Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.7
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pp.119-126
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2021
Due to the prolonged COVID-19, distance lectures are expected to continue for a considerable period of time. Research on factors affecting distance lecture quality and learner satisfaction is essential. The purpose of this study is to examine the relationship between distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality), self-efficacy, and learner satisfaction, and to suggest theoretical and practical implications for the effective operation of distance lectures. A survey was conducted for university students taking distance lectures, and 197 questionnaires were used for empirical analysis. The collected data were analyzed by SPSS 25.0 and AMOS 21.0. As a result; First, distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality) was found to have a positive effect on self-efficacy. Second, distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality) was found to have a positive effect on learner satisfaction. Third, self-efficacy was found to have a positive effect on learner satisfaction. Based on the analysis results, the implications and limitations of this study are presented.
This study compares two cases in which flipped learning is applied in the active learning classroom (ALC) and fixed classroom of advanced engineering education. To this end, the difference in pre-learning, academic achievement, and class satisfaction between ALC and fixed classroom flipped learning were compared. The results revealed that students in ALC flipped learning watched more video lectures for pre-learning than those in the fixed classroom flipped learning and achieved higher scores on final tests, though they obtained lower points on midterm exam. In addition, examination of class satisfaction with questions about class factors, instructor factors, and overall satisfaction revealed that ALC flipped learning showed higher satisfaction in all factors than the fixed classroom flipped learning. This case study suggests that the ALC environment, a learning space built to facilitate learner-centered activities, is more effective for flipped learning that requires active interaction in the classroom.
This Study is to identify factors that affect the interaction between professors and university students and their satisfaction with non-face-to-face lectures. The subjects were 348 university student who attended from October 5 to October 23, 2020. The statistics program was SPSS win 22.o. Among the expected benefits of non-face-to-face classes, the temporal benefit was 3.69 points, the expected benefit of the learning effect was 3.46 points, and the technical familiarity was 3.47 points. Satisfaction with non-face-to-face classes was found to be 3.58 points. Factors affecting the satisfaction of lectures in non-face-to-face classes were expected benefits of learning effect, university satisfaction, technical familiarity, expected benefits over time, and the number of non-face-to-face classes desired for the next semester. Learning effect The higher the expected benefit, the higher the university satisfaction, the higher the technical familiarity, the higher the expected temporal benefit, the higher the number of non-face-to-face classes desired for the next semester, the higher the satisfaction with the non-face-to-face class lectures. Therefore, it was confirmed that the role of the instructor was important in the interaction between the instructor and university students in the non-face-to-face class and the satisfaction of the lecture.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.01a
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pp.289-292
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2011
본 논문에서는 유전 알고리즘을 이용한 강의시간표 작성 시스템 설계 방법을 제안한다. 강의시간표는 교과목의 강의시간, 강의실, 교수자 등의 정보를 시간표 테이블에 할당하는 문제이면서 스케줄링 문제이다. 강의시간표로써의 의미를 가지기 위해서는 강의실 중복 회피, 교수의 강의시간 중복회피와 같은 필수 제약조건(Hard Constraint)을 만족해야 한다. 또한, 강의시간표 문제는 NP-Complete 문제로 알려져 있으며 기존의 Exact 알고리즘으로는 최적 해를 구하는 것이 힘들다. 따라서 본 논문에서는 휴리스틱 알고리즘 중의 하나인 유전 알고리즘을 교과목의 강의시간 배정 부분과 강의실 배정 부분을 각각 별도의 부시스템 (Sub-system)으로 나누어 적용하는 방법을 제안한다. 실험 결과 강의시간표로써의 의미를 가질 수 있는 필수 제약 조건을 만족시킬 수 있음을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.920-923
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2007
Cyber Educations of University are increasing in development of Contents and spreading Internet Network. We need to classify a cyber education by the type, and analyze environment. In addition, We need a measurement of effectiveness and the research of method for activation of cyber education. In this paper, we classify into partial cyber which is mixed face-to face lecture and cyber lecture and full cyber which is organized all cyber lecture, and investigate a satisfaction of learner. We analysis also the problem in cyber classes according to their types, and propose a plan for activation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.12
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pp.299-307
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2021
As the COVID-19 pandemic spread around the world, more and more universities are conducting real-time distance video lectures using ZOOM, Webex, and MS Teams. This study attempts to identify the factors influencing learner satisfaction of real-time distance video lectures. Based on the existing research, it was composed of five elements (system factor, content quality, interaction, self-direction, and learning motivation) as learner satisfaction elements of real-time distance video lectures. As a result of analyzing the structural equation model of 160 effective questionnaires by conducting a survey of college students in the metropolitan and Chungcheong areas, it was found that three factors (interaction, self-direction, and learning motivation) influence learner satisfaction. Real-time distance video lectures are expected to continue to expand in the future. Therefore, universities should continuously increase learner satisfaction through the development and evaluation of real-time distance video lecture satisfaction models.
