• Fire Science and Engineering
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• v.19 no.4 s.60
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• pp.18-25
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• 2005

In this study, numerical analysis of two-dimensional unsteady natural convection of air in a square enclosure heated from below, was performed as a basic research of fire science. SIMPLE algorithm was used to the pressure term of momentum equations in the numerical analysis. The numerical analysis were studied for the two model cases and two heat conditions, respectively, which are different with insulation of enclosures and position of heat applied. Also, the ceiling temperatures of enclosure were measured to compare the accuracy of numerical analysis, and it is found that the temperature predicted by numerical analysis were agreed well with the measurements. Streamline and isotherm of the each model case were acquired for each time step.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.16 no.6
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• pp.521-531
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• 2014

This paper is a study for behaviour of cavern type anchorage tunnels for suspension bridges with cable tension. Anchorage behaviour, design method for anchorage, and failure surface angle, ${\delta}$ are analyzed by comparing numerical analysis results and ultimate pullout capacities($P_u$) using bilinear corelation equation. Results show that design depths for cavern type anchorage tunnels are easily checked with linear relationships for $P/{\gamma}/H$ vs. displacement and $P_u/{\gamma}/H$ vs. H/b. The analysis results of maximum shear strain distribution and plastic status show that failure shapes are closer to circular arc model than soil cone model which frequently used. To an easy calculation of the ultimate pullout capacity, we propose a simple bilinear failure model in this study. The calculated ultimate pullout capacities from the proposed bilinear corelation equation using two failure angles results are similar to the ultimate pullout capacities from numerical analysis.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.6 no.3 s.21
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• pp.55-64
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• 2004

Maximum dry unit weight, ${\gamma}_{dmax}$, is the most important engineering properties for subgrade soil. Existing models to predict ${\gamma}_{dmax}$ containing many parameters, seem to be rather complex. This paper presents new simple models to predict ${\gamma}_{dmax}$. for sandy soils, A number of sieve analysis and compaction tests for 36 types of sands were conducted to develop the regression-based models. Parameters used to estimate ${\gamma}_{dmax}$ are both the geometric mean and geometric standard deviation of the soils, or the particle-size distribution curve parameters. Maximum dry unit weights predicted by the models are in good agreement with the laboratory measurements for the soil samples obtained at 16 locations within the Korea.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.9 no.3
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• pp.39-45
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• 2010

When the ground temperature drops below $0^{\circ}C$, wet soils expand due to the ice formation in their porous space. This results in frost heave which causes structural stability problems. Frost heave is attributed by several factors such as physical soil properties and heat transfer including pore water phase change. Due to the complex physical phenomena, reliable and verified multi-dimensional numerical models for frost heave problems are still in a research stage. This study presents an efficient and simple method of overcoming numerical problems associated with sudden jump of heat capacity due to the phase change from water to ice in the pore space. This paper proposes heat transfer equation and finite element method when the saturated soils or porous rocks are subjected to freezing. Numerical analyses using the proposed method agree well with the known closed form solution and the laboratory test results.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.20 no.1
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• pp.35-45
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• 2010

The soil tests have been performed on the specimens obtained from about 1,150 sites including landslides and non-landslides areas in natural terrains for last 10 years. Based on the results of those tests, the average soil properties are estimated and the simple equations for estimating permeability are proposed according to geologic conditions. The average permeability in Granite and Mudstone sites is higher than other sites and the content of silt and clay in Mudstone and Gneiss sites is higher than other sites. The correlation analysis and the regression analysis were performed to estimate the coefficient of permeability according to geological conditions. As the result of the correlation analysis, the coefficient of permeability is selected as a dependent variable, and the silt and clay contents, the water contents and the dry unit weights are selected as independent variables. As the result of the regression analysis, the silt and clay contents and the void ratio were involved commonly in the linear regression equations according to geological conditions. To verify the proposed the linear regression equations, the measured result of the coefficient of permeability at other sites was compared with the result predicted with the proposed equations. As the result of comparison, there were a little bit different between them for some data. However the difference was relatively small. Therefore, the linear regression equations for estimating the coefficient of permeability according to geological conditions may be applied to Korean soils. However, these equations should be verified and corrected continuously to improve the accuracy.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.15 no.3
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• pp.271-287
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• 2013

