• Title/Summary/Keyword: 개별 공간

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Bias-correction of near-real-time multi-satellite precipitation products using machine learning (머신러닝 기반 준실시간 다중 위성 강수 자료 보정)

  • Sungho Jung;Xuan-Hien Le;Van-Giang Nguyen;Giha Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.280-280
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    • 2023
  • 강수의 정확한 시·공간적 추정은 홍수 대응, 가뭄 관리, 수자원 계획 등 수문학적 모델링의 핵심 기술이다. 우주 기술의 발전으로 전지구 강수량 측정 프로젝트(Global Precipitation Measurement, GPM)가 시작됨에 따라 위성의 여러 센서를 이용하여 다양한 고해상도 강수량 자료가 생산되고 있으며, 기후변화로 인한 수재해의 빈도가 증가함에 따라 준실시간(Near-Real-Time) 위성 강수 자료의 활용성 및 중요성이 높아지고 있다. 하지만 준실시간 위성 강수 자료의 경우 빠른 지연시간(latency) 확보를 위해 관측 이후 최소한의 보정을 거쳐 제공되므로 상대적으로 강수 추정치의 불확실성이 높다. 이에 따라 본 연구에서는 앙상블 머신러닝 기반 수집된 위성 강수 자료들을 관측 자료와 병합하여 보정된 준실시간 강수량 자료를 생성하고자 한다. 모형의 입력에는 시단위 3가지 준실시간 위성 강수 자료(GSMaP_NRT, IMERG_Early, PERSIANN_CCS)와 방재기상관측 (AWS)의 온도, 습도, 강수량 지점 자료를 활용하였다. 지점 강수 자료의 경우 결측치를 고려하여 475개 관측소를 선정하였으며, 공간성을 고려한 랜덤 샘플링으로 375개소(약 80%)는 훈련 자료, 나머지 100개소(약 20%)는 검증 자료로 분리하였다. 모형의 정량적 평가 지표로는 KGE, MAE, RMSE이 사용되었으며, 정성적 평가 지표로 강수 분할표에 따라 POD, SR, BS 그리고 CSI를 사용하였다. 머신러닝 모형은 개별 원시 위성 강수 자료 및 IDW 기법보다 높은 정확도로 강수량을 추정하였으며 공간적으로 안정적인 결과를 나타내었다. 다만, 최대 강수량에서는 다소 과소추정되므로 이는 강수와 관련된 입력 변수의 개수 업데이트로 해결할 수 있을 것으로 판단된다. 따라서 불확실성이 높은 개별 준실시간 위성 자료들을 관측 자료와 병합하여 보정된 최적 강수 자료를 생성하는 머신러닝 기법은 돌발성 수재해에 실시간으로 대응 가능하며 홍수 예보에 신뢰도 높은 정량적인 강수량 추정치를 제공할 수 있다.

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Design of lift-down kitchen cabinet for elderly and disabled (고령자 및 장애인을 위한 승강형 주방 상부장 설계)

  • Kibum Shim;Hoon Shim;Geon-Hyeok Lim;Jiwon Jang;Sang-Hyun Kim
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.10 no.1
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    • pp.465-470
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    • 2024
  • Kitchen cabinets are widely used for their spacious storage and efficient use of space, but their high installed location makes it difficult for the elderly and disabled to access. Therefore, in this paper, we propose a new height-adjustable kitchen cabinet that can be used more easily and safely. The lift-down range of cabinet was set considering the installation location of cabinet for efficient use of kitchen space and the maximum height accessible to the elderly and disabled, and the link geometry and driving method of the complex link mechanism were determined through the mechanism design procedure to ensure that the selected floor come down safely along the optimal descend path. In addition, the appropriate motor and control algorithm were added to allow the user to descend to the desired height with a simple button operation. It was confirmed through actual production that the proposed linkage mechanism performs the desired lift-down motion.

