• Journal of Information Technology Application
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• v.1 no.3_4
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• pp.25-45
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• 1999

과거 재료가공 위주의 산업시대에는 에너지가 산업의 가장 중요한 열쇠였으나 현대 산업사회에서는 부가가치를 지식과 정보로부터 창출해낸다. 그러므로 21세기에는 지식정보와 커뮤니케이션이 산업의 가장 중요한 열쇠가 될 것이다. 현대 기업환경의 변화는 과거와 다른 양상으로 나타나고 있고 한편 경영자들에게는 기업경영과 기업의 의미에 대해 새로운 패러다임을 요구하는 상황에 이르렀다. 이러한 변화 추세로 21세기를 예측해 본 학자들은 대표적인 조직모델로 소위 '가상기업을 내세우고 있다. 가상기업이란 특정 프로젝트가 끝나면 해체할 수 있는 전략적 제휴에 의해 임시로 형성되는 조직체이다. 이 논고에서는 현대 기업환경과 기업조직의 변화로 인한 가상기업 개념의 출현배경을 알아보고, 아직까지 애매 모호한 이 개념을 정의하고 그 모델을 제시한다. 그리고 정보기술의 응용과 공용 인터페이스의 활용으로 어떻게 이러한 형태의 가상공동체를 형성하고 관리할 수 있는지 고찰해보고, 21세기 지식경영시대에 가상기업형 조직의 경영을 위한 지식정보시스템 구축의 예로서 재단법인 충청지역정보원의 통합정보시스템을 소개한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.2 s.40
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• pp.93-99
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• 2006

Ontology is an indispensable component in intelligent and semantic processing of knowledge and information, such as in semantic web. Ontology is considered to be constructed generally on the basis of taxonomy of human concepts about the world. However. as human concepts are unstructured and obscure, ontology construction based on the taxonomy of human concepts cannot be realized systematically furthermore automatically. So, we try to do this from the relation among linguistic symbols regarded representing human concepts, in short, words. We show the similarity between taxonomy of human concepts and relation among words. And we propose a methodology to construct and generate automatically ontologies from these relations mon words and a series of algorithm to convert these relations into ontologies. This paper presents the process and concrete application of this methodology.

• 발명특허
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• v.33 no.9
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• pp.26-31
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• 2008

• Computational Structural Engineering
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• v.1 no.2
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• pp.37-40
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• 1988

본 기사에서는 전문가 시스템의 구축에 관한 제반사항, 즉 전문가 시스템에 대한 개략적인 소개, 문제영역의 선택, 전문가 시스템의 올바른 모델, 지식의 관리요령 및 시스템 개발상의 문제들에 대하여 기술하였다. 이러한 전문가 시스템은 특정분야 전문가의 지식을 컴퓨터에 내장함으로써 전문가가 희귀한 분야에서 그 지식을 쉽게 획득하거나, 그 분야의 초보자를 교육시키거나, 전문가의 부재시 일의 능률을 유지시키기 위한 목적 등의 실효성이 점차 인정되어 가면서 그 개발노력도 증대되고 있다. 그리고 전문가 시스템의 개발은 기존 프로그램 방식과는 달리 개념의 구체화 작업의 연속으로, 반복적인 과정을 통하여 이루어지므로 다소 시행착오적인 일이라 할 수 있다. 따라서 시스템의 구축에는 많은 시간과 노력이 필요하다. 구축된 전문가 시스템은 그 전문성을 높이기 위하여 지식베이스내에 새로운 지식의 Update가 부단히 계속되어야 한다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.21 no.3
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• pp.527-540
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• 2007

It takes much of times and efforts for mathematical knowledge to be regarded as truth. Mathematical knowledge has been added, and modified, and even proved to be false. Mathematical knowledge consists of mathematical languages, statements, reasonings, questions, metamathematical views. These elements have been changed constantly by investigations and refutations of mathematicians, by modification of proofs considering the refutations, by introduction of new concepts, by additions of questions about new concepts, by efforts to get answers to new questions, by attempts to apply previous studies to the present, constantly. This study introduces the change of mathematical knowledge instituted by filcher, and presents examples of the change.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.40 no.1
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• pp.41-50
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• 2020

