The purpose of this study was to identify the influence of private kindergarten teachers' teacher efficacy and communication competence on their job stress. The subjects in this study were 161 private kindergarten teachers working in kindergartens in Gyeong-gi province. For the research analysis, frequency, Cronbach's ${\alpha}$ coefficient, and Pearson's correlation were calculated and regression analysis were conducted. The results are as follows. Firstly, it was revealed that personal teacher efficacy does have statistically meaningful negative influences on job stress as a whole as well as the sub-factors of job stress, but general teacher efficacy has meaningful negative influences only on the personal-related stress of the sub-factors. Secondly, communication competence has statistically meaningful negative influences on job stress as a whole as well as the sub-factors of job stress. Through this study, it is possible to provide a basic guideline to configure the subject content that enhance teacher efficacy and make them give full play to communication competence and develop a positive attitude for coping with job stress in a curriculum for private kindergarten teachers.
This study has examined the effect of cognitive resource on purchase intention of scarcity products according to the level of need for cognitive closure. In order to find out the effect on purchase intention for products that are presented a shopping environment is supposed, where various timing of consumer promotion reward exist, and where consumers can easily access and experience a lot of cognitive changes. the effect of how these two influences are adjusted according to the level of need for cognitive closure (NFCC). The study divide into two experiments. Research analyzes the behavioral differences of consumers for scarcity message products according to cognitive resource level with a moderating effect of NFCC. As a result of the study, Research according to the level of cognitive resource, when applied scarcity message product showed a negative effect of the cognitive resource (self-regulating resource) depletion level on the purchase intention of high-involvement product with scarcity message (Hypothesis 1). Consumers' purchase intention for limited products was higher at the non-depleted level than at the cognitive resource depletion level, and this difference was found statistically significant. Next, as a result of examining the difference according to the level of NFCC, the difference in the influence of cognitive resource level on purchase intention of scarcity products was found to be statistically significant where the NFCC was low (Hypothesis 2).
Rhim, Jung Woo;Kim, Chang Hwi;Lee, Won Bae;Kang, Jin Han
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.49
no.3
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pp.251-257
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2006
Purpose : In this study, we created a questionnaire and collected answers concerning actual conditions of vaccination and parents' knowledge of vaccination issues, in order to find false knowledge of patients. We tried to give correct information and suggested the role of the pediatrician. Methods : We made questionnaires and collected answers from 466 parents from March 2004 to June 2004. Results : Places of vaccination were pediatric clinics(49.4 percent), health centers(27.7 percent), general/university hospitals(15.0 percent) and other clinics(4.9 percent). We found 38.8 percent of parents thought that the reason for vaccination at pediatric clinics was a belief of speciality, even though there is no difference in the vaccination itself. We also found 15.0 percent of parents thought that there were no differences between pediatricians and other physicians, but 52.0 percent of parents wanted to receive vaccination at pediatric clinics in the future. Our study also found that 62.4 percent of parents wanted to make out a preliminary questionnaire for vaccination. Many parents got vaccination information from vaccination record books(57.9 percent), and 52.6 percent of parents incorrectly believed that Hib vaccination could prevent all kinds of meningitis. Conclusion : Our study suggests that pediatricians need to make efforts to give out correct information. It is necessary to use preliminary questionnaires for vaccination and correct vaccination information should be written on the vaccination record book. Also, there needs to be counselling with parents about weaning, growth and development at the time of vaccination, and to point out the differences between pediatricians and other physicians.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.41-43
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2022
In order to prevent and block infectious diseases caused by the recent COVID-19 pandemic, non-contact biometric information acquisition and analysis technology is attracting attention. The invasive and attached biometric information acquisition method accurately has the advantage of measuring biometric information, but has a risk of increasing contagious diseases due to the close contact. To solve these problems, the non-contact method of extracting biometric information such as human fingerprints, faces, iris, veins, voice, and signatures with automated devices is increasing in various industries as data processing speed increases and recognition accuracy increases. However, although the accuracy of the non-contact biometric data acquisition technology is improved, the non-contact method is greatly influenced by the surrounding environment of the object to be measured, which is resulting in distortion of measurement information and poor accuracy. In this paper, we propose a context-based bio-signal modeling technique for the interpretation of personalized information (image, signal, etc.) for bio-information analysis. Context-based biometric information modeling techniques present a model that considers contextual and user information in biometric information measurement in order to improve performance. The proposed model analyzes signal information based on the feature probability distribution through context-based signal analysis that can maximize the predicted value probability.
This study was done to develop PDA based application system for forest geographic information with GPS. The major results obtained in this study were as follows. A PDA based application program was developed to work on $Microsoft^{TM}$ PocketPC 2002 and 2003 operating system. The screen of PDA displays a 1:25,000 digital topographical map adopted DXF format converted from PC, and the map data with 1:2,500 to 1:30,000 on PDA can be zoomed in or out to five levels. Current position and navigating path received from GPS can be displayed on the screen and be saved in PDA. Information selected among layers of digital topographic map in DXF format can be converted into binary files which can be used on forest geographic information software. This can compress DXF files to 90% in size, and the processing speed of PDA was improved. The forest geographic information management system can be used to manage sample plots on which forest inventory is done, with the help of the sub-menus and grid index values with position information received from GPS. Forest workers can in quire forest geographic information such as forest type, location, forest roads, soil erosion control dams using forest geographic information management system in the field. The forest geographic information management system can provide current position and mobile path information to people who enjoy forest related activities like mountain-climbing, sightseeing, and visiting to historic spots.
