• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.12 no.2
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• pp.120-126
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• 2019

Recently, there is an increasing need for highly precise processing with the rapid development of precision machinery, electrical and electronics, and semiconductor industries. Cutting machine control relies on the operator's sense and experience in tradition, but it has been greatly enhanced by the adoption of CNC(Computerized Numeric Controller). In addition, cutting dynamics technology has been paid attention to reflect the operating state of machine in real time. This paper presents a method to detect and stabilize tool vibration by attaching an acoustic sensor to a CNC machine. The sensed acoustic data is synchronized with the tool position and the abnormal vibration frequency is separated from the collected acoustic frequency, then analyzed to detect the tool vibration. Also the reliability the tool vibration detection and stabilization is improved by applying the cutting dynamic method. The proposed method is analyzed and evaluated in terms of the surface roughness.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.436-440
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• 2009

자가 치유란 시스템에서 발생될 수 있는 에러나 오류를 미리 예상하거나 감지하고 시스템 스스로 치유함으로써 시스템의 오동작을 최소화하는 것을 의미한다. 자가 치유 시스템의 신뢰성을 높이기 위해서는 정확한 테스트 기법이 필요하다. 하지만 기존의 테스트 기법은 성공 또는 실패만으로 나타내기때문에 정량적인 평가가 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 자가 치유 시스템이 달성해야 할 목표를 추출하고 관계에 따라 트리로 작성하여 이를 기반으로 시스템의 자가 치유 기법의 성공률을 정량적 측정하는 기법을 제안한다. 본 기법을 통해 자가 치유 시스템의 치유 결과를 정량적으로 평가 가능하고, 평가결과를 기반으로 치유 전략에 대한 문제점이 분석 가능하므로 자가 치유 시스템의 신뢰성 향상이 가능하다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.1
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• pp.1-13
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• 2001

RMO(Region Monitor Object)는 결함전파나 객체군에 주어진 요구사항의 위반에 의해 발생하는 오류를 처리하는 실시간객체로써 여러 실시간객체의 상태를 감시 및 분석하여 오류를 감지하고, 증상을 진단한 후 알맞은 복구 및 재구성을 실행하다, 이를 위하여 RMO는 응용 실시간객체를 감시할 수 있는 권한을 갖는다. RMO의 권한을 지원해주는 구조는 결함허용 중개자를 이용한다. 결함허용 중개자(FTB 또는 Fault Tolerance Broker)는 RMO가 응용 실시간객체를 감시할 때에 응용의 설계와 응용의 위치에 투명하게 수행될 수 있게 중개자 역할을 한다. 제안하는 감시 구조에는 결함허용 중개자가 응용 실사간객체마다 스터브로 붙는 스터브 방식과 각 노드의 커널에 모듈로 존재하는 커널 모듈 방식이 있다. 본 논문은 스터브 방식에서 RMO가 응용 실시간객체를 감시하는 구조를 제시하고 구현한다. 결함허용 중개자 스터브는 응용 실시간객체와 같은 주소 공간에 존재하면서 응용 실시간객체에서 발생하는 메세지를 가로채고 소속자료에 접근한다. RMO는 결함허용 중개자 스터브가 제공하는 인터페이스를 통해서 응용 실시간객체에 대한 감시 정보를 얻는다. 제안한 감시 구조는 실시간객체 모델인 dRTO(dependable RTO) 모델에 기반하여 설계하였고 실시간 커널인 dKernel 상에서 구현 및 실험하였으나 다른 모델이나 커널에도 적용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.817-818
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• 2009

자가 치유란 시스템에서 발생될 수 있는 에러나 오류를 미리 예상하거나 감지하고 시스템 스스로 치유함으로써 시스템의 오동작을 최소화하는 것을 의미한다. 자가 치유 시스템의 신뢰성을 높이기 위해서는 정확한 테스트 기법이 필요하다. 하지만 기존의 테스트 기법은 성공 또는 실패만으로 나타내기 때문에 정량적인 평가가 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 자가 치유 시스템이 달성해야 할 목표를 추출하고 관계에 따라 트리로 작성하여 이를 기반으로 시스템의 자가 치유 기법의 성공률을 정량적 측정하는 기법을 제안한다. 본 기법을 통해 자가 치유 시스템의 치유 결과를 정량적으로 평가 가능하고, 치유 전략에 대한 문제점이 분석 가능하므로 자가 치유 시스템의 신뢰성 향상이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1269-1272
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• 2021