Comparing Highway Traffic Noise Emission Levels Using Individual UofL State - specific Data - Based on Open Space - (루이빌대 개별State-specific 데이터를 이용한 도로 교통소음 수준 비교 - 오픈공간에서 -)

  • Teak K.;Roswell A. Harris;Louis F. Cohn
    • Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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    • v.14 no.4
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    • pp.276-286
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    • 2004
  • 현재. 미 연방도로부에서는 도로교통소음분석을 위한 예측모형 (TNM & STAMINA)을 미 전 지역에 제공하고 있고, 이와 관련된 여러가지 연구논문들이 수행되고 있는바, 모델을 이용한 예측치와 실측치 간의 비교$.$분석 연구논문을 통하여 차이점이 존재하는 것을 증명하고 있다. 따라서 본 연구논문은 소음예측모형의 핵심자료로 사용될 수 있는 루이빌대(UofL) 회귀모형들을 차종별 (소형, 중형, 대형) 그리고 주별 (아리조나. 콜로라도, 조지아, 캔사스, 와싱톤)로 구분하여 그 차이점을 통계적으로 비교$.$분석$.$결론을 도출하였다. 그 결과 아리조나와 콜로라도(중대형)를 제외한 나머지 개별 State-specific데이터는 통계적으로 서로 다른 것으로 나타났다.

A study of an automatic goo-referencing method of a building's site plan CAD data using a parcel contour from attached cadastral maps (연속 지적도의 필지 경계선을 이용한 배치도 CAD자료의 자동 좌표부여 방법에 대한 연구)

  • Huh, Yong;Yu, Ki-Yun
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.266-267
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    • 2008
  • 건설도면 CAD자료와 GIS자료를 연계하기 위해서는 임의의 좌표체계와 축척으로 표현된 건설도면 CAD 자료를 GIS 자료의 지도좌표로 변환하기 위한 과정 이 수행되어 야 한다. 본 연구에서는 준공과정에서 제출되는 건축물 CAD배치도상의 인접대지경계선 폴리곤과의 연속지적도상의 개별 필지 경계선의 형상 정합과정을 수행함으로써 좌표변환에 필요한 변수를 도출해 보았다. 이렇게 도출된 변환함수를 배치도면상의 건물경계선과 같은 다른 객체에 적용함으로써 개별 CAD자료를 GIS 자료에 연계할 수 있는 실좌표 부여 방법을 적용하고 평가해 보았다.

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텔레매틱스(Telematics) 아키텍쳐 구축에 관한 연구

  • 이봉규;송지영;박평근;김성길
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2004.03a
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    • pp.71-75
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    • 2004
  • 텔레매틱스 서비스를 통합적이고 원활하게 제공하기 위해서는 개별 시스템 구성 요소들 간의 연관관계를 규정하는 아키텍쳐의 수립이 필요하다. 현재 부분적, 개별적으로 연구 및 개발되고 있는 여러 시스템들의 기반이 되는 프레임워크(framework)로서의 텔레매틱스 아키텍쳐는 서비스가 활성화되기 전에 구축되는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 외국의 국가 수준의 텔레매틱스 아키텍쳐의 구축 사례와 인접 분야인 ITS 분야의 국가 아키텍쳐를 고찰하여 텔레매틱스 아키텍쳐 구축을 위한 기본 방향을 제시하고자 한다. 본 논문은 총 4장으로 구성되었으며, 제1장 서론에 이어 제2장에서는 핀란드의 국가 텔레매틱스 아키텍쳐와 우리나라의 국가 ITS 아키텍쳐를 고찰하였다. 제3장에서는 제2장의 사례 고찰을 통하여 우리 나라의 텔레매틱스 아키텍쳐 구축 기본 방향을 제시하고 제4장에서 텔레매틱스 아키텍쳐 구축의 기대 효과와 향후 연구를 언급함으로써 결론을 맺었다.

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A Similar Price Zone Determination of Public Land Price Using K-means Clustering Technique (K-평균 군집화 기법을 이용한 공시지가 유사가격권의 설정)

  • 이성규;홍성언;박수홍
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2004.03a
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    • pp.367-372
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    • 2004
  • 비교표준지를 이용하여 개별공시지가를 산정하는 우리나라 제도 하에서 가장 중요한 문제는 개별필지 주변의 표준지 중에서 어떤 표준지를 선택ㆍ이용하여 지가를 산정해야 하는가이다. 그러나 지침상에서는 비교표준지 선정시 중요 요인으로 작용하고 있는 유사가격권에 대하여 수치적인 기준이 아닌 모호한 개념상으로 규정하고 있어 비교표준지 선정에 있어 부정확성을 초래하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 객관적인 기준과 수치적인 기준의 부재로 많은 문제점을 발생시키고 있는 유사가격권 설정의 문제를 해결하고자 K-평균 군집화 기법을 활용하여 가격권을 설정하고 이에 대한 타당성을 제시하고자 한다.

