• Journal of Korean Elementary Science Education
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• v.42 no.3
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• pp.421-433
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• 2023

This study examined the reasoning of gifted elementary science students in a socioscientific issues (SSI) classroom discussion on COVID-19-related trash disposal challenges. This study aimed to understand the characteristics of evidence use and decision-making difficulties in each type of SSI-related reasoning. To this end, the transcripts of 17 gifted students of elementary science discussing SSIs in a classroom were analyzed within the framework of informal reasoning. The analysis framework was categorized into three types according to the primary influence involved in reasoning: rational, emotional, and intuitive. The analysis showed that students exhibited four categories of evidence use in SSI reasoning. First, in the rational reasoning category, students deemed and recorded scientific knowledge, numbers, and statistics as objective evidence. However, students who experienced difficulty in investigating such scientific data were less likely to have factored them in subsequent decisions. Second, in the emotional reasoning category, students' solutions varied considerably depending on the perspective they empathized with and reasoned from. Differences in their views led to conflicting perspectives on SSIs and consequent disagreement. Third, in the intuitive reasoning category, students disagreed with the opinions of their peers but did not explain their positions precisely. Intuitive reasoning also created challenges as students avoided problem-solving in the discussion and did not critically examine their opinions. Fourth, a mixed category of reasoning emerged: intuition combined with rationality or emotion. When combined with emotion, intuitive reasoning was characterized by deep empathy arising from personal experience, and when combined with rationality, the result was only an impulsive reaction. These findings indicate that research on student understanding and faculty knowledge of SSIs discussed in classrooms should consider the difficulties in informal reasoning and decision-making.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1990.10a
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• pp.59-64
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• 1990

음향측정에 사용되는 무향실은 각종 정밀측정을 하는데 기본적인 중요설비 로 소리의 환경을 인위적으로 만든 설비이다. 무향실은 자유음장을 형성하는 실로 실내 모든면에서 음을 완전히 흡수하여 "음의 반사가 없는 실"을 말하 며, 실제 주변환경에서는 찾아보기 힘든 일이다. 이전에는 주로 Speaker나 Microphone등의 지향특성 및 교정에만 국한되어 사용했지만 현재 각종 기계 류의 방사 Power측정, 측정실내의 객관적인 교정검사, 기자재의 객관적인 음 향측정 데이터 비교평가등 무향실을 이용한 음향분석연구가 각 분야에서 광 범위하게 이용되어지고 있다.이용되어지고 있다.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.373-376
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• 1998

직물에 있어서 경ㆍ위사의 밀도, crimp, cover factor, 직물의 두께, 무게 둥은 경ㆍ위사의 섬도, 직물의 패턴 등과 더불어 직물의 특성을 나타내는 기본적인 인자들이며 이러한 직물 구성 인자간의 관계에 대하여 Peirce의 연구[1] 이래 많은 연구가 이루어져 왔다. 그러나 이러한 인자들을 실제로 측정하기 위해서는 직물을 자르거나 분해하여야 하며, 측정에 많은 시간이 소요되고, 측정 방법이나 기기 또는 측정자에 따라 측정치에 차이가 나는 등의 단점이 있다. (중략)

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1995.06a
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• pp.164-167
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• 1995

RPE 음성부호화기에서 합성 필터로 인한 구동벡터 양자화잡음의 증폭효과를 분석하고 regular pulse 시퀀스의 양자화로 인한 성능감쇄를 줄이기 위해 pyramid vector 양자화방식을 도입하였다. 제안된 방식의 성능평가는 구동시퀀스 양자화를 위해 adaptive PCM을 이용하는 GSM 표준 RPE 방식과의 객관적 및 주관적 성능비교를 통해 수행하였다.T JDSMDQLRY 결과 제안된 방식은 대략 1dB의 SNR 및 segmental SNR 값 증가를 가져왔고, 또한 비공식 청취시험결과 명료도의 증가를 느낄 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.9-14
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• 2003