In this study, more convenient model(S-model) for predicting ground surface settlement is developed through comparing field monitoring data of the domestic subway applied shield TBM method with conventional equation & numerical analysis. Sample stations are chosen from whole of excavation section and lateral & vertical ground surface settlement characteristic with excavation are analysed. Based on analysis result, through the comparison with actual monitoring data, the model that is possible to compute maximum surface settlement and settlement influence area is suggested with assumption that lateral surface settlement forms are composed relaxed zone and elastic zone. In addition, vertical ground surface settlement patterns with excavation are similar to cubic-function and S-model with assumption that coefficients are function of tunnel diameter and depth is suggested. Consequently, the ground surface settlement patterns are significantly similar to actual monitoring data and numerical method result. Thus, as a result, when tunnels are excavated using sheild TBM through rather soft weathered soil & rock layer, prediction of ground surface settlement with excavation using convenient S-model is practicable.

• Korean journal of applied entomology
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• v.26 no.1 s.70
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• pp.31-36
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• 1987

A piecewise linear regression model able to describe disease progress curves with simplicity and flexibility was developed in this study. The model divides whole epidemic into several pieces of simple linear regression based on changes in pattern of disease progress in the epidemic and then incorporates the pieces of linear regression into a single mathematical function using indicator variables. When twelve epidemic data obtained from the field experiments were fitted to the piecewise linear regression model, logistic model and Gompertz model to compare statistical fit, goodness of fit was greatly improved with piecewise linear regression compared to other two models. Simplicity, flexibility, accuracy and ease in parameter estimation of the piece-wise linear regression model were described with examples of real epidemic data. The result in this study suggests that piecewise linear regression model is an useful technique for modeling plant disease epidemic.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 1999.07a
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• pp.44-44
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• 1999