급격한 차량 수요의 증가로 인한 주차공간의 부족으로 인력기반 주차관리의 한계점을 이용한 여러 위법 행위가 발생함에 따라 관리자의 정기적인 순찰 및 관리의 필요성이 증가하고 있다. 기존 인력기반 주차관리 시스템은 관리자에게 전적으로 의존하고 있어 관리의 정확도 및 효율성이 비교적 낮다. 본 논문에서는 엣지 컴퓨팅 기반의 클라우드 주차관리 시스템을 제안하며, 이는 효율적인 주차관리를 통한 시간과 노동력 절감에 기여한다. 본 시스템이 제공하는 주요 기능은 다음과 같다. 1) 주차구역 및 주차 차량 정보를 분석하여 입·출차를 관리하고 관리자에게 실시간 주차 현황 정보를 제공한다. 2) 추출된 차량 정보를 바탕으로 부정주차 여부를 감지하여 지정주차 구역 관리를 자동화한다. 3) 관리자에게 시간대별 주차구역 점유율 정보를 제공하여 거주자의 가용 주차공간을 확보한다. 4) 거주자의 선호 주차구역 및 시간대를 파악하여 거주자의 주차 편의성을 제공한다. 위 기능을 통해 기존 주차관리의 비효율성을 개선하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.7
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• pp.492-498
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• 2016

It is well known that since abrupt faults in induction motors tend to lead to subsequent faults and deterioration of the drive apparatus, motor faults may lead to several operating restrictions, such as security problems and economic loss. A lot of research has been done in the area of diagnosis to detect machine faults and to prevent catastrophic hazards in the motor drive system. This paper presents a new method of motor current signature analysis in which the DC-link current of the inverter-driven induction motor system, where a single current sensor is employed instead of three AC current sensors, is measured, and fast Fourier transform analysis is performed. This proposed method makes it possible to easily discern and clearly separate the motor fault current signature from the normal operation current flowing through the stator and rotor windings.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.5
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• pp.131-136
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• 2016

In this paper, we propose an Raspberry Pi2-based smart home security monitoring system. Proposed home security monitoring system was configured using a relatively tractable main processor raspberry pi2, ultrasonic sensors, and PIR sensors. In addition, The picamera is compatible with raspberry pi2 was connected to the servo motor. And by driving the attacker's location the video was recording. The Web server stores data of the recorded image and the sensor, and provides a web page to enable the monitoring at all remote locations. When examining efficiency of proposed home security monitoring system it was found that proposed system is easier to be made than existing home security system and is able to minimize the blind spot of the camera by using servo motor and is efficient and convenient and stable as it enables a user to handle an error in person and it uses reliable data.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.29 no.4
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• pp.220-231
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• 2002

Trojan-horse programs are the programs that disguise normal and useful programs but do malicious thing to the hosts. This paper proposes an anti-Trojan horse mechanism using the information attached to the code by the developers. In this mechanism, each code is accompanied with the information on their possible accesses to resources, and based on this information users determine whether the code is malicious or not. Even in the case a code is accepted by users due to its non-malicious appearance, its runtime behaviors are monitored and halted whenever any attempts to malicious operations are detected. By hiring such runtime monitoring system, this mechanism enables detecting unknown Trojan horses and reduces the decision-making overhead being compared to the previous monitoring-based approaches. We describe the mechanism in a formal way to show the advantages and the limitations of the security this mechanism provides.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.9
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• pp.1259-1265
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• 2022

Recently, AI, big data, and IoT technologies are being used in various solutions such as fire detection and gas or dangerous substance detection for safety accident prevention. According to the status of occupational accidents published by the Ministry of Employment and Labor in 2021, the accident rate, the number of injured, and the number of deaths have increased compared to 2020. In this paper, referring to the dataset construction guidelines provided by the National Intelligence Service Agency(NIA), the dataset is directly collected from the field and learned with YOLOv4 to propose a collision risk object detection system through object detection. The accuracy of the dangerous situation rule violation was 88% indoors and 92% outdoors. Through this system, it is thought that it will be possible to analyze safety accidents that occur in industrial sites in advance and use them to intelligent platforms research.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• v.24 no.1 s.33
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• pp.93-97
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• 1991

The time honoured tuning fork at present widely available for examining vibration sensation is brought about the problem of great interobserver variation. To resolve t his problem, author developed a divice using electric magnet that stimulates constantly tuning fork. The perception time of vibration from tunung fork by this device was tested on the index finger of dominant hand of twenty eight subjects. It was 12.44 seconds on average and ranged from 9.47 to 17.25. Coefficient of variation of it was 16.89 percent. Correlation coefficient between test and retest after 30 minutes was 0.957(p<0.01). This device is portable. Test procedure in non-invasive, non-aversive and simple, can be performed within one minute, and does not require the skilled technician. It is felt that this device testing vibration perception time is suitable as screening tool for early detection of occupational peripheral neuropathy.