• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.1127-1130
• /
• 2007

익명통신이란 통신주체인 송수신자에게 익명성을 제공하여 누가 누구와 메시지를 주고받는지 제 삼자가 모르게 하는 것으로, 사용자 정보와 사용자 상황정보가 수집되거나 저장되는 특성 때문에 개인정보의 유출이나 남용과 같은 개인정보 침해사고의 가능성이 높은 유비쿼터스 환경에서 개인정보 보호에 대한 해결방법으로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 대표적인 익명통신 방법이면서, 송신자가 전송할 메시지를 여러 번 암호화하기 때문에 송신자의 부하가 많은 믹스형 익명통신을 대상으로 송신자의 과도한 부하문제를 해결하면서 안전하게 익명성을 제공하기 위해 부하분산 방법을 제안하고, 제안하는 방법이 적용된 믹스 시스템에서 이루어지는 메시지 전송 프로토콜을 정의한다. 제안하는 방법을 통해서 저성능의 송신 디바이스를 사용하는 사용자들은 암호화 하는데 많은 시간이 소요되어 서비스를 제공받는데 지체되거나 서비스를 제공하지 못하는 어려움을 해결할 수 있다.

• Review of KIISC
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.16-21
• /
• 2018

개인식별번호(personal identification number: PIN)는 숫자로 이루어진 짧은 패스워드로서, 은행 ATM, 디지털 도어락, 스마트 디바이스 등에서 사용자 인증을 위해 널리 쓰이고 있다. PIN을 입력하기 위한 전통적인 키패드 방식의 인터페이스는 엿보기나 녹화 등의 공격에 취약하며, 이를 방지하기 위해 다양한 PIN 입력 방식들이 제안된 바 있다. 그러나, 잘못 설계된 PIN 입력 방식은 무작위 대입 공격 등 다른 공격에 대한 안전성이나 사용자 편의성을 떨어뜨릴 수 있다. 이 논문에서는 특히 스마트 디바이스 상에서 PIN을 안전하게 입력하기 위한 다양한 방식들을 조사하고 이들의 특성을 분석함으로써 안전하고 편리한 PIN 입력 방식의 설계를 위한 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.773-774
• /
• 2023

기존 연구를 통해 MZ 세대는 개인의 취향과 선호를 표출하고, SNS를 통해 자신이 즐기는 콘텐츠를 타인과 공유한다는 점을 알 수 있었다. 이에 본 연구는 개인의 정서와 취향을 효과적으로 드러낼 수 있는 음악을 주요 콘텐츠로 선정하여 사용자들의 커뮤니케이션을 증진시킬 수 있는 서비스인 사용자 위치 기반 음악 소셜 플랫폼 애플리케이션을 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.18 no.3
• /
• pp.69-77
• /
• 2013

This research validates the correlation between usability and functional attributes whilst comparing the degree of satisfaction of information framework used in museum mobile apps via usability evaluation in pre-visit setting. In cases of Bilbao Guggenheim and American Natural History Museum apps, the degree of satisfaction measured for information service, functional attributes, motivation for actual museum visit and during-visit usability of the apps were all highly evaluated. Such evaluation data indicates the increased usability of apps when mobile applications take user-friendly design that intuitively reflect users' interests and needs. After thorough analysis of correlation between usability and fictional attributes, data pointed to more meaning relationships existed in non-intrusiveness and personalization than other functional attributes. In conclusion, we were able to acknowledge the usability of museum mobile apps depends upon the interaction between content and functional attributes rather than entertainment factor and technology.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.15 no.12
• /
• pp.517-524
• /
• 2015

In this paper we investigate the factors influencing the intention-to-use of Alibaba mobile payment in China. Our research model includes the mobile payment service factors ('instant connectivity', 'security', and 'use convenience'), the user's individual factors ('preferential' and 'individual characteristics'), 'satisfaction', and 'intention to use'. We surveys the current and potential mobile payment service users in China and analyzes with Structural Equation Model. The results show that all the mobile payment service factors give positive effects to 'satisfaction'. The 'individual characteristics', one of the user's individual factors, also gives positive effects to 'satisfaction', however, 'preferential' does not give positive effects. In addition, 'satisfaction' is found to give positive effects to 'intention to use'.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.782-784
• /
• 2008

급속하게 확산된 비즈니스 웹 사이트로 인해 웹상에 상품의 정보가 기하급수적으로 증가하여 정보 과부하 문제가 발생하였다. 이를 극복하기 위해 내용 기반 추천 시스템, 협업 필터링 추천 시스템 등의 개인화 추천 시스템이 발전했으나 사용자의 성향과 아이템의 성향을 반영하지 못하고 있다. 본 연구에서는 웹상에서 사용자의 행동을 관찰하여 상품의 구매경로와 판매의 상관관계에 따라 각 사용자의 성향과 그룹의 성향, 아이템의 성향을 측정한 뒤 벡터의 내적을 이용하여 사용자의 성향에 가장 적합한 상품의 유사도를 계산하고 추천하는 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.26 no.6
• /
• pp.1493-1504
• /
• 2016

As cyber threats have been increased over the Internet, the invasions of personal information are constantly occurring. A malicious user can access the Web site as a normal user using leaked personal information and does illegal activities. This paper proposes an effective method which authenticates a genuine user with real-time. The method use the user's profile which is a record of user's behavior created by Membership Analysis(MA) and Markov Chain Model(MCM). In addition to, user's profile is augmented by a Time Weight(TW) which reflects the user's tendency. This method can detect a malicious user who camouflage normal user. Even if it is a genuine user, it can be determined as an abnomal user if the user acts beyond the record profile. The result of experiment showed a high accuracy, 96%, for the correct user.

