We suggest the C2 modeling method to develop a simulation model for training command groups which consist of commanders and staffs. By using C2 models in constructive simulation models, combat entities or units directly receive and execute orders from a command group without mediating human role players. We also compare combat results from suggested modeling method with the results of existing models by building and implementing a simulation model with C2 models. Our analysis by comparison demonstrates advantages of suggested method to model C2 for computer assisted exercises.
The purpose of this study is to develop a flipped-learning based education model for vocational education and training. Based on previous studies, we have developed a training model that includes definitions of flipped-learning, major learning activities, and operational strategies in each occupation. In addition, delphi surveys were carried out to confirm the validity of the educational model for HRD and vocational education and training specialists. Finally, the flipped-learning model for vocational education and training consists of three stages: Pre-learning, Main-learning, and Post-learning. Pre-learning stage include Online lectures, Simple tasks, Main-learning stage include Active learning and Coaching-Debriefing lecture, Post-learning stage includes Individual reflection-Additional task performance activities. The educational model developed through this study was developed with the focus on improving the linkage and the performance of the goal of vocational education and training.
Kim, Mi Hwa;Kim, Woocheol;Kim, Jiyoung;Woo, Heajung;Song, Haelim;Ok, Yeongjeen;Park, Jiwon
Journal of Practical Engineering Education
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v.13
no.3
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pp.545-558
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2021
As the "Partial Amendment to the Vocational Competency Development Act" was passed, and the mandatory refresher training was legislated in March 2020, HRD education institutions has prepared a plan for the improved refresher training to strengthen the competency of vocational training teachers and to improve the quality of refresher training. However, as demand for refresher training is concentrated in partial occupations, it is necessary prepare a separate plan to recognize personal learning as a refresher training for a minority of teachers who are not provided with a training. Therefore, this study aims to identify areas of a minor training occupations that don't exist many participants for a refresher training and to derive ways to recognize their multiple education experiences and participations instead of attending a refresher training. To this end, literature review, analysis of current situation, consultation with stakeholders, and written interviews with experts were conducted. As a result, a minority of training occupations was defined as type 1 and type 2 and ways of the recognition of refresher training for minority of training occupations which embrace various educational types were derived. Lastly, discussions and suggestions on the expansion of the scope of the recognition of refresher training for minority of training occupations were provided.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.1
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pp.167-175
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2012
This paper investigated the effects of cooperative learning and individual learning in computer science education. Most works and projects are accomplished in groups in most IT companies in Korea. Thus, cooperative learning is one of the most important aspects that must be learned in schools. This research studies how students think of individual and cooperative learning. It also researches and analyzes how different learning methods would affect the learning effects with surveys and experiments, which were conducted during two consecutive semesters with students in a department of a computer related major at a university in Seoul. This research compares and analyzes the results after dividing the students in two groups based on the different learning methods.
In securities companies where corporate management performance is heavily dependent on the ability of salespeople, excellent sales-force with the ability to create high performance is very important. However, in the meantime, there was lack of studies on Private Banker's characteristics and sales behavior or sales performance. This study analyzed the effect of PB's characteristics on sales behavior in the Korean Securities Industry. The survey was conducted in March, 2013. 523 responses were used in the data analysis. As a result, PB's 4 characteristics- attitude to work, performance orientation, learning orientation, customer orientation- showed a positive impact on the sales behavior, and the organizational support showed positive moderating effect on this model. In this study, we reported that securities companies must reinforce training and self-development programs in order to improve the characteristics of the PB and to upgrade management performance. In particular, the securities has to rebuild organizational support system to improve the individual characteristics of the PB.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.7
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pp.759-768
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2018
