Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.47
no.2
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pp.51-70
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2016
The purpose of this study is to analyze the semantic relation network and valence-arousal dimension through the words that describe emotions in Korean language. The results of this analysis are summarized as follows. Firstly, each emotion word was semantically linked in the network. This particular feature hinders differentiating various types of "emotion words" in accordance with similarity in meaning. Instead, central emotion words playing a central role in a network was identified. Secondly, many words are classified as two categories at the valence and arousal level: (1) negative of valence and high of arousal, (2) negative of valence and middle of arousal. This aspects of Korean emotional words would be useful to analyze emotions in various text data of books and document information.
The processing of emotional information is very important in Human-Computer Interaction (HCI). In particular, it is very important in video information processing to deal with a user's affection. To handle emotional information, it is necessary to represent meaningful features and detect them efficiently. Even though it is not an easy task to detect emotional events from low level features such as colour and motion, it is possible to detect them if we use statistical analysis like Linear Discriminant Analysis (LDA). In this paper, we propose a representation scheme for emotion-related features and a defection method. We experiment with extracted features from video to detect emotional events and obtain desirable results.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.07a
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pp.323-324
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2012
최근 스마트폰 환경에서 제공되는 수많은 서비스들은 일률적으로 소비자에게 단방향으로 제공되던 예전과 달리 사용자마다 개인화된 서비스 제공을 통해, 더욱 효율적으로 서비스를 제공하려는 시도들이 이루어지고 있다. 그 중에서 감정인식을 이용한 연구는 사용자에게 최적화된 개인화 서비스 제공을 위해 사용자의 감정을 인식하여 사용자가 느끼는 감정에 맞는 서비스를 제공함으로써 보다 몰입감을 느낄 수 있도록 하여 결과적으로 특정 서비스의 이용을 유도하도록 할 수 있다. 본 논문에서는 사용자 선호도와 컨텍스트 정보를 활용하여 사용자의 감정을 추출하고 이를 음성기반 감정인식과 융합하여 그 정확도를 높이고 실제서비스에서 활용할 수 있는 시스템 설계를 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자 선호도와 컨텍스트 인식으로 감정을 판단했을 경우의 오류를 음성을 통한 감정인식으로 보완하며, 사용자가 감정인식 시스템을 활용하기 위한 비용을 최소화한다. 제안하는 시스템은 스마트폰에서 사용자 감정을 이용한 애플리케이션이나 추천서비스 등에서 활용이 가능하다.
사람의 감정은 전염된다는 특성이 있다. 특히 부정적인 감정의 경우 그 전염성이 강하다. 조직 내에서 부정적인 감정이 형성되고 확산되면 성과 저하 등 조직 내 악영향을 미칠 수 있다. 따라서 조직 내 부정적인 감정의 근원지를 찾아내고 확산을 막기 위한 다양한 노력을 기울일 필요가 있다.
This study examined the moderated mediation effect, consisting of the moderation effect of alexithymia and the mediation effect of hostility in the relationship between emotional labor and depression of casino dealers. A total of 160 casino dealers (56 males, 94 females) working in a foreigner exclusive casino in Seoul responded to a survey on emotional labor, alexithymia, hostility and depression. SPSS 22.0 Macro was used to verify the moderated mediation effect. First, the level of depression amplified as the emotional labor of casino dealers increased. Hostility had a significant partial-mediation effect on the relationship between emotional labor and depression. Second, the moderation effect of alexithymia was significant, indicating that the interaction effect of emotional labor and alexithymia as well as hostility and alexithymia predicted depression. Third, the moderated mediation effect of alexithymia was significant. Alexithymia moderated the influence of emotional labor on depression, which was mediated through hostility. Implications on how to assist casino dealers on emotional labor were discussed.
