• Journal of Digital Contents Society
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• v.16 no.5
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• pp.741-748
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• 2015

The aim of this paper is to select a distinct vocabulary for understanding the media facade of user and to lay the foundation for a media facade emotional scale. Firstly, we assembled a set of emotional words that were sufficient to represent a general overview of korean emotions, collected from various literature studies. Secondly, we found emotional words from collecting user opinion on the Youtube website. Finally the emotional words were collected from phrase by using non-structural survey. The collected words were integrated according to standards and they were organized 39 pieces that can be used in the survey. As a result, we extracted 21 emotional words for measuring user's emotions expressed while watching media facade, such as 'novel', 'cool', 'awesome', 'gorgeous', 'exciting', 'amazing', 'wonderful,', 'showy', 'great,', 'intense', 'good', 'grand', 'colorful', 'unique', 'variety', 'new', 'fun', 'beautiful', 'luxurious,', 'mysterious', 'satisfactory'. And we categorized the 21 words to form 5 elements by using factor analysis such as 'surprise', 'attention', 'variety', 'aesthetics', 'interest'.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.10
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• pp.1-9
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• 2015

In this paper, a study on facial movements are analyzed in terms of opposite emotion stimuli by image processing of Kinect facial image. To induce two opposite emotion pairs such as "Sad - Excitement"and "Contentment - Angry" which are oppositely positioned onto Russell's 2D emotion model, both visual and auditory stimuli are given to subjects. Firstly, 31 main points are chosen among 121 facial feature points of active appearance model obtained from Kinect Face Tracking SDK. Then, pixel changes around 31 main points are analyzed. In here, local minimum shift matching method is used in order to solve a problem of non-linear facial movement. At results, right and left side facial movements were occurred in cases of "Sad" and "Excitement" emotions, respectively. Left side facial movement was comparatively more occurred in case of "Contentment" emotion. In contrast, both left and right side movements were occurred in case of "Angry" emotion.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.2
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• pp.182-195
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• 2012

Pictorial Images are often used when persuading someone, since people believe that photographs tell us what happened in reality. This paper aims to strengthen the role of pictorial images as a powerful method of persuasion through interpolating sensibility, which is a key factor in decision making, into the pictorial images. This paper analyses the structure of sensibility in pictorial images, in order to draw out specific factors that arouse positive impression. Furthermore, intensional meanings were given to various factors that compose the sensibility of pictorial images, and the factors are prioritized to enhance applicability. Recognitions of the sensibility in pictorial images differ due to diverse variables, but the photographed subjects themselves and the specific attributes of picture quality are the primary factors that influence the recognition. In order to achieve general and detailed results, broadly selected shooting subjects and images that have various picture quality attributes.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.264-266
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• 2010

집단에 의해 자유롭게 생성되는 데이터 중 댓글을 활용하여 수익을 내려는 포털사이트들이 증가하고 있는 추세이며, 물건이나 콘텐츠에 대한 사용 후기를 바탕으로 평가하는데 있어서 품질이 높을 때와 낮을 때, 사용 후기의 유효성과 신뢰성 판단이 달라진다. 그만큼 댓글은 중요하게 다뤄지고 있다. 본 연구에서는 동영상콘텐츠로부터 추출된 댓글을 활용하여 긍정적인 감성어휘와 부정적인 감성어휘 그리고 강조 감성어휘를 도출하여 평가가 높은 동영상 콘텐츠를 추천하는 모델을 설계하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.592-595
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• 2018

소비자의 행동 예측을 하는 데 있어 기존의 소비 행동과 더불어 외부 환경 요인 중 하나인 방송 미디어에 대한 영향 반영이 요구되며, 이 때, '스낵컬처' 시대에 알맞은 분석이 요구된다. 본 논문에서는 네이버 TV에서의 국내 방송 영상 콘텐츠를 활용하여 방송이 소비에 끼치는 영향에 대한 모델링을 진행하였다. 월별 선호도가 높은 방송들을 대상으로 텍스트 마이닝을 통해 방송 영상 콘텐츠의 제목, 내용, 태그, 댓글을 활용하여 주요 키워드를 추출하였으며, 이를 바탕으로 SO-PMI 기반의 오피니언 마이닝을 통해 소비 성향 키워드를 필터링하여 소비 감성 지수를 계산하였다. 이때, 소비 선호를 파악 가능한 소비 감성 사전을 새로 구축하여 활용하였다. 최종적으로, 소비자의 연령과 성별을 분류하여 방송 콘텐츠의 조회수 및 좋아요수를 반영한 방송 선호율과 소비 감성지수를 바탕으로 방송-소비 영향 모델링을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.273-274
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• 2016

