Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.05a
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pp.261-264
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2003
인터넷을 비롯한 온라인의 발전은 기업들의 고객중심 마케팅 기법중 하나인 고객관계관리(CRM: Customer Relationship Management)를 다양하게 발전시켰고 최근 가장 큰 이슈가 되고 있다. eCRM이란 CRM에서 인터넷을 이용해 기존의 시스템을 재구성하는 것을 말하는데 고객만족을 극대화하면서 동시에 관련 비용을 절감할 수 있는 새로운 고객관리라고 할 수 있다. 본 논문은 고객 성향 분석과 개인화에서 얻어진 일련의 정보를 다시 한번 더 가공함으로써 고객 집단 편성을 최적화 할 수 있음을 보였다.
인터넷 웹사이트를 통한 개인정보의 대량 유통, 상품배송기관을 통한 개인정보의 유출, 명의도용, 신용정보유출 등의 정보프라이버시 침해의 사례가 많이 발표되면서, 개인정보의 적절한 이용과 정보 프라이버시(Information Privacy)의 보호에 대한 관심이 날로 높아져가고 있다. 이러한 사회 현상과 시민의 관심을 반영하여 개인정보 보호를 위한 다양한 법률과 제도가 최근에 검토되고 있다. 이 연구에서는 이름, 전화번호, 주소, 전자우편주소 등 비교적 민감하지 않은 개인정보를 기업의 마케팅이나 홍보에 이용하는 경우의 좁은 의미에서의 개인정보 보호에 초점을 맞추었다. 이러한 개인정보 및 개인정보서비스 와 관련된 법률, 정책 및 제도를 정보의 생성과 이용의 흐름 및 경제주체를 중심으로 적절한 정보의 이용이 보장 되면서 개인의 정보프라이버시가 보호될 수 있는 방안을 마련하는 방법을 체계적으로 검토하였다. 해외의 개인정보서비스 산업의 사례 조사를 통하여 향후 우리나라에서 개인정보서비스산업이 활성화되었을 때 개인의 만족증대, 실질적인 정보보호 수준의 향상, 고용창출, 기업활동의 효율화, 관련기업의 국제경쟁력 고양 등의 기대효과가 있음을 보였다. 또한, 개인정보의 적절한 이용과 보호, 그리고 정보서비스산업의 활성화를 위하여 관련 법률의 제정 및 개정, 정보보호 제도의 개발 및 효과적 운영, 장기적 정보서비스 산업 활성화 정책 수립과 단계적 추진, 활성화를 위한 정부 및 민간 재원 확보, 사회적 공감대 형성, 지속적인 연구 등을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.6
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pp.121-134
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2009
Consumer-centric marketing business is surely one of the most successful emerging business but it poses a threat to personal privacy. Between the service provider and the user there are many contrary issues to each other. The enterprise asserts that to abuse the privacy data which is anonymous there is not a problem. The individual only will not be able to willingly submit the problem which is latent. Web traffic analysis technology itself doesn't create issues, but this technology when used on data of personal nature might cause concerns. The most criticized ethical issue involving web traffic analysis is the invasion of privacy. So we need to inspect how many and what kind of personal informations being used and if there is any illegal treatment of personal information. In this paper, we inspect the operation of consumer-centric marketing tools such as web log analysis solutions and data gathering services with web browser toolbar. Also we inspect Microsoft explorer-based toolbar application which records and analyzes personal web browsing pattern through reverse engineering technology. Finally, this identified and explored security and privacy requirement issues to develop more reliable solutions. This study is very important for the balanced development with personal privacy protection and web traffic analysis industry.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.2
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pp.41-50
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2008
This paper proposes the recommendation system which is a new method using RFM method in mobile internet environment. Using a implict method which is not used user's profile for rating, is not used complicated query processing of the request and the response for rating, it is necessary for user to keep the RFM score about users and items based on the whole purchased data in order to recommend the items. As there are some problems which didn't exactly recommend the items with high purchasablity for new customer and new item that do not have the purchase history data. in existing recommendation systems, this proposing system is possible to solve existing problems, and also this system can avoid the duplicated recommendation by the cross comparison with the purchase history data. It can be improved and evaluated according to the criteria of logicality through the experiment with dataset, collected in a cosmetic cyber shopping mall. Finally, it is able to realize the personalized recommendation system with high purchasablity for one to one web marketing through the mobile internet.
