• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.7
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• pp.509-522
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• 2009

The W3C Ontology Working Group has recently developed OWL as an ontology language for the Semantic Web. OWL, however, fails to perform the process of reasoning about temporal knowledge because it lacks full-pleadged semantics for temporal language. Entities in the real world are changing as time passes, while new facts are being introduced as new events occur. KBs without temporal information are incomplete and incorrect. In this paper, we propose an extended temporal ontology language called TL-OWL which provides an abstract syntax and semantics for representing and reasoning about temporal information in the Semantic Web.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.220-220
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• 2011

관개배수를 수행하는 농업용 수리시설물은 소규모이고 개소수가 많아 효율적으로 관리하기가 어려우며, 넓은 지역에 분포하고 있어 시설 현황의 파악조차 쉽지 않다. 농업용 수리시설물은 점검자가 관리항목을 종이 조사표에 수기로 작성하여 시설상태를 점검하고 있기 때문에 자료의 누락 및 오류, 전산화를 위한 재입력 과정 등에 있어서 어려움이 발생할 수 있다. 이러한 시설물을 효과적으로 관리하기 위해서는 정보망을 구성하여 원격으로 관리하거나, 직접 시설물을 돌아보며 관리해야 한다. 전자의 경우에는 비용이 많이 들기 때문에 적은 수의 관리지점을 제어하는 데는 유리하나, 농업용 수리시설물과 같이 개체수가 많을 경우에는 적용이 어렵다는 단점이 있다. 본 연구에서는 농업용 수리시설 점검 및 관리의 편의성, 효율성을 제고하기 위하여 농업용 수리시설물에 대하여 점검표준코드를 설계하였으며, WSN (Wireless Sensor Network) 기반의 점검기술 (RFID 및 QR코드)을 개발, 현장 적용을 통하여 활용성을 평가하였다. WSN 기술을 바탕으로 빠르고 정확하게 시설물을 인식할 수 있으며, 식별한 시설물의 정보를 바탕으로 현장에서 시설물에 대한 적절한 대응이 가능하도록 설계하였다. 개발한 기술은 대한민국 이동 지구의 시설물을 관리하는 데 직접 이용함으로써 평가하였다. 본 연구는 기존 농업용 수리시설물 점검의 비효율성을 개선하고 시설물 안전 평가 및 현장 이력 관리 등 현장 업무 효율 향상을 통해 농업용 수리시설 관리 및 농업용수 관리에 기여하는 바가 클 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.3
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• pp.1-8
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• 1998

This paper proposes a reinforcement genetic programming based on the reinforcement learning method for the performance improvement of genetic programming. Genetic programming which has tree structure program has much flexibility of problem expression because it has no limitation in the size of chromosome compared to the other evolutionary algorithms. But worse results on the point of convergence associated with mutation and crossover operations are often due to this characteristic. Therefore the sizes of population and maximum generation are typically larger than those of the other evolutionary algorithms. This paper proposes a new method that executes crossover and mutation operations based on reinforcement and inhibition mechanism of reinforcement learning. The validity of the proposed method is evaluated by appling it to the artificial ant problem.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.12
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• pp.12-20
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• 2006

In this paper, we propose electronic payment protocol using GDHP blind signature scheme to activate e-business in the wire/wireless integrated environment. The protocol applied elliptic curve algorithm on the GDHP base and improved the efficiency of the existing blind signature technique on the basis of communication frequency and calculation number. And the protocol accelerated speed and strengthened safety against man-in-the-middle attacks and forward secrecy because the certification between individuals is performed by the session key created by Weil paring using elliptic curve cryptosystem in the limited entity $F_q$ instead of the certification used in the existing PayWord protocol.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.1
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• pp.133-140
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• 2011

For both customers and companies, it is very important to analyze online customer reviews, which consist of small documents that include opinions or experiences about products or services, because the customers can get good informations and the companies can establish good marketing strategies. In this paper, we propose the association model for the opinion mining which can analyze customer opinions posted on web. The association model is to modify the association rules mining model in data mining in order to apply efficiently and effectively the association mining techniques to the opinion mining. We designed and implemented the opinion mining systems based on the modified association model and the grouping idea which would enable it to generate significant rules more.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.281-282
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• 2012

