• Korea journal of population studies
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• v.31 no.1
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• pp.1-26
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• 2008

This research examines the effect of area level characteristics on individual health, particularly focusing on the vulnerable populations in Seoul. We consider adult individuals whose family income is under 1.5 million won, who are aged 65 and over, or who have neither spouse nor job but aged 40 and over as vulnerable populations. Using the 2005 Seoul Citizens' Health Interview Survey, we conducted multilevel analyses to simultaneously investigate the effect of area and individual level characteristics on health. Between-area variance of self-rated health status was greater for the elderly population than for all populations. Area material deprivation index and happiness index were associated with the self-rated health of economically disadvantaged populations. Vulnerable populations showed greater between-area variances in emotional health than the same for all populations. Area happiness index, material deprivation index, the proportion of households below poverty line and street safety showed statistically significant association with emotional health. The effect of area characteristics were particularly salient for the emotional health of elderly population and its between area variance was also notable.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.12
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• pp.238-248
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• 2019

Trust is a personal emotion that is affected by individual characteristics and social atmosphere. However, a lot of studies on government trust focus on government factors such as fairness and expertise of the government. Government trust is mainly affected by the capacity and characteristics of government. However, government trust is likely to have a significant impact by personal factors such as personal disposition and character. Therefore, this study examines whether government trust is influenced not only by government factors but also by personal factors such as individual values and general trust tendencies. The results of this study show that government trust is positively related to government factors such as government expertise and fairness. In addition, individual values and general trust tendencies, such as age, political tendency, happiness, prospects for the future, and corporate trust level, are also affecting government trust. This indicates that government trust is influenced not only by government variables such as government expertise and government fairness but also by individual values and trust tendencies. It suggests that government trust is not just a variable influenced by government behavior, but also related to individual values and trust tendencies.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.25 no.1
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• pp.135-176
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• 2020

This study is to investigate the factors affecting the usage intentions of 5G service between 5G service subscribers and non-subscribers based on the Integratively Extended Technology Acceptance Model in the initial B2C 5G service market. We designed the integratively extended technology acceptance model to find the more specific factors to affect the usage intentions by integrating the exogenous factors including the technical factors, the social factors, and the personal factors with the ETAM(Extended Technology Acceptance Model). Referring to the previous studies, we constructed the hypotheses of structural influence relationship from the exogenous factors to the dependent usage intentions factors through the mediating belief factors. We designed the 5G service usage intentions model based on these hypotheses and operational definitions of the factors. Using the analysis of SEM(Structural Equation Model), the proposed model and the hypotheses were empirically tested by the data collected from 245 subscribed respondents and 245 non-subscribed respondents. As a result, the perceived ease of use has an effect on the perceived usefulness and enjoyment, and the perceived usefulness/enjoyment and the personal innovativeness have positive effects on the usage intentions of both groups.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2024.04a
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• pp.111-117
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• 2024

본 연구는 스타트업이라 구분되는 기업의 구성원을 대상으로 그들의 혁신행동에 미치는 영향 요소를 파악하고자 하였다. 이를 위해 긍정심리학에서 중요한 변수로 다뤄지는 그릿(Grit)과 스타트업에서 특히 중요시 여겨지는 실책관리문화 변수를 중심으로 혁신행동에 미치는 영향을 살펴보았다. 그릿은 스타트업 구성원의 인내에 대한 노력, 조화열정, 상황적응력의 세 변수로 정의하였으며 실책관리문화와 더불어 스타트업 구성원의 혁신행동에 미치는 영향을 살펴보았다. 본 연구를 위해 기술창업 기반 7년 이내 스타트업 재직자를 대상으로 2023년 12월부터 2024년 1월까지 설문조사를 진행해 유효한 305개의 샘플을 확보하였다. 연구모델 분석을 위해 SPSS 24 통계 패키지를 활용하여 그릿과 혁신행동과의 관계 및 실책관리문화와 혁신행동 관계를 분석하였다. 분석결과 그릿의 3가지 변수인 인내에 대한 노력, 조화열정, 상황적응력은 스타트업 구성원의 혁신행동에 정(+)의 영향을 미쳤으며 실책관리문화 또한 스타트업 구성원의 혁신행동에 정(+)의 효과를 나타냈다. 하지만 통제변수로 활용된 성별과 연령은 혁신행동에 유의미한 영향을 미치지 않았다. 본 연구는 스타트업에게 매우 중요한 혁신행동에 영향을 미치는 변수들을 규명하고, 스타트업 구성원의 개인적 특성과 문화적 특성이 혁신에 어떤 영향을 미치는지 파악한데 의의가 있다고 하겠다. 본 연구 결과의 의의는 스타트업 혁신행동에 미치는 새로운 변수들을 규명했다는데 있다. 하지만 7년 이내 초기 창업 기업을 대상으로 305명이라는 제한된 표본으로 연구를 진행했다는 점이 향후 스타트업 범주 및 표본 확대를 보완하여 후속 연구의 확장이 필요하다고 판단된다. 또한, 그릿과 실책관리문화 외에 혁신행동에 대한 영향 변수의 규명이 필요할 것으로 사료된다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.1
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• pp.489-493
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• 2024

Happiness index is a measurement system for understanding collective happiness. As values change, studies have been proposed to add the value of behavior to the happiness index. However, there is a lack of studies analyze the relationship using individual emotions. Using a deep learning model, we predicted happiness index using social variables and individual emotional index. First, we collected social and emotional variables from January 2005 to December 2020. Second, we preprocessed the data and identified significant variables. Finally, we trained deep learning-based regression model. Our proposed model was evaluated using 5-fold cross validation. The proposed model showed 90.86% accuracy on test sets. Our model will be expected to analyze the significant factors of country-specific happiness index.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.14 no.3
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• pp.291-301
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• 2013

