대부분의 상용 데이터베이스 관리시스템은 관게형 데이터베이스 (relational database) 기술에 기반하고 있다. 그러나, 객체지향언어인 EXPRESS로 정의된 IFC(Industry Foundation Classes)를 일반적으로 많이 사용되는 관계형 데이터베이스로 매핑하려면 서로 구조가 달라 미핑과정이 매우 복잡해진다. 한편 IFC를 객체기반 데이터베이스(object-oriented database)나 객채관계형 데이터베이스(object-oriented relational database)와 같은 객체기반의 데이터베이스로 매핑하게 되면 그 과정이 비교적 단순해지고, 많은 장점을 가질 수 있다. 본 연구에서는 장기적으로 IFC와 객체기술에 기반한 통합정보교환기술을 실용화하기 위하여 먼저 관계형, 객체지향형 데이터베이스의 개념에 대해 살펴보고, IFC를 객체관계형 데이터베이스로의 매핑방법에 대하여 알아본다.
데이터베이스 시스템은 실세계에서의 객체들이 다양한 모델링을 통하여 구축된 데이터베이스에 대해 검색, 갱신, 분석 출력 및 논리적인 일관성 제어 등을 할 수 있는 소프트웨어 시스템이다. 그러나 전통적인 데이터베이스 시스템은 시간에 따라 변화하는 데이터의 이력을 관리 할 수 없다. 따라서 이력정보(Historical Informations)를 관리할 수 있게 하기 위해서는 시간차원의 확장이 필요하다. 즉, 기존의 데이터베이스 시스템이 제공하지 못하였던 각 정보들의 이력관리와 이력을 이용한 다양한 서비스를 가능하게 하도록 시간차원을 지원할 수 있는 데이터베이스 시스템을 시간 데이터베이스 시스템이라 하며, 이를 위하여 이 논문에서는 객체관계형 데이터베이스 시스템을 기반으로 객체관계형의 특징과 레이어 개념을 이용하여 새로운 시간차원을 확장함으로써, 기존의 시스템을 현 상태로도 유지할 수 있는 시간 데이터베이스 시스템을 말한다.
XML이 단순한 컨텐츠에서 데이터베이스로까지 그 적용 분야가 확장되면서 XML로 표현된 정보들을 어떻게 효율적으로 저장하고 관리하는 것이다. 가장 큰 이슈 중의 하나는 기존의 관계형 데이터베이스에도 XML을 효율적으로 관리할 수 있는가 이다. 이를 위해 XML 응용과 관계형 데이터베이스 연계를 위한 다양한 연구가 이루어지고 있으나, 객체를 기본 개념에 기반을 두었으며 계층구조를 갖는 XML 데이터를 2차원 테이블의 집합인 관계형 데이터베이스에 저장하기 위해서는 많은 테이블이 필요하며, 이에 따른 죠인 연산으로 시스템 성능이 저하 될 수 있는 본질적인 한계가 있다. 따라서 XML 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위해서는 계층적 구조를 2차원 정보로 변환하는 변환 방법을 만들어 각 구조화된 정보를 데이터베이스에 저장하고 다시 XML로 연동할 수 있는 것이다. 본 논문은 객체 모델을 토대로 XML DTD에 정의한 요소와 특성들을 객체화하여 관계형 데이터베이스 스키마로 변환하기 위한 연계 방법을 제안한다. 이를 위하여 먼저 XML DTD를 객체 모델로 변환시키기 위한 객체 변환 방안을 제시하고, 변환된 객체 모델을 관계형 데이터베이스 스키마로 변경시키기 위한 스키마 변환 방법을 제안했다.
최근 공간 데이터를 사용하는 응용 프로그램이 증가하면서 대용량의 공간 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 공간 데이터베이스가 요구되고 있다. 이러한 공간 데이터베이스는 객체 관계형 데이터베이스의 사용자 정의 타입과 사용자 정의 함수를 이용하여 기존의 데이터베이스를 확장하는 형태로 개발될 수 있다. 하지만, 대부분의 객체 관계형 데이터베이스는 공간 인덱스와 같은 사용자 정의 인덱스를 확장하는 일반적인 방법을 제공하고 있지 않기 때문에 객체 관계형 데이터베이스를 확장한 공간 데이터베이스는 공간 영역 질의의 성능이 떨어지는 문제점이 있다. 본 연구에서는 객체 관계형 데이터베이스를 확장한 공간 데이터베이스에서 공간 인덱스를 개발하고 객체 관계형 데이터베이스에 통합시킬 수 있는 방법인 GiST와 Relational Indexing을 비교/분석하고 향후 이들 방법을 이용하여 공간 인덱스를 구현하고 공간 영역 질의에 대한 성능을 비교하여 보다 적합한 방법을 제시하고자 한다.
