• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2004.08a
• /
• pp.55-62
• /
• 2004

다가올 21세기를 한 마디로 규정짓는다면 정보화 사회라고 말할 수 있다. 이러한 정보화 사회는 국가의 힘과 부, 개인의 삶의 수준이 기술, 정보, 지식, 문화 등 지식 자산의 수준에 의하여 결정된다. 지적 자산의 수준은 본질적으로 개개인의 학습 능력과 창의력에 의존하고, 더 구체적으로는 정보를 획득하고 평가하는 능력, 정보를 조직하고 관리하는 능력, 정보를 해석하고 유통 활용하는 능력 등의 함양 여부에 달려 있다. 우리나라의 교육에서도 정보화 교육이 이루어지고는 있지만, 아직까지 초보적인 수준을 벗어나지 못하고 있다. 특히 각 교과 활동에서 정보를 수집, 분석, 유통, 활용하는 능력을 신장시키기 위한 다각적인 노력을 기울이고 있다. 이 논문에서는 초등학교에서 데이터베이스 개념활동을 통해 정보소양능력을 기르는 방안을 제안하고자 한다. 정보소양 능력을 향상하는 방안으로 기존의 컴퓨터를 통한 데이터베이스의 사전 지식이나 이론의 도입 없이 데이터베이스 개념을 통한 활동 중심적인 프로젝트를 수행함에 따라 자연스럽게 정보소양능력이 향상되는지 알아보고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.40 no.2
• /
• pp.103-123
• /
• 2006

Assuming that the knowledge creation and retrieval functions could be the most important factors for a successful knowledge management(KM) especially during the promotion stage of KM, this study suggests an e-learning application as one of best methods for producing knowledge and also the integrated knowledge repository model in which learning, knowledge. and information objects can be semantically associated through topic map-based knowledge map. The traditional KM system provides a simple directory-based knowledge map. which can not provide the semantic links between topics or objects. The proposed model can be utilized as a solution to solve the above-mentioned disadvantages of the traditional models. In order to collect the basic data for the proposed model, first, case studies utilizing interviews and surveys were conducted targeting at three Korean insurance companies' knowledge managers(or e-learning managers) and librarians. Second, the related studies and other topic map-based pilot systems were investigated.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.3 no.7
• /
• pp.1781-1791
• /
• 1996

A number of research issues such as knowledge acquisition, inferencing techniques, and knowledge refinement methodologies have been involved in the development of expert systems. Since each issue is considered very com- plicated, there has been little effort to take all the issues into account collectively at once. However, knowledge acquisition and inferencing are closely reated because the knowledge is extracted by human experts from the inferencing process for solving a specific task or problem. Knowledge refinement is also accomplished by hand-ling problems caused during the inferencing process of the system due to incompleteness and inconsistency of the knowledge base. From this perspecitive, we present a method by which software platform is established in which those issues are integrated in the development of expert systems, especially in the domain where the domain models and concepts are hard to be constructed because of inherent fuzziness of the domain. We apply a machine learning technique,technique, conceptual clustering,to build a knowledge base and rual models by which an efficient inferencing,incermental knp\owledge acquisition and refinment are possible.

• Communications of Mathematical Education
• /
• v.11
• /
• pp.415-435
• /
• 2001

본 연구의 첫 번째 목적은 수학 교사가 가지고 있는 수학의 교수-학습에 대한 개념을 알아보고자 한 것이다. 두 번째 목적은 수학 교사의 수학 단원에 대한 선호도와 그 이유를 알아보고자 한 것이다. 세 번째 목적은 확률 개념과 통계 개념에 대한 교육적 지식을 알아보고자 한 것이다. 본 연구에서 나타난 결과에 의하면 수학 교사의 수학의 본질에 대한 개념은 문제해결적 관점보다 플라톤적 관점이 더 우세한 것으로 나타났다. 그리고 가장 좋아하는 단원으로 도형 부분을 가장 많이 꼽았으며 가장 싫어하는 단원으로 확률과 통계를 가장 많이 꼽았다. 또한 가르치기 가장 쉬운 단원으로 방정식과 부등식 부분을 가장 많이 꼽았으며 가르치기 가장 어려운 단원으로 도형 부분을 가장 많이 꼽은 것으로 나타났다.

• Communications of Mathematical Education
• /
• v.25 no.4
• /
• pp.693-734
• /
• 2011

The purpose of this research is to analyze the pedagogical content knowledge on the natural number concepts of Korean Elementary School Teachers. Shulman(1986b) had developed a tool in order to understand teachers' knowledge, as he defined three types of knowledge in teaching ; Subject Matter Knowledge, Curricular Knowledge, and Pedagogical Content Knowledge. Pang(2002) defined two types of elements including in the ways of teaching ; individual element, and sociocultural element. Two research questions are addressed; (1) What is the pedagogical content knowledge of Natural number Concepts for Korean Elementary School Teachers? ; (2) What factors are included in the pedagogical content knowledge of Natural number Concepts for Korean Elementary School Teachers? Findings reveal that (1) the Korean Elementary School Teachers had three types of the pedagogical content knowledge on the natural number concepts; (2) Teacher Factors were more included than Social-Cultural Factors in the pedagogical content knowledge on the natural number concepts of the Korean Elementary School Teachers. Further suggestions were made for future researches to include (1) a comparative study on teachers between ordinary teachers and those who majored mathematics education in the graduate school. (2) an analysis on the classroom activities about the natural number concepts.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
• /
• v.13 no.1
• /
• pp.89-104
• /
• 2010

