최근 농업은 6차산업을 넘어 국민의 건강회복 및 유지증진을 도모하기 위하여 이용되는 다양한 농업·농촌자원의 활용과 이와 관련한 활동을 통해 사회적 또 는 경제적 부가가치를 창출하는 산업으로 치유농업을 들 수 있다. 현 코로나19로 인한 고립과 단절, 앞날을 예측하기 어려운 상황이 길어지면서 우울감을 느끼는 '코로나 블루(Blue)'를 넘어 우울과 불안 감정이 분노로 폭발하는 '코로나 레드(Red)'를 호소하는 이들마저 있다고 한다. 최근 한국건강증진개발원이 한국갤럽에 의뢰해 전국 만 성인 남녀대상으로 '코로나19로 인한 건강 상태'를 조사한 결과에 따르면 응답자의 40.7%가 코로나 블루를 "경험했다"고 답했는데 특히 여성(50.7%)의 경험 비율이 남성(34.2%)보다 높았다고 한다. 이에 따라 실내에서 반려동물이나 반려식물을 키우는 이가 급증하고 노년층은 실버 텃밭 정원프로그램을 통해 우울증이 크게 감소됐다. 이와 같이 치유농업은 자연친화적인 환경을 조성해 주고, 도시민의 농업에 대한 이해를 높이며 도시와 농촌이 상생하는데 이바지할 수 있기 때문에 지속적으로 발전시켜 나갈 필요가 있다. 본 연구에서는 치유농업시설의 이용의도를 가진 자를 대상으로 치유농업시설 선택속성에 주관적규범과 주도성향이 치유농업시설 이용의도에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 본 연구를 통해 치유농업시설을 이용하는 데에 있어 선택속성의 요소들에 대하여 파악하고 주관적규범과 주도성향에 따른 영향도 확인하여 치유농업시설 선택속성을 제공하고자 할 때 우선시해야 할 시사점을 파악하고자 한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.5
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pp.3240-3250
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2014
This study aims to draw a correlation in the choice of automobiles as the preferred mode of personal transport in relation to three factors: 5Ds, urban form and individual-level characteristics. The analysis result shows that the control at the individual level is required to analyze effective urban character and urban form elements to decrease the car choice and the 5Ds demonstrate meaningful relation to decreasing the car choice. However, it may be concluded that the density and the diversity, well-known elements in decreasing the car choice among Western cities do not show relatively large impact on Korean cities.
This study was done to evaluate current spiritual distress assessment tools and to assess nursing research adapted this spiritual distress assessment tools. Spiritual distress assessment tools were identified through systematic review. Ten studies about spiritual distress assessment tools were identified. In these studies, three international and one domestic standardized assessment tools were found. The purpose of developing these tools was to provide spiritual care through assessing spiritual distress. Domestic assessment tool had low reliability, was not proved by constructive validity, and did not include multidimensional spiritual concepts. International assessment tools may take into account cultural and religious backgrounds in the context for cultural adaptation of instruments. Based on these results, the development of Korean version of spiritual distress assessment tool is recommended.
This study was conducted to present comprehensive professionalism measurement tools suitable for hospital administration staffs. The study used measurement tools related to the psychological and behavioral characteristics of individuals used in prior studies for administration staffs at general hospitals and hospitals. Factor analysis and reliability analysis were conducted to verify the validity and internal relevance. As a result of the analysis, it was concluded that composed of 5 factors, and that the total reliability was 94.4%, which was very reasonable as a comprehensive professionalism measurement tool. Therefore, each component was defined as Confidence of Job performance, Salary Adequacy, Pride in Duties, Ability to achieve work goals, and Work Autonomy in order to provide a clear meaning. Professionalism from a modern perspective is a broader concept than traditional professionalism, including the subjective perceptions of job values and individuals' their abilities. Therefore, comprehensive professionalism measurement tools presented in this study will be very suitable and useful for hospital administration staffs.
Mobbing is not restricted to problem of young people but the bigger recent problem occurs in workspaces. According to reports of ILO and domestic case mobbing in the workplace is increasing more and more numerically from 9.1%('03) to 30.7%('08). These mobbing brings personal and social losses. The proposed algorithm makes it possible to grasp not only current mobbing victims but also potential mobbing victims through user profile and contribute to efficient personnel management. This paper extracts user profile related to mobbing, in a way of selecting seven factors and fifty attributes that are related to this matter. Next, expressing extracting factors as '1' if they are related me or not '0'. And apply similarity function to attributes summation included in factors to calculate similarity between the users. Third, calculate optimizing weight choosing factors included attributes by applying neural network algorithm of SPSS Clementine and through this summation Mobbing-Value(MV) can be calculated . Finally by mapping MV of online social network users to G2 mobbing propensity classification model(4 Groups; Ideal Group of the online social network, Bullies, Aggressive victims, Victims) which is designed in this paper, can grasp mobbing propensity of users, which will contribute to efficient personnel management.