Looking at the understanding of scientific concepts from a linguistic perspective, it is very important for students to develop a deep and sophisticated understanding of words used in scientific concept as well as the ability to use them correctly. This study intends to provide the basis for productive knowledge education of scientific words by noting that the foundation of productive knowledge teaching on scientific words is not well established, and by exploring ways to teach the relationship among words that constitute scientific concept in a productive and effective manner. To this end, we extracted the relationship among the words that make up the scientific concept from the text of science textbook by using quantitative text analysis methods, second, qualitatively examined the meaning of the word relationship extracted as a result of each method, and third, we proposed a writing activity method to help improve the productive knowledge of scientific concept words. We analyzed the text of the "Force and motion" unit on first grade science textbook by using four methods of quantitative linguistic analysis: word cluster, co-occurrence, text network analysis, and word-embedding. As results, this study suggests four writing activities, completing sentence activity by using the result of word cluster analysis, filling the blanks activity by using the result of co-occurrence analysis, material-oriented writing activities by using the result of text network analysis, and finally we made a list of important words by using the result of word embedding.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.905-912
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• 1998

최근 급속하게 기업 또는 다른 조직 경영자의 관심을 끄는 지식경영은 그 개념에 대한 바른 이해가 부족한 상태에서 소프트웨어 공급자와 컨설턴트에 의해 지식경영시스템의 구현 붐으로 나타나고 있다. 기업은 이미 개발한 정보시스템을 가지고 단순한 형태의 지식경영을 시도할 수있으나 성공적인 지식경영을 위해서는 적합한 요소기술의 통합으로 효과적인 지식경영시스템을 구축하여야 한다. 이를 위해서는 지식경영 요소기술의 주된 기능이 무엇이며 어떠한 지식경영을 가능하게 하는가에 대한 이해가 필요하다. 본 논문에서는 지식경영시스템 개발을 위한 가이드라인을 제시하기 위해 지식경영의 인프라스트럭뒤가 되는 지식경영시스템의 주용한 요소기술을 비교·평가한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.3 s.106
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• pp.309-316
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• 2006

We propose a novel technique to categorize XML documents and extract a concept efficiently using domain ontology. First, we create domain ontology that use text mining technique and statistical technique. We propose a DScore technique to classify XML documents by using the structural characteristic of XML document. We also present TScore technique to extract a concept by comparing the association term set of domain ontology and the terms in the XML document. To verify the efficiency of the proposed technique, we perform experiment for 295 papers in the computer science area. The results of experiment show that the proposed technique using the structural information in the XML documents is more efficient than the existing technique. Especially, the TScore technique effectively extract the concept of documents although frequency of term is few. Hence, the proposed concept-based retrieval techniques can be expected to contribute to the development of an efficient ontology-based knowledge management system.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1995.10a
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• pp.43-49
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• 1995

대부분 자연 언어 이해 시스템이나 중간 언어 방식을 이용한 기계 번역 시스템에서 자연 언어 문장을 이해하고 번역하기 위해서는 대량의 지식을 이용한 의미 구조의 생성이 요구된다. 따라서 개념 그래프를 이용하여 한국어 문장의 내부 의미 구조를 생성하기 위해서는 각 단어에 해당하는 개념과 개념들 사이의 개념적 관계를 나타내는 지식들이 요구된다. 그러나 이를 위한 의미 구조 생성 방법과 요구되는 지식 베이스를 정확하게 구축하는 것은 어렵고 응용 도메인에 종속한다는 문제가 있다. 본 논문에서 우리는 문형 이론을 도입하여 문형을 중심으로 의미 구조 생성을 위한 변환 규칙을 설계하고 이를 이용하여 방대한 지식 베이스의 구축없이 의미 구조를 생성할 수 있는 방법에 논의한다. 또한 본 논문에서 문형을 이용하면 몇 가지 모호성 문제를 해결할 수 있음을 보이고 문형의 한계에 대해서도 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2001.05a
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• pp.37.1-38
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• 2001

지식경영(KM)은 기존의 여타 혁신활동과는 달리 조직문화 및 제도의 변화를 기반으로 하여 새로운 지식이 창출, 공유, 활용되도록 하자는 한 차원 발전된 개념임. 따라서, 지식경영의 추진은 필연적으로 기업의 총체적 변화를 요구하게 되고 이것을 뒷받침하기 위한 프로세스의 변화 및 정보시스템의 구축, 변화관리 등이 필요하게 됨. 금일 강의에서는 LG-EDS시스템이 지식경영 도입과 실행을 위해 구체적으로 어떤 활동을 전개하였고 이를 통해 어떤 변화를 이루었는지에 대해 소개하고 그간의 경험으로부터 얻게 된 know-how 등의 암묵적 지식(Tacit Knowledge)\`을 공유코자 함.