The research analyzed to verify that self-support center employee's internal marketing, social exchange relation and personal characteristic effect on self-support program which is essential to provide job and to progress self-support ability for workable low-income group. The research used questionnaires of 156 substances to analyze in self-support center employee within Gwang-Ju area. The questionnaire was analyzed using statistical package for the social sciences(SPSS) program and it used factor analysis, reliability analysis and especially hierarchical regression multiple analysis for hypothesis test. The result of research that self-support center employee's education, training, delegation of authority and job efficacy effect on maximize business result through mediated effect of emotional immersion. Therefore, the research proposes improvement of self-support center employee's education, training, delegation of authority and job efficacy.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10c
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pp.438-442
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2006
최근 금융산업에서 치열한 시장환경 및 다양한 고객 요구사항에 대응하기 위해 채널 및 IT 아키텍처의 재조명이 이슈화되고 있으며, 이때 인터넷 채널은 인터넷에 익숙한 젊은 고객 층의 증가와 편리성 측면에서 이용도가 높아짐에 따라 웹 개인화를 요구하고 있고 콜센터 채널은 마케팅 및 업무효율측면에서 고객접촉이력 정보의 자산화 추세로 중요성이 제고되고 있다. 하지만, 고객중심의 통합 금융시스템의 구현이라는 측면에서 홈뱅킹시대에서의 각기 양 채널은 개별시스템(individual system)으로 개발 및 운영이 되고 있어 상호 운용이 되지 않는 문제점을 내포하고 있고 이를 해결하고자 한다. 따라서, 본 논문의 공헌도는 양 채널간 상호 운용 가능한 SOA(Service Oriented Architecture)기반의 공통 컴포넌트를 도출하고 효율적 채널 활용을 위한 상호 운용성 아키텍처를 제안하는데 그 의의가 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.151-154
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2014
최근 무선인터넷 기술 및 기법의 발전에 힘입어 다수의 기업들이 대표적 마케팅 도구로서 모바일 광고(mobile advertising)의 활용방안을 모색하는데 많은 관심을 두고 있다. 본 연구는 향후 국내외에서 모바일 광고의 효과성을 높이기 위한 방안을 모색하는데 목적을 두고 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여, 본 연구에서는 한국과 중국에 거주하고 있는 무선인터넷 이용자들을 대상으로 설문조사를 실시함으로써, 무선인터넷 이용자의 인구통계적 특성(성별, 연령)과 무선인터넷 이용 특성(이용기기, 이용빈도)에 따라 모바일 광고가 갖추어야 하는 바람직한 특성(개인화, 편리성, 오락성, 경제성, 신뢰성, 유용성)에 대한 인식도가 달라지는가를 파악하고자 한다. 또한, 이러한 무선인터넷 이용자의 인구통계적 특성 및 무선인터넷 이용 특성과 모바일 광고의 특성간의 관련성이 설문응답자의 국적(한국, 중국)에 따라 달라지는가를 파악하고자 한다. 특히, 본 연구에서는 이와 같은 연구목적을 달성하기 위한 관점에서 연구설계, 즉 연구모형, 연구가설, 연구변수의 조작화, 연구의 기대효과 등의 내용을 제시하는데 초점을 둔다.
Park, Byeong-Seok;Kang, Seong-Hun;Cho, Hyun-Woo;Jeong, Young-Sik
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1549-1552
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2015
최근 스마트폰을 비롯한 스마트 디바이스의 급격한 보급화가 이루어짐에 따라 추천가 시스템과 같은 개인화 서비스에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 이러한 서비스는 활용 방안이 광범위함에도 불구하고 마케팅 등의 특정 분야에 한정되어 있거나 저수준의 QoS를 제공하는 정도에 머물러 있어 국내의 추천가 시스템은 아직 도입단계에 불과하다. 추천가 시스템은 추천할 물품과 같은 객체의 기본 및 평가 정보를 텍스트 형태의 메타 정보로 나타낸다. 이러한 메타 정보 기반 필터링에 의해 주변 경로 및 취향이 고려되지 않은 결과를 사용자에게 제공하고 있다. 이에 사용자와 상호작용하여 건강이나 취향, 식사 이력, 통계 등을 고려해 메뉴를 추천해주는 최적화된 알고리즘 연구가 요구된다. 본 논문에서는 최적화된 내용 기반 필터링을 활용해 사용자의 입력 패턴과 취향을 파악하여 메뉴를 추천해주는 시스템인 UBRS을 제안하고자 한다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.26
no.4
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pp.299-318
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2009
The ideas of user oriented service wasn't a major issue in libraries in the past decade. However, from now on, our library visitors have choices in the book selection processes, and the library may not be the first choice for their information demands. Competitors such as museum, culture center, and even private reading academy are those who anticipate user demands and satisfy them before the librarians do. What may have been perceived as excellent service a few years ago is not acceptable today anymore in the library. This study reveals current situation of English library collection and their practice as a sound English learning tool for Korean students. The researcher introduces library Marketing Concept and Reading Programs as an effective management tool.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.6
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pp.1545-1553
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2012
Good salespeople are the deciding factors in the success of an organization. In particular, the role of the salesperson takes on a more important role. Accordingly, the first purpose of this study is to understand the personal values of salespeople; secondly, to study the explanation personal values, adaptability, and customer orientation have on salesperson's performance. The third purpose is to understand the structural link among each of the explanatory factors related to salesperson performance. Lastly, with these research results as a foundation, to find the implications regarding management strategy plans of valuable salespeople for marketing researchers and sales managers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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