• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.399-400
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• 2010

산업의 발전과 경제성장을 바탕으로 대한민국의 자동차 등록수는 매년 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 이와 더불어 자동차 사고 또한 급격히 증가하고 있다. 대한민국은 OECD회원국중 교통사고 발생건수가 높은 편이고 사망자수 또한 상위에 랭크되어 있다. 이러한 사망자 수는 각 나라별 교통사고 발생건수 대비 사망자수와 비교시 높은 사망률을 보이고 있다. 또한 자동차 충돌 사고에서 빈번히 발생되는 운전자의 의식불명에 따른 초기 응급조치의 미흡, 뺑소니 또는 사고 후 방치되는 상황을 방지하기 위해 차량용 블랙박스와 사고발생 통보 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 가속도센서를 이용하여 사고 발생시 충격 임계점을 계산한 후 사고 발생을 블루투스를 이용하여 스마트폰으로 전송한다, 또한, 교통사고 발생 후 환자의 응급 후송 및 2차 교통사고를 방지하기 위한 시스템의 필요성에 따라 블랙박스를 접목한 차량용 응급상황 감지 및 통보 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.521-523
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• 2021

Data augmentation are techniques used to increase the amount of data by using small amount of existing data. With the spread of the Internet, we can easily obtain data. However, there are still certain industries, like medicine, where it is difficult to obtain data. The same is true for image data in which a black screen is displayed on video wall controller. Because it is rare that a black screen is displayed during operation, it is not easy to obtain an image with a black screen. We propose a DCGAN based architecture that generate dataset using a small amount of black screen image.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.299-300
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• 2024

첨단 기술의 발전과 함께 지능형 운전자 보조 시스템의 성능 및 교통 시스템 체계가 고도화됨에 따라 전반적인 교통사고 발생 건수는 줄어드는 추세지만 대한민국의 교통사고 발생 빈도는 아직 OECD 평균 대비 높은 실정이다. 특히, 2020년 경제 협력 개발 기구(OECD) 통계에 따르면 대한민국의 인구 10만 명당 교통사고 사망자 수는 회원국 36개 중 29위로 매우 높은 축에 속한다. 따라서, 본 논문에서는 교통사고 발생률을 낮추는 데 도움을 줄 수 있는 주행 이상 패턴 감지 시스템을 제안한다. 제안한 방법에서는 실시간 영상 분석을 통해 신호등 및 차선을 인식함과 동시 차량 내부 진단 데이터에 대한 시계열 분석을 기반으로 운전자의 운전 패턴을 분석한 후 평소와 다른 이상 징후를 발견하면 운전자에게 경고 알림을 제공하여 위험한 상황을 회피할 수 있도록 지원한다.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.6
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• pp.79-88
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• 2023

Recently, industrial accidents have continued to increase due to the industrialization, and worker safety management is recognized as essential to reduce losses due to hazardous factors at work places. To manage the safety of workers, it is required to apply customized safety management artificial intelligence technology that takes into account the characteristics of industrial sites, and a service for real-time risk detection and response to workers depending on the situation based on safety accident types and risk analysis for each task and process. The proposed safety management service consists of worker devices to acquire sensor data, edge devices to collect from IoT-based sensors, and a voice chatbot to support workers' disaster response. The voice chatbot plays a major role in interacting with workers at disaster sites to respond to risks. This paper focuses on real-time risk response using an IoT-based system and voice chatbot on a server for work safety according to the worker's situation. A Scenario-based voice chatbot is used to process responses at the edge level to provide safety management services.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.14 no.2
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• pp.128-133
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• 2021

Currently, autonomous vehicle markets are commercializing a third-level autonomous vehicle, but there is a possibility that an accident may occur even during fully autonomous driving due to stability issues. In fact, autonomous vehicles have recorded 81 accidents. This is because, unlike level 3, autonomous vehicles after level 4 have to judge and respond to emergency situations by themselves. Therefore, this paper proposes a vehicle crisis detection system(VCDS) that collects and stores information outside the vehicle through CNN, and uses the stored information and vehicle sensor data to output the crisis situation of the vehicle as a number between 0 and 1. The VCDS consists of two modules. The vehicle external situation collection module collects surrounding vehicle and pedestrian data using a CNN-based neural network model. The vehicle crisis situation determination module detects a crisis situation in the vehicle by using the output of the vehicle external situation collection module and the vehicle internal sensor data. As a result of the experiment, the average operation time of VESCM was 55ms, R-CNN was 74ms, and CNN was 101ms. In particular, R-CNN shows similar computation time to VESCM when the number of pedestrians is small, but it takes more computation time than VESCM as the number of pedestrians increases. On average, VESCM had 25.68% faster computation time than R-CNN and 45.54% faster than CNN, and the accuracy of all three models did not decrease below 80% and showed high accuracy.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.12 no.1
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• pp.44-50
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• 2003