Kim, Kwang-Hwan;Kim, Jee-Hee;Lee, Young-Il;Park, Jeong-Hyun
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.1
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pp.281-287
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2011
In anatomical education, cyber class has been studied as a strong strategy coincided with academic characterestics. In the present study, we investigated the correlation between self-evaluation factors, use of cyber classroom and academic achievement of health allied undergraduate students according to application of cyber class in the anatomical education. The subjects of study were totally 231 students who were majored in nursing science (n=143) and sports science (n=88) in last 3 years (2007-2009). Based on frequency of log-in, survey and grade of score, we analyzed correlation of their factors and their scores using frequency analysis, T-test and analysis of variance. Regardless of their major, most of students gave high scores in all of self-evaluation factors, convinience of cyber classroom, suitability of assignment. The frequency of log-in correlated highly with academic achievement(r=0.246, p<0.01, nursing science; r=0.234, p<0.05 sports medicine). The academic achievement also had a high correlation of 0.218(p<0.01) with the level of difficulty in nursing science students, 0.499(p<0.05) with the levels of satisfaction difficulty and interest. in sports science students. This study suggested that cyber class was very useful and would be a promising strategy in anatomical education.
We surveyed the lecture types and campus lifes which college students preferred during COVID-19 Pandemic situation. Students who attend colleges in Gwangju city, Jeonnam and Jeonbuk province, answer a questionnaire. The principal result of the survey showed that all grades preferred un-contact lecture but nevertheless also preferred the compound method of contact and un-contact lecture(p=0.923). In educational satisfaction degree by lecture type, the degree of satisfaction for contact lecture ranked highest at 2.82(p=0.000). But the survey showed the degree was not a variable which had a significant effect on the improvement of scholastic performance(p=0.325). The questionnaire analysis shows that students demand un-contact lecture high because of infection risk, but they wish the un-contact lecture which can solve problems in real time rather than the recorded lecture. As a result of this study, instructor is highly required to prepare un-contact teaching plans which reflect the demands of students.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.255-265
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2022
We compared and analyzed the factors affecting the lecture evaluation of IT subjects, which are mandatory for all students of H University. The purpose of this study is to determine whether lecture satisfaction has a significant correlation with academic achievement, attendance rate, and categories of courses. In this study, we check whether the lecture satisfaction of IT liberal arts subjects that require a lot of computer-based practice differs from that of other liberal arts subjects. We used the 2,149 evaluation data of 12 lectures submitted by 2,322 students in the first and second semesters of year 2019 at University H. As for the lecture evaluation results, in addition to the evaluation scores of the multiple choice questions, the subjective questions were also quantified by classifying the statements submitted by the students into positive and negative types to make the results of the lecture evaluation objective. Our research results show that student group who have the higher attendance rates and academic achievements have higher level of lecture satisfaction and they also use more positive words than negative words in subjective evaluation questions. Students with the lower score use the more negative words, but the ratio between positive and negative words does not differ between groups. Higher attendance rates groups in the basic programming courses and software applications courses have higher lecture satisfaction ratio. But in the intermediate programming courses, the higher attendances rate and the lecture satisfaction do not have any significant relationship. Also students in the intermediate programming courses use more negative words than those in the basic programming courses.
In the near future, as artificial intelligence and computing network technology develop, collaboration with artificial intelligence (AI) will become important. In an AI society, the ability to communicate and collaborate among people is an important element of talent. To do this, it is necessary to understand how artificial intelligence based on computer science works. An algorithmic education focused on problem solving and learning is efficient for computer science education. In this study, the results of an assessment of computational thinking at the beginning of the semester, a satisfaction survey at the end of the semester, and academic performance were compared and analyzed for 28 students who received algorithmic education focused on problem-solving learning. As a result of diagnosing students' computational thinking and problem-solving learning, teaching methods, lecture satisfaction, and other environmental factors, a correlation was found, and regression analysis confirmed that problem-solving learning had an effect on improving lecture satisfaction and computational thinking ability. For algorithmic education, if you pursue a problem-solving learning technique and a way to improve students' satisfaction, it will help students improve their problem-solving skills.
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