• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.18 no.6
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• pp.111-124
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• 2000

본 연구에서 다루고자 하는 문제는 서비스시간 제약을 갖는 도시부 복합교통망에서의 기종점을 잇는 합리적인 최단경로를 탐색하고자 하는 것이다. 서비스시간 제약은 도시부 복합교통망에서의 현실성을 보다 더 사실적으로 표현하지만 기존의 알고리즘들은 이를 고려하지 않고 있다. 서비스시간 제약은 환승역에서 여행자가 환승차량을 이용해서 다른 지점으로 여행할 수 있는 출발시간이 미리 계획된 차량운행시간들에 의해 제한되어지는 것이다. 환승역에 도착한 여행자는 환승차량의 정해진 운행시간에서만 환승차량을 이용해서 다른 지점으로 여행할 수 있다. 따라서 서비스시간 제약이 고려되어지는 경우 총소요시간에는 여행시간과 환승대기시간이 포함되어지고, 환승대기시간은 여행자가 환승역에 도착한 시간과 환승차량의 출발이 허용되어지는 시간에 의존해서 변한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결할 수 있는 링크기반의 최단경로탐색 알고리즘을 개발하였다. Dijkstra 알고리즘과 같은 전통적인 탐색법에서는 각 노드까지의 최단도착시간을 계산하여 각 노드에 표지로 설정하지만 제안된 알고리즘에서는 각 링크가지의 최단도착시간과 각 링크에서의 가장 빠른 출발시간을 계산하여 각 링크의 표지로 설정한다. 제안된 알고리즘의 자세한 탐색과정이 간단한 복합교통망에 대하여 예시되어진다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.02a
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• pp.397-397
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• 2012

본 연구는 LED의 광추출 효율을 높이기 위해 다양한 모양의 다각형을 이용해 광추출 효율 및 전류주입 효과를 연구하였다. 우리는 기존의 사각형 LED와 삼각형, 마름모, 오각형, 육각형, 원형의 모양을 최대한 같은 면적을 같게 하여 각 모양에 따른 광추출 효율이 어떻게 변하는지 연구하였고 또한, 각각의 모양에 대하여 전극 모양을 다르게 하여 각 모양의 전극 구조를 시뮬레이션과 실험을 통하여 원인 규명 및 최적의 구조를 도출하였다. 각 모양에 대한 광추출 효율은 lighttools와 Ratro 시뮬레이터를 이용하였고 전극 모양은 SpeCLED를 통하여 실험값과 비교하였다. 각 모양의 사이즈는 사각형 $500{\times}1,000{\mu}m$의 면적으로 최대한 동일하게 제작하여, 수평형 칩을 제작후 패키지 하여 적분구 측정 및 고니오미터 측정을 통해 총 광량 및 지향각에 따른 광추출 효율을 비교 하였다. 또한 전극모양에 따라 변화하는 I-V 특성분석 및 다양한 전기적 분석을 통하여 최적의 다각형 구조를 도출하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.4 no.1
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• pp.59-67
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• 1999

In this paper, we study two important topics in stereoscopic image communication system. One is a disparity estimation (DE) method to obtain the depth information of a scene at the transmitter and the other is an intermediate view reconstruction(IVR) method at the receiver. We propose a new DE method using an edge-preserving directional regularization technique. The proposed DE method smooths disparity vectors in smooth regions and preserves edges without over-smoothing problem. It provides better reconstructed stereoscopic images and improved coding efficiency than the existing regularization techniques. In addition. we propose a new IVR method using interpolation and extrapolation techniques. The proposed IVR method preserves edge regions as well as occlusion regions well. Thus. it gives better intermediate views than the existing IVR methods.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.3 no.4
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• pp.418-425
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• 1998

In this paper. determination method of turn-off angle in the SRM drives is proposed to maintain the high torque at a any turn-on angle, which is realized by using selHuning control method, During the sampling time. a number of P pulses from encoder are checked by using one-chip microprocessor. and compared with pre-checked a number of pulses A After calculating difference between two data, the turn-off angle moves forward or backward direction by the self-tuning m method, As repeating such process, the optimal turn-off angle is determined and the maximum torque is maintained T Though experiments, it is observed that motor speed is almost maintained if turn-off angle is adjusted automatically by s selHuning method when turn-ηn angle is changed.