현대의 디지털 영상미디어 문화는 단순하게 진화된 형태를 넘어 보다 더 수준 높은 콘텐츠의 다양성과 미적 취향이 융합된 기술적 추구를 더욱 요구하고 있다. 특히 영상미디어 콘텐츠에 있어 영상표현의 역할은 그 어느 때보다 미학과 심리적 요인에 대한 접근의 중요성과 주목성을 통해 오감을 구현해 내는 최적화된 구현방식을 표출하기에 이르렀다. 이를 위해서는 무엇보다 주목성, 감성충족, 지속성 등이 내제 되어야 영상콘텐츠. 경쟁력 확보가 가능하다. 이러한 측면이 디지털 영상콘텐츠의 핵심 기반을 이루는 감성기술이자 가장 어려운 난제이기도 하다. 그렇기 때문에 최적화된 디자인구성은 물론 알고리즘 환경이 구축되어야만 한다. 이른바 시지각의 데이터를 몰입으로 유도하고, 지속성 여부를 가늠하는 융합기술이 제시되어야만 새로운 시각형태의 전환으로 디자인 경쟁력을 갖출 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.85-86
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• 2017

본 연구는 노인복지관 사회복지사들을 대상으로 LMX, TMX를 높이기 위하여 조직문화 감성지능의 영향을 실증적으로 검증하였다. 본 연구는 경기도 지역의 150 노인복지관을 대상으로 총 315부의 설문조사를 실시하였다. 조사는 우편으로 진행하였고, 회수된 설문지는 총 33개 기관 189부이다. 조사기간은 2016년 1월부터 두달간 이루어졌고 요인분석, 기술통계, 다중회귀분석방법으로 분석하였다. 분석결과, 관계문화와 사회복지사의 감성지능이 LMX, TMX에 정적인 영향을 보였다. 이러한 결과를 토대로 노인복지관의 구성원들의 수평적, 수직적 상호관계를 증진하기 위하여 관계문화의 형성이 필요하며, 구성원들의 감성지능의 중요성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.403-404
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• 2013

본 연구에서는 종합병원에 근무하는 간호사를 대상으로 감정노동과 감성지능이 직무스트레스에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 본 연구에서 간호사들의 감정노동과 감성지능 변인들의 직무스트레스에 대한 분산 설명력은 31.9%였고, 회귀모형은 유의미한 것으로 나타났다(F=7.615, p<.001). 분석결과, 감정노동 변인 중 감정표현의 빈도는 직무스트레스에 유의미한 부(-)적 영향(${\beta}=.206$ p<.05)을, 감정표현 규범의 주의성은 유의미한 정(+)적 영향(${\beta}=.318$, p<.01)을 미치는 것으로 나타났으며, 감성지능변인 중 자기감정이해(${\beta}=.195$, p<.05)와 감정조절(${\beta}$=-.192, p<.05) 변인이 직무스트레스에 유의미한 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이들 변인들의 상대적 영향력은 표준화계수(${\beta}$)를 통해 알 수 있듯이, 감정표현 규범의 주의성, 감정표현의 빈도, 자기감정이해, 감성조절 등의 변인 순으로 직무스트레스에 미치는 영향력이 큰 것으로 분석되었다. 이와 같은 결과를 통해, 간호사들이 직무스트레스를 낮추기 위해서는 환자들과 긍정적인 감정표현을 많이 하고, 간호사들이 병원의 감정표현 규범으로 인해 표현하지 못한 감정을 해소할 수 있는 방안이 필요하며, 자신의 감정에 대한 이해와 감성조절 능력을 기르도록 스스로 노력이 필요함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.277-278
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• 2012

다양한 라이프스타일에 따른 유비쿼터스 환경에서 디자인 요소와 감성공학을 결합시키는 상호작용 시스템이 요구되고 있으며 많은 연구가 진행되어 왔다. IT융합기술을 이용하여 감성 디자인을 제공하는 것은 제품 서비스 전략의 중요한 요소이다. 본 논문에서는 상황 기반의 감성 분석을 이용한 자전거 디자인 추천 방법론을 제안하였다. 제안된 방법은 자신의 감성에 부합하는 자전거 디자인을 제공함으로써 이를 얻기 위한 시간과 비용을 줄여주고, 원하는 디자인 스타일에 적용하도록 한다. 감성에 따른 자전거 디자인을 추천하기 위해 협력적 필터링을 사용하여 개인화 서비스를 제공한다. 이를 사용자 인터페이스로 구축하여 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.11
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• pp.146-153
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• 2010

With the advent of new media richness of technology in the digital age has transformed our lives. The development of technology, the more our lives more convenient, new, future-oriented, while expectations for the digital age, people are longing for warm, human sensibility became. Of modernism and post-modernism appeared to reflect the proliferation of digital media in culture, wandering through the complex has been diversifying. In the digital age stabilizing psychological or mental needs of people who want to begin to emerge as the disfunctional aspects of the digital age has been suggested for the problem. To respond to human emotion on the emotional reaction of users to consider the analog emotional design began to emerge. The analog to digital media to express emotions practical approach to the problem should be attempted. Analog in a digital environment, emotional nature of the digital technology and communication, and symbolic and emotional aspects of people as announced to blend the new extension, change, and an analog emotional design for the evolution and development of new possibilities to investigate the castle.