In a rapidly changing and increasingly technological society. the use of technology should not be disregarded in issues of learning algebra. The use of technology in learning algebra raises many learning and pedagogical issues. In this article, previous research on the use of technology in learning algebra is synthesized on the basis of the four issues: conceptual understanding, skills, instrumental genesis, and transparency. Finally, suggestions for future research into technological pedagogical content knowledge (TPCK) are made.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.06c
• /
• pp.127-129
• /
• 2006

최근 대부분 기업들 환경에서의 정보 시스템들은 지역적으로 분산되어 있으며 다양한 형태로 구성되어 있으므로, 사용자 의사 결정을 지원하는데 필요한 통합된 정보를 얻는 것은 어려운 일이다. 따라서 이러한 문제를 효율적으로 정보 검색에 적용하기위해 사용자에게 단일 인터페이스를 제공하고, 이기종 시스템들 간에 구축된 데이터베이스 시스템들은 각각 독립성을 유지하면서 하나의 인터페이스처럼 투명성을 제공할 필요성이 있다. 이를 위해 ISO/IEC 11179에서 연구 중인 XMDR의 개념을 이용하여 정보검색에서 발생하는 "의미적 상호운용성(semantic interoperability)"이라는 문제점을 해결하고 이 XMDR에 지식 인스턴스 계층을 통한 지식공유를 가능하게 함으로써 단순 검색의 한계점을 극복할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 데이터 표현에 사용되는 명칭, 속성, 관계성에 대한 이질적인 문제를 해결하기 위한 표준 온톨로지, 각 레거시 시스템을 연결하는 중간자(mediation)역할을 수행하는 로케이션 온톨로지, 지식공유가 가능하도록 하는 지식 인스턴스 계층으로 구성하는 방법을 제안한다. 또한 지식 인스턴스 계층은 협업적인 검색 환경하에서 각각의 정보시스템에서 다양한 형태의 지식을 공유 및 통합에 있어 구조화 되지 않은 지식들을 어떻게 공유할 것인가에 대한 개념적인 모델을 제시한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
• /
• v.6 no.5 s.27
• /
• pp.166-176
• /
• 2005

The purpose of this paper is to develop a framework for construction knowledge management. Three variables of proposed framework includes knowledge class, strategic business function, and engineering data form. Several different techniques for evaluating the variables are developed in order to develop a strategic action plan for engineering knowledge management systems. The proposed framework for an action plan will contribute to develop knowledge management systems related to strategic engineering functions for construction companies.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.33-38
• /
• 2006

인공지능 분야에서는 합의된 개념을 정의하고, 개념과 개념사이의 관계를 표현하여 인간과 시스템이 지식을 공유하는 것으로 온톨로지를 정의하고 있다. 현재까지 영상이해를 위해 온톨로지를 설계하고 이용하는 연구가 진행되어 왔다. 그러나 기존의 영상이해에 관한 연구는 개념적인 연구에 그칠 뿐 구체적인 방법을 제시하지는 못하고 있다. 본 논문에서는 온톨로지로 표현한 지식에 근거하여 영상의 처리, 분석 해석 과정을 통해 영상을 이해하는 영상이해 시스템의 프레임워크를 제안한다. 영상이해 과정은 i)특정 부야의 지식을 온톨로지로 표현하고, ii)영상 처리 및 분석 과정을 통해 영상을 구성하는 객체들의 속성을 추출하며, iii)온톨로지 추론을 통해 객체의 속성으로부터 객체를 정의하여 영상을 해석한다. 그리고 제안한 프로세스에 기반 하여 영상이해 시스템을 구축하고 특정 분야에서의 실험을 통하여 제안된 시스템의 효용성을 확인한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.891-894
• /
• 2021

온톨로지(Ontology)는 사람과 컴퓨터, 또는 컴퓨터 간의 개념 및 개념 표현을 공유하기 위한 개념화의 명시적 규약을 의미한다. 기존의 온톨로지 생성은 전문가에 의한 수작업에 의존되어 비용과 시간이 많이 드는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 딥러닝(Deep learning)기반의 기계번역 개념을 적용한 사례를 활용하여, 수작업의 의존성이 감소한 방법으로 텍스트로부터 온톨로지를 생성하는 방법을 구현하였다. 특히 기존 연구에서 제안한, 딥러닝을 이용해 텍스트로부터 지식 표현 시퀀스를 추출한 정보를 활용하여, 지식 표현 구조를 온톨로지로 변환하고 지식 베이스로 확장하는 과정을 통해 자동화 된 Text-to-Ontology 변환 방법론을 제안하고자 한다.