How the menu selection attributes and menu design attributes influence the customer value and customer satisfaction is a major study object. In order to achieve the purpose of this study, a questionnaire survey was conducted to the consumers of 4 Western restaurants. Selecting 223 copies, the diversity of menu and convincibility of menu turned out to be influential on the customer value. In the Hypothesis 2, menu selection attributes turned out to be influential on the customer satisfaction. In the Hypothesis 3, menu design turned out to be influential on the customer value. In the Hypothesis 4, menu design turned out to be influential on the customer satisfaction. In the Hypothesis 5, the customer value turned out to be influential on the customer satisfaction. The study shows that the importance of menu selection and menu design is a significant in regards to customer value and customer satisfaction.
This paper presents correlation-based automatic image captioning. Given a training set of annotated images, we want to discover correlations between visual features and textual features, so that we can automatically generate descriptive textual features for a new unseen image. We develop models with multiple design alternatives such as 1) adaptively clustering visual features, 2) weighting visual features and textual features, and 3) reducing dimensionality for noise sup-Pression. We experiment thoroughly on 10 data sets of various content styles from the Corel image database, about 680MB. The major contributions of this work are: (a) we show that careful weighting visual and textual features, as well as clustering visual features adaptively leads to consistent performance improvements, and (b) our proposed methods achieve a relative improvement of up to 45% on annotation accuracy over the state-of-the-art, EM approach.
This study is to observe the correlation between user properties and user behavior on the mobile game, one of the most prominent digital contents with the most mutual interaction. Among various factors affecting on behaviors of game users, the user properties itself was accentuated, and the effect of individual and psychological quality on the use of game was evaluated. The user properties were mainly categorized into five factors of "interpersonal relationship", "level of game skill", "inclination of innovation", "self-esteem", and "competitive spirit", and the use behavior of game was categorized mainly into two types - quantitative behavior of "amount of use (time of use, consumption cost)" and qualitative behavior of "perceived satisfaction level (perceived enjoyment, perceived service quality, and perceived price)". As a result of study, in general, as the user quality subjected in this study is stronger, the amount of use and satisfaction level are higher. This study is to observe what type of user qualities leads to the more use, consumption, and satisfaction level of game contents to contribute to the study about the use of conventional digital contents and heavy use.
This study was intended to identify, among various characteristics of tunnel, the relationship between the design factors comprising the driver's psychological stability, easiness and the sensitivity and then to suggest the mechanism for evaluating the tunnel view, and to that end, the study attempted to evaluate the relations between the physical elements comprising the tunnel shape and the variation of driver's emotional recognition, thereby proposing the measures to create the scenic environment. As a result of LISREL modeling to identify the characteristics of emotional recognition to tunnel view, the elements affecting tunnel view appeared to be emotional image created by the combination of elements comprising the tunnel view. Such emotional image can be explained by design elements and individual characteristics, and the effect of design element appeared to be greater than individual characteristics. The relations between individual characteristics and design element appeared to be positive (+) and the relations between the "safety" and "variability" was significant. And the "safety" have had greater effect on view recognition than "variability", indicating that the drivers tend to give more importance to "safety", but also require the "variability"on the other hand.
Recently, m-health care is be a problem that the patient's information is easily exposed to third parties in case of emergency situation. This paper propose an attribute-based access control protocol to minimize the exposure to patient privacy using patient information in the emergency environment. Proposed protocol, the patient's sensitive information to a third party do not expose sensitive information to the patient's personal health information, including hospital staff and patients on a random number to generate cryptographic keys to sign hash. In addition, patient information from a third party that is in order to prevent the illegal exploitation of the patient and the hospital staff to maintain synchronization between to prevent the leakage of personal health information.