경관 조명의 활성화에 따른 전반적인 흐름을 소개하고 이에 따른 경관 조명 알고리즘을 시작으로 객관적인 경관 조명 평가의 필요성을 제시하였다. 보다 객관적인 요소인 경제성 평가에 초점을 맞추어 실내조명과 옥외조명시스템을 공학적으로 비교 분석하였고 실내조명에서 적용되었던 경제성 평가법을 실외 조명용으로 재해석하여 구체적인 경관 조명 설계를 제시하였다. 또한 경관 조명에서의 공학적 접근과 설계를 접목한 평가를 통해 적절한 조명 시스템을 분별할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1984.07a
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• pp.69-73
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• 1984

본 연구는 현업부서에서 손쉽게 적용할 수 있는 종관적인 객관적 예보 방법을 개발하기 위하여 동해역을 16개 격자점으로 구성된 격자망을 설정, 각 격자점별로 해상풍과 파고를 산출하여 해상풍 및 파고 분석도를 작성하는 방법을 제시하였다. 실측 치와 계산치를 검증 해 본 결과, 해상풍에 있어서는 1:1로 잘 대응되고 있으며 상관 계수도 평균 0.70 이상의 좋은 결과를 얻었고, 파고 에 있어서는 평균 0.5m 미만의 오차 범위를 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.65-66
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• 2021

본 논문에서는 Wave-U-Net 기반의 오디오 부호화 성능 향상 기법을 제안한다. 기존의 인공지능 기반 오디오 부호화 기술은 오디오의 주파수 정보를 복원하는 방식이기 때문에 완전한 복원을 위해서 주파수의 위상 정보를 별도로 부호화하여 전송해야 한다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 오디오 부호화의 성능 향상을 위해 음원의 주파수 분석을 필요로 하지 않은 end-to-end 모델인 Wave-U-Net을 사용할 것을 제안한다. Wave-U-Net을 사용한 음원이 사용 전의 음원보다 객관적, 주관적 평가 지표에서 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2006.11a
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• pp.347-350
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• 2006

Today the domestic construction industries are changing. The bigger, higher and more professional are gradually the construction industries, the faster does the fusion into the other industries also undergone. It is gradually needed to estimate the process of the project in the construction industries through this tendency. Consumers or the owner gradually reify their needs and it is essential for an objective appraisal standard to estimate the accomplishment of the project because its level is raised. In this study the problem is understood through the analysis on the existing system of construction industries and it is indicated to new performance measurement system in construction project through the analysis on the influential factors including the qualitative analysis such as consumer satisfaction.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.3
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• pp.341-346
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• 2011

A vacant technology forecasting is an important issue in management of technology. The forecast of vacant technology leads to the growth of nation and company. So, we need the results of technology developments until now to predict the vacant technology. Patent is an objective thing of the results in research and development of technology. We study a predictive method for forecasting the vacant technology quantitatively using patent data in this paper. We propose an ensemble model that is to vote some clustering criteria because we can't guarantee a model is optimal. Therefore, an objective and accurate forecasting model of vacant technology is researched in our paper. This model combines statistical analysis methods with machine learning algorithms. To verify our performance evaluation objectively, we make experiments using patent documents of diverse technology fields.

• Patent21
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• s.67
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• pp.14-31
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• 2006

본 보고서는 한국, 일본, 미국, 유럽, 국제특허로 출원된 줄기세포분야 특허를 객관적이고 체계적인 방법으로 조사ㆍ분석하여 이를 통해 얻어진 분석결과를 국내 줄기세포 관련 연구자들 및 정책 입안자들에게 제공함으로써 특허마인드의 확산ㆍ특허와 연계된 연구방향 설정수립에 기여하며 국가적 차원의 정책수립을 위한 기초자료로 활용하기 위해 작성된 줄기세포 특허 분석 보고서로서 특허청의 용역사업으로 한국특허정보원이 수행하여 발간한 내용을 요약, 정리한 것이다.