• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.327-328
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• 2016

전력 증폭기 모듈 패키지 산업은 전방산업의 경기에 매우 큰 영향을 받고 종속성이 높은 산업이므로 수요처인 중계기, 기지국, 무선네트워크 구축 장비 업체의 수급 동향, 기술변화, 경영환경변화, 판매실적 등에 민감하게 반응하는 수요구조로 되어 있다. SWOT 분석결과 전력 증폭기 모듈설계 노하우와 하이브리드 전력 증폭기를 개발할 수 있는 강점과 군수용으로 응용 분야 확대 및 5G 상용화의 기회를 활용하여 사업 기회를 선점하는 사업전략 수립이 필요하다. 산업구조 분석결과 구매자의 교섭력이 높으므로 전방산업에 배치된 수요기업과의 전략적이고 긴밀한 협력관계를 유지하기 위한 전략을 추진해야 한다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.02a
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• pp.83-83
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• 2012

본 강연에서는 방사광 연X-선 분광현미경학(spectro-microscopy) 중에서, 표면에서 방출되는 광전자를 이용하는 SPEM (Scanning Photoelectron Microscopy)과 PEEM (Photoemission Electron Microscopy)을 소개하고자 한다. SPEM은 입사하는 X-선을 작은 크기로 집속하여 특정의 작은 공간에서 광전자분광학(XPS) 데이터를 얻거나 특정 광전자에너지의 공간분포를 얻게 해주며, PEEM은 입사한 X-선에 의해 발생한 광전자를 전자렌즈 원리로 영상을 맺히게 하여 광전자의 발생 분포를 구하게 한다. 이들은 균일하지 아니한 이종의 표면 연구에 매우 유용한 측정기법들이지만, 그 원리 및 구성은 많은 차이점들을 가지고 있다. 예를 들어, SPEM은 시료를 scanning하면서 XPS에 보다 충실한 타입이고 PEEM은 full field imaging 타입으로 표면변화의 동역학 연구에 강점이 있다. 본 강의에서는 이들 각각의 원리, 장점들에 대해서 설명하고, 활용 예를 제시하고자 한다. 활용 분야에 있어서, SPEM의 경우는 포항가속기연구소의 SPEM으로 수행되었던 DMS, graphene, nano-lithography, OLED, 등 반도체 및 나노 소재, 소자에의 활용에 대한 예를 제시할 것이다. PEEM의 경우는 포항가속기연구소의 응용 예와 박막 형태의 magnetic material에 대한 예들을 제시할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.176-178
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• 2018

소프트웨어 정의 네트워크(Software Defined Network)는 기존의 네트워크 벤더 중심의 폐쇄적인 네트워크 환경을 추상화를 통해 단순화하여 프로그래밍이 가능한 유연한 소프트웨어 기반의 중앙 집중적인 관리 환경으로 전환해 주는 차세대 네트워킹 기술이다. 이러한 장점을 활용해 기존 네트워크보다 일부 보안 문제에 강점을 가질 수는 있으나 기존 네트워크의 보안 문제와 취약점들 대부분이 그대로 존재하고 이를 대상으로 한 다양한 공격이 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 보안 문제에 대하여 SDN 기술을 활용하여 어떻게 네트워크 보안 기능을 구현할 수 있는지 확인하고, 기존 오픈소스 IDS/IPS 소프트웨어 Suricata와의 연동을 통해 SDN의 보안기능을 강화하는 구조를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.447-448
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• 2023

본 연구에서는 비전공자들을 위한 디지털 교육을 위하여 노 코드 프로그램을 활용한 정보, 수학, 과학 융합교육 교양 강좌를 개발하였다. 노 코드 프로그램으로는 오렌지3 데이터 마이닝을 선정하였는데, 이는 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 모델의 활용이 용이하다는 강점을 가지고 있다. 또한, 산업환경 변화에 대비하는 핵심 교과인 과학, 수학, 정보의 중요성과 데이터 분석과의 밀접성을 고려하여 교육 내용을 융합할 수 있도록 선정하였다. 개발된 교육 프로그램은 8인이 전문가 검토 결과 내용 타당도가 확보되었음을 확인할 수 있었다. 추후 연구에서는 이 강좌를 대학의 학부생에게 적용하여 그 효과성을 확인해 보고자 한다.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.41 no.1
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• pp.138-148
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• 2024

The purpose of this study is a descriptive research study to confirm the relationship between perception of strength, academic self-efficacy and major satisfaction of nursing college students and to identify factors influencing major satisfaction. The subjects of this study were 172 nursing college students located in G City, and data collection was conducted from November 7 to December 21, 2022. The collected data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and multiple regression analysis using SPSS/WIN 28.0 program. As a result of the study, major satisfaction had a significant positive correlation with perception of strength (r=.31, p<.001) and academic self-efficacy (r=.62, p<.001). Factors affecting major satisfaction of nursing college students were academic self-efficacy (𝛽=.53, p<001.) and advice from others as motivation of choosing major (𝛽=-.20, p=.002), which explained 42.6% of variance. The results of this study will be useful used to develop strategies to improve the major satisfaction of nursing college students. In the future, a follow-up study that can expand the subjects and explain the major satisfaction of nursing college students is suggested.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.8
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• pp.1121-1129
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• 2022

