• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.583-585
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• 1999

대부분의 3차원 모델을 가시화해주기 위한 시스템들은 삼각 메쉬를 기반으로 한 모델 표현법을 사용하고 있다. 이러한 시스템들은 복잡한 3차원 모델을 원격 엑세스할 때에는 모델을 가공하지 않으면 전송 및 랜더링시에 많은 제약이 따른다. 이러한 전송 시간과 랜더링 시간, 저장공간을 줄이기 위해 모델을 간략화하거나 압축하는 많은 기법들이 소개되어져 왔다. 본 논문에서는 메쉬 간략화를 위해 소개되어진 많은 다른 방법에서 사용한 에지 축약(Edge Collapse) 기반의 간략화 알고리즘을 제시한다. 기본적인 접근 방법으로는 기하학적인 메쉬 구성요소들 중에서 에지의 특성에 따라 제거 기준을 설정한 후 간략화해 나간다. 에지 축약을 위한 우선순위와 축약 이후 새로운 정점의 위치는 원본 모델을 참조하지 않고 간략화 단계의 모델에서 삼각형의 연결성(connectivity)과 정점의 위치만을 이용하여 계산하였다. 실제 이 방법은 방대한 다각형 메쉬를 간략화할 경우 메모리를 효율적으로 이용할 수 있으며, 처리 속도를 개선할 수 있다. 또한, 간략화이후에도 원본 모델의 위상(topology)을 유지할 수 있는 기법을 제시하고 있다. 세가지 모델에 대한 실험 결과에서 기하학적 에러(geometric error)를 최소화하였고, Heckbert가 제안한 방법(QSlim V2.0)과의 비교에서는 처리 속도가 개선되었다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.7
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• pp.315-319
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• 2016

Recurrent neural network based language models (RNN LM) have shown improved results in language model researches. The RNN LMs are limited to post processing sessions, such as the N-best rescoring step of the wFST based speech recognition. However, it has considerable vocabulary problems that require large computing powers for the LM training. In this paper, we try to find the 1st pass N-gram model using word embedding, which is the simplified deep neural network. The class based language model (LM) can be a way to approach to this issue. We have built class based vocabulary through word embedding, by combining the class LM with word N-gram LM to evaluate the performance of LMs. In addition, we propose that part-of-speech (POS) tagging based LM shows an improvement of perplexity in all types of the LM tests.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.240-245
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• 2015

일반영역 음성인식은 n-gram 희소성 문제로 인해 대용량의 언어모델이 필요하다. 대용량 언어모델은 분산형 모델로 구현될 수 있고, 사용자 입력에 대한 동적 언어모델 보간 기술을 통해 음성인식 성능을 개선할 수 있다. 본 논문은 동적 언어모델 보간 기술에 대한 새로운 접근방법을 시도한다. 텍스트 군집화를 통해 주제별 언어모델을 생성한다. 여기서 주제는 사용자 입력 영역에 대응한다. 본 논문은 사용자 입력에 대하여 실시간으로 주제별 언어모델의 보간 가중치 값을 계산하는 접근 방법을 제시한다. 또한 언어모델의 보간 가중치 값 계산의 부담을 감소하기 위해 언어모델 군집화를 통해 대용량 언어모델 보간 접근 방법의 연산 부담을 해소하기 위한 시도를 한다. 주제별 언어모델에 기반하고 언어모델 군집화를 통한 동적 언어모델 보간 기술의 실험 결과 음성인식 오류 감소율 6.89%를 달성했다. 또한 언어모델 군집화 기술은 음성인식 정확도를 0.09% 저하시켰을 때 실행 시간을 17.6% 개선시키는 실험결과를 보였다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1996.04a
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• pp.271-274
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• 1996

TV나 스피커가 부착되는 PC Monitor에서는 스피커에서 나오는 음향에너지로 인한 진동으로 물결무늬모양의 화면떨림현상이 발생하는데 이를 감소시키기 위해 본 연구에서는 모니터에서의 스피커 부착부분에 대한 개선이 아닌 CRT 자체를 개선하여 어떤 형태의 모니터에 장착하여도 Microphonic현상이 최소화될 수 있는 CRT를 개발하고자 한다. 본 연구에서는 15" CRT를 대상으로 Microphonic현상의 원인규명과 개선안을 도출하였다. Microphonic현상의 주파수분석과 모드분석을 통해 원인을 규명하고 중요부품을 위주로 유한요소해석모델을 구현하였으며 이를 이용하여 중요인자 중 개선이 쉬운 스프링과 프레임에 대한 형상개선을 통해 Microphonic현상수준을 크게 개선하였다. 특히 17" 프레임에 대한 구체적인 개선형상은 실험계획법을 사용하여 도출하였다. 15" GoldStar CRT의 경우는 동일모델에서 최고수준으로 현재 생산 판매되고 있다. 현재 생산 판매되고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.10-12
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• 2012