This study is to derive the factors that influence the acceptance of LTE smart phones. Using an extended technology acceptance model to look at the factors affecting the acceptance LTE smart phone. Variables and the LTE features on the personal characteristics variables were chosen based on the study. This study was done through a survey. Surveyed LTE smart phone's primary audience, taking into account the age of 20 were analyzed mainly. LTE smart phone's acceptance factors affecting individual innovation, speed, price factors. When formulating marketing strategies in the future, based on the results of this study, elements that can stimulate innovation and speed, not just an individual's stability, if we estimate that we can derive a more meaningful and effective marketing results.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.903-908
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• 2008

지식 정보화 사회에서 지식경영의 중요성이 부각되면서, 학계의 다양한 연구와 기업의 의욕적인 투자가 진행되어 왔다. 그러나 지식경영과 관련된 기존 연구들은 다음의 한계점을 드러내고 있다. 즉 기존의 연구는 조직 내 구성원의 관계와 같은 구조적인 부분에 한정되어 지식경영의 주체인 개인의 개성(personality)에 대한 고려가 부족하고, 또한 구성원들의 동기를 고취시키기 위해 경쟁을 유도하는 환경이 지식공유에 주는 부정적인 영향을 간과하고 있다. 따라서 본 논문은 첫째, '개인간의 관계를 바탕으로 한 지식 공유에 있어서 자존감(Self-esteem)과 성취지향성(Conscientiousness)이 어떠한 영향을 주는가?', 둘째, '경쟁을 장려하는 것이 지식공유에 도움이 되는가?' 라는 문제에 초점을 맞추고 있다. 본 연구에서 KAIST 테크노경영대학원의 특정 수업의 수강생 32명을 대상으로 쌍방관계 데이터(dyadic relational data)를 수집하여 다중회귀분석(multiple regression Analysis)을 수행한 결과, 자존감은 개인간의 지식공유에 음의 조절변수(negative moderator)로 작용할 것이라는 가설이 지지되었고, 성취지향성은 개인간의 지식공유에 있어서 양의 조절변수(positive moderator)로 작용할 것이라는 가설은 지지되지 않았다. 마지막으로 조직 내의 경쟁이 심화될수록 개인간의 지식공유는 감소할 것이라는 가설은 지지되었다. 본 연구는 기존의 연구들과는 달리, 자존감이 높은 인재에 대한 보다 새로운 시각이 필요하다는 점과 경쟁을 장려하는 지식 경영 방법론에 대한 재고가 필요하다는 것을 실증적으로 보여주고 있다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.30 no.1
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• pp.75-85
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• 2021

In this paper, we present a deep neural network-based prediction model that processes and analyzes the corporate credit and personal credit information of individual business owners as a new method to predict the default rate of individual business more accurately. In modeling research in various fields, feature selection techniques have been actively studied as a method for improving performance, especially in predictive models including many features. In this paper, after statistical verification of macroeconomic indicators (macro variables) and credit information (micro variables), which are input variables used in the default rate prediction model, additionally, through the credit information feature selection method, the final feature set that improves prediction performance was identified. The proposed credit information feature selection method as an iterative & hybrid method that combines the filter-based and wrapper-based method builds submodels, constructs subsets by extracting important variables of the maximum performance submodels, and determines the final feature set through prediction performance analysis of the subset and the subset combined set.

• Proceedings of the Population Association of Korea Conference
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• 2007.11a
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• pp.317-330
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• 2007

이 연구의 목적은 수도권 지역에서의 노인 이동이 어떠한 요인에 의하여 이루어지는가를 젊은층의 비교를 통해 부각시키는데 있다. 인구이동의 요인은 대부분 경제적인 측면에서의 분석이 이루어져 왔다. 하지만 과거와는 다르게 삶의 질이 높아지고 피만큼 환경에 대한 의식수준이 높아지게 되었고 따라서 이동을 하는 요인이 단순하게 생계를 위해서라기 보다는 더 나은 지역으로의 이동으로 점차 변화할 가능성이 높아지게 되었다. 이 연구는 수도권 노인을 대상으로 70개 시군구 데이터를 가지고 50세 이상의 순이 동량과 지역환경 변수를 가지고 분석을 하였다. 하지만 지역변수의 한계점인 개인의 계층과 가족구성과 같은 개인적인 데이터의 미흡으로 인하여 처음에 세웠던 가설과는 다른 방향으로 전개되었다. 즉 처음 세웠던 가설인 노인의 이동은 젊은 사람의 이동에 비해서 환경적 요소를 더욱 고려할 것이라는 가설과는 다르게 노인의 이동 요인이 경제적 상황에 의해 가장 많은 영향을 밟는다는 것으로 나타나게 되었다. 이 이유는 우리나라의 노인은 자녀와의 동거여부를 따로 분류하지 않았으며, 또한 사회경제적 요인을 고려하지 않았기 때문에 이러한 결과가 도출된 것이라고 결론을 맺고 있다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.17 no.1
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• pp.1-16
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• 2018

Changes in the life style might vary trip purposes, ultimately leading to the change in the travel behavior. Therefore, this study analyzed the factors affecting travel time change by using the time use survey data in Seoul, surveyed by the Statistics Korea in 1999~2014. We developed multiple linear regression models for travel time, considering individual, household and time-related variables as independent variables. The models were separately estimated weekday and weekend. the model results show that the household, individual, and time related variables have an significant effect on the travel time. In addition, travel time is more influenced by individual characteristics thn household ones. Each activity time positively affects the travel time, indicating that travel is derived demand. The variable that have the greatest influence on the travel time is the activity time for leisure.