간 객체지향 상속의 개념을 표현할 수 있도록 의미망의 초기 관련값을 시소러스로 구축하였다. 또한, 의미망의 노드와 간선을 활성화시키고 활성값을 전파시키기 위해 사용되는 스프레딩 엑티베이션 방법의 단점을 보완하여 스프레딩 엑티베이션의 성능은 최대한 유지하면서 검색 속도를 향상 시킬 수 있는 방법을 제안하였다.