Lee, Jun Ho;Yang, Sung Kee;Yang, Won Seok;Kang, Myung Su;Kim, Min Chul
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.367-367
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2017
지국온난화에 의한 기후변화는 전 세계적으로 강수의 편중이나 이상기온 등의 현상들이 빈번하게 발생하여 가뭄 및 홍수로 인한 피해가 점차 늘어나고 있다. 제주도는 수자원의 98% 이상을 지하수에 의존하고 있기 때문에 기후변화에 따른 수자원 영향에 대한 지속적인 관심과 연구가 필요한 지역이다. 본 연구에서는 표준강수지수를 활용한 제주도 가뭄의 공간적 특성을 분석하기 위하여 가뭄 속성 인자들 간의 상관관계가 높은 변수인 가뭄지속시간과 가뭄 심도를 변수로 선택하여 각 지역의 가뭄특성과 지역 분류를 수행하였다. 제주도의 4개 기상대(제주, 서귀포, 성산, 고산)의 관측소별 표준강수지수(SPI 3, 6, 9, 12)를 산정한 결과 SPI 12가 SPI6에 비해 비교적 단순한 경향을 가지고 있는 것으로 확인 되었으며 단기간 일수록 변동성이 심하고 장기간 표준강수지수는 비교적 극심한 가뭄을 판단하기 위한 자료로 활용이 가능한 것을 확인하였다. 지역별 가뭄의 특성을 고려하기 위한 지역을 구분하기 위하여 한가지 요소로만 구분할 수 없어 가뭄 속성 인자들의 동질성을 구분하였으며 가뭄 속성인자의 변량을 71.8%를 설명해 주는 2개의 요인을 주요인으로 산정하였다. 인자분석의 결과로 추출된 2개의 변수로 비계측적 군집방법 중 하나인 K-means 기법을 이용하여 군집분석을 실시하여 7번의 반복계산에 걸쳐 군집이 종료 되었으며 최종적으로 2개의 군집이 형성 되었다. 기후변화는 전 세계와 제주도 수자원에 지속적인 영향을 미칠 것으로 전망되어 수자원 정책 평가 및 관리에 매우 신중한 대비책을 요구하고 있다. 향후 다양한 입력자료를 활용하고 가뭄 산정기법과 가뭄 분류 등을 통하여 활발한 후속 연구가 필요하다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.245-246
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2011
본 연구의 목적은 스크린골프장 이용고객의 라이프스타일이 선택속성과 고객만족 및 재구매행동과의 인과관계를 규명하고자 하는 것이다. 본 연구의 연구대상은 2010년 3월 1일부터 2010년4월 30일까지 약 2개월간 부산 경남지역에 소재하고 있는 스크린골프장 10곳의 이용고객을 모집단으로 선정하였으며, 한 곳당 40부씩 총 400부를 직접 업체를 방문하여 배포하고 최종 332명을 표집하였으며, 표본 추출방법은 편의표본추출법을 사용하였고 설문에 대한 응답은 자기평가기입법을 채택하였다. 이들 설문지 중 신뢰성이 떨어진다고 판단되는 42명의 설문지를 제외하고 총 290명을 유효 표본으로 선정하여 본 연구의 자료로 이용하였다. 본 연구에서는 SPSS Window 12.0 통계 패키지를 이용하여 요인분석과 신뢰도분석, 빈도 분석, 회귀분석을 실시하였다. 연구결과를 보면 다음과 같다. 첫째, 스크린골프장 이용고객의 라이프스타일이 선택속성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 스크린골프장 이용고객의 선택속성은 고객만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 스크린골프장 이용고객의 선택속성은 재구매행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
클러스터링은 동일한 클러스터에 속하는 데이타들 간에는 유사도가 크도록 하고 다른 클러스터에 속하는 데이타들 간에는 유사도가 작도록 주어진 데이타를 몇 개의 클러스터로 묶는 것이다. 어떤 대상을 기술하는 데이타는 수치 속성뿐만 아니라 정성적인 비수치 속성을 갖게 되고, 이들 속성값은 관측 오류, 불확실성, 주관적인 판정 등으로 인해서 정확한 값으로 주어지지 않고 애매한 값으로 주어지는 경우가 많다. 본 논문에서는 애매한 값을 퍼지값으로 표현하는 수치 속성과 비수치 속성을 포함한 데이타에 대한 비유사도 척도를 제안하고, 이 척도를 이용하여 퍼지값을 포함한 데이타에 대하여 퍼지 클러스터링하는 방법을 소개한 다음, 이를 이용한 실험 결과를 보인다. Abstract The objective of clustering is to group a set of data into some number of clusters in a way to minimize the similarity between data belonging to different clusters and to maximize the similarity between data belonging to the same cluster. Many data for real world objects consist of numeric attributes and non-numeric attributes whose values are fuzzily described due to observation error, uncertainty, subjective judgement, and so on. This paper proposes a dissimilarity measure applicable to such data and then introduces a fuzzy clustering method for such data using the proposed dissimilarity measure. It also presents some experiment results to show the applicability of the proposed clustering method and dissimilarity measure.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.3
s.35
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pp.1-10
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2005
This paper presents the information retrieval system which can retrieve the most appropriate answer sentence for user queries by using the concept and the attribute for the knowledge retrieval. The system analyzes the user query into the Boolean queries with the concept and the attribute and then retrieve the relevant documents in the indexing set of answer documents. Users can retrieve the relevant answer sentences from the relevant documents. For this, the answer documents indexed by the concept and the attribute are segmented by each sentence respectively. Thus, the segmented sentences are analyzed into the concept and the attribute of which the relevance degree with indexing units of documents is evaluated. Then, the system indexes the location of answer sentences. In the experiment, we evaluate the performance of our answer retrieval system against 100 user queries and show the experimental results.
To ensure privacy of individual information in remote healthcare service, health data should be protected through a secure technology such as encryption scheme. Only user who delegated decryption right can access to sensitive health data and delegator needs capability for revocating access privilege. Recently, in ubiquitous environment, CP-ABTD(Ciphertext-Policy Attribute-Based Threshold Decryption with Flexible Delegation and Revocation of User Attributes) which extends CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption) has been proposed for these requirements. In this paper, we construct remote healthcare monitoring system with delegation and revocation capability for attribute in CP-ABTD. Finally, we analyze collusion attack between users in our system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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