• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.39 no.4
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• pp.399-407
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• 2002

In this paper, a novel algorithm is proposed to reduce the blocking artifacts of block-based coded images by using block classification and MLP. In the proposed algorithm, we classify the block into four classes based on a characteristic of DCT coefficients. And then, according to the class information of neighborhood block, adaptive neural network filter is performed in horizontal and vertical block boundary. That is, for smooth region, horizontal edge region, vertical edge region, and complex region, we use a different two-layer neural network filter to remove blocking artifacts. Experimental results show that the proposed algorithm gives better results than the conventional algorithms both subjectively and objectively.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.05a
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• pp.300-320
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• 2007

정보기술의 발달과 함께 소프트웨어 제품은 모든 산업에 필수요소가 되었고, 품질과 평가에 대한 관심도 점차 증가되고 있다. 하지만 일부 산업에서는 소프트웨어 품질 평가에 대한 사용자들의 만병 통치적 기대, 품질 표준의 부족, 측정을 위한 양질의 데이터 부족, 소프트웨어 분석과 디자인에 대한 공학적 한계로 소프트웨어 품질 평가에 대해 많은 문제점이 지적되고 있다. 국내에서도 의료산업 관련 정보시스템의 오류 및 사용자들의 운영 미숙은 매년 많은 금액의 사회적 비용을 증가시켰고, 병원정보시스템의 품질에 대한 관심을 초래하였다. 특히, 산업적 특성이 강한 병원정보시스템은 성공적 구축을 위해 사용자 중심의 소프트웨어 디자인과 다양한 전문가들의 지식 통합이 필요하며, 정보시스템 품질 측정으로 연구자들과 개발자들의 시스템 설계 혼란을 감소시키는 방법론이 필요하다는 연구들이 등장하고 있다. 대부분의 병원정보시스템이 단편적인 업무처리 위주로 개발 운영되고 있고, 장기적 경영전략이나 임상연구를 위한 분석적 정보처리 기능들은 결여되어 있다. 또한 소프트웨어 재설계나 추가적 개발 에 활용될 수 있는 객관적 품질 기준이 부족하고, 사용자들의 요구사항에 대해 소프트웨어 설계에 있어서 효율적으로 반영되지 못하고 있다. 이에 본 연구는 최근 발표된 병원정보시스템 품질 평가에 대한 연구 경향을 종합하고, 품질 평가에 대 해 효율적으로 활용되고 있는 사용성(Usability)을 기준으로 병원산업의 특수성을 포함한 품질 평가 방법과 품질척도를 제안하고자 한다. 국제표준기구(ISO:International Standards Organization)에서는 품질 특성을 기능성, 신뢰성, 사용성, 효율성, 유지 보수성과 이식성의 특성을 제시하고 있다. 특히 Folmer & Bosch(2004)가 정리한 ISO9126에서는 품질의 특성을 배움의 용이성, 운영의 용이성, 이해성과 매력성으로 분류하였고, ISO9241-11는 효과성, 효율성과 만족성으로 분류하였다. 또한 Shackel(1991)은 배움의 용이성(배움과 시간, 기억력), 효과성(오류, 직무시간), 유연성과 마음가짐으로 분류하고 있다(Shackel, 1991). Nielsen(1997)은 배움의 용이성, 기억의 용이성, 오류, 효율성, 만족성으로 분류하고 있고(Nielsen, 1997), Shneiderman(1998)는 효과성(직무시간, 배움의 시간), 효율성(기억의 지속시간, 오류), 만족도를 품질의 특성으로 분류하였다. 이와 같은 소프트웨어의 품질은 소프트웨어 계획, 개발, 성장과 쇠퇴의 모든 과정에 적용되며, 환경적 변화에 따라 사용자들의 정보욕구를 적절하게 반영하여 만족도를 높이 는 것이라고 요약할 수 있다. 그러나 현재까지 소프트웨어 품질 평가에 대한 연구들 은 보편적인 평가 항목들을 대상으로 측정하여 일반적인 품질기준을 제시하고 있고, 유사한 측정 내용들이 중복되어 있다. 이러한 경향은 산업별 특수성이 강한 소프트웨어에 대해서는 정확한 품질측정이 어려웠고, 품질측정에 대한 신뢰성을 떨어뜨리는 계기가 되었다. 이러한 한계를 극복하고자 나타난 방법론이 최종사용자들의 요구사항을 얼마나 적절하게 시스템에 반영했는지에 대한 사용성(Usability) 측정이다. 사용성에 대한 정의는 사용자들이 실질적으로 일하는 장소에서 직접 사용자들의 시스템 운용실태를 파악하여 문제점을 개선하는 것으로 요약할 수 있다. ISO9124-11에서는 사용성을 "어떤 제품이 구체적인 사용자들에 의해 구체적인 목적을 달성하기 위한 구체적인 사용의 맥락에서 효율성, 효과성을 만족함으로 사용될 수 있는 정도"로 정의하고 있다. 지난 10년간 병원정보시스템 평가에 대한 문헌들을 고찰한 결과 품질 측정의 효과는 정보화에 대한 동기유발과 의료품질을 높이는 게기가 되었으며, 질병에 대한 예방효과도 높은 것으로 조사되었다. 그러나 평가에 대한 인식의 문제, 평가 방법의 신뢰성 부족, 평가 지침과 부분적 평가에 따른 인증의 어려움 평가 결과에 대한 확산과 단편적 연구의 한계 등으로 연구결과에 대한 신뢰도와 활용도는 낮은 것으로 조사되었고, HIS에 대한 연구 빈도와 범위 가 매우 미약하였다. 특히, 품질속성은 같은 용어이지만 연구자에 따라 전혀 다른 측정 내용을 제시하고 있어 효율적인 품질 지표를 제시하는데 많은 혼란을 초래하고 있다. 이러한 품질 평가의 경향은 시스템 설계 및 개발자들에게 필요한 사용자들의 구체적이고 독특한 욕구나 병원정보시스템 환경의 특수성 파악에 한계를 보였으며, 평가 범위도 부분적으로 이루어져 전사적 시스템 설계 및 개발에 중요한 자료를 제공하지 못하고 있다. 이러한 문제점과 한계를 극복하고자 ISO와 같은 품질 표준 속성과 컨텍스트(Context)를 중심으로 사용자에 의한 평가 척도의 설정은 구체적이고 실용적이며 신뢰성 있는 평가 방법이 될 것이다.