As the number of exchange in various fields between countries increases, the number of international conference increases. Many students study simultaneous interpretation due to the increased demand of simultaneous interpretation. Since simultaneous interpretation requires a lot of learning time, students majoring in translation perform the self learning. The paper based sight translation training system is a representative self learning method, but backtracking decreases the efficiency of self learning and it requires the help of the partner. To improve the learning efficiency, computer based sight translation training system has been proposed. However, since students uses the computer based sight translation training system only in a fixed area due to low mobility of computer, the utilization of the system decreases. In this paper, smart device based sight translation training system has been proposed to increase the utilization of the proposed system. Since smart device has lower computing capabilities than the computer, we have proposed algorithms to deal with the low performance. We implement and evaluate the functionalities of the proposed training system.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.2
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pp.80-98
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2023
This study explores the effectiveness of various data preprocessing algorithms for improving subseasonal to seasonal (S2S) climate predictions from six climate forecast models and their Multi-Model Ensemble (MME) using a deep learning-based postprocessing model. A pipeline of data transformation algorithms was constructed to convert raw S2S prediction data into the training data processed with several statistical distribution. A dimensionality reduction algorithm for selecting features through rankings of correlation coefficients between the observed and the input data. The training model in the study was designed with TimeDistributed wrapper applied to all convolutional layers of U-Net: The TimeDistributed wrapper allows a U-Net convolutional layer to be directly applied to 5-dimensional time series data while maintaining the time axis of data, but every input should be at least 3D in U-Net. We found that Robust and Standard transformation algorithms are most suitable for improving S2S predictions. The dimensionality reduction based on feature selections did not significantly improve predictions of daily precipitation for six climate models and even worsened predictions of daily maximum and minimum temperatures. While deep learning-based postprocessing was also improved MME S2S precipitation predictions, it did not have a significant effect on temperature predictions, particularly for the lead time of weeks 1 and 2. Further research is needed to develop an optimal deep learning model for improving S2S temperature predictions by testing various models and parameters.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.747-752
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1997
고리 3,4호기 및 영광 1,2호기 PSA Ⅰ단계 수행 결과 ATWT에 대한 노심 손상 확률은 다른 사건에 비해 상대적으로 적어 소홀히 취급될 수 있으나 전체적인 노심 손상 확률 저감을 위해 본 연구에서는 ATWT 사건 중 터빈 정지시 원자로 정지불능을 선정하여 HRA를 수행하였다. HRA 수행의 첫째 과정은 위에서 선정한 사건에 대해 시나리오를 가정하고 이를 4개 그룹의 주제어실 운전원들에게 적용하여 모의 제어반을 이용한 훈련을 실시하였으며 운전원 조치 과정중의 행동관찰, 훈련결과, 개별 면담 등을 통해 국내 운전원 특성에 맞는 HRA의 기초자료를 얻었다. 두 번째 과정은 위의 결과 및 절차서에 근거하여 PSF 고려 유무에 따라 실패 확률의 정량적 평가와 불확실성 분석을 수행하여 ATWT에 대한 HRA 수행 자료로 활용 가능하도록 하였으며, 끝으로 ATWT 영향 완화를 위한 대안을 제시함으로서 노심 손상 확률을 감소시키기 위한 기초가 되도록 하였다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.969-974
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2005
TPM program, which is a methodology for improving the management results through the management innovation activity of a company, has been widely introduced in the field of a service industry as well as a manufacturing industry. The main purpose of this study is to present the theoretical model by the relationship between active factors of TPM program and management results for a productivity increase, and to investigate the direct and indirect effects on the management of a company through a parametric study. A questionnaire survey of 300 companies that presently utilize the TPM program has been conducted. In order to verify the validity and the reliability of the contents of the questionnaire survey, a confirmatory factor analysis has been done. A frequency analysis has also been performed to examine the characteristics of the respondent. The factor analysis and the frequency analysis were done by using SAS Ver. 8.2, and the verification of a research model was done by using LISREL Ver. 8.52. The active factors of TPM in the research model consist of 'an independent preservation', 'an individual improvement', 'a planned reservation' and 'an education & training'. Among those active factors, the individual improvement and the education & training significantly influence on the facility efficiency and the organization and personnel management. The organization and personnel management has a greater influence on the management results. Therefore, the education and training for employes is most important for the improvement of the management results through TPM program, and the individual improvement activity is also important.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1511-1520
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2017
The purpose of this study is to analyze military combat training data to improve military operation and training methods and verify required military doctrine. We set the number of combat disabled enemies, which the individual combatants make using their weapons, as the response variable regarding offensive operations from scientific military training data of reinforced infantry battalion. Our response variable has more zero observations than would be allowed for by the traditional GLM such as Poisson regression. We used the zero-inflated regression and the hurdle regression for data analysis considering the over-dispersion and excessive zero observation problems. Our result can be utilized as an appropriate reference in order to verify a military doctrine for small units and analysis of various operational and tactical factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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