본 논문은 모바일 방송 통신 시스템에서 나타나는 사용자들의 불편사항을 해소하기 위한 서비스 품질 개선 모델을 제안하였다. 사용자들의 불편사항인 일시적인 통신장애와 채널 변경 지연시간을 해결하기 위해 ATSC M/H 표준의 NRT서비스를 이용, 해당 영상보다 수 분 빠른 영상을 전송 받는 모델을 제시하였다. 또한, GPS 모듈을 통해 사용자의 현재 위치를 구한 뒤 이를 이용, 통과 예상되는 지역중 통신 장애 발생 가능 구간을 확인하여 해당 영상을 미리 전송 받을 수 있는 모델을 제시하였고 Key 프레임과 음성데이터 만의 조합으로 영상의 용량을 줄여 이를 이용하는 모델을 제시하였다. 마지막으로 사용자의 채널 선택 패턴을 조사한 정보를 바탕으로 채널 변경이 예상되는 시간 전에 미리 컨텐츠를 받는 모델도 제시하였다. 제안한 모델의 우수성을 알아보기 위해 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) 값을 사용자가 느끼는 만족감의 척도로 활용하고 제안모델은 통신장애 시 에러율 80% 에 비해 4.8배 높은 평균값을 결과로 얻었다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.22 no.5
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• pp.445-452
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• 2009

In this paper, damage detection procedure using the finite element model updating was formulated and applied to a small-scale frame structure. FE model updating is the analytical method which finds the mathematical model that generates the measured dynamic properties similarly, and can be effectively used for the damage detection and SHM. For model updating, several kinds of dynamic properties, such as the natural frequencies, mode shapes, and frequency response functions, can be used as the inputs. In this paper, two kinds of model updating procedures using the natrual frequency and the frequency response function, and the natrual frequency and the mode shapes, respectively, were applied to identify the location and the severity of damage of the test structure, which is a four-story two bay steel structure. Results from the damage detection showed that more accurate identification results was obtained when the natrual frequency and the frequency response function were used than when the natrual frequency and the mode shapes were used.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.21 no.4
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• pp.39-52
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• 2018

There has been a lot of interest in flipped learning, but lacked practical research to support the faculty developing flipped learning courses in higher education institutions. The purpose of this study is to develop a consulting model for developing a flipped learning course that can be practically used by institutions such as center for teaching and learning that support faculty teaching to improve the quality of instruction. A 'Coaching based on flip learning course development consulting model' was derived through literature review and expert feedback. The 8-step model is as follows: 1) survey of class development, 2) course orientation, 3) flipped learning, 4) expert class analysis, 5) flipped learning coaching, 6) flipped learning operation, 7) instructor reflection, and 8) feedback and revision. Based on the results of this study, it is possible to provide professional and practical guide systematically, and also help to improve quality of lesson.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.36 no.2
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• pp.211-216
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• 2012

This paper presents methods to reduce the deflection of the battery-supporting structure on on-line electric vehicles (OLEVs). First, by testing various battery locations, a location is found that increases the dynamic stiffness of the OLEV. Second, static analysis is conducted to analyze the maximum deflection caused by the battery weight. In order to reduce the amount of deflection, the contributions of the battery-supporting structures are analyzed, and reinforcements are inserted. Then, another static analysis is conducted to compare the results of the base model and modified model. Consequently, through the static analysis, both the base model and modified model are similarly improved in terms of deflection, but the modified model is better than the base model at reducing the mass.

• Journal of Environmental Policy
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• v.13 no.4
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• pp.107-133
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• 2014

The eco-tourism has caused a variety of problems between use and conservation. The situation requires introduction of scientific management techniques, such as controlling the number of visitors to the destination and identifying appropriate carrying capacity. Getz, LAC, VIM and VERP have been developed for this purpose and they are the management model based on carrying capacity that have been explored for introduction and application in Korea. However, it is necessary to modify and supplement the management model to suit the purpose of ecotourism characteristics and the status of ecotourism in Korea. Therefore, we identified the problems of the existing management model and presented three improvements. strengthen the interdependent linkages between carrying capacity and the management goals; improve the tourism opportunity distribution model; improve the phased management. It will help many ecotourism sites to effectively manage the impacts of visitors in Korea with a minimum amount of effort and costs.

• Land and Housing Review
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• v.14 no.1
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• pp.99-114
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• 2023

This study was conducted to review the adequacy and applicability of the safety certification system for educational facilities which was implemented in 2021 and to derive possible improvements to the existing certification system. This study analyzed the existing certification system, examined similar systems from abroad, conducted interviews with certification experts, and presented the proposed improved system to experts for review and advice. The proposed model replaced the current certification process with three stages of follow-up management. This allows for problems that may occur in the evaluation process and the composition of evaluators to be prevented by applying a feedback system. In the review stage of the newly proposed certification system, certification experts recommended specifying the detailed standards of certification performance such as criteria for selecting examiners and arbitrators. They concluded that there were no fatal flaws in the overall structure of the evaluation system. According to the results of this review, the proposed evaluation system was proven to be an effective improvement to the existing system.