Yu Ji Yeon;Jeon Jae Yong;Jeon Hyeong Seob;Cho Gi Sung
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.23
no.4
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pp.345-352
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2005
In up-to-date information anger time it is caused by with business of traffic accident control and analysis and two time it accomplishes a business. National Police Office which controls a traffic accident does not execute an up-to-date technique. And, it is working yet by the hand, There is to traffic accident analysis and the research regarding the analysis against the research which it follows in geography element and composition element and an accident cause is weak. Consequently, effectively establishment and it enforces a traffic safety policy and from the hazard which it evaluates traffic accident data the system and scientific analysis against a traffic accident occurrence cause and a feature in basic must become accomplished. The research which it sees constructs a traffic accident data in GIS base. It is like that, it uses the PDA where is not the collection of data of text form in existing and at real-time it converts store and an accident data rightly in standard traffic accident data form and it will be able to manage. It was related with a space data peculiarity and the research regarding the system development with the geography analysis data about an accident cause under manifesting it accomplished.
To achieve a computer tutor framework with high learning effects as well as practicality, the goal of this research has been set to developing an intelligent tutor for problem-solving in mathematics domain. The maine feature of the CyberTutor, a computer tutor developed in this research, is the facilitation of a learning environment interacting in accordance with the learners differing inferential capabilities and needs. The pedagogical information, the driving force of such an interactive learning, comprises of tutoring strategies used commonly in various domains such as phvsics and mathematics, in which the main contents of learning is the comprehension and the application of principles. These tutoring strategies are those of testing learners hypotheses test, providing hints, and generating explanations. We illustrate the feasibility and the behavior of our propose framework with a sample problem-solving learning in geometry. The proposed tutorial framework is an advancement from previous works in several aspects. Firstly, it is more practical since it supports handing of a wide range of problem types, including not only proof types but also finding-unkown tpes. Secondly, it is aimed at facilitating a personal tutor environment by adapting to learners of varying capabilities. Finally, learning effects are maximized by its tutorial dialogues which are derived from real-time problem-solving inference instead of from built-in procedures.
Recently, the lesson plan document that is imported in the educational area is not provided to the educational information systematically, and the teachers are not easy to compose the lessen plan documentation. So, it needs additional time and effort to develope the lesson plan documents. Because of increasing the distributing network. web-based lesson plan system is required to all of the education area. Therefore, we need to compose the lesson plan that is possible to obtain the various teacher's requirement by providing creation, retrival, and reusability of document using the standard XML on web. In this paper, we developed the system for creating the common DTD (Document Type Definition), providing the standard XML document through the common DTD over the lesson plan analysis. In this system, it provides the editor to compose the lesson plan and supports the searching function to improvement of reusability on the existing lesson plan. We design the searching functions such as the structure base, facet and keyword. The composed lesson plans are interoperated with Database. Consequently, we can share the information on web by composing the lesson plan using the XML and save the time and cost by directly writing the lesson plan on web. We can also provide the improved learning environment.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.5
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pp.847-857
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2020
As IoT equipment is commercialized, Bluetooth or wireless networks will be built into general living devices such as IP cameras, door locks, cars and TVs. Security for IoT equipment is becoming more important because IoT equipment shares a lot of information through the network and collects personal information and operates the system. In addition, web-based attacks and application attacks currently account for a significant portion of cyber threats, and security experts are analyzing the vulnerabilities of cyber attacks through manual analysis to secure them. However, since it is virtually impossible to analyze vulnerabilities with only manual analysis, researchers studying system security are currently working on automated vulnerability detection systems, and Firm-AFL, published recently in USENIX, proposed a system by conducting a study on fuzzing processing speed and efficiency using a coverage-based fuzzer. However, the existing tools were focused on the fuzzing processing speed of the firmware, and as a result, they did not find any vulnerability in various paths. In this paper, we propose IoTFirmFuzz, which finds more paths, resolves constraints, and discovers more crashes by strengthening the mutation process to find vulnerabilities in various paths not found in existing tools.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.7
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pp.345-350
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2016
This research suggests the keyword filtering about disaster and the method of detecting area in real-time event detecting system by analyzing contents of twitter. The diffusion of smart-mobile has lead to a fast spread of SNS and nowadays, various researches based on studying SNS are being processed. Among SNS, the twitter has a characteristic of fast diffusion since it is written in 140 words of short paragraph. Therefore, the tweets that are written by twitter users are able to perform a role of sensor. By using these features the research has been constructed which detects the events that have been occurred. However, people became reluctant to open their information of location because it is reported that private information leakage are increasing. Also, problems associated with accuracy are occurred in process of analyzing the tweet contents that do not follow the spelling rule. Therefore, additional designing keyword filtering and the method of area detection on detecting real-time event process were required in order to develop the accuracy. This research suggests the method of keyword filtering about disaster and two methods of detecting area. One is the method of removing area noise which removes the noise that occurred in the local name words. And the other one is the method of determinating the area which confirms local name words by using landmarks. By applying the method of keyword filtering about disaster and two methods of detecting area, the accuracy has improved. It has improved 49% to 78% by using the method of removing area noise and the other accuracy has improved 49% to 89% by using the method of determinating the area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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