This study aims to classify the semantic words commonly used to evaluate sound quality and to analyze their differences in reflecting the level of musical stimuli. Participants were thirty-one music majors in their 20s and 30s, with an average of 9.4 years of professional training. Each participant listened to nine pieces of music with variations in texture and instrument type and evaluated them using 18 pairs of semantic words describing sound quality. A factor analysis was conducted to group words influenced by the same latent factor, and a multivariate ANOVA determined the differences in ratings based on texture and instrument type. Radar charts were also drawn based on the identified sets of semantic words. The results showed that four factors were identified, and the word pairs 'soft-hard,' 'dull-sharp,' 'muddy-clean' and 'low-high' showed significant differences based on the level of musical stimuli. The radar charts effectively distinguished the sound quality evaluations for each music. These results indicate that developing Korean semantic words for sound quality evaluation requires a structure different from the previous categories used in Western countries and that linguistic and cultural factors are crucial. This study will provide foundational data for developing a verbal sound quality evaluation framework suited to the Korean context, while reflecting acoustic attributes in music listening.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.233-241
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2014
This paper suggests a fast minimum spanning tree algorithm which simplify the original graph to 2-edge connected graph, and using the cycling property. Borůvka algorithm firstly gets the partial spanning tree using cycle property for one-edge connected graph that selects the only one minimum weighted edge (e) per vertex (v). Additionally, that selects minimum weighted edge between partial spanning trees using cut property. Kruskal algorithm uses cut property for ascending ordered of all edges. Reverse-delete algorithm uses cycle property for descending ordered of all edges. Borůvka and Kruskal algorithms always perform |e| times for all edges. The proposed algorithm obtains 2-edge connected graph that selects 2 minimum weighted edges for each vertex firstly. Secondly, we use cycle property for 2-edges connected graph, and stop the algorithm until |e|=|v|-1 For actual 10 benchmark data, The proposed algorithm can be get the minimum spanning trees. Also, this algorithm reduces 60% of the trial number than Borůvka, Kruskal and Reverse-delete algorithms.
This paper examines the effects of prior industry experience, new product attributes and online customer review on new product sales. Different from prior researches on the volume and valence of customer review on online shopping, this paper investigated multiple factors on new product sales in online shopping mall. Based on 407 TV new products in China online shopping mall, we investigated the relationships of kew factors with new products sales. New products of Incumbent TV manufacturers outsell those of new entrants in TV market. Low initial price and low level of discount rate have positive relationships with new product sales. Technological superiority has positive effect on new product sales but the adoptions of new technological functions show different effects on sales. The volume of online consumer review also has positive relationship with new product sales. This paper suggest some theoretical and practical implications and future research directions.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.5
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pp.93-103
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2015
Residential environment is not only the physical aspects affected by the unique characteristics of the residents, social, economic, cultural, etc. are closely related to many environmental factors. This research is based on choice attribute theory that substantially explains how housing choice attributes affect loyalty via image, perceived value in Secho. This paper investigate empirically relationship between selection properties of residential environment and loyalty, moderating effect of image and perceived value. Results were computed using SPSS 20.0 statistical analysis programs. The results are summarized as follows. First, The elements of choice attribute are divided into six factor, such as regional reputation, green environment, convenience, property value, safety, housing status. In the results of the analyses, housing choice properties gives a positive influence to the loyalty. Second, testing its mediating role, I use the three regression equation models by Baron and Kenny. When the mediator effect of image, perceived value was represented, the effect of image and perceived value was statistically significant. Thus, the mediating role of image and perceived value was supported. It means the higher image and perceived value can enhance loyalty of Secho.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.10
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pp.4328-4336
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2011
The aim of this study is to find changes of the attributes that influence the purchase of cut roses during recent five years(2007~2011) and suggest some implications on ways to promote cut roses marketing. For this purpose, a survey was conducted through the Internet among 1,100 randomly chosen people living in Seoul, Inchon and Gyeonggi Province in 2011. A total of 1,023 valid replies were received for the analysis of the survey which was carried out by the subsidiary consulting firm. The survey panels and estimation models to analyze changes of consumers' preference attributes during recent five years are same to them of Kim, et al.(2007). That is, empirical analysis tools such as ordered probit model, multinomial logit model, and conjoint analysis were used according to Kim, et al.(2007). This paper suggests several policy implications to set up the target market of cut roses and marketing mix strategy to specify the best 4P(product, price, place and promotion).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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