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평균 연결법과 K-means 혼합 클러스터링 기법을 이용한 공시지가 유사가격권역의 설정

  • 이성규;홍성언;박수홍
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.111-118
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    • 2004
  • 비교표준지를 이용하여 개별공시지가를 산정하는 우리나라 제도 하에서 가장 중요한 문제는 개별필지 주변의 표준지 중에서 어떤 표준지를 선택·이용하여 지가를 산정해야 하는가이다. 그러나 지침상에서는 비교표준지 선정시 매우 중요한 요인으로 작용하고 있는 유사가격권에 대하여 수치적인 기준이 아닌 모호한 개념상으로 규정하고 있어 비교표준지 선정에 있어 객관성과 정확성이 결여되고 있다. 본 연구에서는 현행 개념상으로만 규정하고 있는 유사가격권에 대하여 평균 연결법과 K-means 혼합 클러스터링 기법을 이용하여 유사가격권역을 정확하고 객관적으로 설정한다. 그리고 실제 사례지역을 선정하여 적용하여 봄으로써 방법론의 활용가능성과 타당성을 제시하고자 한다.

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Vehicle License Plate Recognition Using Neural Networks and Android Devices (안드로이드 기기와 신경망을 이용한 차량 번호판 인식)

  • Han, Jong-Woo;Kim, Yoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.41-44
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    • 2015
  • 본 논문에서는 안드로이드 기기를 활용하여 차량의 번호판을 인식하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 안드로이드 기기로 촬영한 차량의 이미지를 이용하여 번호판을 인식한다. 촬영한 이미지에서 번호판 영역을 추출한 후 번호판 영역 내에서 각각의 문자를 개별 추출한다. 추출된 각각의 문자에 대하여 세선화를 수행하고 세선화 후 얻은 이미지를 신경망의 입력으로 이용하여 최종적으로 개별의 문자를 인식하고 결과를 안드로이드 기기에 출력한다. 안드로이드 기기를 이용하여 바로 번호판을 인식할 수 있기 때문에 시, 공간에 대한 제약이 없으며 신경망을 사용하기 때문에 기존의 문자 인식 방법보다 우수한 인식률을 보인다.

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A Pattern Recognition Algorithm based on Dynamic Selection of Micro Classifiers (마이크로 인식기의 동적 선택에 의한 패턴인식)

  • Song, Hyeo-Jung;Kim, Baek-Sop
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.397-400
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    • 2002
  • 최근 패턴인식분야에서 성능향상을 목적으로 개별인식기들을 결합하거나 동적 선택에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 인식기를 동적으로 선택하는 경우에는 전체 학습패턴으로부터 학습한 개별 인식기를 이용하거나 클러스터링 알고리즘을 이용하여 학습패턴들을 특징공간에서의 부 영역으로 분할한 다음 각 클래스를 하나의 영역과 대응하는 방법이 사용되어 왔다. 이러한 접근방법에서는 각 패턴의 지역적인 정보를 이용하기 때문에 클래스 사이의 결정 경계부분에 대한 지역적인 정보를 이용하기 어렵다. 본 논문에서는 학습패턴의 지역적 영역에 대한 마이크로 인식기를 설계하여 임의의 테스트 패턴에 대한 지역적 영역에서 가장 성능이 좋은 인식기를 동적으로 선택하여 인식 성능을 향상시키는 방법을 제안한다.

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Characteristics of Thermal Environment and Evaluation of Thermal Comfort in Task Area with Personal Air-Conditioning System(PACS) (개별공조시스템(PACA)을 적용한 작업공간에서의 온열환경 특성 및 쾌적성 평가)

  • 최익순;정광섭;박영철;한화택;이정재
    • Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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    • v.13 no.2
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    • pp.106-114
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    • 2001
  • The office environment of the building has been significantly changed and the office automation(OA) for productivity improvement and efficiency has proceeded. According to thee trends, the concept of office environment was transferred from conventional \"working space\" to \"living space\" or \"creative space\". Thus, occupants in office building have demanded more comfortable and advanced task environment. The objective of this paper is to evaluate the indoor environment of working space with personal air conditioning system using the measurements of environmental comfort parameters and the questionnaire survey of occupants、 thermal sensation response to the environment.n response to the environment.

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