뷰는 데이타베이스 관리 시스템에서 논리적 데이타 독립성을 지원하기 위한 필수적인 요소이다. 객체지향/객체관계형 데이타베이스의 오브젝트 뷰는 객체지향 개념을 지원해야 하므로 관계형 데이타베이스의 뷰와는 다른 요구 기능을 가진다. 현재 대부분의 상용 객체지향/객체관계형 데이타베이스 관리 시스템에서 오브젝트 뷰의 기능을 일부 지원하고 있지만, 구현 방법에 대해서는 충분히 알려져 있지 않다. 본 논문에서는 객체지향/객체관계형 데이타베이스를 위한 오브젝트 뷰의 구현 방법을 제안하고, 이를 오디세우스 객체관계형 데이타베이스 관리 시스템에 구현한다. 이를 위해 먼저 오브젝트 뷰의 요구 사항을 분석한다. 다음으로, 오브젝트 뷰의 구현을 위해 관계형 데이타베이스에서 뷰의 구현을 위해 사용하는 질의 수정 알고리즘을 확장하는 방법을 제안한다. 다음으로, 제안한 뷰의 기능들을 상용 객체관계형 데이타베이스 관리 시스템의 뷰의 기능들과 비교한다. 비교 결과, 제안한 방법이 기존의 오브젝트 뷰에 비해 객체지향 개념인 객체 식별자, 상속, 메소드, 복합 객체들을 모두 잘 지원함을 보인다. 마지막으로, 확장된 질의 수정 방법을 오디세우스 객체관계형 데이터베이스 관리 시스템에 구현하기 위한 세부 방법들을 제시한다.
대량의 정보를 체계적으로 정리하여 저장 관리하는 데이터베이스 시스템 기술은 정보 기술 발달에 따른 시스템 환경 변화 및 새로운 응용의 요구 사항을 흡수하며 계속적인 발전을 해 왔다. 관계형 데이터베이스 시스템 기술, 객체지향 데이터베이스 기술, 멀티미디어 데이터베이스 기술, 그리고 분산된 데이터베이스 시스템간의 연동 기술에 이르기까지 데이터베이스 관리 기술은 끊임없이 발전되어 있다.
다중 데이터베이스 시스템은 분산되어 있고 이질적이며 자치적인 데이터베이스 시스템들의 연합이다. 다중 데이터베이스의 환경에서는 공간적으로 데이터들이 분산되어 있고, 자료의 특성에 따라 서로 다른 데이터 모델에 의해 데이터베이스가 구축되어 있으며, 독자적으로 각각의 데이터베이스 시스템에 의해 관리되고 있다. 이러한 환경하에서는 정보를 효율적이고 종합적으로 관리하고 공유할 필요가 있으며, 이에 따라 사용자 관점의 논리적인 통합이 이루어 질 수 있을 것이다. 이러한 논리적인 통합을 위해 분산된 그리고 자치적이며 이질의 데이터베이스를 통합하기 위한 통합 데이터 모델이 요구되며, 이러한 통합 데이터 모델에 의해 완전하고 일치된 정보 모델이 제공될 것이다. 본 연구에서는 객체-관계형 데이터 모델을 토대로 하여 분산·이질·자치적인 데이터베이스들을 효율적이고 종합적으로 통합하기 위한 효과적인 방안에 대하여 연구하였다.
케이스 벤더들이 ORDBMS 지원에 본격적인 모습을 보이기 시작했음에도 불구하고, 여전히 툴의 수준이나 기능은 미약한 형편이다. ORDBMS 구축 및 적용을 위해서는 기존 자원을 변형할 것인지, 새로운 개발을 추진할 것인지 결정해야 한다. 또 가용한 툴들의 수용능력과 방법론적인 접근에 대해 이해하는 것도 중요하다. 모델링 툴에 새롭게 요구되고 있는 객체관계형의 특징과 문제점을 진단한다. 또한 대표적인 툴들의 현황을 점검함으로써 향후 모델링 및 툴의 방향을 제시한다.
데이터베이스 시스템의 사용이 증가함에 따라 데이터베이스 시스템을 효율적으로 사용하게 하는 데이터베이스 튜닝 기술에 대한 중요성이 부각되고 있다. 본 논문은 관계형 데이터베이스 시스템과 객체관계형 데이터베이스에 대한 튜닝도구를 제안한다. 본 도구는 사용자나 시스템 관리자에게 데이터베이스 시스템의 성능에 영향을 주는 요소들을 효과적으로 파악하여 데이터베이스 시스템의 튜닝 방법을 제시한다. 본 논문에서는 튜닝도구의 설계원칙, 시험 데이터베이스 및 시험 질의들을 기술한다. 본 시험 도구는 총 10개의 카테고리에서 총 65개의 질의어를 제공한다. 본 시험 도구는 일반 상용 제품에 적용하였으며, 시험 결과도 논문에서 보인다.
TMN에 기초한 망 관리 시스템은 관리자/관리대행자 패러다임으로 역할이 분류되며 관리자는 관리대행자를 통해 관리 객체의 집합체인 관리정보베이스(MIB)에 접근할수 있다. CMIP 질의는 관리 정보 트리 상에서 관리 행위가 이루어질 관리객체를 선별하기 위하여 Scope 와 Filter를 이용한다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 이용하여 관리 정보베이스를 구축시 이러한 질의를 한번의 데이터 베이스 스캔으로 처리할 수 있도록 관리 객체의 " Distinguished Name"을 이용하여 MIT를 형성하고 SQL의 LIKE 연산자를 이용하여 Scope를 만족하는 노드를 찾는 방안을 제시한다. 이러한 방법은 부모자식 관계를 이용하여MIT를 표현하고자 결합 연산에 의해 Scope를 처리하는 일반적인 방법에비하여 성능이 우수함을 보였다. 관리자와 관리 대행자간의 교신을 위하여 IODE 8.0 CMIP프로토콜 스택을 이용하였고 ASN.1인코딩을 위하여 Pepsy컴파일러를 사용하였다.일러를 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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