• Information Systems Review
• /
• v.25 no.4
• /
• pp.291-314
• /
• 2023

The concept of Mydata emerged with the expansion of the data economy. MyData aims to empower individuals by enhancing their right to self-determination over their personal data. The use of MyData is expected to enable the provision of innovative service in various fields. Since 2022, MyData has been introduced and actively used in the financial sector. In the future, not only financial institutions but also Bigtech and Fintech companies are expected to actively join and demonstrate rapid expansion. To ensure steady growth for MyData in the financial sector, it is necessary to assess acceptance behaviors from multiple perspectives. However, the majority of existing research solely focuses on positive acceptance. This study analyzed the impact of users' personal characteristics and innovation characteristics on both innovation resistance and acceptance resistance. The analysis revealed that personal and innovation characteristics contribute to an increase in distrust and innovation resistance in the MyData service. In addition, it has been confirmed that it can lead to actions such as delayed acceptance and refusal to accept. The results of this study offer both theoretical and practical insights into user behavior within the MyData service market.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2010.09a
• /
• pp.65-67
• /
• 2010

위치기반서비스(LBS)는 사용자의 위치를 기반으로 다양한 정보제공 서비스를 하고 있다. 최근 연구에서는 단순한 정보제공이 아닌 사용자의 상황인식(Context-Aware)을 통하여 사용자에게 적합한 정보를 제공해주는 지능화된 서비스를 제공하고 있다. 하지만 현재 연구들은 사용자의 기본정보와 선호도정보를 이용한 단일기준 추론을 통하여 사용자에게 정보를 제공해주고 있으며, 이것은 사용자의 다양한 기준의 의사결정을 반영하지 못하는 한계점이 있다. 이러한 한계점을 극복하기 위하여 본 연구에서는 사용자의 정보, 선호도, 공간지리선호도 정보 Ontology를 구축하고, 의사 결정 기준에 가중치를 부여하는 Cost Value Ontology를 구축하여, 다 기준 의사추론을 통해 사용자에게 적절한 추천 결과가 도출되는 Ontology 추론시스템을 제안한다. 사용자들의 개인적인 특성 지식과 공간지리 선호도 지식을 구축할 수 있으며, 이러한 특성으로 구축된 지식 기반 하에 입력된 사용자 정보와 추론을 통하여 이 시스템을 통해 사용자의 선호도 Ontology를 구축할 수 있으며 이를 이용한 추론을 통하여 사용자의 현재상황에 적합한 결과를 도출함을 보였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2007.02b
• /
• pp.153-158
• /
• 2007

기존의 모바일 기기들은 일반화된 고정 인터페이스 상태의 제품으로, 사용자가 단순 학습을 통해 반복된 인터렉션과 구성만을 이용하는 수준이었으나 최근과 같이 기기가 지능적이고 다양화되면서 개인의 요구와 특성을 반영한 인터페이스 방법들을 요구하기 시작하였다. 이에 따라 일반적 성향에 맞추어진 Universal UI와 개인의 특성에 맞춰진 Customizing UI의 양립적 이슈는 지속적으로 대치되어 왔다. 그러므로 이를 서로 적절한 수준에서 상호 보완하여 디자인하는 것은 그 형태나 속성을 떠나 최신 UI의 기본적인 필요충분조건이 되었다. Universal UI는 인식과 행동패턴을 달리하는 사람들의 공통분모를 찾아냄으로써 표준화의 Solution을 찾아낼 수 있었지만 Customizing에 대한 해답은 사용자 심리, 문화, 역사까지 고려해야 한다. 우리는 이 두 부분을 모두 만족하는 다방면의 멘탈모델 수립과 UT검증을 통해 모바일 기기에서 최적의 인터페이스 개발을 진행하게 되었다. 이러한 Customizing에 대한 연구는 기기 사용자의 지역과, 문화적 특성에 따라 최적화된 인터페이스를 제공할 수 있기에 기기 제조사는 Future work을 위해서라도 이러한 부분에의 충분한 연구 의의가 있다고 할 수 있다. 우리는 본 논문에서와 같은 Personalization과, 선호 기능을 좀 더 쉽게 적응하고 사용할 수 있도록 하는 Customization 을 통해 사용자의 성향을 적극 반영할 수 있는 모바일 인터페이스 제품 개발로 한 단계 발전시켰다고 본다.