저진공(1 kPa~ 100 kPa)은 대기압 측정, 비행고도, 기체의 온도 측정, 질량의 부력 보정, 레이저의 굴절률 측정등에 사용되는 영역으로 과학적 중요성을 갖고 있다. 또한 대기압 이상의 압력 측정과 고진공 측정의 경계적 역할도 수행하고 있어 압력 표준기의 국제 비교에 필수적으로 권장되는 역역이다. 이 영역에 주로 사용되는 압력 표준기는 수은 압력계(Mercury manometer)와 분동식 압력계(Deadweight piston gauge or Pressure)가 있다. 이들은 이동이 불편하거나 불가능하므로 표준기의 국제 비교에 사용되는 전달 표준기로는 보다 이동이 간편한 탄성 압력계인 CDG(Capacitance diaphragm Gauge)가 있다. 이 게이지는 반도체 산업의 공정 제어용으로도 많이 사용되고 있다. 그러나 게이지와 함께 사용되는 컨트롤러의 부피가 크고 무거우며 영점 이동이 커서 측정때 마다 재조정하여야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 이 같은 단점을 극복하기 위해 수정빔 진동형 진공 센서를 잔달 표준기로 사용하는 것에 대한 연구를 수행하였다. 수정빔 진동형 압력 센서는 수정빔으 공진주파수가 스트레인에 비례하는 것을 이용하여 제작된 센서로 주로 대기압 이상의 고압 측정에 많이 사용되고 있다. 먼저 수정빔의 압력과 주파수간의 관계를 측정하고 또한 내장된 수정 온도센서의 공진 주파수를 측정하여 온도 보상을 위한 자료로 사용하였다. 규격에 나와 있는 수정빔의 기하학적 형상으로부터 거동에 관한 이론 모델식을 구하고 압력교정 자료로부터 얻어진 데이터를 이 식과 비교 분석하여 적합한 특성식과 인자를 구하였으며 게이지의 불확도를 추정하였다.모델은 길이가 유한한 0-차원 실린더 모델로 가정하였고, 이에 대한 기하학적 성질 및 열역학적 성질은 유효계수를 고려하여 산출하였다. 진공용기 이중 벽 내부로 흐르는 질소가스의 유량과 온도의 계산은 진공용기 내벽과 외벽을 각각 독립적인 열전달 요소로 가정하여 구성한 모델을 이용하였다. 전체 해석에서 각 열전달 요소의 비열 값은 온도에 따라 변화하는 비열의 특성을 반영하였으며. 진공용기와 플라즈마 대향 부품의 방사율(emissivity)은 앞서 가정했던 각 온도 상승 곡선에 대해서 각각 0.1, 0.2, 1.3의 경우를 가정하여 계산하였다. 직선적으로 증가하는 온도 상승 곡선중 2$0^{\circ}C$/hr의 온도상승율을 갖는 경우가 다른 베이킹 시나리오 모델에 비해 효과적이라 생각되며 초대 필요 공급열량은 200kW 정도로 산출되었다. 실질적인 수치를 얻기 위해 보다 고차원 모델로의 해석이 필요하리라 생각된다. 끝으로 장기적인 관점에서 KSTAR 장치의 베이킹 계획도 살펴본다.습파라미터와 더불어, 본 연구에서 새롭게 제시된 주기분할층의 파라미터들이 모형의 학습성과를 높이기 위해 함께 고려된다. 한편, 이러한 학습과정에서 추가적으로 고려해야 할 파라미터 갯수가 증가함에 따라서, 본 모델의 학습성과가 local minimum에 빠지는 문제점이 발생될 수 있다. 즉, 웨이블릿분석과 인공신경망모형을 모두 전역적으로 최적화시켜야 하는 문제가 발생한다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해서, 최근 local minimum의 가능성을 최소화하여 전역적인 학습성과를 높여 주는 인공지능기법으로서 유전자알고리즘기법을 본 연구이 통합모델에 반영하였다. 이에 대한 실

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.284-284
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• 2018

대부분의 물분쟁의 경우 강 또는 호수를 공유하고 있는 국가 간에 발생하고 있으며 국내에도 제한된 물로 인하여 다양한 지역에서 물 분쟁이 발생하고 있다. 이렇듯 물 부족으로 인한 물분쟁 현상은 점차 심화되고 있으며 특히 강을 공유하고 있는 인접지역에서 발생할 가능성이 높아지고 있다. 본 연구에서 Water Rights Analysis Package (WRAP) 모델의 국내 적용을 위한 기초자료 구축단계로서 수위별로 되어 있는 수위-유량 관계 곡선식을 단순화하여 자연하천유량 산정을 위한 절차를 간편화하였다. 첫째, 확률 분포곡선을 이용한 수위 자료 구간별 구분; 둘째, 구분된 수위 자료에 대한 회귀 분석 실시; 셋째, 실측 유량 자료 및 모의 유량 자료를 이용한 신뢰도 산정 및 비교를 통한 본 연구결과에 대한 타당성 검토를 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.433-434
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• 2023

본 논문에서는 미디어파이프와 아이트래킹의 손동작 및 눈 위치 인식을 이용하여 차량 내 조작할 수 있는 다양한 기능을 감압식 버튼이 아닌 카메라를 이용한 동작 기능을 제공해주는 차량 인포테인먼트시스템을 제안한다. 인공지능 모델은 Open-CV 구조를 활용하여 학습을 진행하였고, 라즈베리파이를 이용하여 구현하였다. 제안된 시스템은 운전자를 위해 설계된 다양한 동작들을 시각 정보로 전달해 운전 중 불편함을 대체할 수 있을 뿐만 아니라, 설치 및 사용방법이 간편하여 활용도가 높을 것으로 기대된다.