문서에 존재하는 중요한 개체를 인식하고 그것들 간의 관계를 식별하는 시맨틱 트리플 추출은 문헌 분석의 기반이 되는 중요한 작업이다. 본 논문에서는 특허 문헌에서 이러한 시맨틱 트리플을 추출하는 방법에 대해서 설명한다. 특허 문헌의 효과적인 자동 분석을 위하여 문장 내의 다양한 구문적 변형을 인식하여 하나의 정규화된 의미 형태로 표현해주는 술어-논항 구조 기반의 패턴을 사용하였고, 패턴의 자동화된 확장을 위하여 부트스트랩핑 방법을 적용하였다. 이러한 방법은 소규모의 시드 데이터를 활용하여 특정의미 관계를 갖는 패턴을 자동으로 확장하고 최종적으로는 유의미한 트리플을 추출하는 방법으로 다량의 이진 관계 집합을 처리해야 할 때 아주 유용한 방법이다. 시스템 적용을 통하여 특허 문헌에 적합한 38개의 연관관계 집합을 생성하였고, 32,608개의 유의미한 트리플을 추출하였다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.6
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• pp.439-450
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• 2004

Mobile agents are autonomous and dynamic entities that can migrate among various nodes in the network. Java's Jini framework facilitates mobile agent system development, providing hey features for distributed network programming. However, due to the security weakness, Jinil.0 service has a fundamental limitation on developing mobile agent systems which support secure remote communications. In this paper, we describe a Jini2.0-based secure mobile agent system named SecureJMoblet. On the top of Jini2.0, the system provides basic functionalities of a mobile agent system such as creation, transfer and control. In addition, with the SeureJS developed for secure JavaSpace service, SecureJMoblet supports a secure object repository and a reliable communication among mobile agents.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.257-262
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• 2016

본 논문은 비구조적인 자연어 문장으로부터 두 개체 사이의 관계를 표현하는 구조적인 트리플을 밝히는 관계추출에 관한 연구를 기술한다. 사람이 직접 언어적 분석을 통해 트리플이 표현되는 형식을 입력하여 관계를 추출하는 규칙 기반 접근법에 비해 기계가 데이터로부터 표현 형식을 학습하는 기계학습 기반 접근법은 더 다양한 표현 형식을 확보할 수 있다. 기계학습을 이용하려면 모델을 훈련하기 위한 학습 데이터가 필요한데 학습 데이터가 수집되는 방식에 따라 지도 학습, 원격지도 학습 등으로 구분할 수 있다. 지도 학습은 사람이 학습 데이터를 만들어야하므로 사람의 노력이 많이 필요한 단점이 있지만 양질의 데이터를 사용하는 만큼 고성능의 관계추출 모델을 만들기 용이하다. 원격지도 학습은 사람의 노력을 필요로 하지 않고 학습 데이터를 만들 수 있지만 데이터의 질이 떨어지는 만큼 높은 관계추출 모델의 성능을 기대하기 어렵다. 본 연구는 기계학습을 통해 관계추출 모델을 훈련하는데 있어 지도 학습과 원격지도 학습이 가지는 단점을 서로 보완하여 타협점을 제시하는 학습 방법을 제안한다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.13 no.1
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• pp.41-48
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• 2013

In general, the predator-prey model has been studied as a model of struggle for existence in a ecosystem. While conventional papers have focussed on the population change of the predator-prey, this paper focused on controlling the energy needed for the predator to pursue the prey. For simplification, assume the environment which there are only single predator and prey. Based on the environment, a certain amount of energy needed for a predator to pursue the prey was suggested on a basis of physical theories and also the used energy model was suggested on a basis of the simulation. From experiments, it was proven that the suggested energy models were appropriate for natural pursuit.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.5
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• pp.347-354
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• 2004

The provision of location tracking for mobile agents is designed to deliver a message to a moving object in a network. Most tracking methods exploit relay stations that hold location information to forward messages to a target mobile agent. In this paper, we propose an efficient location tracking method for mobile agents using the domain-based proxy as a relay station. Mobile agents can reduce the length of their migration paths by visiting hosts in the same domain first, rather than selecting hosts randomly. The proposed method exploits the domain-based moving patterns of mobile agents and minimizes registration and message delivery costs. Since the long proxy chain can contribute to the high message delivery cost, we also propose a compressing method to reduce the message delivery cost.