Establishing greater reliability in property appraisal is critical because it promotes the public interest. Reliability is composed of competence and ethics. In particular, the ethics of property appraisal has individual and corporational aspects. This study aimed to evaluate how the ethical climate of a firm is affected by the scale of appraisal firms, thereby validating the effect of the 'Large Appraisal Firm System'. Hence, the ethical climate of appraisal firms, an indicator of inherent ethical value recognition, was investigated, divided into recognition of social responsibility and exclusion of self-interest. The study results showed that the ethical management systems of appraisal firms encourage the appraisers of such firms to be conscious of their social responsibility and to exclude self-interest in their work. The degree of such influence, however, differs according to the scale of appraisal firms. Based on these results, further research on the maintenance and operation of the ethical management systems of appraisal firms is required to enhance the reliability of property appraisal.
Alexithymia is characterized by difficulties identifying and describing feelings, impoverished fantasy life, and concrete and poorly introspective thinking. Alexithymic patients have been reported to show a stable deficit with regard to processing and regulating emotions. Eating disorders are characterized by a persistent disturbance of eating or eating-related behavior that significantly impairs physical health or psychosocial functioning. Like alexithymic patients, patients with eating disorders show the impaired capacity to process and regulate emotions. There is a robust body of literature showing patients with eating disorders are more alexithymic than healthy controls. Specifically, patients with eating disorders experience difficulties identifying and describing emotions. Childhood maltreatment can increase the risk for depression and alexithymia, which can in turn lead to disordered eating symptoms. Also, higher levels of alexithymia are correlated with a less favorable clinical outcome in patients with eating disorder. Therefore, treatments to help processing and regulating emotions of eating disorder patients with pronounced alexithymic traits may seem to lead to a higher possibility of recovery.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2012.10a
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pp.160-162
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2012
문서를 대상으로 한 다양한 감정 분류 연구가 진행되어 왔으며, 최근에는 트윗 감정 분류에 그대로 적용되고 있다. 그러나 트윗은 일반 문서와 다르게 몇 가지의 독특한 특징을 갖고 있어 좋은 성능을 보이지 못하고 있다. 본 논문에서는 기계학습을 기반으로 트윗의 특징과 트윗 사용자 정보 자질을 사용한 실험으로 트윗 감정 분류 성능의 영향을 확인하였다. 실험 결과 트윗에 포함된 이모티콘 감정 극성과, 사용자 성향 극성 자질은 트윗 감정 분류 모델의 성능 향상에 기여를 하는 것을 알 수 있었다.
소프트웨어 감정은 분쟁이 발생했을 때 감정신청인의 감정 요청 사항에 대하여 전문가의 입장에서 소프트웨어 내용을 분석하고 감정하여 의견을 제출하게 된다. 특히 분쟁의 내용이 소프트웨어의 완성도 또는 공정율에 관한 경우에는 감정의 대상물인 목표 시스템 및 관련 산출물의 법적인 유효성 검토로 시작하여, 기완성 산출물 및 미완성 산출물에 개발공정의 진척도를 평가한다. 본 연구는 소프트웨어 개발과정에서 발주자와 개발자 사이에서 발생하는 공정율 감정에 대하여 추진 단계 및 세부적인 활동 그리고 현안에 대한 해결의 접근방법을 제시한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.487-490
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2004
이메일과 같은 텍스트 기반의 서비스 둥이 점차 대중화되고 있지만, 이러한 텍스트 기반의 서비스에서는 메시지를 전달할 때 수신자가 필자의 감정 상태를 정확하게 파악하기 어려운 문제가 있다. 이러한 문제를 단편적으로 해결하기 위하여 감정 상태를 나타내는 이모티콘(emoticon)을 사용하기도 하지만 이는 보편적이지 않아서 사용하기에 불편한 점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 일반 텍스트 문서에 감정 태그를 삽입하여 필자의 감정을 표현할 수 있도록 새로운 마크업 언어인 EmoXML(Emotion XML)을 정의한다. 그리고 문장 내에 포함되어 있는 감정 어휘를 인식하여, 관련 감정 태그를 자동으로 생성하고 처리할 수 있는 시스템을 설계한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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