A security system consisted of an infrared sensor and PLD(Programmable Logic Device) was fabricated to prevent an intruder. The fabricated system detect the intruder using infrared sensor and has password key pad to permit someone to enter the house and office. The control circuit of the system is designed by VHDL(Very high speed integrated Hardware Description Language). The system was demonstrated in various conditions and the output signals were displayed in LCD, LED, buzzer and so on. This designed system in this paper has a advantage to supplement additional function with ease.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.10 no.3
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• pp.163-172
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• 2001

Fiber optic BOTDA (Brillouin Optical Time Domain Analysis) sensor was developed to be able to detect intrusion effect through several ten kilometer optical fiber. Fiber optic BOTDA sensor was constructed with 1 laser diode and 2 electro-optic modulators. The intrusion detection experiment was peformed by the strain inducing set-up installed on an optical table to simulating an intrusion effect. In the result of this experiment, the intrusion effect was well detected as the distance resolution of 3 m through the fiber length of about 4.81 km during 1.5 seconds.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.15 no.1
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• pp.157-161
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• 2011

This paper explains an error process for multimedia collaboration works with session management running on vehicle network environment. This system consists of an FDA and FRA. FDA is an agent that detects an error by hooking techniques for multimedia system based on vehicle network environment with session management. FRA is a system that is suitable for recovering software error for multimedia system with session management based on vehicle network environment. This paper describes only FRA. When multiple local sessions is opened, each local session manager sends information of participant to global session manager and take current information about session of processing in network.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1049-1052
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• 2009

본 논문에서는 센서노드들을 관리 대상이 되는 지상시설물에 부착하여 다양한 사건 및 상황 감지 기능을 가지고 수집한 데이터를 특정 메시지 형식으로 정의하여 IP(Internet Protocol) 네트워크에 연결된 운용자 시스템에 전달하는 센싱 데이터 수집 및 전달 서비스 개발에 관한 사항들을 기술한다. 센싱 데이터 수집 및 전달 서비스는 게이트웨이 시스템에 설치되는 순수 소프트웨어이며, 센서네트워크의 싱크노드로 부터 센싱 데이터를 수집하여 XML 형식으로 구성되어 IP 네트워크에 연결된 운용자 시스템에 전달된다. 또한, 센싱 데이터 수집 및 전달 서비스는 운용자가 요구하는 센서네트워크 제어 서비스 컴포넌트, 센싱 데이터 수집에 관한 특성 변경 서비스 컴포넌트, 센싱 데이터 보고 서비스 컴포넌트, XML 파서/인코더, C-구조체 메시지 파서/인코더 컴포넌트 등의 추가 및 변경이 용이한 유연한 소프트웨어 구조를 갖도록 서비스 로직 개념을 도입하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.1116-1119
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• 2008

무선 센서 네트워크는 주변 정보를 감지할 수 있는 다수의 센서들로 구성된 네트워크로 다양한 분야에서 활용되고 있다. 과거에는 무선 센서 네트워크 환경에서 각 센서들 간의 비밀통신이 중요한 이슈였으며, 특히 이를 위한 키 관리 기법들이 주요 연구방향이었다. 하지만 잘 분배되고 관리된 키라 할지라도, 공격자에 의해 특정한 센서 노드(node)가 수집되면, 노출된 노드(compromised node)가 가지고 있는 키가 공격자에게 들어나게 된다. 노출된 공유키(shared key)를 통해 노출되지 않은 정상 노드(non-compromised node) 사이의 대칭키(pairwise key)를 얻을 수 있으며 결국 공격자는 네트워크에 심각한 영향을 줄 수 있는 메시지 삽입 및 수정 공격을 감행할 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 공격을 탐지하고 오용된 키(misused key)를 폐기하기 위한 방법으로 DAC(detection at cluster header) 기법을 제안한다.