• Spatial Information Research
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• v.12 no.3
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• pp.285-298
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• 2004

Transportation digital map has built based on NGIS (national geography institute's 1 :5000 digital database) which derived from the aerial photo materials. Transportation digital map is a part of National Transportation Database Building Project carried out by the Korea Transport Institute and Ministry of Construction and Transportation. Transportation digital map for the purpose of transportation plan and investment has been updated and corrected the NGIS database especially for road network. Transportation digital map database is essential basic data fully applied for transportation policy and planning. The database must be reliable and objective to be applied for national transportation policy decision and transportation analysis. In addition, it needs accuracy and currentness to reflect the road network for the survey year. To satisfy the purpose of the database, following steps are necessary first, data Production and building has to be done by guideline of survey and database building. Secondly, geometric and logical errors which can occur during the survey and database building should be carefully detected. Thirdly, sectional guideline for database examination and procedure needs to be set up systematically and coherently This study is about examination guidelines for section and procedure on nodes and links which are essential object in transportation digital map database. According to the type of error, consistent and systematic error examination can lead to quality guarantee for objective and reliable database.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.21 no.5
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• pp.11-19
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• 2020

A daily progress monitoring and further schedule management of a construction project have a significant impact on the construction manager's decision making in schedule change and controlling field operation. However, a current site monitoring method highly relies on the manually recorded daily-log book by the person in charge of the work. For this reason, it is difficult to take a detached view and sometimes human error such as omission of contents may occur. In order to resolve these problems, previous researches have developed automated site monitoring method with the object recognition-based visualization or BIM data creation. Despite of the research results along with the related technology development, there are limitations in application targeting the practical construction projects due to the constraints in the experimental methods that assume the fixed equipment at a specific location. To overcome these limitations, some smart devices carried by the field workers can be employed as a medium for data creation. Specifically, the extracted information from the site picture by object recognition technology of CNN model, and positional information by GIPS are applied to update 4D BIM data. A standard CNN model is developed and BIM data modification experiments are conducted with the collected data to validate the research suggestion. Based on the experimental results, it is confirmed that the methods and performance are applicable to the construction site management and further it is expected to contribute speedy and precise data creation with the application of automated progress monitoring methods.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.1
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• pp.39-52
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• 2012

The introduction of iPhone was an opportunity to increase of internal smarphone users in 2009 and it exceeded 15 millions at August, 2011. According to report about usage of smartphone users, elderly people aged over 60 was quite low compared to other groups. Moreover these elderly peoples feel lag behind cause of smartphone non-use. Thus, the aim of this research is to improve usability of smartphone for elderly peoples. The performance evaluation program and questionnaire were developed for this purpose and objective data and subjective data were collected through these. 22 elderly peoples participated in our research and we could derived proper level of target. The results of this research will be applied to smartphone or application for elderly. The meaning of this research is reveal the detailed touch target for elderly based on smartphone environment.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.10
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• pp.35-42
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• 2020

In this study, we propose a crack detection method using limited data with a U-Net based image inpainting technique that is a modified unsupervised anomaly detection method. Concrete cracking occurs due to a variety of causes and is a factor that can cause serious damage to the structure in the long term. In general, crack investigation uses an inspector's visual inspection on the concrete surfaces, which is less objective in judgment and has a high possibility of human error. Therefore, a method with objective and accurate image analysis processing is required. In recent years, the methods using deep learning have been studied to detect cracks quickly and accurately. However, when the amount of crack data on the building or infrastructure to be inspected is small, existing crack detection models using it often show a limited performance. Therefore, in this study, an unsupervised anomaly detection method was used to augment the data on the object to be inspected, and as a result of learning using the data, we confirmed the performance of 98.78% of accuracy and 82.67% of harmonic average (F1_Score).