• Korean Architects
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• no.3 s.133
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• pp.4-11
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• 1980

본고는 박사학위논문 중 발췌된 것임을 밝힘. 1950~1960년 사이의 각 건축에 의해 선택된 방법은 극도로 변하기 쉽고 풍부하다는 것을 알 수 있다. 역사적인 근원과 마찬가지로 두 성향에서 세분되는 두 가지 개념적 주위에 어떠한 속셈 없이 몇 명 흐름을 실연시킬 수 있다. Frank Lloyd Wright의 유기설(유기적 사회관)과 기능주의에 대한

• Monthly Duck's Village
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• s.67
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• pp.64-65
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• 2009

따뜻한 날씨에서 추운 날씨로, 혹은 추운 날씨에서 따뜻한 날씨로 변하는 환절기에는 사람과 동물 모두 계절적인 변화를 견딜 수 있도록 적절한 대책과 배려를 필요로 하기 때문에 가축의 효과적인 유지 관리를 위해서는 각 계절에 따라 생산성의 효율을 증진시킬 수 있는 환경을 제공해야 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.14 no.5
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• pp.577-582
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• 2004

This paper describes position estimation algorithm using neural network for the navigation of the vision-based Wheeled Mobile Robot (WMR) in a corridor with taking ceiling lamps as landmark. From images of a corridor the lamp's line on the ceiling in corridor has a specific slope to the lateral position of the WMR. The vanishing point produced by the lamp's line also has a specific position to the orientation of WMR. The ceiling lamps has a limited size and shape like a circle in image. Simple image processing algorithms are used to extract lamps from the corridor image. Then the lamp's line and vanishing point's position are defined and calculated at known position of WMR in a corridor To estimate the lateral position and orientation of WMR from an image, the relationship between the position of WMR and the features of ceiling lamps have to be defined. Data set between position of WMR and features of lamps are configured. Neural network are composed and teamed with data set. Back propagation algorithm(BPN) is used for learning. And it is applied in navigation of WMR in a corridor.

• 한국해양학회지
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• v.24 no.4
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• pp.165-171
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• 1989

To examine the sample variability of zooplankton, samples were collected at two stations in the nearshore off Anhung (Chungnam, Korea), using a NORPAC net (76 Cm diameter, 0.333 mm mesh size) for two days, April 5 and 6, 1989. The net was towed vertically to eliminate the source of variation due to vertical migration. During the period of 6 hours, triplicate sampling was done every one or two hour at each station. Species composition and abundances at two stations were not so different, but the abundances at each station varied greatly with respect to sampling time. Greater abundance at one sampling time ranged 2.3-8.7 times of smaller abundance at another sampling time. At the level of ${\alpha}=0.05$, however, mean abundances of different sampling time did not differ significantly from each other due to the large variance. It was believed that the large variance was caused by the time dependent effect of patchiness of which parameters were varied with time because of sea water movement. From the variation within the triplicate samples, it was considered that the abundance data obtained from single tow were not significantly different from the data in the range of 50-200% of those from single tow. From these results, the necessity for the replicate and time dependent sampling was indicated. In the nearshore like the sampling site of this study, it seemed to be better to reduce the number of stations for the replicate and time dependent sampling though the proper sampling scheme was to be decided based on the goal of the study.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2016.03a
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• pp.548-553
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• 2016

본 연구는 타원형 물체가 유체 중에서 침강할 때 물체의 형상과 밀도에 따른 침강특성을 분석하는 것이며, 이로 인해 종단속도에 미치는 영향을 평가하는 것이다. 복잡한 형태의 물체를 타원기둥으로 단순화하였고, 낮은 Reynolds 수(=0.5~100)에 대하여 연구를 진행하였다. 또한 침강형태가 종단속도에 미치는 영향을 연구하였다. 수치해석 검증을 통해 정확하고 효율적인 격자 크기를 결정하였다. 정확한 분석을 위해 단순히 종단속도의 변화를 본 것이 아니라 진동하지 않은 물체의 이론적 속도와 비교하여 이와 얼마나 차이가 있는지를 확인하였다. 수치해석 결과 장단축비에 따라 물체의 침강특성이 크게 변하였고 그 경향은 밀도비에 따라 다른 양상을 보였다. 또한 각의 진동에 대한 진폭과 진동수가 물체의 침강속도에 영향을 주는 것을 확인하고 그 원인에 대해서도 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.41-42
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• 2018

텍스트 문서 영상으로부터 단어를 검출하고, LLAH(locally likely arrangement hashing) 알고리즘을 이용하여 이웃 단어 사이의 기하 관계를 표현하는 특징 벡터를 계산한 후, 특징 벡터를 비교함으로써 텍스트 문서를 효과적으로 인식하거나 검색할 수 있다. 그러나, 이는 문서 내 각 단어가 정확하고 강건하게 검출된다는 전제를 필요로 한다. 본 논문에서는 텍스트 내 각 라인을 검출하고, 각 라인 내에서 단어 사이의 간격과 글자 사이의 간격을 깊은 신경망(deep neural network)을 이용하여 학습하고 분류함으로써, 보다 카메라와 텍스트 문서 사이의 거리나 방향이 동적으로 변하는 조건에서 각 단어를 강건하게 검출하는 방법을 제안한다. 모바일 환경에서 제안된 방법을 구현하였으며, 실험을 통해 단어 사이의 간격과 글자 사이의 간격을 92.5%의 정확도로 구별할 수 있으며, 이를 통해 동적인 환경에서 단어 검출의 강건성을 크게 개선할 수 있음을 확인하였다.