Object recognition is carried out using RGB images in various object recognition studies. However, RGB images in dark illumination environments or environments where target objects are occluded other objects cause poor object recognition performance. On the other hand, IR images provide strong object recognition performance in these environments because it detects infrared waves rather than visible illumination. In this paper, we propose an RGB-IR fusion model, high-frequency interchange network (HINet), which improves object recognition performance by combining only the strengths of RGB-IR image pairs. HINet connected two object detection models using a mutual high-frequency transfer (MHT) to interchange advantages between RGB-IR images. MHT converts each pair of RGB-IR images into a discrete cosine transform (DCT) spectrum domain to extract high-frequency information. The extracted high-frequency information is transmitted to each other's networks and utilized to improve object recognition performance. Experimental results show the superiority of the proposed network and present performance improvement of the multispectral object recognition task.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.37 no.5
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• pp.403-414
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• 2023

This study aimed to evaluate the ecosystem services and environmental sustainability index(ESI) of the Hasidong-Anin coastal sand dune ecological and landscapes conservation area using rapid assessment tools. As a result, the analysis of the environmental sustainability index, derived from the evaluation of ecosystem services in the Hasidong-Anin coastal sand dune ecological and landscapes conservation area, revealed that regulating services, cultural services, and supporting services were all rated below 50%. Especially, cultural and supporting services were identified as lacking. With these results, a SWOT analysis was conducted to develop strategies for enhancing ecosystem services in the Hasidong-Anin coastal sand dune ecological and landscapes conservation area. Six approaches were formulated, involving leveraging strengths as opportunities (SO strategy), minimizing threats using strengths (ST strategy), utilizing opportunities to address weaknesses (WO strategy), and mitigating weaknesses and threats (WT strategy). In the future, when promoting projects to enhance ecosystem services in the Hasidong-Anin coastal sand dune ecological and landscapes conservation area, it will be essential to address issues such as the restoration of currently damaged areas and prevention of future erosion-related damages. This will lead to an elevation of the value of the Hasidong-Anin coastal sand dune ecological and landscape conservation area.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.5
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• pp.184-197
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• 2013

본고에서는 탈추격형 연구방법을 정립하는 데 중요한 요소가 되는 R&D 전주기 프로세서를 제안하였다. 이를 위해 연구방법의 개념 정립에 필요한 R&D 관련 기본 개념들과 과거 추격형 R&D의 연구방법론으로 활용되었던 시스템 개발 프로세스를 소개하였다. 향후 새롭게 정립되어야 할 탈추격형 R&D의 개념을 정의하고 그 특성으로써 기술의 아이디어 생성부터 시장에서 활용되는 기술 수명 전주기에 걸쳐 프로세스 활동을 정립하였다. 또한 연구개발 기획 시부터 산업화에 이르는 R&D 전주기 프로세스에서 강점과 약점을 비교하여 탈추격형 R&D에서 특히 보강되어야 할 주요 활동과 프로세스를 구성하는 각 단계에서의 수행해야 할 주요 활동을 제시하였다. 이를 통하여 탈추격형 R&D를 실행하기 위한 연구방법으로써 적용할 수 있는 연구방법론의 기반을 마련하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.397-398
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• 2017

정보 공유를 통해 국민들은 의료 기관 및 치료방법 등을 합리적으로 선택하려고 노력하고 있다. 의료 기관의 컴퓨터와 연결 기계의 사용으로 의료 관련 데이터는 규모가 급격히 늘어났다. 이에 따라 정부 3.0에 맞춰 공개되는 의료 데이터가 확대됨에 따라 의료 빅데이터를 통해 여러 정보들을 만들어내 의료 분야에 도움이 될 것이라는 기대가 커져가고 있다. 이 연구에서는 의료 빅데이터를 어떻게 활용하여 의료 기관, 국민, 정부, 보험사 등 여러 기관에게 제공할 수 있는 지에 대해 설명한다. 현재 빅 데이터를 사용해 연령 별 잘 걸리는 질병이나 질병 별 성비를 나타내는 것 등 단순 사실을 알아내는 정도가 아니라 실질적으로 다양한 목적으로 사용될 수 있는 정보를 만들어낼 수 있는 시스템을 구축하였다는 점에서 이 연구는 강점을 갖는다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.148-151
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• 2013

가상화 기반 클라우드 컴퓨팅 환경은 비용 효율성과 자원 활용 측면에서 강점을 갖고 있으나 주어진 응용의 행태에 따른 적절한 자원할당 방법이 필요한 상황이다. 그러므로 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다양하게 구성된 가상클러스터와 응용 특성을 서로 비교 분석해야 한다. 이를 위해 본 논문의 목적은 OpenStack 기반 가상화 자원을 사용하여 생성된 클러스터 환경을 상태분석 도구인 Ganglia를 이용하여 분석한다. 분석에 사용되는 Utility 함수의 결과는 각 응용에서 요구되는 성능을 클라우드 컴퓨팅 환경이 만족시키는지 판단할 수 있는 자료가 될 것이다.