• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.1085-1092
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• 2010

본 논문에서는 최적화 알고리즘인 PSO를 이용하여 한국인의 생활자계 노출실태 조사 시 확보한 16세 이하의 미취학 아동, 초등학생, 중학생 실측 데이터베이스를 활용하여, 자계노출의 정도를 실측에 의하지 않고 추정할 수 있는 '24시간 소아고노출 생활자계 추정식'을 개발하였다. 24시간 개인자계 노출량 추정식의 입력 데이터는 성, 연령, 주거형태, 주거지 크기, 선로이격거리 및 송전전압을 사용하였다. 그리고 16세 이하에 대해서 24시간 고노출 개인자계 노출분포, 자계노출의 특성, 특정 조건별 자계노출특성 등을 분석하였다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.649-658
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• 2008

본 논문에서는 기존의 PSO(Conventional Particle Swarm Optimization : CPSO) 알고리즘에서 매 반복횟수마다 매개변수 값을 적응적으로 변화시키는 적응 PSO(APSO) 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 APSO의 성능을 평가하기 위해 De Jong함수, Ackley 함수, Davis 함수 Griewank 함수 등의 최소화 문제에 적용하여 실수형 유전알고리즘과 그 결과를 비교하여, 제안한 알고리즘에 대한 우수성을 증명하였다. 그리고 자계계측기와 설문지를 통해 얻은 전자계 노출량에 대한 실측데이터를 이용하여 개인생활 자계노출식 개발에 제안한 APSO를 적용하여 그 우수성을 입증하였다.

• 대한전기학회논문지:전기물성ㆍ응용부문C
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• 제53권2호
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• pp.97-102
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• 2004

The objective of this survey is to characterize personal magnetic field exposure of the general population in Korea. Participants for the survey on magnetic field exposure were selected randomly in some occupations. Those wore the magnetic field meter for about 25∼28 hours and the measured data were stored in the meter. In this first step survey, the number of participant is 244 and for the second step, about 400 participants will be surveyed in the near future. The statistics of the 24-hour exposure data are the major concern of this survey. However the survey provided the opportunity to analyze exposures corresponding to different types of activities. It was analyzed by separating periods of time corresponding to the following activities: entire 24-hour period, in bed, at work and by occupation. Therefore the database will be able to be established to analyze the status of personal magnetic field exposure and safety.