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.2C
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• pp.148-155
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• 2006

For the improvement of coding efficiency, the H.264 standard uses new coding tools which are not used in previous coding standards. Among new coding tools, motion estimation using smaller block sizes leads to higher correlation between the motion vectors of neighboring blocks. This characteristic of H.264 is useful for the motion vector recovery. In this paper, we propose the motion vector recovery method based on optical flow. Since the proposed method estimates the optical flow velocity vector from more accurate initial value and optical flow region is limited to 16$\times$16 block size, we can alleviate the complexity of computation of optical flow velocity. Simulation results show that our proposed method gives higher objective and subjective video quality than previous methods.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.7A
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• pp.994-1004
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• 2000

In this paper, bitstreams are composed of using H.263 for a moving picture coding in the band-limited and error-prone environment such as wireless environment. EREC sub-frames are implemented by applying the proposed EREC algorithm in order to be UEP for the real data parts of implemented bitstreams. Because those are able to do resynchronization with a block unit, propagation of the error can be minimized, and the position of the important bits such as INTRADC and MVD can be known. Class is separated using the position of these important bits, and variable puncturing tables are designed by the class informations and the code rates of turbo codes are differently designed in according to the class. Channel coding used the turbo codes, and an interleaver to be designed in the turbo codes does not eliminate redundancy bits of the important bits in applying variable code rates of EREC sub-frames unit and is always the same at the transmitter and the receiver although being variable frame size. As a result of simulation, UEP with the code rate similar to EEP is obtained a improved result in the side of bit error probability. And the result of applying it to image knows that the subjective and objective quality have been improved by the protection of important bits.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2005.12a
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• pp.97-109
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• 2005

노인 인구의 급격한 증가와 인터넷을 통한 정보획득의 보편화로 인하여 웹 접근성의 중요성이 부각되고 있다. 웹 접근성이란 "경제적, 지역적, 신체적, 사회적 한계로 인해 정보서비스를 받기 어려운 자들에 대한 정보 통신망의 자유로운 접근과 이용" 을 의미한다 정부기관이 선도하여 웹사이트를 통해 보다 편리하고 좋은 서비스를 국민에게 제공하려는 전세계적인 노력에도 불구하고 장애인이나 노인들에게는 아직도 웹사이트의 접근이 용이하지 못한 실정이다. 이는 웹 접근성의 문제를 발생시키는 근본 원인 중 하나인 웹 접근성(Web Accessibility)에 대한 개념 이해 및 현재 사용되는 웹사이트의 접근성 만족 유무를 정확하게 평가할 수 있는 평가 방법의 부재에 기인한다. 현재까지 웹 접근성 평가는 표준 평가항목인 W3C의 웹 접근성 지침(Web Contents Accessibility Guideline 1.0, 이하 WCAG 1.0)을 기반으로 만들어진 자동화 평가도구를 이용하여 대부분 이루어져 왔다. 자동차 평가도구를 이용한 웹 접근성 평가 방법은 평가가 용이하고 평가결과의 정량화로 인해 연구의 객관성을 높일 수 있다는 장점이 있다. 그러나 선행연구와 실험을 통해 자동화 평가도구의 문제점이 지적되고 있다. 예를 들어 전문가가 직접 스크린 리더를 통해 계산한 접근성 오류와 자동화 도구가 계산한 접근성 오류와는 많은 차이를 보이고 있다. 기존 연구에서는 자동화 평가도구의 문제점을 보완하기 위해 전문가가 직접 평가하는 매뉴얼 평가방식과의 병행을 제시하고 있으나, 근본적인 문제점을 해결하고 이를 개선할 수 있는 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 "한국형 웹 콘텐츠 접근성 지침(TTAS.0T-10.0003)"을 기본으로 하여 "EuroAccessibilty Consortium" 에서 고려하고 있는 "testable statement" 으로 통합 보안한 접근성 체크항목의 재구성과 함께 "자연어 처리" 알고리즘을 적용하여 자동화 평가도구의 개선 방안을 제시한다. 아직까지 제시된 개선방안의 적용 및 검증이 이루어지지 않아 한계점을 가지고 있으나 자동화 평가도구의 개선방안에 대한 제안은 향후 연구의 기초자료로 활용 가능할 것이며 많은 후속연구를 유발할 것으로 기대한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.3
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• pp.196-206
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• 2004

This paper presents an efficient joint disparity-motion estimation algorithm for stereo sequence CODEC. Disparity vectors are estimated by the left and right motion vectors and previous disparity vectors for every frame. In order to obtain more accurate disparity vectors. we include a spatial prediction Process after the feint estimation. From joint estimation and spatial prediction, we can obtain accurate disparity vectors and then Increase coding efficiency. Finally, we proposed the backward quadtree decomposition. which helps the encoder to have a more detailed disparity vector map without transmitting additional coding bits for quadtree information. We confirmed superior performance of the proposed method through computer simulation.